29. Многофакторные корреляционно-регрессионные модели и принципы их построения

ПЛАН

ВВЕДЕНИЕ

1. Формы и виды связей между социально-экономическими явлениями

   1. Понятие и формы связей между социально-экономическими явлениями

   2. Виды связей. Аналитическое выражение связей

      1. Построение прямолинейного корреляционного уравнения

      2. Гиперболическое корреляционное уравнение

      3. Параболическое корреляционное уравнение

2. Основные методы изучения корреляционно-регрессионных связей

   1. Метод сравнения параллельных рядов и приближенная оценка тесноты связи

   2. Использование метода аналитических группировок в изучении корреляционных связей

   3. Корреляционно-регрессионный метод изучения связей

3. Принципы построения многофакторных корреляционно-регрессионных моделей

   1. Принципы построения многофакторных корреляционно-регрессионных моделей

   2. Построение уравнений множественной регрессии

   3. Использование корреляционно-регрессионного метода в анализе экономических явлений

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Доугерти К. Введение в эконометрику / Пер. с англ. В.Н. Лукаш и др.; Науч. ред. О.О. Замков. М., 1997.

2. Кильдишев Г.С. Корреляционный метод изучения связей экономических явлений - М.: Статистика, 1978

3. Сошникова Л.А. Многомерный статистический анализ. Практикум: Уч. пособие для студентов специальности «Статистика»/ Сошникова Л.А., Тамашевич В.Н., ЛА.Махнач. - Мн.:БГЭУ, 2004

4. Терлиженко И.Н., «Методические рекомендации: принципы построения и решения многофакторных корреляционно-регрессионных моделей», Мн., 1999 г.

5. Ферсбер Р. Методы корреляционного и регрессионного анализа, М., 1983 г.

6. Эконометрика: Учебник/ Под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2001.

30. Роль закона больших чисел в изучении закономерностей массовых процессов

ПЛАН 1

ВВЕДЕНИЕ

1. Сущность, значение и экономический смысл закона больших чисел

2. Модели массового процесса и основные теоремы о законе больших чисел

3. Статистическое выражение закона больших чисел

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ПЛАН 2

ВВЕДЕНИЕ

1. Закон больших чисел и статистические закономерности

2. Проверка гипотезы о соответствии эмпирического распределения

   1. Критерий К.Пирсона

   2. Критерий А.Н. Колмогорова

3. Проверка эмпирического распределения на основе асимметрии и эксцесса

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М. Высшая школа,1998.-576 с. (Учебник для вузов.)

2. Вентцель Е.С., Очаров Л.Е., Теория случайных процессов и ее инженерные приложения. (Учебное пособие). М. "Наука", 2000. 384 с.

3. Гмурман В.Е. "Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике". Высшая школа, 1975. (Учебное пособие.)

4. Гмурман В.Ч. Теория вероятностей и математическая статистика. "Высшая школа", 1977.(Учебное пособие.)

5. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. М., 1969.(Учебное пособие.)

6. Гусак А.А., Бричикова Е.А. Справочное пособие к решению задач : Теория вероятностей.- Минск. ТетраСистемс, 1999. 287 с.

7. Королек В.С., Портенко Н.И., Скороход А. В., Турбин А.Ф.Справочник по теория вероятностей и математической статистике. Харьков,'Наукова думка', 1977. (Справочная литература.)

8. Сошникова Л.А. Многомерный статистический анализ. Практикум: Уч. пособие для студентов специальности «Статистика»/ Сошникова Л.А., Тамашевич В.Н., ЛА.Махнач. - Мн.:БГЭУ, 2004

9. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. Т.1,2. М., 1967.

10. Худсон Д. Статистика для физиков. М., 1970.

18