
- •Понятие матрицы. Линейные операции над матрицами. Произведение и транспонированием матриц.
- •Определители 2 и 3-го порядков. Вычисление определителя n-го порядка. Свойства определителей 3-го порядка.
- •Тогда, используя свойство 4, а затем 3, будем иметь
- •Обратная матрица и ее построение. Теорема существования и единственности обратной матрицы. Матричный метод решения невырожденных систем линейных алгебраических уравнений.
- •Ранг матрицы. Вычисление ранга матрицы методом окаймляющих миноров и с помощью элементарных преобразований.
- •Системы линейных алгебраических уравнений. Теорема Кронекера-Капелли. Формулы Крамера.
- •Метод Гаусса.
- •Однородные системы линейных алгебраических уравнений. Фундаментальная система решений.
- •Декартова система координат. Понятие вектора. Линейные операции над векторами. Координаты вектора. Линейная зависимость и независимость векторов. Понятие базиса.
- •Скалярное произведение векторов. Условие перпендикулярности двух векторов. Механический смысл скалярного произведения векторов.
- •Ориентация тройки векторов в пространстве. Векторное произведение векторов. Физический смысл векторного произведения векторов. Условие коллинеарности векторов.
- •Смешанное произведение векторов. Условие компланарности трех векторов.
- •Различные виды уравнений прямой на плоскости. Взаимное расположение двух прямых на плоскости. Угол между прямыми. Расстояние от точки до прямой.
- •Эллипс. Его характеристики.
- •Гипербола. Ее характеристики.
- •Парабола. Ее характеристики.
- •Уравнение кривых второго порядка в полярной системе координат.
- •Прямая в пространстве. Способы ее задания. Взаимное расположение двух прямых в пространстве. Угол между двумя прямыми.
- •Взаимное расположение прямой и плоскости. Угол между прямой и плоскостью.
- •Кониченские поверхности.
- •Цилиндрические поверхности.
- •Эллипсоид.
- •Гиперболоиды.
- •Параболоиды.
- •Евклидово пространство. Неравенство Буняковского-Коши. Ортогональный и ортонормированный базисы. Разложение вектора по ортогональному базису.
- •Линейные операторы. Матрица линейного оператора. Действия над линейными операторами. Зависимость между матрицами линейного оператора в различных базисах.
- •Собственные векторы и собственные значения матриц и их свойства. Характеристическое уравнение и многочлен матрицы. Приведение матрицы к диагональному виду.
- •Преобразуем уравнение (1), определяющее собственные векторы и собственные числа линейного оператора а, к однородному уравнению.
- •Квадратичные формы и их матрицы. Приведение квадратичной формы к каноническому виду. Знакоопределённые квадратичные формы. Условия знакоопределённости квадратичных форм.
- •Понятие комплексного числа. Алгебраическая, тригонометрическая и показательная формы комплексного числа.
- •Операции над комплексными числами. Формула Муавра. Сопряженные числа.
- •Алгебраические многочлены. Теорема Безу. Разложение многочлена на множители.
- •30. Признак кратности корня.
- •Понятие функции. Предел функции в точке и на бесконечности. Односторонние пределы. Свойства функций, имеющих предел.
- •Бесконечно малые и бесконечно большие функции. Сравнение бесконечно малых функций. Эквивалентные функции и их применение к вычислению пределов.
- •Непрерывность функции в точке и на отрезке. Свойства функций, непрерывных в точке.
- •Точки разрыва функции и их классификация. Непрерывность элементарных функций.
- •Замечательные пределы.
- •Функции, непрерывные на отрезке, и их свойства. Теорема об устойчивости знака непрерывной функции, теоремы Больцано-Коши о промежуточном значении.
- •Производная функции, её геометрический и физический смысл.
- •Дифференцирование функций, заданных параметрически и неявно. Производные и дифференциалы высших порядков.
- •442. Производные и дифференциалы высших порядков.
- •Дифференциалы высших порядков
- •Дифференциал функции и его геометрический смысл. Применение дифференциала в приближённых вычислениях. Инвариантность формы первого дифференциала. Непрерывность дифференцируемой функции.
- •Доказательство
- •Теоремы Ролля, Лагранжа и Коши. Правило Лопиталя.
- •Формула Тейлора и различные формы её остаточного члена. Основные разложения элементарных функций по формуле Тейлора.
- •Экстремумы функции. Теорема Ферма. Необходимые и достаточные условия экстремума.
- •Выпуклость и точки перегиба. Асимптоты графика функции.
- •Общая схема исследования функции и построения её графика.
Понятие матрицы. Линейные операции над матрицами. Произведение и транспонированием матриц.
10. Понятие матрицы.
Прямоугольная
таблица чисел из множества
или других однородных элементов
называется матрицей. Символом
обозначено множество действительных
чисел. Для записи матрицы используют (
),также квадратные скобки
или двойные черты
.
Числа
,
называются элементами матрицы.
Матрицы обозначаются латинскими буквами A, B, C, D,… .
Для обозначения
матрицы используются символы
Если матрицы
имеют m строк и n
столбцов, то говорят, что матрица имеет
размерность
.
Матрица A
квадратная, если
.
Главная
диагональ
,
побочная
диагональ
.
Если все элементы квадратной матрицы, за исключением элементов главной диагонали равны 0, то матрица называется диагональной.
Матрица
диагональная.
Если
,
то диагональная матрица называется
единичной и обозначается
(или
).
Матрицы A
и B называются равными
,
если они имеют одинаковые
размерности и их соответствующие
элементы равны
.
─ матрица-столбец,
─ матрица-строка.
11. Линейные операции над матрицами.
Линейными операциями над матрицами называются сложение и вычитание матриц, умножение матриц на число.
1.Суммой
A+B
двух матриц
и
одинаковых размерностей называется
матрица
той же размерности, каждый элемент
которой равен сумме соответствующих
элементов матриц A и
B:
.
Свойства сложения
,
,
где A, B, C – произвольные матрицы одинаковых размеров.
2.Произведением
матрицы
на число
называется матрица
,
каждый элемент которой есть
произведение соответствующего элемента
матрицы A и числа
:
,
т.е.
.
Пример
.
Свойства
,
,
.
Здесь
– матрицы одинаковых размерностей, а
– действительные числа.
3.Разностью
двух матриц
и
одинаковых размерностей назовем матрицу
такой же размерности, которая определяется
по правилу
.
Из
определений следует, что
,
.
12.Произведение и транспонированием матриц.
Произведением двух матриц А и В, где матрица А имеет размерность mхn, а матрица В имеет размерность nxp, называется матрица С mxp, каждый элемент которой равен сумме произведений элементов i-той строки матрицы А на соответствующий элемент j-го столбца матрицы B:
,
.
Пример:
Отметим, что операция умножения двух матриц выполнима тогда и только тогда, когда число столбцов в первом сомножителе равно числу строк во втором.
Свойства
,
,
.
Операция умножения матриц не обладает переместительным (коммутативным) свойством. (АВ≠ВА)
Пример.
.
Если
,
то матрицы
и
называются перестановочными
или коммутирующими между собой.
Пример.
,
.
,
.
Матрица
размерности
называется транспонированной к
матрице A размерности
,
если она получена путем замены строк
матрицы A столбцами этой же матрицы
с теми же номерами:
.
Свойства:
,
,
,
.
Определители 2 и 3-го порядков. Вычисление определителя n-го порядка. Свойства определителей 3-го порядка.
21. Определители 2 и 3-го порядков.
Каждой квадратной матрице А можно поставить в соответствие число, которое называется ее определителем.
Для
обозначения определителя используются
символы
,
.
Определителем
первого порядка матрицы
называют число
.
Определителем
второго порядка матрицы
называется число ,определяемое по
правилам
.
Для
матрицы
определителем
третьего порядка назовем
число, определяемое равенством:
.
Раскрывая последнюю формулу, получим, что определитель третьего порядка можно вычислить по формуле:
22. Вычисление определителя n-го порядка.
Определитель
порядка
,
который получается из матрицы A
в результате вычеркивания i-ой
строки и j-го столбца,
называется минором элемента
.
Определителем порядка n, называется число вычисляемое по правилам:
= (1)
=а11М11 - а12М12 + а13М13 + … + (-1)1+n а1nМ1n
Формула
(1) называется разложением
определителя по элементам первой
строки.
При
равенство (1) равносильно определению
определителя второго порядка, а при
─ определению определителя третьего
порядка.
В частности, определитель четвертого порядка, соответствующий матрице
,
определяется равенством:
Наряду
с формулой (1) для каждого определителя
матрицы A
порядка
,
имеет место разложение по первому
столбцу:
.
23. Свойства определителей 3-го порядка.
1) При транспонировании матрицы ее определитель 3-го порядка не меняется:
.
Доказательство.
=
2) При перестановке двух строк или двух столбцов знак определителя 3-го порядка меняется на противоположный.
Доказательство. Пусть в матрице третьего порядка перестановлены первая и третья строки. Покажем, что
(3)
Разлагая
определитель, стоящий в левой части
равенства (3), по элементам первой строки,
получим
Разлагая же определитель, стоящий в правой части этого равенства, по элементам третьей строки, получим
т.е. то же выражение, но с противоположным знаком.
3) Если определитель 3-го порядка имеет два одинаковых столбца или две одинаковых строки, то он равен нулю.
Доказательство.
4) Общий множитель всех элементов одного столбца или одной строки можно вынести за знак определителя 3-го порядка.
Доказательство.
Это свойство иногда формулируют так: общий множитель всех элементов строки можно выносить за знак определителя.
5) Если все элементы некоторого столбца или некоторой строки равны нулю, то и сам определитель 3-го порядка равен нулю.
Доказательство этого свойства следует из свойства 4 при k = 0.
6) Если элементы двух столбцов или двух строк определителя 3-го порядка пропорциональны, то определитель равен нулю.
Доказательство.
Пусть, например, элементы третьей
строки пропорциональны элементам
первой, т.е.