
- •Передмова
- •Лекція №1 Похідна функції однієї змінної. Властивості.
- •Похідна, диференціювання та їх зв’язок.
- •Основні властивості диференційованих функцій.
- •3. Основні теореми диференціального числення для функції однієї змінної.
- •1. Теореми Роля і Лагранжа.
- •Похідна вищого ґатунку. Формула Тейлора.
- •Практичне заняття №1 Тема: Похідна. Диференційованість функції.
- •Практичне заняття №2 Тема: Властивості функцій диференційованих на відрізку.
- •Практичне заняття №3 Тема: Похідні та диференціали вищих порядків. Формула Тейлора.
- •Практичне заняття №4 Тема: Формула Тейлора. Обчислення границь за допомогою формули Тейлора.
- •1. Дослідження монотонності.
- •2. Необхідна і достатня умова локального екстремуму.
- •3. Опуклі функції.
- •4. Правило Лопіталя.
- •Практичне заняття №7 Тема: Дослідження функцій.
- •Скалярний добуток
- •2. Лінійні оператори.
- •3. Простори неперервних лінійних операторів. Норма оператора
- •Практичне заняття №8 Тема: Лінійний нормований простір зі скалярним добутком. Лінійні оператори.
- •Лекція №4 Похідна у напрямку. Частинні похідні. Повна похідна.
- •1. Похідна у напрямку.
- •2. Повна похідна
- •Практичне заняття №9 Тема: Частинні похідні. Похідна у напрямку. Повна похідна.
- •Лекція №5 Геометрична інтерпретація похідної відображення. Градієнт.
- •1. Геометрична інтерпретація похідної відображення.
- •2. Градієнт дійсної функції в евклідовому просторі. Механічний зміст градієнта.
- •Практичне заняття №10 Тема: Геометричний зміст похідної функції. Механічний зміст похідної.
- •Лекція №6 Диференціал. Загальні закони диференціювання
- •1. Диференціал
- •2. Загальні закони диференціювання.
- •Практичне заняття №11 Тема: Диференціал функції. Загальні закони диференціювання.
- •Лекція №7 Формула скінчених приростів
- •Теорема про скінчений приріст. Нижче всюди будемо припускати, що і - лінійні, нормовані, повні простори.
- •Достатні умови диференційованості функції. Спочатку узагальнимо означення частинної похідної та випадок декартового добутку нормованих просторів.
- •Лекція №8 Похідні вищих порядків. Формула Тейлора.
- •1. Похідні вищих порядків. Означення. Приклади в
- •2. Симетричність похідної вищого порядку
- •3. Формула Тейлора. Приклади в і
- •Практичне заняття №12 Тема: Похідна та диференціал вищого порядку. Формула Тейлора.
- •1. Дослідження внутрішніх екстремумів
- •2. Необхідні і достатні умови екстремуму у випадку
- •Практичне заняття №13 Тема: Дослідження екстремумів у випадку функцій кількох змінних.
- •Лекція №10 Теорема про неявну функцію
- •1. Теорема про неявну функцію
- •2. Обернена функція.
- •Лекція №11 Умовні екстремуми
- •Необхідна умова умовного локального екстремуму.
- •Випадок відображення
- •Достатня умова умовного локального екстремуму.
- •Практичне заняття №14 Тема: Умовні локальні екстремуми.
- •Література
Практичне заняття №8 Тема: Лінійний нормований простір зі скалярним добутком. Лінійні оператори.
Основні відомості:
1. Означення скалярного добутку.
2. Означення та властивості лінійного, полілінійного операторів. Обмеженого оператора.
Задачі
Нехай Х – лінійний простір зі скалярним добутком.
Довести властивості скалярного добутку:
1.
2.
1.2. Довести нерівність Коші-Буняковського
1.3. Довести нерівність трикутника
для норми асоційованої зі скалярним
добутком
.
1.4. Нехай Х скінчено вимірний лінійний
простір зі скалярним добутком. Довести,
що існує ортонормований базис у Х. Якщо
ортонормований базис, то
.
2.1. Нехай
,
а
.
Довести, що оператор
- лінійний оператор з
.
2.2. Якщо
,
то загальний лінійний оператор
визначається матрицею. Довести.
2.3. Якщо
з нормою
.
Довести, що
,
де А – лінійний оператор з
,
а
- відповідна матриця.
2.4. Нехай
(оператор добутку на функцію
)
- неперервна функція. Довести лінійність
А та
.
Задачі для самостійного розв’язку.
Нехай Х- лінійний простір зі скалярним добутком.
Два вектори ортогональні, якщо
. Довести, що якщо
ортогональні, то
(теорема Піфагора)
Показати, що знак рівності в нерівності Коші-Буняковського має місце тоді і тільки тоді, коли
.
Довести, що виконується рівність паралелограма
.
Довести формулу
,
для
5. Обчислити норму оператора
, якщо
з нормами:
а).
б).
в).
6. Довести, що оператор
- неперервний, де
,
а
.
7. Якщо
,
то
та
.
8. Нехай
.Довести,
що
.
Лекція №4 Похідна у напрямку. Частинні похідні. Повна похідна.
1. Похідна у напрямку.
Розглянемо
,
F –
нормований простір, для
можна надати змісту формі
,
де границя у розумінні нормованого
простору F.
Якщо покласти
,
то отримаємо звичайну похідну дійсної
функції дійсної змінної.
Якщо F
скінчено вимірний, то у ньому можна
вибрати систему координат, тоді
– базис,
,
при цьому
.
Приклад.
.
Теорема. Для того, щоб функція із значеннями у скінчено вимірному нормованому просторі була диференційована, необхідно і достатньо, щоб її компоненти у деякій системі координат були скалярними диференційованими функціями. Компоненти похідної – похідні відповідних компонент.
Нехай
,
де
– нормовані простори. Говорити про
похідну у попередньому розумінні немає
можливості. Тому розглянемо поняття
частинної похідної вздовж вектора
.
Означення.
Нехай
.
Похідною функції f
в х
вздовж вектора
називається похідна, якщо вона існує,
функції
при
,
.
Якщо
і
,
то похідна вздовж е
є звичайною похідною у розумінні першого
означення
.
Якщо
існує для усіх х,
то можна розглядати функцію
.
Якщо Y
– скінчено вимірний і
– базис в Y,
то має місце формула
.
З означення похідної у напрямку
.
Припустимо, що Х
– скінчено вимірний і
– базис в Х.
Тоді похідні у напрямку векторів
зазвичай називають частинними похідними
f,
тобто
.
Приклад.
.
Якщо Х
і Y
– скінчено вимірні з системами координат
і
,
то отримаємо
.
Нижче матрицю
будемо називати матрицею Якобі f
у точці х.
Якщо
,
то визначник матриці називається
визначником Якобі (Якобіан) і позначається
.
При
він спрощується до звичайної похідної.
Приклади.
1.
.
2.
Матриця Якобі
.