- •1. Методы статистики.
- •51.Ряды динамики и их классификация
- •2. Предмет статистики, ее теоретические основы и взаимосвязь с другими дисциплинами.
- •4. История возникновения и развития статистики в странах Запада и в России
- •27.Статистические графики: основные элементы, виды и значения.
- •5. Международные статистические организации и их деятельность.
- •28.Основные правила составления и оформления статистических таблиц.
- •6. Статистические признаки и их классификация.
- •29. Чтение и анализ статистических таблиц.
- •30.Абсолютные величины. Их виды и условия применения.
- •7. Статистические показатели и их классификация.
- •8.Основные задачи статистики в совр. Условиях.
- •31. Относительные величины. Их виды и условия применения.
- •32. Понятие, сущность и значение средних величин.
- •9. Современная организация статистики в рф ( в странах снг не нашли )
- •15. Сущность статистического наблюдения и его основные организационные формы.
- •39. Мода: сущность, значения и методы расчёта.
- •40. Медиана: сущность, значение и методы расчета.
- •16. Основные виды статистического наблюдения.
- •17. Основные способы статистического наблюдения
- •33. Средняя арифметическая величина: сущность, значение, формы и методы расчета. Условия применения. Другие виды средних.
- •34. Средняя гармоническая величина: сущность, значение, формы и методы расчета. Условия применения. Другие виды средних.
- •18. Основные способы опроса
- •14. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.
- •35. Средняя хронологическая величина.
- •19. Организационные вопросы статистического наблюдения
- •23. Основные способы статистической сводки.
- •24. Статистические группировка: ее сущность, значение и основные виды.
- •58.Среднегодовые показатели роста и прироста (абсолютные и относительные).
- •59. Показатели Структуры и структурных сдвигов.
- •25. Принципы выбора группировочного признака.
- •26. Методы определения оптимального числа групп.
- •2)Формула Стерджесса :
- •56.Производные абсолютные показатели динамического ряда.
- •38.Абсолютные показатели вариации и методы их расчета
- •45. Методы определения предельной ошибки выборки для повторного и бесповторного отбора.
- •57.Производные относительные показатели динамического ряда.
- •42. Правила сложения дисперсий.
- •46. Статистические методы изучения связи социально-экономических явлений.
- •47.Основные задачи и условия применения корреляционно-регрессионного анализа.
- •2 Типа взаимосвязей между х и у:
- •21. Основные направления совершенствования статистического наблюдения в современных наблюдениях.
- •13. Основные этапы экономика-статистического исследования и характеристика их содержания
- •43. Выборочный метод наблюдения: сущность и значение.
- •37. Ряды распределения: основные элементы, виды и графическое изображение.
- •41. Свойства дисперсий.
- •3. Основные категории статистической науки.
- •20. Ошибки статистического наблюдения. Меры по обеспечению надежности и достоверности статистической информации.
- •67. Уравнение взаимосвязи индексов (индивидуальных и общих). Методика определения абсолютного прироста объема товарооборота общего и в том числе под влиянием отдельных факторов.
- •53. Статистические методы анализа сезонности в рядах динамики
- •44. Методы определения оптимальной численности выборочной совокупности. (учебник, стр. 289)
- •63.Средние арифметические и средние гармонические индексы цен и объема товарооборота.
- •64.Индивидуальные индексы цен и объема товарооборота.
- •10. Классификация и классификаторы в совр. Российской и международной статистике. Основные общероссийские классификаторы статистической информации
- •61.Статистические показатели концентрации и централизации.
- •65. Современная организация статистической отчетности в рф.
- •62.Понятие, сущность и значение статистических индексов.
- •36. Понятие и сущность вариации. Значение её изучения.
- •66. Общие агрегатные индексы цен и объема товарооборота.
- •12. Переписи и другие виды специально организованного статистического наблюдения.
67. Уравнение взаимосвязи индексов (индивидуальных и общих). Методика определения абсолютного прироста объема товарооборота общего и в том числе под влиянием отдельных факторов.
Между важнейшими индексами существуют взаимосвязи, позволяющие на основе одних индексов получить другие. Зная, например, значение цепных индексов за какой-либо период времени, можно рассчитать базисные индексы. Другие индексы также связаны между собой. Так, индекс издержек производства – это произведение индекса себестоимости продукции и индекса физического объема продукции:
Индекс
затрат времени на производство продукции
может быть (получен в результате умножения
индекса физического объема продукции
и величины, обратной величине индекса
трудоемкости, т, е. индекс
производительности труда
При
увеличении физического объема продукции
в текущем периоде на 15% по сравнению с
базисным производительность понизилась
на 18%, поэтому индекс затрат времени на
производство продукции будет
равен:
1,15
: 0,82 = 1,402, или 140,2%.
Существует
важная взаимосвязь между индексами
физическоro объема продукции и индексами
производительности труда. Индекс
производительности труда рассчитывается
на основе следующей формулы:
'
т.
е. представляет собой отношение средней
выработки продукции (в сопоставимых
ценах) в единицу времени (или на одного
занятого) в текущем и базисном периодах.
Индекс физического объема продукции
равен произведению индекса производительности
труда на индекс затрат "рабочего
времени (или численности
занятых):
.
Взаимосвязь
между отдельными индексами может быть
использована для выявления влияния
отдельных факторов, оказывающих
воздействие на изучаемое явление.
В
природе и обществе существует взаимосвязи
между явлениями: прямая и обратная
связи. В расчетах индексов также
используются эти две взаимосвязи.
Рассмотрим прямую взаимосвязь:
Если
перемножить агрегатный индекс цен и
количества продукции, то в результате
получим агрегатный индекс товарооборота
в фактических ценах
;
Если
перемножить агрегатные индексы
себестоимости и количества продукции,
то в результате получим индекс
затрат.
;
индекс затрат
Рассмотрим
обратную связь в расчетах индексов.
Обратная связь с точки зрения математики
представляет собой отношение показателей,
т.е. если известны индекс товарооборота
в фактических ценах и индекс цены, то
мы можем найти индекс количества
реализованной продукции
1)
или
;
2)
Все
расчеты при взаимосвязи производится
в коэффициентах, а ответ дается в %.
Билет 27.
53. Статистические методы анализа сезонности в рядах динамики
В статистике
переодические колебания , которые имеют
определенный и постоянный период,
равный годовому промежутку, носят
названия сезонных колебаний, или сезонных
волн, или просто сезонным рядом динамики.
(называются индексом сезонности). Методы
вычисления индексов сезонности:
1.если
ряд динамики не содержит ярко выраженной
тенденции в развитии, то индексы
сезонности вычисляют непосредственно
по эмпирическим данным без их
предварительного выравнивания. Для
кажд. месяца расчт.сред велечина уровня
(
),
затем из них вычисляется среднемесячный
уровнь для всего ряда (
),
и затем опред.процетное отношение для
каждого мечяца к общ.среднемесяч.уровню:
s
=
∙100%
2. если ряд динамики
содержит опред.тенденцию в развитии,
то прежде чем вычислить сезонную волну
фактич.данные нужно обработать так,
чтобы выявить общ.тенденцию Алгоритм:
по соответствующему полиному вычис.для
кажд.месяца или квартала выравненные
уровни на момент времени. ; опред.фактических
месячных квартальных данных (
к соответствующим вырвненным данным
(
)
в процентах:
∙
∙ 100
Находят сред.ариф.
из процентных соотношений рассчитанных
по одноименным периодам в процентах (
)
: формула
, где n
число одноименных периодов. Общая
формула расчта инд.сез. :
s
=
: n.
Расчте заканчивается проверкой.
22.Статистическая сводка: ее сущность, значения, виды, программы и содержания. Статистическая сводка – это научная обработка первичных материалов статистического наблюдения для характеристики изучаемой совокупности с обобщающими показателями. Группировка и сводка составляют вторую стадию статистического исследования. На этой стадии переходят от характеристики единичных фактов и характеристики совокупности фактов, от характеристики индивидуальных проявлений варьирующих признаков у отдельных единиц совокупности и характеристике общего их проявления в массе . Чем шире программа статистического наблюдения и чем больше единиц совокупности, тем более сложной и трудоемкой является статистическая сводка материалов.
В итоге статистического наблюдения может быть собран богатый статистический материал, правдиво и всецело характеризующий действительность. Но если разработка (группировка и сводка ) этого материала будет проведена неправильно, то на основе собранного материала нельзя будет создать объективных обобщающих характеристик , выводов . В этом состоит значение правильной организации статистической сводки для любого статистического исследования и , как видно, оно очень важно. Некоторые обобщающие характеристики получаются в ходе подготовка материалов к обработке автоматически . Например статистическими или другими органами материал систематизируется в рамках территориальных единиц , а затем результаты сводки передаются в центр для получения общих итогов по стране, т.о. территориальный разрез первичных данных обеспечивается тем самым автоматически . если статистический материал сначала сводится в рамках ведомств и министерств соответствующими органами, то автоматически обеспечивается разрез данных по признаку ведомственных принадлежностей Задача сводки - дать характеристику объекту исследования с помощью запроектированных систем статистических показателей, выявить и измерить такие путем его существенные черты и особенности.
По глубине обработки сводка бывает простая и сложная.
Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения или общего объема изучаемого показателя
Сложная сводка – комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.
2. По форме обработки данных сводка бывает децентрализованная и централизованная.
При децентрализованной сводке разработка материала производится последовательными этапами. При централизованной сводке весь первичный материал поступает в одну организацию, где и подвергается обработке от начала и до конца
По технике исполнения сводка м.б. компьютерной и ручной.
Компьютерная сводка – это способ выполнения сводки статистических данных, при котором все операции осуществляются с использованием компьютеров и программных продуктов, позволяющих обработать любые объемы информации с различной степенью детализаций.
При ручной сводке все основные операции (подсчет групповых и общих итогов) осуществляются вручную (используется крайне редко вследствие компьютеризации).
Билет 28.
