
- •Передмова
- •Лекція №1 Похідна функції однієї змінної. Властивості.
- •Похідна, диференціювання та їх зв’язок.
- •Основні властивості диференційованих функцій.
- •3. Основні теореми диференціального числення для функції однієї змінної.
- •1. Теореми Роля і Лагранжа.
- •Похідна вищого ґатунку. Формула Тейлора.
- •Практичне заняття №1 Тема: Похідна. Диференційованість функції.
- •Практичне заняття №2 Тема: Властивості функцій диференційованих на відрізку.
- •Практичне заняття №3 Тема: Похідні та диференціали вищих порядків. Формула Тейлора.
- •Практичне заняття №4 Тема: Формула Тейлора. Обчислення границь за допомогою формули Тейлора.
- •1. Дослідження монотонності.
- •2. Необхідна і достатня умова локального екстремуму.
- •3. Опуклі функції.
- •4. Правило Лопіталя.
- •Практичне заняття №7 Тема: Дослідження функцій.
- •Скалярний добуток
- •2. Лінійні оператори.
- •3. Простори неперервних лінійних операторів. Норма оператора
- •Практичне заняття №8 Тема: Лінійний нормований простір зі скалярним добутком. Лінійні оператори.
- •Лекція №4 Похідна у напрямку. Частинні похідні. Повна похідна.
- •1. Похідна у напрямку.
- •2. Повна похідна
- •Практичне заняття №9 Тема: Частинні похідні. Похідна у напрямку. Повна похідна.
- •Лекція №5 Геометрична інтерпретація похідної відображення. Градієнт.
- •1. Геометрична інтерпретація похідної відображення.
- •2. Градієнт дійсної функції в евклідовому просторі. Механічний зміст градієнта.
- •Практичне заняття №10 Тема: Геометричний зміст похідної функції. Механічний зміст похідної.
- •Лекція №6 Диференціал. Загальні закони диференціювання
- •1. Диференціал
- •2. Загальні закони диференціювання.
- •Практичне заняття №11 Тема: Диференціал функції. Загальні закони диференціювання.
- •Лекція №7 Формула скінчених приростів
- •Теорема про скінчений приріст. Нижче всюди будемо припускати, що і - лінійні, нормовані, повні простори.
- •Достатні умови диференційованості функції. Спочатку узагальнимо означення частинної похідної та випадок декартового добутку нормованих просторів.
- •Лекція №8 Похідні вищих порядків. Формула Тейлора.
- •1. Похідні вищих порядків. Означення. Приклади в
- •2. Симетричність похідної вищого порядку
- •3. Формула Тейлора. Приклади в і
- •Практичне заняття №12 Тема: Похідна та диференціал вищого порядку. Формула Тейлора.
- •1. Дослідження внутрішніх екстремумів
- •2. Необхідні і достатні умови екстремуму у випадку
- •Практичне заняття №13 Тема: Дослідження екстремумів у випадку функцій кількох змінних.
- •Лекція №10 Теорема про неявну функцію
- •1. Теорема про неявну функцію
- •2. Обернена функція.
- •Лекція №11 Умовні екстремуми
- •Необхідна умова умовного локального екстремуму.
- •Випадок відображення
- •Достатня умова умовного локального екстремуму.
- •Практичне заняття №14 Тема: Умовні локальні екстремуми.
- •Література
1. Дослідження внутрішніх екстремумів
Означення.
Нехай
,
де Х – нормований простір, тоді
точка
називається локальним мінімумом
(максимумом), якщо існує окіл
точки
,
що
.
Теорема.
Нехай
має у околі
точки х похідні до порядку
включно, а також похідну
(порядку
)
в самій точці х. Якщо
і
,
то для того, щоб х була точкою
екстремуму: необхідно, щоб
було
парним, а форма
була додатною або від’ємною,
;
достатньо, щоб
на одиничній сфері
була відділена від нуля, при цьому якщо
,
то х – локальний мінімум;
,
то х – локальний максимум.
Доведення.
Для f виконується рівність
.
Необхідність. Оскільки
.
Тоді для
і близьких до нуля
при
.
Для того, щоб в точці х був екстремум потрібно, щоб цей вираз не змінював знак при зміні знаку t. Це можливе для – парного.
Якщо х – екстремум, то знак різниці
при достатньо малих
співпадає зі знаком
і значить в цьому випадку не може бути
двох
і
,
на яких форма
набувала значень різних знаків.
Достатність. Нехай при . Тоді
,
оскільки при
,
то при достатньо малих
вираз у дужках більше нуля, тобто для
будь-яких таких
,
тобто х – мінімум. Аналогічно для
максимума.
Зауваження.
Більш спрощеною необхідною умовою
екстремуму у точці
є
.
2. Необхідні і достатні умови екстремуму у випадку
Нехай функція .
Теорема.
Нехай
двічі диференційована в
і
.
Якщо
– додатньо визначена форма відносно
,
то
– локальний мінімум, якщо від’ємно
визначена
,
то
– локальний максимум, а якщо знакозмінна,
то
– не є екстремумом.
Доведення.
–
неперервна функція
на одиничній сфері (сфера в
- компактна) і за теоремою Вєйерштрасса
функція приймає максимальне і мінімальне
значення в деякій точці, тобто
.
Отже
і з загальної теореми матимемо вказаний
результат.
Нехай
,
тобто
і в околі точки
задовольняє умови теореми. Введемо
позначення
,
,
.
Теорема.
Нехай
тричі диференційована в околі
і
,
тобто
.
Якщо
,
то в точці
локальний екстремум, причому
якщо
, то локальний максимум;
якщо
, то локальний мінімум.
Якщо
,
то в точці
екстремуму немає.
Доведення.
Для будь-якого
маємо
.
для додатньої визначеності квадратичної форми
з матрицею
достатньо (умова Сильвестра)
;
Для від’ємної визначеності - достатньо (умова Сильвестра)
.
Доведемо другу частину теореми.
а)
,
,
,
маємо
,
.
при
вираз у перших дужках додатній.
При
такому, що
вираз від’ємний, тобто форма змінює
знак.
б)
,
тобто
,
.
Виберемо
таким, що
,
тоді при
вираз має різні знаки, тобто при
форма
змінює знак, отже в
немає екстремуму.
Зауваження.
Якщо
,
то потрібно досліджувати знак
.
Практичне заняття №13 Тема: Дослідження екстремумів у випадку функцій кількох змінних.
Основні відомості:
1. Означення екстремума.
2. Необхідна та достатня умова екстремума у точці в загальному випадку.
3. Необхідна та достатня умова екстремума
у точці у випадку
та
.
Задачі:
Знайти стаціонарні точки функцій
а)
б)
Знайти точки екстремума функції
Знайти точки екстремума функції двох змінних
а)
б)
2.2. Знайти максимальне і мінімальне
значення функції
в колі
.
2.3. На площині
знайти точку, сума квадратів відстаней
якої до прямих
буде найменшей.
Завдання для самостійної роботи
Знайти стаціонарні точки
1.
2.
3.
4.
5.
.
Знайти точки екстремума
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
Знайти максимальне та мінімальне значення функції.
15.
у прямокутнику
16.
у трикутнику
17.
у прямокутнику
18. Розкласти додатне число а на три позитивних додатка так, щоб їх добуток був найбільшим.
19. Дано
точок
.
На площині
знайти точку, сума квадратів відстаней
якої від цих точок була б найменшою.
20. У кулю з діаметром
вписати прямокутний паралелепіпед
найбільшого об’єму.