- •1.О задачах тмо
 - •Области применения тмо
 - •2.Сведения из теории вероятностей
 - •Показательный закон
 - •Закон Пуассона
 - •Биномиальный закон
 - •3.Основные понятия и допущения в тмо
 - •Допущения в тмо:
 - •4. Понятие о пгр, стационарное решение и его интерпретация Определение.
 - •Постановка задачи Эрланга для пгг
 - •Свойства :
 - •1. Неотрицательность: ;
 - •2. Нормировочные условия:
 - •6. Простейший поток вызовов
 - •7.Свойства показательного распределения разговора
 - •Теорема(Свойство показательного закона):
 - •Замечания:
 - •8.Марковость в задаче Эрланга
 - •3 Фактора, определяющих :
 - •9.Выходящий поток из непрерывно загруженной со
 - •10.Линейные части вероятностей для трех потоков событий в системах с отказом
 - •11. Процессе гибели и размножения (пгр) и стационарное решение для систем с отказом
 - •12.Показатели эффективности для систем с отказом
 - •13.Показатели полноты загрузки со для входящего потока
 - •14.Оптимальное число линий в системах с отказом
 - •14.Бесконечный пучок и его практические приложения
 - •Приложения:
 - •15.Упорядоченный пучок линий
 - •16.Упорядоченный пучок групп линий
 - •17.Пгр и стационарное решение для систем с ожиданием
 - •18.Поведение очереди в системах с ожиданием
 - •19.Распределение времени ожидания в системе с ожиданием
 - •20.Показатели эффективности систем с ожиданием
 - •21. Расчет числа линий в системах с ожиданием (число испытательных стендов, оптимизационный подход)
 - •Алгебраический подход
 - •Оптимизационный подход
 - •22. Практические приложения модели систем с ожиданием (расчет объема памяти илм, оптимальная интенсивность пополнения запаса товаров)
 - •23. Модель, пгр, стационарное решение и распределение времени ожидания в системах с ограниченной очередью
 - •24.Показатели эффективности соч
 - •25.Оптимальное число линий в соч (на примере расчета оптимального размера максимального запаса товара при задалживании спроса)
 - •26. Модель замкнутой со
 - •I. Исходные данные
 - •II. Названия со.
 - •III. Состояния со.
 - •27. Пгр и стационарное решение для замкнутых систем
 - •28. Показатели эффективности замкнутых систем
 - •29. Оптимальное число линий в замкнутых системах (на примере..)
 - •30.Практические приложения модели замкнутых систем (Выбор..)
 
1.О задачах тмо
ТМО – важная ветвь современной теории вероятности. Эта теория может быть использована для наиболее экономного проектирования любых систем, предназначенных для удовлетворения массового потока каких-либо заявок случайного характера. Эрланг – основатель.
Свой
вклад в становление ТМО сделали Пальм
(шведский математик),  Хинчин, Марков,
Колмогоров.
Часто в качестве системы обслуживания (СО) рассматривалась АТС.
Количество линий связи конечно. Количество вызовов и длины разговоров – случайные величины.
Если 
свободная линия, то поступивший вызов
ее занимает. Если в момент поступления
вызова все линии заняты, то его дальнейшая
«участь» зависит от типа СО.
Типы СО:
СО с отказом (потерей). Система, кот. Теряет клиентов.
СО с ожиданием (вызов становится в очередь)
Смешанные СО (пример: системы с ограниченной очередью (числом мест ожидания), m – максимально допустимый размер очереди. Вызов ставится в очередь, если длина очереди меньше m, получает отказ, если равно m).
Бесконечный пучок ( n=
,
	нет ни отказов, ни ожиданий, возможно
	в теории)
Основные задачи ТМО:
Нахождение стационарного решения - вероятностей отдельных состояний СО в установившемся режиме независимо от времени.
Состояние СО на момент
времени t: 
.
-количество вызовов в СО на момент t
- случайный процесс.
- случайная величина,
стационарный процесс.
Расчет показателей эффективности функционирования данной СО.
Показатели:
-абсолютные (1.универсальные, 2.специфические)
-относительные (средняя доля абсолютного показателя) Кобс,Кзагр.
Для СО с отказом
основным показателем является 
(вероятность отказа(потерь), вероятность
застать все линии занятыми(полной
загрузки)). 
Для СО с ожиданием
- 
- время ожидания обслуживания (время
очереди) (непрыревная, 
).
Функция распределения 
.
Показатель эффективности 
- среднее время ожидания обслуживания.
Для дискретной случайной величины: 
-длина очереди 
:
0,1,2…).Вероятности
р0,р1,р2,…Суммар=1. 
-
средняя длина очереди. 
Для смешанных СО
-
,
,
.
В СО, ищется система,кот. Обслуживает поток поступающих вызовов, т.е. очередь ведет себя естественным образом (не растет до бесконечности, она колеблется), т.е. СО справляется с обслуживанием.
Расчет рационального числа линий (n) в данной СО. 2 точки зрения:
 а) С точки зрения
входящего потока, с отказом 
                                                                с
ожиданием 
б) с т. зрения самой СО
n не должно быть чрезмерно большим , так
как большие затраты, а Кзагр уменьшается
необходим
поиск «золотой середины», чтобы показатели
эфф-ти СО были наилучшими.
Примеры: 1. расчет числа продавцов или касс в торговых предприятиях
расчет числа причалов в порту, посадочных полос на аэродроме
расчет количества оборонительных средств
расчет запаса товара в магазине для бесперебойн. снабжения насел. этим тов.
Расчет размера запаса товара в магазине
Области применения тмо
экономика и организация производства. 2. Транспорт. 3. Техника (теория надежности). 4. военное дело. 5. естествознание (ядерная физика, биология).
