
- •1.Выборка в задачах комбинаторики. Правило суммы и произведения.
- •2.Перестановки, размещения, сочетания и их количество.
- •3.Число перестановок, размещений, и сочетаний с повторениями.
- •4.Пространство элементарных исходов и алгебра случайных событий.
- •5. Достоверное событие. Невозможное событие. Классическая вероятность.
- •6. Полная группа событий. Несовместные и независимые события.
- •7. Условная вероятность и правило умножения для зависимых событий.
- •9. Случайная величина. Закон распределения и функция распределения.
- •10. Схема независимых испытаний Бернулли. Бин.Распр.
- •11. Увеличение числа испытаний. Закон Пуассона.
- •13. Интегральная теорема Лапласа. Кривая Гаусса.
- •13. (Продолжение) Функция Лапласа.
- •14.Матожидание и дисперсия с.В. Моменты н-го порядка
- •15. Функция распределения и плотностьнепрерывной случайной величины. Матожидание, дисперсия.
- •16. Параметры нормального и характеристики равномерного распределения??
- •17. Экспоненциальный (показательный) закон распределения.
- •18. Многомерная с.В.Ковариация…матрица Многоме́рное норма́льное распределе́ние
- •19.Корреляц.Момент и коэф.Корреляции. Свойства
- •21. Зако́н больши́х чи́сел. Центральная предельная теорема
- •22. Производящие функции. Свойства. П.Ф. Суммы с.В.
- •23. Характеристи́ческая функция. Функция суммы.
- •24. Матожидание и дисперсия бин. И пуас. Распр. С.В.
- •25. Выборка. Эпририч.Функция распр. Гистограмма, полигон
- •26. Выборочн.Средн. И выборочн. Диспер. Оценки
- •27. Метод максимального правдоподобия. Моментов.
- •28. Доверительный интервал. Методы его построения.
- •29.Проверка гипотез. Хи-квадрат. В эксель…
29.Проверка гипотез. Хи-квадрат. В эксель…
Критерий
-
статистический критерий для проверки
гипотезы
,
что наблюдаемая случайная величина
подчиняется некому теоретическому
закону распределения.
Определение
Пусть дана случайная величина X .
Гипотеза
:
с. в. X подчиняется закону распределения
.
Для
проверки гипотезы рассмотрим выборку,
состоящую из n независимых наблюдений
над с.в. X:
.
По выборке построим эмпирическое
распределение
с.в
X. Сравнение эмпирического
и
теоретического распределения
(предполагаемого
в гипотезе) производится с помощью
специально подобранной функции —
критерия
согласия.
Рассмотрим критерий согласия Пирсона
(критерий
):
Гипотеза
:
Хn
порождается функцией
.
Разделим
[a,b] на k непересекающихся интервалов
;
Пусть
-
количество наблюдений в j-м интервале:
;
-
вероятность попадания наблюдения в
j-ый интервал при выполнении гипотезы
;
-
ожидаемое число попаданий в j-ый интервал;
Статистика:
-
Распределение
хи-квадрат
с k-1 степенью свободы.
Проверка гипотезы
В зависимости от значения критерия , гипотеза может приниматься, либо отвергаться:
,
гипотеза
выполняется.
(попадает
в левый "хвост" распределения).
Следовательно, теоретические и
практические значения очень близки.
Если, к примеру, происходит проверка
генератора случайных чисел, который
сгенерировал n чисел из отрезка [0,1] и
гипотеза
:
выборка
распределена
равномерно на [0,1], тогда генератор
нельзя называть случайным (гипотеза
случайности не выполняется), т.к. выборка
распределена слишком равномерно, но
гипотеза
выполняется.
(попадает
в правый "хвост" распределения)
гипотеза
отвергается.
ХИ2ОБР
Скрыть
все
-возвращает значение, обратное
односторонней вероятности распределения
хи-квадрат.
ХИ2РАСП - в Скрыть все
в вввв озвращает одностороннюю вероятность распределения хи-квадрат.
ХИ2ТЕСТ Скрыть все - возвращает критерий независимости.