- •1. Понятие статистики. Особенности статистики, как науки. Статистика, как система научных дисциплин.
- •2. История статистики.
- •3. Особенности статистической методологии.
- •4. Понятие статистического признака, вариации, статистического показателя.
- •8. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.
- •9. Статистическая сводка и группировка статистической информации. Понятие и виды.
- •10. Принципы образования групп и интервалов группировки.
- •11. Статистические ряды распределения, их виды и основные элементы.
- •12. Применение графического метода в статистике. Виды графиков и основные элементы.
- •13. Понятие статистической таблицы, правила оформления таблиц.
- •14. Понятие статистической таблицы, ее основные элементы и виды.
- •22. Изучение формы и центра распределения.
- •24. Способы формирования выборочной совокупности.
- •25. Распространение результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность.
- •26. Основные задачи корреляционного и регрессионного анализа.
- •27. Парная и множественная регрессия.
- •28. Показатели тесноты связи в парной и множественной регрессии.
- •29. Оценка существенности связи парной и множественной регрессии.
- •30. Прогнозирование на основе модели корреляционно-регрессионного анализа.
- •31. Непараметрические показатели связи.
- •36. Прогнозирование на основе экстраполяции тренда.
- •37. Сезонность в рядах динамики. Понятие, методы определения.
- •38. Понятие, виды экономических индексов. Индивидуальные и общие индексы.
- •39. Выбор базы и весов индексов
- •40. Территориальные индексы.
36. Прогнозирование на основе экстраполяции тренда.
Прогнозирование возможных в будущем значений признаков изучаемого объекта - одна из основных задач науки. В ее решении роль статистических методов очень значительна. Одним из статистических методов прогнозирования является расчет прогнозов на основе тренда и колеблемости динамического ряда до настоящего времени. Если мы будем знать, как быстро и в каком направлении изменились уровни какого-то признака, то сможем узнать, какого значения достигнет уровень через известное время. Методика статистического прогноза по тренду и колеблемости основана на их экстраполяции, т.е. на предположении, что параметры тренда и колебаний сохраняются до прогнозируемого периода. Такая экстраполяция справедлива, если система развивается эволюционно в достаточно стабильных условиях. Чем крупнее система, тем более вероятно сохранение параметров ее изменения, конечно, на срок не слишком большой! Обычно рекомендуют, чтобы срок прогноза не превышал одной трети длительности базы расчета тренда.
В отличие от прогноза на основе регрессионного уравнения прогноз по тренду учитывает факторы развития только в неявном виде, и это не позволяет «проигрывать» разные варианты прогнозов при разных возможных значениях факторов, влияющих на изучаемый признак. Зато прогноз по тренду охватывает все факторы, в то время как в регрессионную модель невозможно включить в явном виде более 10-20 факторов в самом лучшем случае.
Сущность прогноза на основе тренда хорошо иллюстрируется следующим рассказом о греческом философе Диогене, жившем в большой бочке на берегу Саронического залива недалеко от афинского порта Пирея. Как-то вечером Диогена стал окликать снаружи неизвестный. Диоген вышел в нему. - «Скажи, мудрый человек», -спросил путник, - дойду ли я к закату в Афины?» Диоген посмотрел на него и сказал: - «Иди!» Путник повторил свой вопрос... -«Иди!» - закричал Диоген, и путник, пожав плечами, побрел по берегу. - «Вернись!» - снова закричал Диоген, и путник вернулся к нему. - «Вот теперь я тебе скажу, что до заката ты не дойдешь до Афин. Оставайся у меня». - «А почему же ты сразу мне это не сказал, а прогнал меня?» Диоген усмехнулся: - «А как же я скажу, дойдешь ли ты до Афин, если я не видел, как быстро ты ходишь?» Прогноз по тренду - это и есть Диогенов прогноз на основании знания того, как изучаемая система «шла» до настоящего времени.
37. Сезонность в рядах динамики. Понятие, методы определения.
В лекциях
38. Понятие, виды экономических индексов. Индивидуальные и общие индексы.
Индекс — это обобщающий относительный показатель, характеризующий изменение уровня общественного явления во времени, по сравнению с программой развития, планом, прогнозом или его соотношение в пространстве.
1. В зависимости от объекта исследования:
индексы объемных (количественных) показателей (индексы физического объема: товарооборота, продукции, потребления)
индексы качественных показателей (индексы цен, себестоимости, заработной плата)
К индексам объемных показателей относятся индексы физического объема: товарооборота, продукции, потребления материальных благ и услуг; а также других показателей, имеющих количественный характер: численности работников, посевных площадей и т.п. К индексам качественных показателей относятся индексы: цен, себестоимости продукции, заработной платы, производительности труда, урожайности и т.п.;
2. По степени охвата элементов совокупности:
индивидуальные индексы (дают сравнительную характеристику отдельных элементов явления)
общие индексы (характеризуют изменение совокупности элементов или всего явления в целом)
3. В зависимости от методологии исчисления общие индексы подразделяются на:
агрегатные (агрегатные индексы являются основной формой индексов и строятся как агрегаты путем взвешивания индексируемого показателя с помощью неизменной величины другого, взаимосвязанного с ним показателя).
средние (являются производными от агрегатных)
4. В зависимости от базы сравнения различают:
базисные (если при исчислении индексов за несколько периодов времени база сравнения остается постоянной)
цепные (если база сравнения постоянно меняется)
