- •4. Совместные и несовместные события. Теоремы сложения вероятностей.
- •5.Зависимые и независимые события. Условная вероятность. Теоремы умножения вероятностей.
- •7.Формула полной вероятности и формула Байеса.
- •8. Повторные независимые испытания. Формула Бернулли.
- •10.Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа.
- •11.Вероятность отклонения частоты от наивероян.
- •12.Теорема Пуассона (вывод формулы).
- •14.Функция распределения дискретной случайной величины, ее свойства и график
- •16.Дисперсия дискретной случайной величины и ее свойства. Среднее квадратичное отклонение. Размерность дисперсии и среднеквадратичного отклонения.
- •17.Биномиальный закон распределения и его числовые характеристики (вывод формулы).
- •18.Закон Пуассона и его числовые характеристики (вывод формулы). Простейший поток событий.
- •21. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины и ее свойства.
- •22.Математическое ожидание и дисперсия непрерывной случайной величины.
- •23.Равномерный закон распределения и его числовые характеристики.
- •25.Нормальный закон распределения, его параметры и их вероятностный смысл. Зависимость формы нормальной кривой от параметров.
- •28.Функция Лапласа и ее связь с функцией распределения нормальной случайной величины.
- •29.Моменты случайных величин. Асимметрия и эксцесс.
- •31.Нормальный закон распределения двумерной случайной величины. Двумерное нормальное распределение
- •32.Неравенство Маркова.
- •34.Теорема Чебышева. Закон больших чисел в форме Чебышева и его значение.
- •35.Теорема Бернулли. Закон больших чисел в форме Бернулли и его значение.
- •36.Понятие о центральной предельной теореме и ее следствиях.
- •40.Точечные оценки параметров генеральной совокупности. Средняя арифметическая и ее свойства.
- •41.Дисперсия вариационного ряда и ее свойства. Исправленная выборочная дисперсия.
- •43.Статистическая проверка гипотез. Критерий проверки, ошибки первого и второго рода, критическая область.
- •45.Модели и основные понятия регрессионного анализа.
- •События и вероятность
- •Повторные независимые испытания
- •Дискретные случайные величины
- •Непрерывные случайные величины
- •Законы больших чисел
- •Математическая статистика
Математическая статистика
37)Предмет и задачи математической статистики. Генеральная и выборочная совокупности. Способы отбора.
38)Построение дискретного вариационного ряда. Эмпирическая функция распределения и ее свойства.
39)Построение интервального вариационного ряда. Гистограмма частот и относительных частот.
40)Точечные оценки параметров генеральной совокупности. Средняя арифметическая и ее свойства.
41)Дисперсия вариационного ряда и ее свойства. Исправленная выборочная дисперсия.
42)Интервальные оценки параметров. Доверительный интервал.
43)Статистическая проверка гипотез. Критерий проверки, ошибки первого и второго рода, критическая область.
44)Критерий согласия Пирсона о законе распределения случайной величины.
45)Модели и основные понятия регрессионного анализа.
46)Нахождение параметров линейного уравнения регрессии методом наименьших квадратов.
47)Коэффициент линейной корреляции случайных величин и его свойства.