3. Особенности статистической методологии.

Под статистической методологией понимается система принципов и методов их реализации направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре взаимосвязей и динамике социально-экономических явлений. Важнейшими составными элементами метода статистики и статистической методологии являются массовое статистическое наблюдение, сводка и группировка, а также применение обобщающих статистических показателей и их анализ.

Сущность первого элемента статистической методологии составляет сбор первичных данных об изучаемом объекте. Например: в процессе переписи населения страны собираются данные о каждом человеке, проживающем на ее территории, которая заносится в специальный формуляр.

Второй элемент: сводка и группировка представляет собой разделение совокупности данных, полученных на этапе наблюдения на однородные группы по одному или несколько признаков. Например в результате группировки материалов переписи населения делится на группы (по полу, возрасту, населению, образованию и т.д.).

Сущность третьего элемента статистической методологии заключается в вычислении и социально-экономической интерпретации обобщающих статистических показателей:

1. Абсолютных

2. Относительных

3. Средних

4. Показателей вариации

5. Динамики

6. Индексов и т.д.

Три основных элемента статистической методологии составляют также три стадии любого статистического исследования.

4. Понятие статистического признака, вариации, статистического показателя.

Признак – это свойство, характерная черта явления, подлежащая

статистическому изучению. Признаки классифицируются:

Качественные (атрибутивные);

Количественные.

Качественные признаки – выражают существенное неотъемлемое свойство

предмета. Противоположные качественным признаки называют альтернативными

(например, мужчина – женщина).

Любой качественный признак можно свести к альтернативному (например, студент

обучающийся на «отлично» – студент не обучающийся на «отлично»).

Признаки, отдельные значения которых различаются по величине, называются

количественными (например, возраст, рост, вес).

Признаки, исходя из их значения для характеристики изучаемого явления делятся

на существенные и несущественные. Деление это условное и определяется целью

исследования.

Статистический показатель – это качественно определенная переменная

величина, количественно характеризующая объект исследования или его свойства.

Качественную определенность обеспечивает набор признаков, содержащихся в его

определении. Количественная определенность показателя связана с признаками

места и времени. По степени охвата совокупности:

Индивидуальные;

Групповые;

Общие.

В зависимости от того, каким образом статистический показатель характеризует

изучаемую совокупность:

Абсолютные;

Относительные;

Средние.

Абсолютные характеризуют масштабы, объем изучаемого явления, различают:

Натуральные;

Денежные;

Трудовые.

Натуральные характеризуют объект в натуральных единицах измерения. Для

соизмерения объектов с различными потребительскими свойствами применяют условно

натуральные единицы измерения. Пересчет в натуральные показатели осуществляется

с помощью коэффициентов, характеризующих отношение фактических потребительских

свойств товара к некоторому условному эталону. Иногда пересчет осуществляется

применительно к товарам, выпущенным в различных по объему упаковках. Система

условно натуральных показателей преобладала в административно-командной

экономике.

Денежные – показатели в денежном измерении.

Трудовые – показатели применяются для измерения затрат труда,

производительности труда, потерь рабочего времени.

Относительные показатели – представляют соотношение двух и более

статистических характеристик, измеряется в коэффициентах, процентах.