- •2.Действия над матрицами ( Свойства сложения и умножения матрицы на число ).
- •5.Определитель квадратной матрицы. Вычисление определителей 2 и 3 порядка.
- •Определитель второго порядка
- •Определитель третьего порядка
- •6. Свойства определителей.
- •7.Миноры и алгебраические дополнения элементов определителя. Разложение определителя по элементам строки (столбца).
- •8.Элементарные преобразования матриц. Ранг матрицы.
- •9.Система линейных алгебраических уравнений (слу). Основные понятия.
- •10.Решение слу матричным методом.
- •11.Формулы Крамера для решения слу.
- •13.Метод Гаусса для решения слу.
- •14. Векторы. Линейные операции над векторами.
- •15.Разложение вектора по базису.
- •16. Координаты вектора.
- •17.Направляющие косинусы.
- •18.Скалярное произведение векторов. Свойства.
- •19. Геометрический и механический смысл скалярного произведения векторов. Связь с проекциями
- •Связь с длинами
- •Связь с углами
- •20.Векторное произведение векторов. Свойства.
- •21.Смешанное произведение трех векторов. Геометрический смысл смешанного произведения.
- •22.Собственные векторы и собственные значения.
- •Уравнение прямой с угловым коэффициентом, проходящей через заданную точку.
- •Переход от уравнения прямой с угловым коэффициентом к другим видам уравнения прямой и обратно.
- •24. Общее уравнение прямой на плоскости.
- •25. Уравнение прямой в пространстве, проходящей ч/з 2 заданные точки.
- •26. Нормальное уравнение прямой. Расстояние от точки до прямой на плоскости.
- •27. Угол между двумя прямыми. Условие параллельности и перпендикулярности двух прямых на плоскости.
- •28. Пересечение двух прямых на плоскости.
- •36.Общее уравнение плоскости . Его частные случаи.
- •37. Взаимное расположение плоскостей.
- •38. Расстояние от точки до плоскости.
- •39.Уравнение плоскости ,проходящей через данную точку перпендикулярно данному вектору.
- •40.Уравнение плоскости, проходящей через данную точку параллельно двум данным (неколлиеарным) векторам.
- •41.Уравнение плоскости ,проходящей через две данные точки параллельно данному вектору
- •42. Уравнение плоскости ,проходящей через три данные точки.
- •43.Уравнение плоскости в отрезках.
- •44. Проектирующая плоскость.
- •45. Канонические и параметрические уравнения прямой на плоскости.
- •46. Канонические уравнения прямой в пространстве
- •47.Понятие функции
- •48.Предел функции в точке (По Коши).
- •49.Односторонние пределы.
- •18.2. Эквивалентные бесконечно малые и основные теоремы о них
15.Разложение вектора по базису.
Теорема.Любой вектор n-мерного векторного пространства единственным образом раскладывается по базису.
Доказательство.
Пусть
-
базис n-мерного
векторного пространства. Добавим к этим
векторам n-мерный
вектор x.
Тогда полученная система векторов будет
линейно зависимой и вектор x может
быть линейно выражен через векторы
:
,
где
-
некоторые числа. Так мы получили
разложение вектора x по
базису. Осталось доказать, что это
разложение единственно.
Предположим,
что существует еще одно разложение
,
где
-
некоторые числа. Отнимем от левой и
правой частей последнего равенства
соответственно левую и правую части
равенства
:
Так
как система базисных векторов
линейно
независима, то по определению
линейной независимости системы
векторов полученное
равенство возможно только тогда, когда
все коэффициенты
равны
нулю. Поэтому,
,
что доказывает единственность разложения
вектора по базису.
Определение. Коэффициенты называются координатами вектора x в базисе .
16. Координаты вектора.
Координа́ты ве́ктора ― коэффициенты единственно возможной линейной комбинации базисных векторов в выбранной системе координат, равной данному вектору.
,
где
—
координаты вектора.
Свойства
Равные векторы в единой системе координат имеют равные координаты
Координаты коллинеарных векторов пропорциональны:
Подразумевается,
что координаты вектора
не
равны нулю.
Квадрат длины вектора равен сумме квадратов его координат:
При умножении вектора на действительное число каждая его координата умножается на это число:
При сложении векторов соответствующие координаты векторов складываются:
Скалярное произведение двух векторов равно сумме произведений их соответствующих координат:
Векторное произведение двух векторов можно вычислить с помощью определителя матрицы
где
Аналогично, смешанное произведение трех векторов можно найти через определитель
17.Направляющие косинусы.
Направляющие косинусы вектора (в пространстве) – это косинусы углов, которые вектор образует с положительными полуосями координат. Направляющие косинусы однозначно задают направление вектора. Если вектор имеет длину 1, то его направляющие косинусы равны его координатам. В общем случае для вектора с координатами (a; b; c) направляющие косинусы равны:
где , , – углы, составляемые вектором с осями x, y, z соответственно.
Сумма квадратов направляющих косинусов равна 1.
18.Скалярное произведение векторов. Свойства.
скалярным произведением двух ннулевых векторов а и б называется число,равное произведению ддлин этих векторов на косинус угла между ними.
Обознчается аб. а*б=|a|*|b|*cosf
Скалярное произведение векторов равно модулю одного из них, умноженному на проекцию другого на ось, сонаправленную с первым вектором. ab=|a|*ПРAb=|b|*ПРБa
Свойства
теорема косинусов легко выводится с использованием скалярного произведения:
Угол между векторами:
Оценка угла между векторами:
в
формуле
знак
определяется только косинусом угла
(нормы векторов всегда положительны).
Поэтому скалярное произведение > 0,
если угол между векторами острый, и <
0, если угол между векторами тупой.
Проекция вектора
на
направление, определяемое единичным
вектором
:
,
условие ортогональности (перпендикулярности) векторов и
:
Площадь параллелограмма, натянутого на два вектора и , равна
