
- •Определение и сущность эколого-экономической системы (ээс). Принципы устойчивого развития ээс.
- •Принципы устойчивого развития:
- •Принцип Хартвика. Аналитико-теоретическое обоснование измерения экологически отрегулированного («зеленого») внп для невозобновляемых и возобновляемых ресурсов.
- •Сущность и классификация экономико-математических моделей (эмм). Применение эмм в моделировании ээс.
- •Анализ требований к экономико-математическим моделям, описывающим экологически устойчивое экономическое развитие.
- •5. Принципы моделирования эколого-экономических систем.
- •6. Принципы моделирования экономических процессов и их реализация в агрегированной и многоотраслевой макроэкономических моделях.
- •7. Принципы моделирования экологических процессов и их реализация в модели «хищник-жертва» и модели озерной экосистемы.
- •8. Принципы моделирования эколого-экономического взаимодействия и их реализация в экономико-математической модели оптимального сбора урожая.
- •3.1. Принципы моделирования эколого-экономических систем
- •3.3. Модель оптимального сбора урожая
- •9. Принципы построения имитационных эколого-экономических систем.
- •12. Балансовые эколого-экономические модели оптимизации выпуска продукции и оптимизации дохода. Характеристика основных переменных и структуры, направлений использования.
- •13. Балансовые эколого-экономические модели с увеличением расходов ресурсов и равновесных цен. Характеристика основных переменных и структуры, направлений использования.
- •14. Структура модели моБа с учетом природоохранного фактора в. Леонтьева. Анализ модели с точки зрения соответствия требованиям к моделям, описывающим экологически устойчивое экономическое развитие.
- •17. Модели экономического роста, учитывающие природный капитал. Анализ с точки зрения соответствия требованиям к моделям, описывающим экологически устойчивое экономическое развитие.
- •1.Модель оптимального потребления.
- •2.Модель управления затратами экологически значимых ресурсов.
- •3.Проблема управления выбросами парниковых газов как пример задачи оптимизации экологически значимых ресурсов
- •19. Оптимизационные модели исследования эколого-экономических систем и проблемы обоснования критериев оптимальности природоохранных мероприятий.
- •4.1. Модель оптимизации выпуска
- •4.2. Модель оптимизации дохода
- •Критерии отбора мероприятий при составлении территориальной программы природоохранной деятельности
- •20. Система экономических стимулов в управлении качеством окружающей среды и модели обоснования введения платежей за загрязнение окружающей среды в бассейне реки (озера).
- •Модели обоснования введения платежей за загрязнение окружающей среды
- •21. Экономико-математическая модель выбора оптимального режима водопользования предприятием.
- •22. Рыночные методы управления качеством окружающей среды и модель формирования региональной рыночной системы регулирования качества окружающей среды (модели пока нет)
- •23. Моделирование оценки влияния экологических факторов на стоимость имущества и эффективность инвестиций.
- •Методические подходы к учету экологических факторов при оценке эффективности инвестициошшх проектов
- •24. Моделирование оценки влияния развития макроэкономики на окружающую среду. Постановка задачи
- •26 Применение эконометрических моделей для условной оценки качества питьевой воды. – нет!!!
- •27. Методы идентификации экологических рисков в системе экономического управления природопользованием.
- •Методы идентификации рисков
- •Методы статистический идентификации
- •Методы аналитической идентификации
- •Экспертные методы идентификации риска
2.Модель управления затратами экологически значимых ресурсов.
Связь между экономическим ростом, мерами по управлению затратами экологически значимых ресурсов и самими затратами этих ресурсов зависит от стадии экономического и социального развития общества, структуры экономики и ряда других факторов.
Предлагается
считать, что в среднесрочной перспективе
затраты экологически значимых ресурсов
пропорциональны объему производства
У и обратно пропорциональны запасу
ресурсоэффективных технологий С с
некоторой эластичностью
–коэффициент
пропорциональности.
Далее
будем считать что общество определяет
уровень своего потребления так, чтобы
оптимизировать интегральное
дисконтированное потребление ,т.е. как
решение оптимизационной задачи(1).
Оставшаяся часть 1-с* расходуется на
инвестиции. Следуя, будем считать ,что
часть ВВП u(t)
Расходуется на инвестиции в производство в момент времени t,тогда как соответствующая часть 1-с*-u(t) расходуется на развитие ресурсоэффективных технологий.
Рассмотрим
задачу оптимального управления ресурсами
при наличии заданного ограничения
с точки зрения максимизации интегральной
дисконтированной функции полезности
объема производства:
(3)
Параметр u(.) играет роль управления в данной задаче и предполагается измеримой функцией. Задача (3) представляет собой задачу оптимального управления с фазовыми ограничениями.
Теорема 2.
Пусть
-возрастающая функция и, кроме того ,
для всех
верно
Тогда оптимальным в задаче (3) является управление
Следствие: В ходе доказательства теоремы 2 установлено, что оптимальное управление
после момента переключения
есть управление , ведущее выбросы
строго вдоль границы ограничения
3.Проблема управления выбросами парниковых газов как пример задачи оптимизации экологически значимых ресурсов
Здесь приводятся расчеты по описанной выше модели на примере выбросов парниковых газов.
С
начала индустриальной эпохи для
производства энергии и товаров стало
активно использоваться ископаемое
топливо. Совместно с вырубкой лесов это
привело к резкому росту концентрации
парниковых газов в атмосфере на 40%. При
этом зафиксировано увеличение средней
мировой температуры на 0,8
.
Калибровка параметров экономического роста.
Для калибровки моделей эндогенного экономического роста принято считать,что экономическое развитие в прошлом происходило приблизительно в соответствии с оптимальным сценарием. Применим этот подход для калибровки экономического роста России за последние 10 лет.
По
данным Мирового банка прирост ВВП
составлял в среднем 6,6%,т.е.
=0,066.
По
данным Организации экономического
сотрудничества и развития средний %
инвестиций в России составил 18%
т.е.
0,82.
Отсюда
получаем, что А=0,367 и
=0,3
Достаточно большое значение 30% коэффициента дисконтирования, связано как с объективными так и с субъективными факторами.
Объективные факторы-высокий уровень инфляции(22% с 1998-2008),низкое значение реальной % ставки.
Субъективные-неуверенность населения в будущей экономической и политической ситуации.
Калибровка параметров модели выбросов парниковых газов.
Будем считать, что запас ресурсоэффективных технологий оставался примерно одинаковым,С0,незначительные инвестиции лишь покрывали амортизацию.
Для
верификации модели (2) и калибровки
параметров
построим МНК-регрессию выбросов
на ВВП в логарифмической шкале за 9 лет:
Полученные
значения R^2(94%) и t-статистики
коэффициента
(6,99)
указывают на адекватность применения
модели и значений параметров
=0,1740+-0,59
и
=548,318
6,2.
Иными словами,при текущем технологическом
уровне производство единицы ВВП в России
приводит к выбросам 0,6кг СО2 в
атмосферу.Согласно экспертным оценкам
,Россия имеет энергорасточительную
экономику и обладает большими резервами
сокращения выбросов парниковых газов
за счет относительно недорогих
мероприятий.
Комбинируя
полученные выше оценки получаем оценку
=653,0
млн т
Возможные сценарии ограничений на выбросы до 2050 года
Выбор обязательств по ограничению выбросов парниковых газов как для всех стран в целом, так и для отдельных государств должен базироваться на научно-обоснованном сопоставлении затрат на предотвращение выбросов и ущерба.
Доклад Межправительственной комиссии
по изменению климата предлагает
установить планку повышения глобальной
температуры в 2
.
О неофициальной позиции России неоднократно заявлял Медведев Д.А.:к 2020 г.планируется снизить выбросы парниковых газов на 20-25% по отношению к 1990г.
Рассмотрим следующие сценарии снижения выбросов к 2050 г.:
1)стабилизация выбросов на уровне 1990г.,
2)стабилизация выбросов на уровне 75% параметров 1990г.,
3)рост выбросов относительно уровня 2003 на 10%.
Три данных сценария являются примерами трех возможных подходов к ограничению выбросов-сценарий 1 разрешает достаточно большой прирост выбросов,сц3 предлагает радикально снижать выбросы, начиная с текущего момента, тогда как сц 2 представляет собой компромиссный вариант.
На рис.4 изображена динамика ограничения выбросов согласно трем сценариям,а также прогноз выбросов ,рассчитанный по предлагаемой модели(2). В этом прогнозе не предполагается специального управления по снижению выбросов и рост экономики происходит согласно оптимальному сценарию максимизации потребления. Выбросы к 2050 г вырастут на 63% по сравнению с 2008, но останутся ниже уровня 1990 на 14%.
Сценарий 1 не потребует спец мер направленных на снижение выбросов до как минимум 2050г.
Рассмотрим сценарий в кот подразумевается стабилизация к 2050г на уровне ниже 1990.
Траектория выбросов соответствующая оптимальному сценарию максимизации потребления ,пересекает кривую ограничение в некот момент времени t,начиная с кот необходимо применять меры по снижению. В последующий период для удержания выбросов на уровне предписанного ограничения потребуется инвестиция ВВП в «чистые» технологии. На рис 6приведена зависимость части ВВП ,кот необх затрачивать на развитие «чистых» технологий. Зависимость имеет вогнутый характер,т.е. снижение уровня ограничений требует прироста темпов инвестирования.
В случае 2 сц,(снижение выбросов на 25%)начало применения спец-х мер можно отложить до 2039г после чего необх вкладывать 0,1% ВВП ежегодно.
В рамках 3 сц.начинать инвестирование в чистые технологии необходимо уже сейчас.