47.Основные задачи и условия применения корреляционно-регрессионного анализа.

Для количественного описания взаимосвязей между экономическими переменными в статистике используют методы регрессии и корреляции.

Регрессия - величина, выражающая зависимость среднего значения случайной величины у от значений случайной величины х.

Уравнение регрессии выражает среднюю величину одного признака как функцию другого.

Функция регрессии - это модель вида у = л», где у - зависимая переменная (результативный признак); х - независимая, или объясняющая, переменная (признак-фактор).

Линия регрессии - график функции у = f (x).

2 Типа взаимосвязей между х и у:

1)  может быть неизвестно, какая из двух переменных является независимой, а какая - зависимой, переменные равноправны, это взаимосвязь корреляционного типа;

2)  если х и у неравноправны и одна из них рассматривается как объясняющая (независимая) переменная, а другая - как зависимая, то это взаимосвязь регрессионного типа.

Виды регрессий:

1)  гиперболическая 2)  линейная ; 3)  логарифмически линейная  4)  множественная 5)  нелинейная  6)  обратная  7)  парная 

Задачи корреляционно-регрессионного анализа:

1) выбор спецификации модели, т. е. формулировки вида модели, исходя из соответствующей теории связи между переменными;

2) из всех факторов, влияющих на результативный признак, необходимо выделить наиболее существенно влияющие факторы;

3) парная регрессия достаточна, если имеется доминирующий фактор, который и используется в качестве объясняющей переменной. Поэтому необходимо знать, какие остальные факторы предполагаются неизменными, так как в дальнейшем анализе их придется учесть в модели и от простой регрессии перейти к множественной;

4) исследовать, как изменение одного признака меняет вариацию другого.

Предпосылки корреляционно-регрессионного анализа:

1) уравнение парной регрессии характеризует связь между двумя переменными, которая проявляется как некоторая закономерность лишь в среднем в целом по совокупности наблюдений;

2) в уравнении регрессии корреляционная связь признаков представляется в виде функциональной связи, выраженной соответствующей математической функцией;

3) случайная величина Е включает влияние неучтенных в модели факторов, случайных ошибок и особенностей измерения;

4) определенному значению признака-аргумента отвечает некоторое распределение признака функции.

Схема проведения коррел-регр. анализа:1матрица исходных данных—2построение матрицы парных коэфф.корреляции—3проверка связей между приз-ми на коллинеарность—4отбор факторных приз-ов—5оценка статистич.значимости(уравнение регр. и коэфф. регр.)—6расчет и анализ доп. показателей для расширения экон.интерпритации уравн.регр.—7экон.интерпритация, формулировка выводов и предложений

21. Основные направления совершенствования статистического наблюдения в современных наблюдениях.

Происходящие глубокие преобразования в обществе, появляющиеся новые экономические и социальные процессы, реализация концепций создания автоматизированной статистической информационной системы ставят перед статистикой новые сложные задачи. Они естественно в первую очередь должны учитываться системой статистических наблюдений. Ведь от качества и полноты проведения статистического наблюдения в конечном счете зависят результаты статистического исследования.

• 1. Развитие статистической науки (теории или методологии, разработка новых методов, математизация и т.д.).

• 2. Обоснование и уточнение системы статистического наблюдения (от отчетности к систематическим специальным обследованиям).

• 3. Совершенствование системы статистических показателей.

• 4. Совершенствование структуры и функций статистических государственных органов.

• 5. Повышение квалификации и совершенствование подготовки статистических специалистов (овладение новыми методами)

• 6. Расширении контактов с другими странами, учет их опыта и т.д. Учет методологии международных статистических сопоставлений.

• 7. Система информатизации общества и учет этой системы в организации государственной статистике.

• Можно предположить следующую последовательность разработки и реализации программы совершенствования действующей системы статистических наблюдений.

• 8. Использование и совершенствование системы цензов, максимально ориентированной на методологию, применяемую для международного статистического сопоставления.

Билет23.