
- •Л. А. Хандожко экономическая метеорология
- •Раздел I общие положения об использовании метеорологической информации в народном хозяйстве
- •Глава 1
- •1,1. Метеорологическая информационная сеть
- •1.2. Основные виды метеорологической информации, используемой в народном хозяйстве
- •1.4. Общая характеристика метеорологического обеспечения народного хозяйства: схема, структура, содержание
- •2.1. Потребители метеорологической информации
- •2.2. Специализированное метеорологическое обеспечение
- •2.2.1. Определения
- •2.2.2. Потребность в специализированном метеорологическом
- •2.2.5. Требования, предъявляемые к специализированному метеорологическому обеспечению
- •2.3. Коммерциализация специализированного метеорологического обеспечения
- •3.2. Метеорологическое обеспечение сельского хозяйства
- •3.2.2. Зависимость сельскохозяйственного производства от метеорологических условий
- •3.5. Метеорологическое обеспечение других отраслей
- •Раздел II
- •Глава 4
- •4.2. Теоретические основы разделения прогнозов по времени действия
- •4.3. Показатели распространения и последствий опасных гидрометеорологических явлений
- •Глава 5
- •5.1. Методические прогнозы
- •5.2. Стандартные (тривиальные) прогнозы
- •Глава 6
- •6.1. Некоторые понятия и определения
- •6.2. Назначение оценки успешности прогнозов. Требования, предъявляемые к оценке успешности прогнозов
- •6.3. Системы оценки успешности прогнозов
- •6.6. Оценка успешности численных прогнозов метеорологических величин
- •6.7. Региональная оценка успешности альтернативных прогнозов
- •6.8. Принципы использования критериев успешности альтернативных и многофазовых прогнозов
- •Теоретические и методические основы использования метеорологических прогнозов
- •Глава 8
- •8.1. Элементы статистического анализа
- •8.2. Априорные и апостериорные вероятности
- •9.1. Выбор оптимальных решений в условиях полной информационной неопределенности
- •10.1. Экономическая информация в системе погода—прогноз—потребитель
- •10.2. Матричная форма обобщения и анализа прогностической информации
- •10.3. Категорические и вероятностные прогнозы в модели принятия погодо-хозяйственных решений
- •10.4. Функция полезности и формы ее представления
- •11.2.2. Оптимальные решения и стратегии — центральное звено системы управления
- •11.4. Байесовская оценка средних потерь
- •11.5. Учет некардинальности мер защиты
- •11.8. Выбор оптимальных погодо-хозяйственных решений и стратегий на основе байесовского подхода
- •Глава 12
- •12.1. Общая характеристика климата и его учет
- •12.2.1. Выбор оптимальной климатологической стратегии при кардинальных мерах защиты
- •12.2.2. Выбор оптимальной климатологической стратегии при частичных мерах защиты
- •12.3. Выбор оптимальной стратегии. Номограмма потерь
- •12.3.1. Кардинальные меры защиты
- •12.6. Параметрические критерии выбора оптимальной стратегии
- •12.6.1. Пороговая оправдываемость прогнозов
- •12.6.2. Критерии, отражающие требования потребителя к успешности метеорологических прогнозов
- •Раздел V
- •Глава 13
- •13.1. Чувствительность потребителя к воздействию погодных условий
- •13.2. Показатели влияния погодных условий
- •13.3. Адаптация потребителя к ожидаемым условиям погоды
- •13.3.1. Определение, назначение и пути реализации
- •14.1. К истории решаемой проблемы
- •14.2. Факторы, определяющие проблему
- •14.3. Методические основы оценки экономического эффекта метеорологических прогнозов
- •14.4. Оценка экономического эффекта и экономической эффективности использования краткосрочных метеорологических прогнозов
- •14.5. Некоторые результаты оценки экономической полезности гидрометеорологической информации
- •14.6. Гидрометеорологический фактор в системе национальных счетов
- •.Раздел VI оценка экономической полезности метеорологической информации в отдельных отраслях народного хозяйства
- •Глава 15 использование метеорологической информации в сельскохозяйственном производстве
- •15.1. Сельскохозяйственное производство и его зависимость от погоды и климата
- •15.2. Потери в сельскохозяйственном производстве по метеорологическим причинам
- •15.3. Прогнозы для сельскохозяйственного производства и их экономическая полезность
- •15.3.1. Агрометеорологические прогнозы
- •16.1. Энергетические системы
- •16.2. Оптимальное использование метеорологической информации в теплоэнергетике
- •16.2.1. Теплоэнергетика. Зависимость расхода тепла от метеорологических условий.
- •16.2.3. Матрица систематических потерь.
- •16.2.4. Оценка ресурсосбережения в теплоэнергетике
- •16.3. Оптимальное использование метеорологической информации на других предприятиях тэк
- •17.2. Автомобильный транспорт
- •17.4. Гражданская авиация
- •1) Сокращение затрат на изыскания при проектировании (за исключением затрат на организацию метеорологических станций, наблюдений и специальной обработки данных);
- •18.3. Климатическая информация в энергетике
- •18.4. Климатическая информация в других отраслях экономики
- •18.5. Климатические ресурсы
- •3Потерь 214 тепловых 388 стоимостных 391 расходов 213 Функция риска 236 целевая 236
Рис.
18.1. Схема исследований по строительной1) Сокращение затрат на изыскания при проектировании (за исключением затрат на организацию метеорологических станций, наблюдений и специальной обработки данных);
, строительство
климатических
воздействий
Рабо |
|
Меха |
чие |
|
низмы |
Производство |
||
работ |
||
откры |
|
|
тый |
|
карье |
воздух |
|
ры |
|
Воз |
|
|
душные |
|
|
линии |
|
Высотные
сооружения
Здания
Строительные
материалы
Изделия
техники
Атмосферная
коррозия
иТемпература
воздуха
Влажность
ветровые
температурные
снеговые
гололедные
Загрязнение
атмосферы
Солнечная
радиация
статические
нормативные
динамические
вертикальный профиль
гололедно- ветровые
Примеси в атмосфер
е
климатологии. По М. В. Завариной.
сокращение затрат на строительство различных народнохозяйственных объектов — снижение стоимости строительства;
сокращение эксплуатационных затрат, которое образуется за счет экономии трудовых ресурсов, времени, а также экономии топлива, электроэнергии и расходных материалов;
получение дополнительной продукции в различных отраслях народного хозяйства (электроэнергии, урожая, морепродуктов, полезных ископаемых и др.);
предотвращение убытков от неблагоприятных метеорологических условий за счет предупреждений об ОЯ и НГЯ.
Фактический экономический эффект определяется совместно с потребителем после внедрения данного вида метеорологической информации в производство.
Экономический эффект, отнесенный к суммарным предпроиз- водственным затратам 3„„, показывает экономическую эффективность использования климатической информации
Р = (18.21)
пп
На практике иногда приходится иметь дело с увеличением капитальных затрат в новом варианте, что должно сопровождаться снижением себестоимости. Иначе, проявляются неравенства К2 > К1 и С2 < С] согласно прежнему (Си KJ и новому (С2, К2) вариантам. Возможно иное соотношение величин Cj и С2, Кх и Кг. Характерная ситуация приведена ниже.
Использование при проектировании ЛЭП неуточненных данных о толщине стенки гололеда позволяет получить приведенные затраты
П1 = С1+ЕкК1> (18.22)
где Сл — текущие затраты на содержание электросети, включая потери потребителя-смежника, связанные с недодачей ему электроэнергии при поломке опор; — капитальные затраты на восстановление разрушенных опор, которые спроектированы на базе неуточненных сведений о толщине отложения гололеда.
Согласно уточненным данным, отражающим более интенсивные гололедно-ветровые нагрузки, необходимы дополнительные капитальные затраты на повышение долговечности ЛЭП. В этом случае приведенные затраты записываются в виде
П2=С2+Е„К2, (18.23)
где С2 — издержки (потери) в новом варианте, К2 — дополнительные затраты на уменьшение пролетов между опорами.
Экономический эффект использования уточненных нормативных характеристик для определения дополнительных затрат на содержание объектов определяется по формуле
Эдоп = Р{n[Eh(К, - К2) + Са]- Е„3ПП}, (18.24)
где Са — эксплуатационные издержки, возможные в период аварий и перерывов в работе народнохозяйственных объектов; N — число объектов.
Оценки, выполненные М. В. Завариной, показывают, что экономический эффект использования климатической информации в данной области строительства в 1980-е годы достигал десятков миллионов рублей.
Модификации формулы (18.24) применяются и в других областях хозяйственной практики42 в зависимости от специфики использования климатической информации.
Коэффициент эффективности затрат Е и срок окупаемости Т определяются соответственно по формулам:
Е=
Cl~°43
, (18.25)
К2-Кх
и
Т = —. (18.26)
Е
Для отраслей народного хозяйства в СССР, да и в России сейчас, использовался нормативный срок окупаемости Т„, определяемый из нормативных условий Еи, т. е. Ти = 1 /Еи.
18.2. Климатическая информация в сельскохозяйственном производстве
Все производственные и биометеорологические процессы в сельском хозяйстве испытывают постоянное влияние не только текущих метеорологических и гидрологических условий, но и климата. Сельскохозяйственная метеорология включает и агроклиматологию.
Агроклиматические исследования (И. А. Гольцберг, Ф. Ф. Да- витая, А. И. Руденко, С. А. Сапожникова, Н. Н. Яковлев и др.) охватывают широкий круг проблем сельскохозяйственной метеорологии. Это исследования микроклимата, районирование отдельных культур и их влагооборота, исследование климатических особенностей таких явлений, как засуха, заморозки и многое другое.
Все отрасли агропромышленного комплекса (совхозы, колхозы, сельскохозяйственные производственные объединения и др.) получают необходимую агрометеорологическую и агроклиматическую информацию, а также агрометеорологические оценки, прогнозы и рекомендации.
Использование агроклиматической информации в конечном счете направлено на решение главной задачи — повышение продуктивности сельскохозяйственных культур. Рассмотрим наиболее общую модель решения этой задачи.
Основными факторами биологической продуктивности являются тепло, свет, влага, почвенное плодородие, интенсивность земледелия и биологические особенности культур.
Природой определена энергетическая основа земледелия — солнечная радиация. Ресурсной базой выступает суммарная солнечная радиация.
Для живых организмов наибольшее значение имеет так называемая физиологическая часть спектра солнечной радиации. Видимая — собственно физиологическая — часть спектра с 0,39 < А. < < 0,76 мкм создает естественную освещенность. Для формирования продуктивной массы растения используют не весь физиологический спектр радиации, а только его часть — фотосинтетически активную часть радиации (ФАР) в интервале длин волн44 0,38-4),71 мкм.
В течение вегетационного периода (при температуре воздуха выше 10 °С) приход ФАР составляет: в тундре 10^15 ккал/см45, в лесостепи и степи 35н-45, в субтропиках 75-н85.
Возделывание сельскохозяйственной культуры в данной климатической зоне будет экономически оправдано, если ее биологическая продуктивность обеспечивается таким важным климатическим показателем, как ФАР.
Кроме того, сведения о ФАР используются при проведении таких агротехнических мероприятий, как:
— выбор оптимальных сроков посева сельскохозяйственных культур;
повышение эффективности поливов и применения минеральных удобрений;
расчет дополнительного освещения в теплицах.
Важнейшие процессы жизнедеятельности растений осуществляются при определенном температурном режиме. Одной из основных характеристик температурного режима является средняя температура за месяц (по отдельным районам, пунктам) и ее среднее квадратическое отклонение. Выделяют средние даты весеннего и осеннего перехода температуры воздуха через 0, 5, 10 и 15 °С, а также продолжительность периода между этими датами.
Переход среднесуточной температуры через 0 °С отделяет теплую часть года от холодной. Граница в 5 °С указывает на начало и конец вегетации большинства сельскохозяйственных культур. Активная вегетация растений отмечается в период между весенними и осенними переходами температуры через 10 °С. Одним из основных показателей агроклиматических ресурсов является теплообеспе- ченностъ вегетационного периода, определяемая суммой активных температур (выше 10 °С) (по Д. И. Шашко, 1967). На основании активных температур разработана классификация климата по тепло- обеспеченности растений.
Биологически теплая часть лета приходится на период времени с температурой 15 °С и выше. Для каждой сельскохозяйственной культуры, отдельных фаз ее развития, устанавливается биологический температурный минимум. Активная температура всегда выше биологического минимума. Вместе с тем выделяют эффективную температуру, которая определяется как активная температура, уменьшенная на величину биологического минимума.
Термические ресурсы территории ограничиваются периодом времени между поздними весенними и ранними осенними заморозками.
Тепловые условия среды охватывают все стороны жизнедеятельности растений.
Температура, при которой фотосинтез46 достигает 90 % своего максимального значения, является оптимальной для фотосинтеза. Однако фотосинтез возможен и при более низкой температуре. Оптимальные условия биологического развития растений находятся между биологическим минимумом и биологическим максимумом.
Для некоторых видов сельскохозяйственных культур тепловые ресурсы приведены в табл. 18.1.Тепловые ресурсы, необходимые для выращивания некоторых видов сельскохозяйственных культур в условиях умеренных широт
Сельскохозяйственная культура |
Сумма температур воздуха за вегетационный период,°С |
Оптимальная температура, °С |
Угнетающая или повреждающая растения температура, °С |
||
почвы для появления всходов |
воздуха для роста растений |
при всходах |
после всходов до созревания |
||
Яровая пшеница |
1700—1900 |
20—25 |
20—25 |
0...-2 |
35 |
Рис |
2000—4000 |
20—34 |
25—30 |
0...-1.5 |
40 |
Кукуруза |
1500—3200 |
21—23 |
20—30 |
-2...-6 |
32 |
Хлопок |
2700—4500 |
20-30 |
25—30 |
2...-1 |
35 |
Огурец |
1700—2000 |
26—30 |
25—28 |
0...-1 |
35 |
Дыня, арбуз |
1800—3600 |
25—35 |
25—30 |
5...-1 |
45 |
Приведенные характеристики фотосинтеза показывают, что этот биологический процесс определяется прежде всего солнечной радиацией и температурой воздуха (рис. 18.2).
Рис.
18.2. Связь продуктивности фотосинтеза
растений с температурой воздуха и
солнечной радиацией (кал/(см2мин)).
Для холодной части года устанавливается морозостойкость сельскохозяйственных культур, которая характеризуется критической температурой вымерзания, вызывающей, например, гибель 50 % озимых посевов.
Перезимовка озимых протекает нормально при температуре почвы от -5 до -15 °С. Влияние температуры почвы и высоты снежного покрова приведено в табл. 18.2.
Вторым важным метеорологическим фактором жизни растений является влага. Одним из показателей влагообеспеченности принимается коэффициент увлажнения (по Д. И. Шашко)
п
КУ = ^—, (18.27)
14
i=l
п т
где^^. — сумма осадков (мм) за выбранный период; — сумма
i=i 1=1
средних суточных значений дефицита влажности.
Предложены и другие показатели атмосферного увлажнения: ГТК (по Г. Т. Селянинову), радиационный индекс сухости (по М. И. Буды- ко), индекс сухости (по Де-Мартонну), отношение количества осадков к сумме температур за период вегетации (t > 10 °С) (по С. А. Са- пожниковой).
Особое значение имеет влагообеспеченность почвы. В качестве показателя влагообеспеченности почвы принимается отношение средних многолетних запасов продуктивной влаги (мм) в слое 0— 100 см за основной период вегетации к оптимальным запасам влаги, соответствующим 85% наименьшей влагоемкости почвы. Максимальное количество влаги, которое способна удержать в себе почва в полевых условиях, называется ее влагоемкостью (мм).
Таблица 18.2 Влияние температуры почвы и снежного покрова на перезимовку озимой ржи на Алтае. По А. М. Шульгипу Высота снежного покрова, см |
Абсолютный минимум температуры почвы на глубине 3 см, "С |
Гибель растений, % |
0 |
-32,0 |
100 |
5 |
-26,0 |
40 |
20 |
-20,8 |
14 |
50 |
-8,0 |
0 |
Продуктивная влага (мм) — это ее запасы, измеряемые в данное время по 10-сантиметровым слоям. За счет продуктивной влаги осуществляется накопление растительной массы.
Комплексным показателем,
учитывающим совместное влияние тепло-
и влагообеспеченности, согласно Д. И.
Шашко, является биоклиматический
потенциал
X ^ак,i 1=1
(18.28)
ВКП
= К
i
где Kp — коэффициент роста по годовому показателю атмосферного
п
увлажнения; XXK j — сумма средних суточных температур воздуха i=l
л „
за период активной вегетации; XfaKij — базисная сумма средних
i=i
суточных температур воздуха за период активной вегетации.
В качестве базисной суммы может быть принято значение 3100 °С для умеренного пояса в условиях оптимального роста.
Для расчета коэффициента роста Кр может быть использована графическая зависимость, представленная на рис. 18.3.
Таким образом, видно, что агрометеорологические ресурсы — это широкий спектр климатических условий: от отдельных климатических значений метеорологических величин до их комплексных показателей, используемых в сельскохозяйственном производстве.
1,00
0,1
0,2 0,3 0,4
КУ
Рис. 18.3. Зависимость коэффициента роста Кр от коэффициента атмосферного увлажнения КУ
.
тываются комплексные климатические карты и выполняется агроклиматическое районирование отдельных сельскохозяйственных культур. Тем самым выделяются характерные для региона черты климата, выраженные через комплексные климатические характеристики. Во второй половине XX в. в нашей стране было выполнено большое число исследований по агроклиматическому районированию (Г. Т. Селянинов, П. И. Колосков, Д. И. Шашко, А. М. Шульгин, С. А. Сапожникова, Ф. Ф. Давитая и др.) как по зерновым культурам, так и по отдельным видам сельскохозяйственных культур, таких как сахарная свекла, кукуруза, виноград.
Итак, солнечная радиация, тепло и влага — основные метеорологические характеристики, определяющие биологическую продуктивность растений. Оптимальное размещение сельскохозяйственных культур обеспечивает более высокую урожайность, снижает потери в сельскохозяйственном производстве. Это одно из важных направлений исследований в области экономической метеорологии.