23. Основные способы статистической сводки.

Сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Сводка может быть различной, в зависимости от ряда характеризующих ее признаков:

1. По глубине обработки сводка бывает простая и сложная.

Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения или общего объема изучаемого показателя. Например, чтобы получить общую численность студентов вузов в России, достаточно сложить данные по всем высшим учебным заведения страны.

Сложная сводка – комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

Проведению сводки предшествует разработка ее программы, которая состоит из следующих этапов:

- выбор группировочных признаков

- определение порядка формирования групп

- разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом

- разработка системы макетов статистических таблиц, в которых должны быть представлены результаты сводки

2. По форме обработки данных сводка бывает децентрализованная и централизованная.

При децентрализованной сводке разработка материала производится последовательными этапами. Так, отчеты предприятий сводятся территориальными органами Госкомстата России, а уже итоги по региону поступают в Госкомстат России, и там определяются показатели в целом по народному хозяйству страны.

При централизованной сводке весь первичный материал поступает в одну организацию, где и подвергается обработке от начала и до конца (используется для обработки материалов единовременных статистических обследований).

3. По технике исполнения сводка м.б. компьютерной и ручной.

Компьютерная сводка – это способ выполнения сводки статистических данных, при котором все операции осуществляются с использованием компьютеров и программных продуктов, позволяющих обработать любые объемы информации с различной степенью детализаций.

При ручной сводке все основные операции (подсчет групповых и общих итогов) осуществляются вручную (используется крайне редко вследствие компьютеризации).

Билет 16.

24. Статистические группировка: ее сущность, значение и основные виды.

Группировка – разделение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам.

С помощью методов группировок решаются следующие задачи: -выделение соц-экон типов явлений

-изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем -явление связи и зависимости между явлениями.

Виды группировок: -В зависимости от цели и задач исследования группировки бывают типологическими, структурными, аналитическими и ряды распределения.

Типологическая группировка – разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, соц-экон типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки. Структурная группировка делит качественно однородную совокупность на группы, хар. ее структуру (например, внешний торговый оборот делится на импорт и эскпорт). Аналитическая группировка выделяет взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми признаками. Все признаки делятся на факторные и результативные. Фактор влияет всегда на результат. Особенностью аналитической группировки является то, что в основание группировки кладется факторный признак, затем подсчитывается количество единиц совокупности и общее суммарное значение результативного признака по каждой выделенной группе. Ряды распределения – это ряд цифровых показателей представленных к распределению единиц совокупности по одному существенному признаку, разновидность которого распределяется в определенной последовательности.

xi	X1	X2
fi	«2»	«3»

Xi – существенный признак, fi – кол-во единиц совокупности, обладающих той или иной градацией признака (частота).

Ряды распределения бывают:

1.атрибутивные – в основании группировки положен качественный признак 2.вариационные – построен на основе количественного признака, т.е. х всегда число.Делятся на:

-дискретные – представлены одним числом (кол-во детей в семье) -интервальные. Делятся на: - ряды с равными интервалами; - ряды с неравными интервалами - инт.шаг увеличивается в геометрической и алгебраической последовательности: ni+1=ni+a; ni+1=ni*a, где a - константа;

- открытые интервалы (например, до 10, более 10)

1.По числу группировочного признака группировки бывают простые (один признак) и сложные (два и более признаков).

Сложные группировки, в свою очередь, делятся на комбинационные (два – четыре признака) и многомерные (любое число признаков свыше четырех).

1.По упорядоченности исходных данных бывают первичные и вторичные.

Первичные группировки производятся на основе исходных данных , полученных в результате статистических наблюдений.

Вторичные группировки – это операция по образованию новых групп на основе ранее построенных группировок.

1 способ – объединение первоначальных групп

2 способ – способ долевой перегруппировки (создание новых интервалов на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности).