
- •1.О задачах тмо
- •Области применения тмо
- •2.Сведения из теории вероятностей
- •Показательный закон
- •Закон Пуассона
- •Биномиальный закон
- •3.Основные понятия и допущения в тмо
- •Допущения в тмо:
- •4. Понятие о пгр, стационарное решение и его интерпретация Определение.
- •Постановка задачи Эрланга для пгг
- •Свойства :
- •1. Неотрицательность: ;
- •2. Нормировочные условия:
- •6. Простейший поток вызовов
- •7.Свойства показательного распределения разговора
- •Теорема(Свойство показательного закона):
- •Замечания:
- •8.Марковость в задаче Эрланга
- •3 Фактора, определяющих :
- •9.Выходящий поток из непрерывно загруженной со
- •10.Линейные части вероятностей для трех потоков событий в системах с отказом
- •11. Процессе гибели и размножения (пгр) и стационарное решение для систем с отказом
- •12.Показатели эффективности для систем с отказом
- •13.Показатели полноты загрузки со для входящего потока
- •14.Оптимальное число линий в системах с отказом
- •14.Бесконечный пучок и его практические приложения
- •Приложения:
- •15.Упорядоченный пучок линий
- •16.Упорядоченный пучок групп линий
- •17.Пгр и стационарное решение для систем с ожиданием
- •18.Поведение очереди в системах с ожиданием
- •19.Распределение времени ожидания в системе с ожиданием
- •20.Показатели эффективности систем с ожиданием
- •21. Расчет числа линий в системах с ожиданием (число испытательных стендов, оптимизационный подход)
- •Алгебраический подход
- •Оптимизационный подход
- •22. Практические приложения модели систем с ожиданием (расчет объема памяти илм, оптимальная интенсивность пополнения запаса товаров)
- •23. Модель, пгр, стационарное решение и распределение времени ожидания в системах с ограниченной очередью
- •24.Показатели эффективности соч
- •25.Оптимальное число линий в соч (на примере расчета оптимального размера максимального запаса товара при задалживании спроса)
- •26. Модель замкнутой со
- •I. Исходные данные
- •II. Названия со.
- •III. Состояния со.
- •27. Пгр и стационарное решение для замкнутых систем
- •28. Показатели эффективности замкнутых систем
- •29. Оптимальное число линий в замкнутых системах (на примере..)
- •30.Практические приложения модели замкнутых систем (Выбор..)
23. Модель, пгр, стационарное решение и распределение времени ожидания в системах с ограниченной очередью
Модель.
Исходные данные те же самые
Входящий поток – простейший с параметром
- количество линий, - максимально допустимый размер очереди
Если в момент поступления вызова существует свободная линия – вызов приступает к разговору, если все линии заняты, то
вызов остается в СО, если длина очереди
вызов получает отказ, если длина очереди
Пример – система с ограниченным числом мест ожидания (зал ожидания)
СОЧ относится к классу смешанных СО (есть и время обслуживания, и время ожидания)
Состояние СО
Всего (n+m+1) состояний
=k означает:
- k линий заняты (k вызовов на обслуживании), значит (n-k) свободны
- заняты все n линий (n вызовов на обслуживании) и имеется очередь=(k-n)
ПГР
Утверждение:
в случае СОЧ случайный процесс
является Марковским ПГР с параметрами
;
Док-во: То же, что и для СОЖ
– Марковский по теореме (входящий поток простейший, а время обслуживания распределено по показательному закону)
– ПГР
Стационарное решение
- те же, что и для СОЖ,
значит
через
.
(**)
- другое
- ?
конечен.
|
-первый
член прогрессии, q
– знам-ль,
.
подставляя
в (**), получаем
(m+1
– число слагаемых).
Распределение времени ожидания
Сохраняем обозначения и рассужд в случае сож. => получаем
- длина очереди
освобождений линий
поток
освобождений (простейший)
=
(
– сумма геометрической прогрессии).
24.Показатели эффективности соч
Вероятность отказа
Вероятность того, что
вызов будет обслужен
- коэффициент обслуживания (средняя
доля обслуженных)
2 исхода
Потоки отказов
обслуженных вызовов являются простейшими
с параметрами λ
и
λ
соответственно (из свойства раси..)
простейшие потоки).
Замечание: m=0:
;
Среднее число занятых линий - число занятых линий
С
остояния
СО: 0, 1, …, n-1, n, n+1, …, n+m
: 0, 1, …, n-1, n
Вероятности:
,
,
…,
,
При m=0 - СОТ =>
Замечание.
Интерпретация E
А)
=
[интенсивность обслуженных
вызовов]:[интенсивность обслуживания
на любой линии]
Б)
=[ср
число обслуженных за единицу времени]*
=:[среднее
число обслуженных вызовов за
]
Способ 1:
(используя стационарное решение -
)
Состояния СО: 0, 1, …, n-1, n, n+1, …, n+m
Y: ((0, 1, …, n-1) – 0; (n, n+1, …, n+m-1) >0; n+m – 0)
=
=
Способ 2: (используя функцию распределения)
Замечания:
А) m=0 - СОТ:
=0
~
=1
Б) m=
П=
для СОЖ.
Вероятность полной загрузки. (Вероятность того, что все линии заняты).
Пусть (полная загрузка)
π=П+
=
=(геометрическая
прогрессия)=
Смежный показатель – вероятность того, что есть свободная линия (вероятность немедленного обслуживания).
Среднее время ожидания обслуживания.
=
= (
)
в соответствии с площадью под кривой
Пуассона) =
Среднее время пребывания вызова в СО
Средняя длина очереди:
Среднее число вызовов в СО
25.Оптимальное число линий в соч (на примере расчета оптимального размера максимального запаса товара при задалживании спроса)
СО – магазин
Входящий поток – поток покупателей
Допущения и исходные данные:
Поток покупателей – простейший с параметром :
;
;
В одни руки отпускается только одна единица товара (спрос –пуассоновский)
Как только происходит продажа товара, сразу же происходит заказ на ее замену другой единицей. Следовательно, число, равное сумме размера запаса товара и количества поданных заявок, является константой на любой момент времени
- время выполнения заказов на пополнения запаса. Распределено по показательному закону -
При отсутствии товара в магазине он задалживается, но не более чем для m покупателей
Пусть - доход от продажи единицы товара за вычетом издержек выполнения заказа на его доставку
- среднее время выполнения заказов
Пусть
- издержки хранения единицы товара за
единицу времени. Пусть
- средняя прибыль магазина за
.
.
- либо максимальный размер запаса товара
в магазине, либо максимальное число
поданных заявок.
Для решения можно воспользоваться моделью СОЧ
Линия – ячейка. - количество линий
Линия занята/свободна – ячейка пуста/заполнена. Обслуживание – выполнение заказа на заполнение пустой ячейки. Время обслуживания распределено показательно
Состояние СО -
- количество поданных заказов. Если
,
то:
при
- подано “ ” заявок. Следовательно, размер запаса товара равен
при - подано “ ” заявок и имеется очередь из
покупателей
,
где
- доходы;
- издержки.
Доходы приносят
реализованные единицы товара. Среднее
число реализованных единиц товара за
-
.
Издержки
.
Тогда