Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
TMO_otvety_posl_versia.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
9.2 Mб
Скачать

1.О задачах тмо

ТМО – важная ветвь современной теории вероятности. Эта теория может быть использована для наиболее экономного проектирования любых систем, предназначенных для удовлетворения массового потока каких-либо заявок случайного характера. Эрланг – основатель.

Свой вклад в становление ТМО сделали Пальм (шведский математик), Хинчин, Марков, Колмогоров.

Часто в качестве системы обслуживания (СО) рассматривалась АТС.

Количество линий связи конечно. Количество вызовов и длины разговоров – случайные величины.

Если свободная линия, то поступивший вызов ее занимает. Если в момент поступления вызова все линии заняты, то его дальнейшая «участь» зависит от типа СО.

Типы СО:

  1. СО с отказом (потерей). Система, кот. Теряет клиентов.

  2. СО с ожиданием (вызов становится в очередь)

  3. Смешанные СО (пример: системы с ограниченной очередью (числом мест ожидания), m – максимально допустимый размер очереди. Вызов ставится в очередь, если длина очереди меньше m, получает отказ, если равно m).

  4. Бесконечный пучок ( n= , нет ни отказов, ни ожиданий, возможно в теории)

Основные задачи ТМО:

  1. Нахождение стационарного решения - вероятностей отдельных состояний СО в установившемся режиме независимо от времени.

Состояние СО на момент времени t: .

-количество вызовов в СО на момент t

- случайный процесс.

- случайная величина, стационарный процесс.

  1. Расчет показателей эффективности функционирования данной СО.

Показатели:

-абсолютные (1.универсальные, 2.специфические)

-относительные (средняя доля абсолютного показателя) Кобс,Кзагр.

Для СО с отказом основным показателем является (вероятность отказа(потерь), вероятность застать все линии занятыми(полной загрузки)).

Для СО с ожиданием - - время ожидания обслуживания (время очереди) (непрыревная, ). Функция распределения . Показатель эффективности - среднее время ожидания обслуживания. Для дискретной случайной величины: -длина очереди : 0,1,2…).Вероятности р0,р1,р2,…Суммар=1. - средняя длина очереди.

Для смешанных СО - , , .

  1. В СО, ищется система,кот. Обслуживает поток поступающих вызовов, т.е. очередь ведет себя естественным образом (не растет до бесконечности, она колеблется), т.е. СО справляется с обслуживанием.

  2. Расчет рационального числа линий (n) в данной СО. 2 точки зрения:

а) С точки зрения входящего потока, с отказом

с ожиданием

б) с т. зрения самой СО n не должно быть чрезмерно большим , так как большие затраты, а Кзагр уменьшается необходим поиск «золотой середины», чтобы показатели эфф-ти СО были наилучшими.

Примеры: 1. расчет числа продавцов или касс в торговых предприятиях

  1. расчет числа причалов в порту, посадочных полос на аэродроме

  2. расчет количества оборонительных средств

  3. расчет запаса товара в магазине для бесперебойн. снабжения насел. этим тов.

  4. Расчет размера запаса товара в магазине

Области применения тмо

  1. экономика и организация производства. 2. Транспорт. 3. Техника (теория надежности). 4. военное дело. 5. естествознание (ядерная физика, биология).

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]