38.Xyz анализ запасов.

Метод XYZ – анализа – классификация ресурсов фирмы, рассмотренных при проведении АВС – анализа, в зависимости от характера их потребления и точности прогнозирования изменений в их потребности. XYZ-анализ материалов предполагает оценку их значимости в зависимости от частоты потребления. Если рассматривать потребление отдельных видов материалов в течение длительного периода, то можно установить, что в их числе есть материалы, имеющие постоянный и стабильный спрос; материалы, расход которых подвержен определенным, например сезонным, колебаниям, и, наконец, материалы, расход которых носит случайный характер. Поэтому в пределах каждого из классов А, В и С материалы могут быть распределены еще и по степени прогнозируемости их расхода. Для такой классификации используются символы X, Y, Z.

В качестве показателя, характеризующего возможные колебания в потреблении материалов, может использоваться коэффициент вариации

где   (сигма)– стандартное отклонение, определяющее степень фактического расхода материала в течение анализируемого периода относительно средней величины;

 – средняя величина расходования материала;

где X_t – фактический расход материала в t-м периоде;

T – число наблюдаемых периодов. 

Для проведения XYZ-анализа необходимо:

1. установить средний расход каждого вида материала с учетом колебания потребности в них по периодам, это могут быть, например, сезонные колебания;

2. рассчитать коэффициент вариации по каждой номенклатурной позиции;

3. расположить материалы по мере убывания коэффициентов вариации;

4. суммировать данные о количестве материалов в соответствии с возрастанием коэффициентов вариации, нанести их на схему;

5. разбить материалы на группы в зависимости от вариации спроса.

Результатом XYZ-анализа является построение кривой Лоренца

Группа X – объекты,  коэффициент вариации  значений по которым не превышает 10%, т.е. с вероятностью 99% можно утверждать, что прогноз на данную группу товаров будет отличаться от среднего значения на + (-) 10%.

Группа Y – объекты,  коэффициент вариации по которым составляет 10% – 25%, т.е. прогноз будет отличаться от среднего значения не более чем на 25%.

Группа Z – объекты,  коэффициент вариации по которым превышает 25%, т.е. отклонения от среднего значения превышают 25%.

Результат XYZ – анализа – группировка ресурсов по трем категориям:

Категория X – ресурсы характеризуются стабильной величиной потребления, незначительными колебаниями в их расходе и высокой точностью прогноза.

Категория Y – ресурсы характеризуются известными тенденциями определения потребности в них (например, сезонными колебаниями) и средними возможностями их прогнозирования.

Категория Z – потребление ресурсов нерегулярно, какие-либо тенденции отсутствуют, точность прогнозирования невысокая.

39.Матрица совмещенного abc-xyz анализа запасов.

Эффективнее применять ХYZ-анализ в сочетании с АВС-анализом, хотя и он один дает полезную информацию. В этом случае товары разделяются на девять категорий в соответствии с матрицей, представленной в таблице 1Таблица 1

Матрица интегрированного АВС- и ХYZ-анализа товарооборота предприятия

АХ высокий вклад в сбыт, высокая степень надежности прогноза вследствие стабильности потребления	AY высокий вклад в сбыт, средняя степень надежности прогноза вследствие нестабильности	АZ высокий вклад в сбыт, низкая степень надежности прогноза вследствие стохастического потребления
ВХ средний вклад в сбыт, высокая степень надежности прогноза вследствие стабильности потребления	ВY средний вклад в сбыт, средняя степень надежности прогноза	ВZ, средний вклад в сбыт, низкая степень надежности прогноза вследствие стохастического потребления
СХ низкий вклад в сбыт, высокая степень надежности прогноза вследствие стабильности потребления	СY низкий вклад в сбыт, средняя степень надежности прогноза вследствие нестабильности потребления	СZ низкий вклад в сбыт, низкая степень надежности прогноза вследствие стохастического потребления вследствие нестабильности

Интегрированный АВС(ХYZ)-анализ – это лишь средство поддержки при принятии решений. Построение матрицы не выявит товары, подлежащие немедлен­ному выводу из списка продаваемых. Всегда необходим допол­нительный анализ.

В категории СZ часто оказываются сопут­ствующие товары – приносят мало дохода и закупаются клиентами нерегулярно.

В категорию СХ попадают хлеб, соль и спички. Эти товары должны быть в наличии - не найдя их, покупатель может больше не прийти в магазин.

Для категории АХ, учитывая ее финансовую значимость и предсказуемость, должны устанавливаться жесткие нормативы, соблюдению которых нужно уделять особое внимание и АВС(ХУ2)-анализ может стать основой управления запаса­ми

Матрицу интегрированного анализа можно использовать также для распределения административных ресурсов:

• категория АХ должна обслуживаться самыми опытными и квалифи­цированными сотрудниками,

• группу товаров категории СZ можно доверить новичкам (им будет несложно работать с ка­тегорией, где заказы происходят реже, допуски по отклонени­ям выше).

Интегрированный АВС(ХУ2)-анализ часто используют для дифференциации уровней обслуживания для приоритетных и стандартных клиентов.