- •1Вопрос: понятие матрицы. Основные определения.
- •2 Вопрос. Действия над матрицами ( Свойства сложения и умножения матрицы на число ).
- •3 И 4 вопросы Определитель квадратной матрицы. Вычисление определителей 2 и 3 порядка.
- •Определитель второго порядка
- •Определитель третьего порядка
- •6. Свойства определителей.
- •7.Обратная матрица.
- •8. Ранг матрицы
- •9.Система линейных алгебраических уравнений (слу). Теорема Кронекера-Капелли.
- •10.Решение слу матричным методом.
- •11.Формулы Крамера для решения слу.
- •12.Метод Гаусса для решения слу.
- •13. Системы m линейных уравнений с n переменным, базисные допустимые решения.
- •14. Системы линейных однородных уравнений, свойства их решения.
- •15. Модель Леонтьева многоотраслевой экономики.
- •16. Линейные операции над векторами
- •17. Проекция вектора на ось, теорема о проекциях.
- •18. Координаты вектора.
- •19. Модуль вектора, и его направляющие косинусы.
- •20. Разложение вектора по координатному базису.
- •21.Скалярное произведение векторов. Свойства.
- •22.Выражение скалярного произведения векторов в координатной форме.
- •23.Векторное произведение векторов. Свойства.
- •25. Смешанное произведение трех векторов.
- •26. Выражение смешанного произведения векторов через координаты векторов.
- •27. Условия перпендикулярности, коллинеарности, компланарности векторов.
- •28. Простейшие задачи аналитической геометрии.
- •29.Общее уравнение плоскости . Его частные случаи.
- •36. Расстояние от точки до прямой на плоскости.
- •38. Общее уравнение плоскости в пространстве, его частные случаи.
- •39.Уравнение плоскости, проходящей через три точки.
- •40.Угол между плоскостями, условия перпендикулярности и параллельности прямых.
- •40. Расстояние от точки до плоскости.
- •41.Общие уравнения прямой в пространстве.
- •42. Каноническое уравнение прямой в пространстве.
- •43. Параметрическое уравнение прямой в пространстве.
- •45. Угол между прямыми в пространстве, условия параллельности и перпендикулярности.
- •46. Угол между прямой и плоскостью в пространстве, условия параллельности и перпендикулярности.
- •47. Геометрический смысл линейных уравнений и неравенств.
- •48. Линейное (векторное) пространство.
- •49. Линейная зависимость векторов
- •50. Размерность и базис векторного пространства.
- •51. Разложение вектора по базису.
- •52. Переход к новому базису
- •53. Евклидово пространство.
- •54. Ортонормированный базис.
- •55. Процесс ортогонализации векторов.
- •Алгоритмы ортогонализации
- •56. Линейные операторы.
- •58. Линейные преобразования.
16. Линейные операции над векторами
Линейными операциями называют операции сложения и вычитания векторов и умножения вектора на число.
Сложение
векторов. Пусть
и
–
два произвольных вектора. Возьмем
произвольную точку О и
построим вектор
;
затем от точки А отложим
вектор
.
Вектор
,
соединяющий начало первого слагаемого
вектора с концом второго, называется суммой этих
векторов и обозначается
Вычитание
векторов. Разностью
векторов
и
называется
такой вектор
,
который в сумме с вектором
дает
вектор
:
Û
.
Умножение
вектора на число. Произведением вектора
на
действительное число
называется
вектор
(обозначают
),
определяемый следующими условиями:
1)
,
2)
при
и
при
.
Очевидно,
что при
.
17. Проекция вектора на ось, теорема о проекциях.
Ось – это прямая, на которой указано направление и начало отчета.
Орт оси – единичный вектор , имеющий то же направление, что и ось
Углом между и (между и осью ) называется наименьший , на который надо повернуть один из векторов (ось) до совпадения по направлению с другим вектором.
Проекцией на ось называется длина отрезка А`B`, заключенная между ортогональными проекциями начала А и конца В вектора , взятая со знаком (+), если и с (-), если
Теорема (о проекции вектора на ось): проекция вектора на ось равна длине этого вектора, умноженной на косинус угла между векторами и осью.
18. Координаты вектора.
Координа́ты ве́ктора ― коэффициенты единственно возможной линейной комбинации базисных векторов в выбранной системе координат, равной данному вектору.
Линейные операции над векторами можно выполнять как в векторной, так и в координатной формах, например:
1. Сложение векторов.
Координатная форма.
.
2. Умножение вектора на число.
Координатная форма.
.
19. Модуль вектора, и его направляющие косинусы.
Модулем
(длиной) вектора
называется длина(норма)
соответствующего вектора
и
обозначается как
.
Направляющие косинусы вектора (в пространстве) – это косинусы углов, которые вектор образует с положительными полуосями координат. Направляющие косинусы однозначно задают направление вектора. Если вектор имеет длину 1, то его направляющие косинусы равны его координатам. В общем случае для вектора с координатами (a; b; c) направляющие косинусы равны:
где a, b, y – углы, составляемые вектором с осями x, y, z соответственно.
Сумма квадратов направляющих косинусов равна 1.
20. Разложение вектора по координатному базису.
Пусть на плоскости задан вектор А и пусть в этой плоскости задана система координат OXY. На каждой из осей выберем единичный вектор, направление которого совпадает с единичным направлением осей, обозначим такой вектор на оси OX через i, на оси OY через j – эти два вектора взаимно перпендикулярны и их называют - ортами , тк эти два вектора не коллинеарны, то говорят, что они образуют на плоскости ортогональный базис. Совершим перенос вектора А таким образом, чтобы его начальная точка совпала с началом координат, не смотря на его новое положение, это тот же самый вектор. Далее опустив из конечной точки вектора А на оси перпендикуляры на оси, мы получим проекции вектора на оси OX и OY, которые обозначим Ax и Ay, произведение проекций на соответствующие единичные векторы будут являться составляющими вектора А по координатным осям, суммируя составляющие по правилу параллелограмма получаем вектор А , таким образом произвольный вектор на плоскости мы выразили через сумму произведений своих проекций на орты (A=Axi+Ayj) полученная формула дает разложение вектора А по ортогональному базису , отличием для любого другого произвольного вектора будут являться его проекции использующиеся в формуле, поэтому еще используют упрощенную формулу ( Ax; Ay) –координаты вектора.
