- •1. Методы статистики.
- •51.Ряды динамики и их классификация
- •2. Предмет статистики, ее теоретические основы и взаимосвязь с другими дисциплинами.
- •4. История возникновения и развития статистики в странах Запада и в России
- •27.Статистические графики: основные элементы, виды и значения.
- •5. Международные статистические организации и их деятельность.
- •28.Основные правила составления и оформления статистических таблиц.
- •6. Статистические признаки и их классификация.
- •29. Чтение и анализ статистических таблиц.
- •30.Абсолютные величины. Их виды и условия применения.
- •7. Статистические показатели и их классификация.
- •8.Основные задачи статистики в совр. Условиях.
- •31. Относительные величины. Их виды и условия применения.
- •32. Понятие, сущность и значение средних величин.
- •9. Современная организация статистики в рф ( в странах снг не нашли )
- •15. Сущность статистического наблюдения и его основные организационные формы.
- •39. Мода: сущность, значения и методы расчёта.
- •40. Медиана: сущность, значение и методы расчета.
- •16. Основные виды статистического наблюдения.
- •17. Основные способы статистического наблюдения
- •33. Средняя арифметическая величина: сущность, значение, формы и методы расчета. Условия применения. Другие виды средних.
- •34. Средняя гармоническая величина: сущность, значение, формы и методы расчета. Условия применения. Другие виды средних.
- •18. Основные способы опроса
- •14. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.
- •35. Средняя хронологическая величина.
- •19. Организационные вопросы статистического наблюдения
- •23. Основные способы статистической сводки.
- •24. Статистические группировка: ее сущность, значение и основные виды.
- •58.Среднегодовые показатели роста и прироста (абсолютные и относительные).
- •59. Показатели Структуры и структурных сдвигов.
- •25. Принципы выбора группировочного признака.
- •26. Методы определения оптимального числа групп.
- •2)Формула Стерджесса :
- •56.Производные абсолютные показатели динамического ряда.
- •38.Абсолютные показатели вариации и методы их расчета
- •45. Методы определения предельной ошибки выборки для повторного и бесповторного отбора.
- •57.Производные относительные показатели динамического ряда.
- •42. Правила сложения дисперсий.
- •46. Статистические методы изучения связи социально-экономических явлений.
- •47.Основные задачи и условия применения корреляционно-регрессионного анализа.
- •2 Типа взаимосвязей между х и у:
- •21. Основные направления совершенствования статистического наблюдения в современных наблюдениях.
- •13. Основные этапы экономика-статистического исследования и характеристика их содержания
- •43. Выборочный метод наблюдения: сущность и значение.
- •37. Ряды распределения: основные элементы, виды и графическое изображение.
- •41. Свойства дисперсий.
- •3. Основные категории статистической науки.
- •20. Ошибки статистического наблюдения. Меры по обеспечению надежности и достоверности статистической информации.
- •67. Уравнение взаимосвязи индексов (индивидуальных и общих). Методика определения абсолютного прироста объема товарооборота общего и в том числе под влиянием отдельных факторов.
- •53. Статистические методы анализа сезонности в рядах динамики
- •44. Методы определения оптимальной численности выборочной совокупности. (учебник, стр. 289)
- •63.Средние арифметические и средние гармонические индексы цен и объема товарооборота.
- •64.Индивидуальные индексы цен и объема товарооборота.
- •10. Классификация и классификаторы в совр. Российской и международной статистике. Основные общероссийские классификаторы статистической информации
- •61.Статистические показатели концентрации и централизации.
- •65. Современная организация статистической отчетности в рф.
- •62.Понятие, сущность и значение статистических индексов.
- •36. Понятие и сущность вариации. Значение её изучения.
- •66. Общие агрегатные индексы цен и объема товарооборота.
- •12. Переписи и другие виды специально организованного статистического наблюдения.
14. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.
Цель наблюдения. Статистические наблюдения чаще всего преследуют практическую цель - получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов.
Задача наблюдения предопределяет его программу и формы организации. Неясно поставленная цель может привести к тому, что в процессе наблюдения будут собраны ненужные данные или, наоборот, не будут получены сведения, необходимые для анализа.
Объект и единица наблюдения. Отчетная единица. При подготовке наблюдения кроме цели следует точно определить, что именно подлежит обследованию, т.е. установить объект наблюдения.
Под объектом наблюдения понимается некоторая статистическая совокупность, в которой протекают исследуемые социально-экономические явления и процессы. Например совокупность физических лиц, физические лица, юридические лица.
Единицей наблюдения называют составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.
Отчетной единицей выступает объект, от которого поступают данные о единице наблюдения.
Программа статистического наблюдения. Всякое явление обладает множеством различных признаков. Собирать информацию по всем признакам нецелесообразно, а часто и невозможно. Поэтому необходимо отбирать те признаки, которые являются существенными для характеристики объекта исходя из цели исследования. Для определения состава регистрируемых признаков разрабатывают программу наблюдения.
Программа наблюдения - это перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения. От того, насколько хорошо разработана программа статистического наблюдения, во многом зависит качество собранной информации.
Место и время наблюдения. Выбор места проведения обследования зависит главным образом от цели наблюдения.
35. Средняя хронологическая величина.
Средней хронологической называется величина, исчисленная из абсолютных величин, образующих ряды динамики . Если значения осредняемого признака известны на несколько равноотстающих дат внутри определённого временного периода, расчёт производится по средней хронологической:
,
где
-
значение осредняемого признака; n –
число дат внутри периода, на которые
заданы значения х.м
По средней хронологической исчисляется среднегодовая стоимомть основных фондов предприятия из данных о наличии на начало каждого месяца; средний остаток вкладов на счетах в банке по информации на начало месяца. Средними хронологическими величинами пользуются для характеристики средних уровней явлений за определенные промежутки времени.
Билет 14.
19. Организационные вопросы статистического наблюдения
Важнейшее место в организационной работе занимает подготовка кадров, в процессе которой проводится различного рода инструктажи с сотрудниками статистических органов, с организациями, предоставляющие данные, по вопросам заполнения статистических документов, подготовки материалов наблюдения к автоматизированной обработке и т.д. Если проведенное наблюдение связано с большими затратами трудовых ресурсов, то для регистрации сведений в период проведения обследований привлекаются лица из числа неработающих и некоторых категорий учащихся. При проведении переписи населения таких лиц называю счетчиками. Обычно организуется обучение персонала. Оно проводиться для выработки у счетчиков навыков правильного заполнения статистических формуляров.
Размножение документов, как для самого обследования, так и для проведения инструктажей и рассылка ее по территориальным органам Госкомстата России также относятся к организационным вопросам наблюдения.
В период подготовки большая роль отводиться массовой работе: проведению лекций, бесед, организационных выступлений в печати, по радио и телевидению, разъясняющих населению значение, цели и задачи предстоящего обследования.
Для согласования деятельности всех служб, занятых подготовкой и проведением наблюдения, составляется календарный план, предоставляющий собой перечень работ и сроки их исполнения отдельно для каждой организации, занятой в проведении обследования.
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена - это непараметрический метод, который используется с целью статистического изучения связи между явлениями. В этом случае определяется фактическая степень параллелизма между двумя количественными рядами изучаемых признаков и дается оценка тесноты установленной связи с помощью количественно выраженного коэффициента.
Практический расчет коэффициента ранговой корреляции Спирмена включает следующие этапы:
1) Сопоставать каждому из признаков их порядковый номер (ранг) по возрастанию (или убыванию).
2) Определить разности рангов каждой пары сопоставляемых значений.
3) Возвести в квадрат каждую разность и суммировать полученные результаты.
4)
Вычислить коэффициент корреляции рангов
по формуле:.
где
-
сумма квадратов разностей рангов, а
-
число парных наблюдений.
При использовании коэффициента ранговой корреляции условно оценивают тесноту связи между признаками, считая значения коэффициента равные 0,3 и менее, показателями слабой тесноты связи; значения более 0,4, но менее 0,7 - показателями умеренной тесноты связи, а значения 0,7 и более - показателями высокой тесноты связи.
Мощность коэффициента ранговой корреляции Спирмена несколько уступает мощности параметрического коэффициента корреляции.
Коэффицент ранговой корреляции целесообразно применять при наличии небольшого количества наблюдений. Данный метод может быть использован не только для количественно выраженных данных (пример 1), но также и в случаях, когда регистрируемые значения определяются описательными признаками различной интенсивности (пример 2).
Билет 15.
