- •Определение и сущность эколого-экономической системы (ээс). Принципы устойчивого развития ээс.
- •Принципы устойчивого развития:
- •Принцип Хартвика. Аналитико-теоретическое обоснование измерения экологически отрегулированного («зеленого») внп для невозобновляемых и возобновляемых ресурсов.
- •Сущность и классификация экономико-математических моделей (эмм). Применение эмм в моделировании ээс.
- •Анализ требований к экономико-математическим моделям, описывающим экологически устойчивое экономическое развитие.
- •5. Принципы моделирования эколого-экономических систем.
- •6. Принципы моделирования экономических процессов и их реализация в агрегированной и многоотраслевой макроэкономических моделях.
- •7. Принципы моделирования экологических процессов и их реализация в модели «хищник-жертва» и модели озерной экосистемы.
- •8. Принципы моделирования эколого-экономического взаимодействия и их реализация в экономико-математической модели оптимального сбора урожая.
- •3.1. Принципы моделирования эколого-экономических систем
- •3.3. Модель оптимального сбора урожая
- •9. Принципы построения имитационных эколого-экономических систем.
- •12. Балансовые эколого-экономические модели оптимизации выпуска продукции и оптимизации дохода. Характеристика основных переменных и структуры, направлений использования.
- •13. Балансовые эколого-экономические модели с увеличением расходов ресурсов и равновесных цен. Характеристика основных переменных и структуры, направлений использования.
- •14. Структура модели моБа с учетом природоохранного фактора в. Леонтьева. Анализ модели с точки зрения соответствия требованиям к моделям, описывающим экологически устойчивое экономическое развитие.
- •17. Модели экономического роста, учитывающие природный капитал. Анализ с точки зрения соответствия требованиям к моделям, описывающим экологически устойчивое экономическое развитие.
- •1.Модель оптимального потребления.
- •2.Модель управления затратами экологически значимых ресурсов.
- •3.Проблема управления выбросами парниковых газов как пример задачи оптимизации экологически значимых ресурсов
- •19. Оптимизационные модели исследования эколого-экономических систем и проблемы обоснования критериев оптимальности природоохранных мероприятий.
- •4.1. Модель оптимизации выпуска
- •4.2. Модель оптимизации дохода
- •Критерии отбора мероприятий при составлении территориальной программы природоохранной деятельности
- •20. Система экономических стимулов в управлении качеством окружающей среды и модели обоснования введения платежей за загрязнение окружающей среды в бассейне реки (озера).
- •Модели обоснования введения платежей за загрязнение окружающей среды
- •21. Экономико-математическая модель выбора оптимального режима водопользования предприятием.
- •22. Рыночные методы управления качеством окружающей среды и модель формирования региональной рыночной системы регулирования качества окружающей среды (модели пока нет)
- •23. Моделирование оценки влияния экологических факторов на стоимость имущества и эффективность инвестиций.
- •Методические подходы к учету экологических факторов при оценке эффективности инвестициошшх проектов
- •24. Моделирование оценки влияния развития макроэкономики на окружающую среду. Постановка задачи
- •26 Применение эконометрических моделей для условной оценки качества питьевой воды. – нет!!!
- •27. Методы идентификации экологических рисков в системе экономического управления природопользованием.
- •Методы идентификации рисков
- •Методы статистический идентификации
- •Методы аналитической идентификации
- •Экспертные методы идентификации риска
26 Применение эконометрических моделей для условной оценки качества питьевой воды. – нет!!!
27. Методы идентификации экологических рисков в системе экономического управления природопользованием.
В общем случае эколого-экономические риски можно определить как риски экономических потерь, ущербов, которые могут быть у объектов различного уровня общественной организации вследствие ухудшения состояния (качества) окружающей среды (экологических нарушений). Такое ухудшение может иметь различный характер: относительно медленный (эволюционный) и быстрый (катастрофический). Изменения качества окружающей среды катастрофического характера называют также «возмущениями».
Эколого-экономическим рискам подвержены население и его отдельные индивидуумы, организации и предприятия, территориально-экологические комплексы и территориально-производственные системы различного уровня, регионы, государства и мировое сообщество в целом.
Методы идентификации рисков
Общие принципы и критерии идентификации риска
Под идентификацией риска понимается деятельность, направленная на выявление самого факта существования риска в размерах, превышающих допустимый уровень, и определение его природы. На этапе идентификации рисков выявляется перечень неблагоприятных событий,- проявление которых, во-первых, реально, во-вторых, способно ухудшить качество окружающей среды и нанести тем самым вред (ущерб) объекту, человеку. Сочетание двух условий — возможности проявления неблагоприятного события и восприимчивости объекта к его влиянию (возможность получения ощутимого ущерба) — является достаточным основанием для признания факта существования риска.
При идентификации конкретного риска следует учитывать некоторые общие принципы и ограничения, выдвигаемые обществом в отношении величины приемлемого риска, Одним из важнейших среди них является принцип ALAPA – стремление снизить уровень опасности настолько, насколько этого можно достичь практически.
Согласно этому принципу любой уровень риска может рассматриваться как реально существующий, если есть возможность его уменьшить. Однако следует понимать, что существование принципиальной возможности снижения риска не эквивалентно целесообразности этого действия. Понимание этого факта отражено в принципе ALARA – стремление снизить уровень опасности до разумного уровня.
Этот принцип утверждает, что следует принимать во внимание только те риски, сокращение которых целесообразно по экономическим или социальным причинам, т.е. факт существования риска признается, если его уровень превышает приемлемые для объекта значения.
Методы статистический идентификации
Методы статистической идентификации обычно применяются для установления факта существования риска при наличии определённого и частного значительного объёма информации, отражающей частоту негативных событий, уровни понесённых прямых и косвенных ущербов, реальные и нормативные показатели силы воздействия.
Статистические методы делятся на прямые и косвенные. К косвенным относятся методы корреляционного анализа, основанные на использовании коэффициентов корреляции и эластичности. В частности, на существование риска заболеваемости может указывать высокое значение коэффициента корреляции между уровнем концентрации загрязнителя в той или иной сфере окружающей среды и уровнем заболеваемости населения, рассчитанного по информации, отражающей соответствующие показатели на совокупности территории.