2. Объекты и задачи правовой информатики

Объекты ПИ:

- закономерности и особ-ти информ процессов в юр д-ти;

- развитие, обеспечение и функц-е автоматизации юр д-ти;

- п-пы построения и методы использ-я автоматизир-х инфосистем в юрид сфере;

- возможности комплексного использ-я ср-в и методов математики/ информ-ки/ кибернетики в теории и на практике прав наук.

Правовая информатика призвана обеспечивать внедрение математических методов для исследования правовых явлений, а на прикладном уровне ее основная функция - информатизация правовой сферы жизни общества, юридической деятельности.

В числе задач правовой информатики, которые определяют ее социальную ценность, выделяются:

1. Разработка теории правовой информации, методологии и технологии ее обработки при помощи компьютерной техники с целью информационно-правового обеспечения деятельности государственных органов, субъектов хозяйствования, юридических и физических лиц на основе свободного получения правовой информации. В рамках этого направления изучаются: сущность правовой информации и ее значение; ее виды, источники и носители; методы собирания и анализа правовой информации; формализация, метризация и иные способы ее подготовки к машинной обработке.

2. Разработка теории и технологии решения правовых задач с применением компьютерной техники, создание методик решения отдельных правовых задач на основе использования идей, средств и методов математики, логики, информатики, кибернетики и сопряженных с ними наук. Широкое внедрение автоматизированных рабочих мест (АРМ), экспертных систем и систем поддержки решений в юридической деятельности.

3. Повышение производительности юридического труда за счет автоматизации рутинных операций технического характера и сосредоточения внимания на разрешении интеллектуальных задач.

4. Исследование и разработка теоретических основ, принципов построения и практики использования автоматизированных информационных систем и комплексов для решения правовых задач в различных отраслях юридической деятельности. Предметом изучения и разработки здесь являются следующие классы автоматизированных информационных систем: информационно-поисковые (АИПС), информационно-логические (АИЛС), системы управления (АСУ), автоматизированные системы обработки информации (АСОИ) и обучающие системы (АОС).

5. Создание теоретических и методических предпосылок подготовки специалистов в области правовой информатизации.

3. Методы правовой информатики

А) Функциональный подход ориентируется не выяснение характера материальных элементов системы, а особенностей их функционирования. Т.е. "кибернетика при своих анализах спрашивает не "что это такое", а "что данная система делает"(Росс Эшби).

При этом учитывается, что функционирование системы связано с процессами передачи, обработки, использования информации. Для исследования системы важно, что несет данная информация и какие функции она выражает. При функциональном подходе сопоставляются исходная и конечная точки процесса управления. В качестве исходной точки выступает воздействие среды на вход системы, а в качестве конечной - ее ответ, выход без учета внутреннего механизма этого процесса и характера материальной основы элементов функционирующей системы.

Б) Формализация - выявление и уточнение содержания изучаемого явления через рассмотрение и фиксацию его формы и оперирование с нею. Это происходит посредством того, что элементам явления определенным образом ставятся в соответствие некоторые относительно устойчивые материальные конструкции, позволяющие выявить существенные и закономерные стороны рассматриваемых объектов.

Этапы формализации:

1. Запись исходных данных на общепонятном языке, исключающем, однако, различное толкование (использование специальной терминологии);

2. Переработка исходных данных в соответствии с некоторыми точными данными;

3. Сопоставление решения, полученного благодаря формализации задачи, с реальностью (другими данными).

В) Алгоритмический подход предполагает определение, какие операции и в какой последовательности выполняет система, чтобы оптимально решать задачи, для реализации которых она создана.

Алгоритм - точное предписание, которое задает вычислительный процесс, начинающийся с произвольного исходного данного (из некоторой совокупности возможных для данного алгоритма исходных данных) и направленный на получение полностью определенного этим исходным данным результата.

От любых предписаний, т.е. текстов, побуждающих к действию, алгоритм отличается наличием следующих свойств, допускающих его автоматическое исполнение: понятность, дискретность, точность, результативность и массовость.

Дискретность означает, что команды выполняются последовательно, с точной фиксацией моментов начала и окончания команд;

Точность означает, что после выполнения каждой очередной команды точно известно, завершено ли исполнение алгоритма или же какая команда должна выполняться следующей;

Результативность состоит в том, что после конечного количества шагов исполнение алгоритма заканчивается решением задачи;

Массовость выражается в единообразном применении алгоритма к любой конкретной формулировке задачи.

Всякий алгоритм применяется к исходным данным и выдает результаты (выходные данные). В процессе работы алгоритма могут появляться различные промежуточные данные. Данными могут служить самые разнообразные конструктивные объекты