
- •1.О задачах тмо
- •Области применения тмо
- •2.Сведения из теории вероятностей
- •Показательный закон
- •Закон Пуассона
- •Биномиальный закон
- •3.Основные понятия и допущения в тмо
- •Допущения в тмо:
- •4. Понятие о пгр, стационарное решение и его интерпретация Определение.
- •Постановка задачи Эрланга для пгг
- •Свойства :
- •1. Неотрицательность: ;
- •2. Нормировочные условия:
- •6. Простейший поток вызовов
- •7.Свойства показательного распределения разговора
- •Теорема(Свойство показательного закона):
- •Замечания:
- •8.Марковость в задаче Эрланга
- •3 Фактора, определяющих :
- •9.Выходящий поток из непрерывно загруженной со
- •10.Линейные части вероятностей для трех потоков событий в системах с отказом
- •11. Процессе гибели и размножения (пгр) и стационарное решение для систем с отказом
- •12.Показатели эффективности для систем с отказом
- •13.Показатели полноты загрузки со для входящего потока
- •14.Оптимальное число линий в системах с отказом
- •14.Бесконечный пучок и его практические приложения
- •Приложения:
- •15.Упорядоченный пучок линий
- •16.Упорядоченный пучок групп линий
- •17.Пгр и стационарное решение для систем с ожиданием
- •18.Поведение очереди в системах с ожиданием
- •19.Распределение времени ожидания в системе с ожиданием
- •20.Показатели эффективности систем с ожиданием
- •21. Расчет числа линий в системах с ожиданием (число испытательных стендов, оптимизационный подход)
- •Алгебраический подход
- •Оптимизационный подход
- •22. Практические приложения модели систем с ожиданием (расчет объема памяти илм, оптимальная интенсивность пополнения запаса товаров)
- •23. Модель, пгр, стационарное решение и распределение времени ожидания в системах с ограниченной очередью
- •24.Показатели эффективности соч
- •25.Оптимальное число линий в соч (на примере расчета оптимального размера максимального запаса товара при задалживании спроса)
- •26. Модель замкнутой со
- •I. Исходные данные
- •II. Названия со.
- •III. Состояния со.
- •27. Пгр и стационарное решение для замкнутых систем
- •28. Показатели эффективности замкнутых систем
- •29. Оптимальное число линий в замкнутых системах (на примере..)
- •30.Практические приложения модели замкнутых систем (Выбор..)
1.О задачах тмо
ТМО – важная ветвь современной теории вероятности. Эта теория может быть использована для наиболее экономного проектирования любых систем, предназначенных для удовлетворения массового потока каких-либо заявок случайного характера. Эрланг – основатель.
Свой
вклад в становление ТМО сделали Пальм
(шведский математик), Хинчин, Марков,
Колмогоров.
Часто в качестве системы обслуживания (СО) рассматривалась АТС.
Количество линий связи конечно. Количество вызовов и длины разговоров – случайные величины.
Если
свободная линия, то поступивший вызов
ее занимает. Если в момент поступления
вызова все линии заняты, то его дальнейшая
«участь» зависит от типа СО.
Типы СО:
СО с отказом (потерей). Система, кот. Теряет клиентов.
СО с ожиданием (вызов становится в очередь)
Смешанные СО (пример: системы с ограниченной очередью (числом мест ожидания), m – максимально допустимый размер очереди. Вызов ставится в очередь, если длина очереди меньше m, получает отказ, если равно m).
Бесконечный пучок ( n=
, нет ни отказов, ни ожиданий, возможно в теории)
Основные задачи ТМО:
Нахождение стационарного решения - вероятностей отдельных состояний СО в установившемся режиме независимо от времени.
Состояние СО на момент
времени t:
.
-количество вызовов в СО на момент t
- случайный процесс.
- случайная величина,
стационарный процесс.
Расчет показателей эффективности функционирования данной СО.
Показатели:
-абсолютные (1.универсальные, 2.специфические)
-относительные (средняя доля абсолютного показателя) Кобс,Кзагр.
Для СО с отказом
основным показателем является
(вероятность отказа(потерь), вероятность
застать все линии занятыми(полной
загрузки)).
Для СО с ожиданием
-
- время ожидания обслуживания (время
очереди) (непрыревная,
).
Функция распределения
.
Показатель эффективности
- среднее время ожидания обслуживания.
Для дискретной случайной величины:
-длина очереди
:
0,1,2…).Вероятности
р0,р1,р2,…Суммар=1.
-
средняя длина очереди.
Для смешанных СО
-
,
,
.
В СО, ищется система,кот. Обслуживает поток поступающих вызовов, т.е. очередь ведет себя естественным образом (не растет до бесконечности, она колеблется), т.е. СО справляется с обслуживанием.
Расчет рационального числа линий (n) в данной СО. 2 точки зрения:
а) С точки зрения
входящего потока, с отказом
с
ожиданием
б) с т. зрения самой СО
n не должно быть чрезмерно большим , так
как большие затраты, а Кзагр уменьшается
необходим
поиск «золотой середины», чтобы показатели
эфф-ти СО были наилучшими.
Примеры: 1. расчет числа продавцов или касс в торговых предприятиях
расчет числа причалов в порту, посадочных полос на аэродроме
расчет количества оборонительных средств
расчет запаса товара в магазине для бесперебойн. снабжения насел. этим тов.
Расчет размера запаса товара в магазине
Области применения тмо
экономика и организация производства. 2. Транспорт. 3. Техника (теория надежности). 4. военное дело. 5. естествознание (ядерная физика, биология).