
- •Определение и сущность эколого-экономической системы (ээс). Принципы устойчивого развития ээс.
- •Принципы устойчивого развития:
- •Принцип Хартвика. Аналитико-теоретическое обоснование измерения экологически отрегулированного («зеленого») внп для невозобновляемых и возобновляемых ресурсов.
- •Сущность и классификация экономико-математических моделей (эмм). Применение эмм в моделировании ээс.
- •Анализ требований к экономико-математическим моделям, описывающим экологически устойчивое экономическое развитие.
- •5. Принципы моделирования эколого-экономических систем.
- •6. Принципы моделирования экономических процессов и их реализация в агрегированной и многоотраслевой макроэкономических моделях.
- •7. Принципы моделирования экологических процессов и их реализация в модели «хищник-жертва» и модели озерной экосистемы.
- •8. Принципы моделирования эколого-экономического взаимодействия и их реализация в экономико-математической модели оптимального сбора урожая.
- •3.1. Принципы моделирования эколого-экономических систем
- •3.3. Модель оптимального сбора урожая
- •9. Принципы построения имитационных эколого-экономических систем.
- •12. Балансовые эколого-экономические модели оптимизации выпуска продукции и оптимизации дохода. Характеристика основных переменных и структуры, направлений использования.
- •13. Балансовые эколого-экономические модели с увеличением расходов ресурсов и равновесных цен. Характеристика основных переменных и структуры, направлений использования.
- •14. Структура модели моБа с учетом природоохранного фактора в. Леонтьева. Анализ модели с точки зрения соответствия требованиям к моделям, описывающим экологически устойчивое экономическое развитие.
- •17. Модели экономического роста, учитывающие природный капитал. Анализ с точки зрения соответствия требованиям к моделям, описывающим экологически устойчивое экономическое развитие.
- •1.Модель оптимального потребления.
- •2.Модель управления затратами экологически значимых ресурсов.
- •3.Проблема управления выбросами парниковых газов как пример задачи оптимизации экологически значимых ресурсов
- •19. Оптимизационные модели исследования эколого-экономических систем и проблемы обоснования критериев оптимальности природоохранных мероприятий.
- •4.1. Модель оптимизации выпуска
- •4.2. Модель оптимизации дохода
- •Критерии отбора мероприятий при составлении территориальной программы природоохранной деятельности
- •20. Система экономических стимулов в управлении качеством окружающей среды и модели обоснования введения платежей за загрязнение окружающей среды в бассейне реки (озера).
- •Модели обоснования введения платежей за загрязнение окружающей среды
- •21. Экономико-математическая модель выбора оптимального режима водопользования предприятием.
- •22. Рыночные методы управления качеством окружающей среды и модель формирования региональной рыночной системы регулирования качества окружающей среды (модели пока нет)
- •23. Моделирование оценки влияния экологических факторов на стоимость имущества и эффективность инвестиций.
- •Методические подходы к учету экологических факторов при оценке эффективности инвестициошшх проектов
- •24. Моделирование оценки влияния развития макроэкономики на окружающую среду. Постановка задачи
- •26 Применение эконометрических моделей для условной оценки качества питьевой воды. – нет!!!
- •27. Методы идентификации экологических рисков в системе экономического управления природопользованием.
- •Методы идентификации рисков
- •Методы статистический идентификации
- •Методы аналитической идентификации
- •Экспертные методы идентификации риска
Методы аналитической идентификации
Методы аналитической идентификации обычно используются в тех ситуациях, когда существует возможность установить факт существования риска, анализируя причинную обусловленность проявления неблагоприятного события, способного ухудшить качество окружающей среды и причинить ущерб объекту. Согласно этим методам возможность нанесения ущерба рассматривается как следствие действия, с одной стороны, факторов «опасности», сочетания которых способны вызвать негативное воздействие на объект, а с другой – факторов «безопасности», в совокупности обеспечивающих определённый уровень защищенности объекта.
Методы аналитической идентификации нашли достаточно широкое применение при выявлении опасностей техногенных аварий и катастроф. Среди них выделим, например, методы, использующие так называемые диаграммы влияния. Под ними понимают некоторое систематизированное представление потоков событий, процессов, позволяющее проследить зарождение и развитие условий, обеспечивающих проявление аварий. Известный способ представления таких диаграмм в виде графиков, деревьев событий, функциональных сетей, карт потоков.
В исследованиях риска наиболее широко используются деревья событий – представляет собой иерархическую структуру (граф, не имеющих циклов), верхний уровень которой характеризует неблагоприятное событие, а нижний – наборы факторов, условий, при которых оно проявляется. При этом условия более высокого уровня также представляются как деревья, образованные формирующими их факторами нижних уровней.
По существу, дерево событий представляет собой сценарий развития ситуации, в результате которого возможно возникновение неблагоприятного события. Построение дерева событий одновременно позволяет определить значение вероятности возникновения результирующего неблагоприятного события.
Пример дерева, представленный на рис.2.1, характеризует сценарий возникновения крупномасштабной аварии – взрыва резервуара, последствием которого является распространение в окружающей среде опасного загрязнителя.
Авария может произойти при различных комбинациях неблагоприятных событий на различных элементах этой системы. В соответствии с кодами, присвоенными каждому элементу на рис. 2.1, возможность осуществления события (А) – «авария», определяется следующей формулой:
BC=(D+E)(F+G)=[HI+(K+J)](ML+G) ( 2.15)
На основании выражения (2.15) при заданных значениях вероятностей событий нижнего уровня несложно оценить вероятность аварии:
P(A) = [P(H)P(I)+P(K)+P(J)][P(M)P(L)+P(G)] (2.16)
Взрыв
резервуара
и
Повышение
давления
Отказ
предохранительного клапана
C B
или или
D E F G
Неисправность
насоса
Чрезмерная
нагрузка
Грязь
Ошибка
оператора
и или и
H I J K L M
Рис. 2.1. Дерево возникновения взрыва резервуара.
Если
полученные значения P(A)
превышает допустимый уровень
,
то этот факт свидетельствует о наличии
риска аварии на рассматриваемом
производстве. Выражение (2.16) может быть
использовано и для оценки вероятности
аварии при расчёте обусловленного ею
среднего риска.
К аналитическим методам относятся и процедуры оценки степени воздействия загрязнителя на человека, отдельные биологические виды, сообщества. Обычно они используются при определении значений предельно допустимых концентраций загрязнителя в той или иной сфере окружающей среды. ПДК представляет собой некоторое пороговое значение концентрации загрязнителя, превышение которого вызывает негативные эффекты в организме человека. Другими словами, предельно допустимая концентрация — это максимальная концентрация примеси, например в атмосфере, отнесенная к определенному времени осреднения, которая при периодическом воздействии или на протяжении всей жизни человека не оказывает на него вредного влияния, включая отдаленные последствия.