13. Основные этапы экономика-статистического исследования и характеристика их содержания

В общем виде этапы статистического исследования можно подразделить на: 1 этап – организационный (составление программы и плана исследования): объект исследования, статистическая совокупность и ее структура, виды статистической совокупности (генеральная, выборочная), единица наблюдения, учетные признаки (количественные, атрибутивные, факторные, результативные), макеты статистических таблиц, виды статистических исследований (сплошное, выборочное), определение численности выборочной совокупности, способы отбора материала (случайный, механический, типический, серийный, комбинированный); 2 этап – сбор информации; 3 этап – обработка данных, статистическая группировка собранного материала, подготовка материалов для сводки, статистическая сводка, статистические таблицы, обработка данных с использованием современных математико-статистических методов и вычислительных средств; 4 этап – анализ и оформление результатов статистического исследования (составление графических изображений); 5 этап – внедрение результатов исследования в практику и оценка эффективности.

43. Выборочный метод наблюдения: сущность и значение.

Выборочным называется такое несплошное наблюдение, при котором признаки регистрируются у отдельных единиц изучаемой статистической совокупности, отобранных с использованием специальных методов, а полученные в процессе обследования результаты с определенным уровнем вероятности распространяются на всю исходную совокупность. К наиболее распространенным на практике видам выборочного наблюдения относятся:

1. Собственно-случайная выборка (простая случайная)

2. Механическая (систематическая)

3. Типическая (стратифицированная, расслоечная)

4. Серийная (гнездовая)

Отбор единиц в выборочную совокупность может быть повторным или безповторным. При повторном отборе попавшая в выборку единица подвергается обследованию, т.е. регистрации значений ее признаков, возвращается в генеральную совокупность и наравне с другими единицами участвует в дальнейшей процедуре отбора. При безповторной выборке попавшая в выборку единица подвергается обследованию и в дальнейшей процедуре отбора не участвует.

Даже при строгом соблюдении всех принципов формирования выборочной совокупности выборочные и генеральные хар-ки будут несколько различаться. Поэтому получаемые случайные ошибки должны быть статистически оценены и учтены при распространении результатов выборочного наблюдения на всю генеральную совокупность. Оценка таки ошибок и является основной задачей, решаемой в теории выборочного наблюдения. Обратной задачей является определение такой минимально необходимой численности выборочной совокупности, при которой ошибка не превысит заданной величины.

Собственно-случайная выборка.

Ее суть заключается в отборе единиц из генеральной совокупности в целом, без разделения ее на группы, подгруппы или серии отдельных единиц. При этом единицы отбираются в случайном порядке, не зависящем ни от последовательности расположения единиц в совокупности, ни от значений их признаков.

Механическая выборка.

Данная выборка заключается в отборе единиц из общего списка единиц генеральной совокупности через равные интервалы в соответствии с установленным процессом отбора. Прирешение задач на определение средней ошибки механической выборки, а также необходимой ее численности, следует использовать приведенные выше формулы, применяемые при С-Сл бесповторном отборе.

Типическая выборка.

Эта выборка применяется в тех случаях, когда единицы генеральной совокупности объединены в несколько крупных типичных групп. Отбор единиц в выборку производится внутри этих групп пропорционально их объему на основе использования С-Сл или механической выборки.

Серийная выборка.

Эта выборка используется, когда единицы изучаемой совокупности объединены в небольшие равновеликие группы или серии. Единицей отбора в этом случае является серия. Серии отбираются с использованием С-Сл или механической выборки, а внутри отобранных серий обследуются все без исключения единицы.

Билет 24.