
- •1. Понятие статистики. Особенности статистики, как науки. Статистика, как система научных дисциплин.
- •2. История статистики.
- •3. Особенности статистической методологии.
- •4. Понятие статистического признака, вариации, статистического показателя.
- •8. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.
- •9. Статистическая сводка и группировка статистической информации. Понятие и виды.
- •10. Принципы образования групп и интервалов группировки.
- •11. Статистические ряды распределения, их виды и основные элементы.
- •12. Применение графического метода в статистике. Виды графиков и основные элементы.
- •13. Понятие статистической таблицы, правила оформления таблиц.
- •14. Понятие статистической таблицы, ее основные элементы и виды.
- •22. Изучение формы и центра распределения.
- •24. Способы формирования выборочной совокупности.
- •25. Распространение результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность.
- •26. Основные задачи корреляционного и регрессионного анализа.
- •27. Парная и множественная регрессия.
- •28. Показатели тесноты связи в парной и множественной регрессии.
- •29. Оценка существенности связи парной и множественной регрессии.
- •30. Прогнозирование на основе модели корреляционно-регрессионного анализа.
- •31. Непараметрические показатели связи.
- •36. Прогнозирование на основе экстраполяции тренда.
- •37. Сезонность в рядах динамики. Понятие, методы определения.
- •38. Понятие, виды экономических индексов. Индивидуальные и общие индексы.
- •39. Выбор базы и весов индексов
- •40. Территориальные индексы.
1. Понятие статистики. Особенности статистики, как науки. Статистика, как система научных дисциплин.
2. История статистики.
3. Особенности статистической методологии.
4. Понятие статистического признака, вариации, статистического показателя.
5. Понятие статистического наблюдения, требования, предъявляемые к нему.
6. Понятие статистического наблюдения. Основные формы и виды статистического наблюдения.
7. Понятие статистического наблюдения. Основные виды и способы статистического наблюдения.
8. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.
9. Статистическая сводка и группировка статистической информации. Понятие и виды.
10. Принципы образования групп и интервалов группировки.
11. Статистические ряды распределения, их виды и основные элементы.
12. Применение графического метода в статистике. Виды графиков и основные элементы.
13. Понятие статистической таблицы, правила оформления таблиц.
14. Понятие статистической таблицы, ее основные элементы и виды.
15. Абсолютные показатели, их значение и основные виды.
16. Относительные показатели, их значение и основные виды.
17. Сущность и значение средних показателей.
18. Виды степенных средних.
19. Структурные средние величины.
20. Понятие вариации и показатели ее интенсивности.
21. Виды дисперсий, правило сложения дисперсий.
22. Изучение формы и центра распределения.
23. Понятие о выборочном наблюдении и его значение.
24. Способы формирования выборочной совокупности.
25. Распространение результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность.
26. Основные задачи корреляционного и регрессионного анализа.
27. Парная и множественная регрессия.
28. Показатели тесноты связи в парной и множественной регрессии.
29. Оценка существенности связи парной и множественной регрессии.
30. Прогнозирование на основе модели корреляционно-регрессионного анализа.
31. Непараметрические показатели связи.
32. Понятие и виды рядов динамики. Условия сопоставимости ряда динамики.
33. Показатели анализа ряда динамики.
34. Понятие основной тенденции развития ряда динамики. Метод скользящих средних.
35. Понятие основной тенденции развития ряда динамики. Метод аналитического выравнивания.
36. Прогнозирование на основе экстраполяции тренда.
37. Сезонность в рядах динамики. Понятие, методы определения.
38. Понятие, виды экономических индексов. Индивидуальные и общие индексы.
39. Выбор базы и весов индексов
40. Территориальные индексы.
Важнейшие индексы и их взаимосвязь
1. Понятие статистики. Особенности статистики, как науки. Статистика, как система научных дисциплин.
Статистика - это особая наука, изучающая явления в жизни общества с их количественной стороны
Особенности статистики как науки
Предметом статистики является изучение общественных явлений, динамики и направления их развития. При помощи статистических показателей данная наука определяет количественную сторону общественного явления, наблюдает закономерности перехода количества в качество на примере данного общественного явления и на основании этих наблюдений производит анализ данных, полученных в определенных условиях места и времени. Статистика исследует социально-экономические явления и процессы, которые носят массовый характер, изучает множество определяющих их факторов.
Статистика как наука представляет собой целостную систему научных дисциплин:
Общая теория статистики — разрабатывает теорию статистического исследования, являющуюся методологической основой остальных отраслей статистики.
Социально-экономическая статистика (Макроэкономическая статистика). Использует методы общей теории статистики, изучает количественную сторону социально-экономических явлений и процессов на уровне национальной экономики.
Математическая статистика и теория вероятности. Изучает случайные величины, законы их распределени.
Международная статистика. Предетом международной статистики является количественная сторона явлений и процессов зарубежных стран и международных организаций.
Отраслевые статистики. Предетом изучения является количественная сторона деятельности различных отраслей экономики (Статистика промышленности, сельского хозяйства).
2. История статистики.
Слово «статистика» происходит от латинского STATUS – состояние, положение вещей. Первоначально оно употреблялось в значении «политическое состояние». В научный обиход слово «статистика» ввел в XVIII веке немецкий ученый Г. Ахенваль.
Становление государственной статистики в России можно отнести к концу XII - началу XIII в., хотя первые переписи земель и населения с постоянно усложнявшейся программой проводились еще в Киевской Руси (IX - XII вв.). Первая половина XIX в. связана с новым этапом в развитии отечественной статистики. В сентябре 1802 г. в соответствии с Высочайшим манифестом императора Александра I вводится письменная отчетность министерств. Так началось операционно-структурное оформление государственной статистики в России. Этот год принято считать годом рождения российской государственной статистики.
В 1811 г. впервые был создан официальный центр правительственной статистики - Статистическое отделение при Министерстве внутренних дел; сюда поступала отчетность губерний. Первым руководителем Статистического отделения был К.Ф. Герман. Особое место в истории российской статистики принадлежит земской статистике. При земствах, органах местного самоуправления, с середины 70-х годов XIX века были созданы специальные статистические бюро. Земские статистики собирали и разрабатывали огромный статистический материал, который использовался для глубоких экономических и социальных исследований пореформенной России. Работа земской статистики характеризуется не только сбором и разработкой статистических данных, но и развитием статистической методологии. Стала развиваться промышленная статистика. Под руководством В.Е. Варзара в 1900, 1908 и 1912 гг. были проведены первые переписи промышленности.
Начальный этап советской статистики (1917-1930 гг.) отличается исключительной интенсивностью: проводится большое число специально организованных, статистических переписей и обследований, плодотворно работают различные научные коллективы, строится первый баланс народного хозяйства.
Последующее развитие советской статистики тормозилось созданием в 30-е годы административно-бюрократической системы, массовыми репрессиями, в том числе и лучших экономистов и статистиков (Н.Д. Кондратьева, А.В. Чаянова, В.Г. Громана, О.А. Квитнина и многих других).
В это время формируются отраслевые статистики, складывается система объемных показателей, скрывающая негативные тенденции в развитии народного хозяйства. Активно разрабатываются и качественные статистические показатели (индексы производительности труда, себестоимости и др.). Статистика подчиняется решению оперативных задач, оценке выполнения плана в ущерб ее аналитическим функциям.
В годы Великой Отечественной войны перед советской статистикой стояли задачи по оперативному учету трудовых, материальных ресурсов, перемещение производственных сил страны в восточные районы.
После войны роль и значение статистики возросли: развернулись балансовые работы, углубилась теория индексного метода и расширилась практика его применения, получили распространение экономико-математические модели и методы, развитие прикладной статистики.