
- •1. Методы статистики.
- •51.Ряды динамики и их классификация
- •2. Предмет статистики, ее теоретические основы и взаимосвязь с другими дисциплинами.
- •4. История возникновения и развития статистики в странах Запада и в России
- •27.Статистические графики: основные элементы, виды и значения.
- •5. Международные статистические организации и их деятельность.
- •28.Основные правила составления и оформления статистических таблиц.
- •6. Статистические признаки и их классификация.
- •29. Чтение и анализ статистических таблиц.
- •30.Абсолютные величины. Их виды и условия применения.
- •7. Статистические показатели и их классификация.
- •8.Основные задачи статистики в совр. Условиях.
- •31. Относительные величины. Их виды и условия применения.
- •32. Понятие, сущность и значение средних величин.
- •9. Современная организация статистики в рф ( в странах снг не нашли )
- •15. Сущность статистического наблюдения и его основные организационные формы.
- •39. Мода: сущность, значения и методы расчёта.
- •40. Медиана: сущность, значение и методы расчета.
- •16. Основные виды статистического наблюдения.
- •17. Основные способы статистического наблюдения
- •33. Средняя арифметическая величина: сущность, значение, формы и методы расчета. Условия применения. Другие виды средних.
- •34. Средняя гармоническая величина: сущность, значение, формы и методы расчета. Условия применения. Другие виды средних.
- •18. Основные способы опроса
- •14. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.
- •35. Средняя хронологическая величина.
- •19. Организационные вопросы статистического наблюдения
- •23. Основные способы статистической сводки.
- •24. Статистические группировка: ее сущность, значение и основные виды.
- •58.Среднегодовые показатели роста и прироста (абсолютные и относительные).
- •59. Показатели Структуры и структурных сдвигов.
- •25. Принципы выбора группировочного признака.
- •26. Методы определения оптимального числа групп.
- •2)Формула Стерджесса :
- •56.Производные абсолютные показатели динамического ряда.
- •38.Абсолютные показатели вариации и методы их расчета
- •45. Методы определения предельной ошибки выборки для повторного и бесповторного отбора.
- •57.Производные относительные показатели динамического ряда.
- •42. Правила сложения дисперсий.
- •46. Статистические методы изучения связи социально-экономических явлений.
- •47.Основные задачи и условия применения корреляционно-регрессионного анализа.
- •2 Типа взаимосвязей между х и у:
- •21. Основные направления совершенствования статистического наблюдения в современных наблюдениях.
- •13. Основные этапы экономика-статистического исследования и характеристика их содержания
- •43. Выборочный метод наблюдения: сущность и значение.
- •37. Ряды распределения: основные элементы, виды и графическое изображение.
- •41. Свойства дисперсий.
- •3. Основные категории статистической науки.
- •20. Ошибки статистического наблюдения. Меры по обеспечению надежности и достоверности статистической информации.
- •67. Уравнение взаимосвязи индексов (индивидуальных и общих). Методика определения абсолютного прироста объема товарооборота общего и в том числе под влиянием отдельных факторов.
- •53. Статистические методы анализа сезонности в рядах динамики
- •44. Методы определения оптимальной численности выборочной совокупности. (учебник, стр. 289)
- •63.Средние арифметические и средние гармонические индексы цен и объема товарооборота.
- •64.Индивидуальные индексы цен и объема товарооборота.
- •10. Классификация и классификаторы в совр. Российской и международной статистике. Основные общероссийские классификаторы статистической информации
- •61.Статистические показатели концентрации и централизации.
- •65. Современная организация статистической отчетности в рф.
- •62.Понятие, сущность и значение статистических индексов.
- •36. Понятие и сущность вариации. Значение её изучения.
- •66. Общие агрегатные индексы цен и объема товарооборота.
- •12. Переписи и другие виды специально организованного статистического наблюдения.
44. Методы определения оптимальной численности выборочной совокупности. (учебник, стр. 289)
Метод жеребьёвки. Для этого необходимо располагать достаточным кол-вом жребиев, соответствующих объёму генеральной совокупности. Каждый жребий должен содержать информацию об отдельной единице совокупности. Требуемое в соответствии с установленным процентом отбора число жребиев извлекается из общей совокупности в случайном порядке.
Метод случайной сортировки.
1. Каждой единице генеральной совокупности присваивается случайное число u полученное с помощью процессора случайных чисел в интервале от 0 до 1 (полученные случайные числа должны в той или иной степени соответствовать закону равномерного распределения).
2. Единицы генеральной совокупности ранжируются в соответствии с полученным значением u.
3. Отбираются n первых чисел.
Достоинства данного метода заключается в простом алгоритме отбора единиц, а также в возможности формирования нескольких выборок без перекрытия. К недостатку данного метода относят наличие процедуры сортировки единиц генеральной совокупности, которая при достаточно большом объёме нежелательна.
Метод прямой реализации.
Все единицы генеральной совокупности, расположенные в случайном порядке или ранжированные по какому-либо признаку, нумеруются от 1 до N.
С помощью процессора случайных чисел получают n значений в интервале от 1 до N. Если первоначально случайные числа получены в интервале от 0 до 1, их необходимо умножить на N и округлить по правилам до целого значения.
Из сформированного списка единиц генеральной совокупности отбираются единицы, соответствующие по номеру полученным случайным числам.
Упрощённым вариантом метода прямой реализации является отбор единиц в выборочную совокупность на основе таблицы случайных чисел. Для проведения отбора могут быть использованы цифры любого столбца данной таблицы, при этом необходимо учитывать объём генеральной совокупности.
Метод отбора-отказа. Данный метод основан на алгоритме последовательного извлечения единиц, не требующем ни предварительной сортировки единиц генеральной совокупности или образованных случайных чисел ни многократного считывания исходного файла.
63.Средние арифметические и средние гармонические индексы цен и объема товарооборота.
Для начала вспомним, что такое агрегатный индекс. Агрегатный индекс- сложный относительный показатель, который характеризует среднее изменение социально-экономического явления, состоящего из несоизмеримых элементов. Числитель и знаменатель агрегатного индекса представляют собой сумму произведений 2х величин , одна из которых меняется (индексируемая величина-признак, изменение которого изучается (цена товара, курс акций, кол-во проданных товаров)), а другая остается неизменной в числителе и знаменателе (вес индекса-величина, служащая для целей соизмерения индексируемых величин).
Средний индекс- это индекс, вычисленный как средняя величина из индивидуальных индексов. Агрегатный индекс является основной формой общего индекса , поэтому средний индекс должен быть тождествен агрегатному.
При исчислении средних индексов используются две формы средних:
-арифметическая
-гармоническая
Средние арифметические индексы чаще всего применяются на практике для расчета сводных индексов количественных показателей.
Средний арифметический индекс тождествен агрегатному, если весами индивидуальных индексов будут слагаемые знаменателя агрегатного индекса.
Индекс товарооборота:
Показывает во
сколько раз возросла (уменьшилась)
стоимость продукции, или сколько
процентов составил рост (снижение)
стоимости продукции в текущем периоде
по сравнению с базисным. Разность
числителя и знаменателя показывает на
сколько рублей увеличилась (уменьшилась)
стоимость продукции в текущем периоде
по сравнению с базисным.
Индексы качественных показателей (цен, себестоимости) определяются по формуле средней гармонической взвешенной величины. Средний гармонический индекс тождествен агрегатному, если индивидуальные индексы взвешены с помощью слагаемых числителя агрегатного индекса.
Индекс цен:
Таким образом, при определении среднего
гармонического индекса цен весами
являются – стоимость продукции этого
периода.
Билет 29.