
- •1.О задачах тмо
- •Области применения тмо
- •2.Сведения из теории вероятностей
- •Показательный закон
- •Закон Пуассона
- •Биномиальный закон
- •3.Основные понятия и допущения в тмо
- •Допущения в тмо:
- •4. Понятие о пгр, стационарное решение и его интерпретация Определение.
- •Постановка задачи Эрланга для пгг
- •Свойства :
- •1. Неотрицательность: ;
- •2. Нормировочные условия:
- •6. Простейший поток вызовов
- •7.Свойства показательного распределения разговора
- •Теорема(Свойство показательного закона):
- •Замечания:
- •8.Марковость в задаче Эрланга
- •3 Фактора, определяющих :
- •9.Выходящий поток из непрерывно загруженной со
- •10.Линейные части вероятностей для трех потоков событий в системах с отказом
- •11. Процессе гибели и размножения (пгр) и стационарное решение для систем с отказом
- •12.Показатели эффективности для систем с отказом
- •13.Показатели полноты загрузки со для входящего потока
- •14.Оптимальное число линий в системах с отказом
- •14.Бесконечный пучок и его практические приложения
- •Приложения:
- •15.Упорядоченный пучок линий
- •16.Упорядоченный пучок групп линий
- •17.Пгр и стационарное решение для систем с ожиданием
- •18.Поведение очереди в системах с ожиданием
- •19.Распределение времени ожидания в системе с ожиданием
- •20.Показатели эффективности систем с ожиданием
- •21. Расчет числа линий в системах с ожиданием (число испытательных стендов, оптимизационный подход)
- •Алгебраический подход
- •Оптимизационный подход
- •22. Практические приложения модели систем с ожиданием (расчет объема памяти илм, оптимальная интенсивность пополнения запаса товаров)
- •23. Модель, пгр, стационарное решение и распределение времени ожидания в системах с ограниченной очередью
- •24.Показатели эффективности соч
- •25.Оптимальное число линий в соч (на примере расчета оптимального размера максимального запаса товара при задалживании спроса)
- •26. Модель замкнутой со
- •I. Исходные данные
- •II. Названия со.
- •III. Состояния со.
- •27. Пгр и стационарное решение для замкнутых систем
- •28. Показатели эффективности замкнутых систем
- •29. Оптимальное число линий в замкнутых системах (на примере..)
- •30.Практические приложения модели замкнутых систем (Выбор..)
21. Расчет числа линий в системах с ожиданием (число испытательных стендов, оптимизационный подход)
,
Подходы для выбора :
Алгебраический подход
Расчёт числа испытательных стендов на заводе.
Линия – испытательный стенд (ИС).
Вызов – изделие, направляемое на контроль.
Поток готовой продукции
можно считать неограниченным,
производственный процесс является
непрерывным => поток изделий на контроль
можно считать неограниченным (и
непрерывным) и простейшим.
–
время контроля –
показательно распределённая случайная
величина с параметром
Обслуживание – контроль.
Требования к СО и способ их учёта:
Загрузка ИС должна быть достаточно высокой, но не 100% (ИС нужен ремонт).
] П – вероятность полной
загрузки. ] П=1. Контроль качества должен
осуществляться достаточно быстро.
Тогда:
;
Оптимизационный подход
Задаётся максимальный уровень полной загрузки –
Требуется найти минимальное число линий, обеспечивающее
2. – максимальное время, в течение которого вызов
может ждать обслуживания.
;
22. Практические приложения модели систем с ожиданием (расчет объема памяти илм, оптимальная интенсивность пополнения запаса товаров)
Расчет объема памяти информационно-логической машины (ИЛМ).
Вызов – сообщение на обработку. Входящий поток – поток сообщений. Его можно считать простейшим и неограниченным с параметром (сообщений в минуту).
Конструкция машины
позволяет обрабатывать одновременно
только одно сообщение, то есть n = 1.
Обслуживание – обработка.
- время обработки сообщений – распределено
по показательному закону с параметром
(сообщений
в минуту).
зависит от характера обработки.
Если в момент получения очередного сообщения ИЛМ оказывается занятым, это новое сообщение записывается в буферную память. ] - длина промежутка времени, в течение этого промежутка сообщение в обработку не поступит, то оно отбрасывается. Требуется выбрать объем памяти N.
В этой модели допустимы
размеры
очереди. Аргументы к использованию –
так как заранее не известно, где «рвать»,
и допускаются
размеры очереди. Несмотря на это, большие
размеры очереди маловероятны. Это
означает, что очередь конечна.
Выберем условие, с помощью которого может быть найден исходный размер памяти. Для этого заметим, что сообщение может теряться по двум причинам:
Оно устаревает (обесценивается)
.
Буферная память заполнена. Длина очереди
.
Целесообразно считать, что если сообщение теряется, то это следствие обеих вышеуказанных причин. Для этого необходимо, чтобы вероятности этих причин совпадали.
будем
искать
.
, так как
,
.
(
)
=/геометрическая
прогрессия/=
.
Поскольку система
однолинейная,
.
Теперь приравниваем
и
.
,
;
,
,
так как
,
так как
.
Оптимальная интенсивность пополнения запаса товаров в магазине.
Входящий поток – поток покупателей. Кроме того, существует и поток товаров.
Обслуживание –
обеспечение покупателя товаром. В такой
СОЖ за любой конечный промежуток может
поступить любое количество покупателей.
- вероятность того, что за время
поступит
вызовов. В СОЖ каждый вызов обязательно
должен быть обслужен. Задача некорректная,
так как поток товаров конечный, а
покупателей – бесконечный.
каждый вызов обязательно будет обслужен. Здесь все корректно, поскольку каждая единица товара будет продана и каждый покупатель обслужен.
Допущения:
Поток товаров данного наименования для данного магазина – простейший с параметром ( - интенсивность).
пуассоновский, .
Поток покупателей простейший с параметром .
- вероятность того, что за время будет ровно покупателей.
, .
- длина промежутка между моментами прихода двух последовательных покупателей. имеет показательное распределение с параметром ( ). ( - интенсивность потока покупателей).
В одни руки – одна единица товара. - вероятность того, что спрос будет предъявлен на единиц товара, то есть и спрос имеет пуассоновский вид.
Вводим понятие линии, отвечаем, сколько их. Что значит «линия занята»? Что такое обслуживание? Какой у обслуживания закон?
Условная линия – спрос.
- есть спрос,
- нет спроса. Спрос есть – линия свободна
(есть покупатели, готовые унести товар),
спроса нет – линия занята (некому
обслуживать единицы товара).
- время обслуживания.
За время
:
-Линия не освободится.
.
Предыстория не играет роли.
-Линия освободится.
Состояние СО – размер запаса товаров.
.
- количество вызовов в системе,
- количество вызовов в очереди, c
количество вызовов на обслуживании.
Поскольку нет физической линии, нет
вызова на обслуживании.
=0,1.
, : 0, 1, 2, …,
Вероятности
Обе очереди не могут
быть одновременно полож-ми. Если
существует 1 очередь, то нет другой. Если
товара нет, то неизвестно свободна ли
линия (спрос может быть, а может не
быть).
означает, что товар в магазине отсутствует.
- доля времени нулевого состояния,
- доля времени, когда товар присутствует.
Поставим экстремальную задачу.
Пусть издержки управления запасами товаров в магазине состоят из:
издержек хранения запасов товара в магазине
издержек вследствие дефицита
Пусть
- издержки хранения единицы товара в
промежутке времени единичной длины
Пусть
- издержки вследствие дефицита в единицу
времени
- общее количество вызовов
- издержки хранения;
- издержки из-за дефицита;
- доля дефицита
- коэффициент
пропорциональности;
при
Т.к должна сх-ся сумма
геом прогр:
Замечание: Функционирование
стоянки такси. Поток: пассажиров и
автомобилей. Входящий поток – поток
автомашин.
- оптимальная интенсивность прибытия
автомашин.