
- •Л. А. Хандожко экономическая метеорология
- •Раздел I общие положения об использовании метеорологической информации в народном хозяйстве
- •Глава 1
- •1,1. Метеорологическая информационная сеть
- •1.2. Основные виды метеорологической информации, используемой в народном хозяйстве
- •1.4. Общая характеристика метеорологического обеспечения народного хозяйства: схема, структура, содержание
- •2.1. Потребители метеорологической информации
- •2.2. Специализированное метеорологическое обеспечение
- •2.2.1. Определения
- •2.2.2. Потребность в специализированном метеорологическом
- •2.2.5. Требования, предъявляемые к специализированному метеорологическому обеспечению
- •2.3. Коммерциализация специализированного метеорологического обеспечения
- •3.2. Метеорологическое обеспечение сельского хозяйства
- •3.2.2. Зависимость сельскохозяйственного производства от метеорологических условий
- •3.5. Метеорологическое обеспечение других отраслей
- •Раздел II
- •Глава 4
- •4.2. Теоретические основы разделения прогнозов по времени действия
- •4.3. Показатели распространения и последствий опасных гидрометеорологических явлений
- •Глава 5
- •5.1. Методические прогнозы
- •5.2. Стандартные (тривиальные) прогнозы
- •Глава 6
- •6.1. Некоторые понятия и определения
- •6.2. Назначение оценки успешности прогнозов. Требования, предъявляемые к оценке успешности прогнозов
- •6.3. Системы оценки успешности прогнозов
- •6.6. Оценка успешности численных прогнозов метеорологических величин
- •6.7. Региональная оценка успешности альтернативных прогнозов
- •6.8. Принципы использования критериев успешности альтернативных и многофазовых прогнозов
- •Теоретические и методические основы использования метеорологических прогнозов
- •Глава 8
- •8.1. Элементы статистического анализа
- •8.2. Априорные и апостериорные вероятности
- •9.1. Выбор оптимальных решений в условиях полной информационной неопределенности
- •10.1. Экономическая информация в системе погода—прогноз—потребитель
- •10.2. Матричная форма обобщения и анализа прогностической информации
- •10.3. Категорические и вероятностные прогнозы в модели принятия погодо-хозяйственных решений
- •10.4. Функция полезности и формы ее представления
- •11.2.2. Оптимальные решения и стратегии — центральное звено системы управления
- •11.4. Байесовская оценка средних потерь
- •11.5. Учет некардинальности мер защиты
- •11.8. Выбор оптимальных погодо-хозяйственных решений и стратегий на основе байесовского подхода
- •Глава 12
- •12.1. Общая характеристика климата и его учет
- •12.2.1. Выбор оптимальной климатологической стратегии при кардинальных мерах защиты
- •12.2.2. Выбор оптимальной климатологической стратегии при частичных мерах защиты
- •12.3. Выбор оптимальной стратегии. Номограмма потерь
- •12.3.1. Кардинальные меры защиты
- •12.6. Параметрические критерии выбора оптимальной стратегии
- •12.6.1. Пороговая оправдываемость прогнозов
- •12.6.2. Критерии, отражающие требования потребителя к успешности метеорологических прогнозов
- •Раздел V
- •Глава 13
- •13.1. Чувствительность потребителя к воздействию погодных условий
- •13.2. Показатели влияния погодных условий
- •13.3. Адаптация потребителя к ожидаемым условиям погоды
- •13.3.1. Определение, назначение и пути реализации
- •14.1. К истории решаемой проблемы
- •14.2. Факторы, определяющие проблему
- •14.3. Методические основы оценки экономического эффекта метеорологических прогнозов
- •14.4. Оценка экономического эффекта и экономической эффективности использования краткосрочных метеорологических прогнозов
- •14.5. Некоторые результаты оценки экономической полезности гидрометеорологической информации
- •14.6. Гидрометеорологический фактор в системе национальных счетов
- •.Раздел VI оценка экономической полезности метеорологической информации в отдельных отраслях народного хозяйства
- •Глава 15 использование метеорологической информации в сельскохозяйственном производстве
- •15.1. Сельскохозяйственное производство и его зависимость от погоды и климата
- •15.2. Потери в сельскохозяйственном производстве по метеорологическим причинам
- •15.3. Прогнозы для сельскохозяйственного производства и их экономическая полезность
- •15.3.1. Агрометеорологические прогнозы
- •16.1. Энергетические системы
- •16.2. Оптимальное использование метеорологической информации в теплоэнергетике
- •16.2.1. Теплоэнергетика. Зависимость расхода тепла от метеорологических условий.
- •16.2.3. Матрица систематических потерь.
- •16.2.4. Оценка ресурсосбережения в теплоэнергетике
- •16.3. Оптимальное использование метеорологической информации на других предприятиях тэк
- •17.2. Автомобильный транспорт
- •17.4. Гражданская авиация
- •1) Сокращение затрат на изыскания при проектировании (за исключением затрат на организацию метеорологических станций, наблюдений и специальной обработки данных);
- •18.3. Климатическая информация в энергетике
- •18.4. Климатическая информация в других отраслях экономики
- •18.5. Климатические ресурсы
- •3Потерь 214 тепловых 388 стоимостных 391 расходов 213 Функция риска 236 целевая 236
17.4. Гражданская авиация
Оценка экономического эффекта авиационных прогнозов выполняется по формуле
Э = р[7Г(Д;н-Д;)-3П1Д], (17.13)
где р = 0,3; К — число обслуженных воздушных судов данного типа за выбранный для оценки период времени; R*m — средние потери потребителя с учетом получаемой выгоды при использовании инерционных прогнозов; 7?ь* — средние потери потребителя с учетом выгоды при использовании оперативных методических прогнозов; N — общее число прогнозов; Зпп — стоимость единицы прогностической информации.
Средние потери с учетом уточнения байесовского подхода определяются следующим образом:
К = ki(s„ -s12(l-2e))+re21s21 +ni2s12] (17.14)
«01 + «12
ин
. „я
[(«П> ИII 12 ' ин $21 + («i2)
ИН
s12], (17.15)
«01 +«12
где пп и (/ijj )11Н —число правильных (оправданных) задержек рейсов соответственно при методических и инерционных прогнозах; «21 и (И2,)пн —число ошибочных (неоправданных) задержек рейсов соответственно при методических и инерционных прогнозах; п12 и
(«ГгХш — число возвратов самолетов при использовании соответственно методических и инерционных прогнозов.
В приведенных формулах (17.14) и (17.15) величина su есть простой самолета, отражающий потерю дохода. В то же время это вынужденная мера, позволившая предотвратить возврат s12. Такая мера защиты является кардинальной (е = 0). Поэтому первая составляющая в формулах (17.14) и (17.15) может оказаться отрицательной, что указывает на выгоду реализации оправданных задержек.
Иначе величина "n(sn-s12)< 0 есть отрицательные потери или
выгода простоя, задержки рейса.
Если бы потребитель (ГА) использовал инерционные прогнозы, то число оправданных и неоправданных задержек и число возвратов самолетов определялось бы достаточно просто:
д.»
— ■
(
* \ — п*
«11
V«llJHH
— «11 >
«11
.
* . *
n2i
(«21/ин
— «21 >
«21
/
* \ * «12
'
«12/ии — «12 •
годой, равной а22. Средняя выгода по всему числу таких рейсов п"22, отнесенная на один прогноз, будет равна
GM=— а22п22, (17.19) П22
1 ин
<?„„=— «22«2*2—• (17-20) п22 п22
Отсюда разность вида R,"m -R* можно записать иначе:
Щя -R>(Rm-G„J-(R„-GJ = i [(sn -s12)x
«01 + «12
Х(га11 -(1UL) + S21 ((«2*1 )„» -«2*i) + Sl2(«2)„„ -«1*2)] + 1
+ [ЪгСЪг-ЫиЛ (17.21)
П22
Первая квадратная скобка в (17.21) характеризует уменьшение
потерь ДR*, а вторая — приращение выгоды AG. Сумма их есть сбереженные материальные средства за счет использования авиационных прогнозов.
В итоге формулу (17.13) можно записать так:
Э = р[Я(ДД*+ДС)-ЗппДГ]. (17.22)
Наряду с этим рассчитывается экономическая эффективность Р. Образование ряда авиакомпаний потребует дополнительной прогностической информации по новым авиатрассам.41
ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ПОЛЕЗНОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
КЛИМАТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ В РАЗЛИЧНЫХ ОТРАСЛЯХ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА
18.1. Климатическая информация в теории и практике строительства
В практике современного строительства большое, а нередко и определяющее значение придается учету климатической информации. Уже на стадии проектирования выбираются такие климатические показатели, которые отвечают особенностям строительного объекта и обслуживающих его инженерных систем, несут информацию об его потенциальной надежности и вместе с тем раскрывают ожидаемые затраты. Так, определяя величину метеорологических нагрузок (ветровых, снеговых, тепловых и др.) на различные сооружения или части объекта, проектировщик решает задачу комплексной оптимизации затрат — не допустить чрезмерного обеспечения прочности и опасного предела экономии.
Дадим краткую характеристику строительства и приведем некоторые климатические показатели, используемые в строительстве.
Современная строительная индустрия охватывает широкий спектр строительных объектов. Постоянно возводятся и реконструируются жилые здания, строятся промышленные, производственные и сельскохозяйственные объекты, морские порты, аэропорты; ведется дорожное строительство, а также в области добычи и транспортировки полезных ископаемых.
Современная строительная индустрия широко использует теоретические основы возведения зданий, высотных сооружений и многих других объектов. Методы расчета строительных объектов включают знания математики, механики и науки о сопротивлении материалов, что в целом содержится в строительной механике. Это наука о принципах и методах расчета сооружений на прочность, жесткость, устойчивость и колебания. Физические процессы и явления, связанные со строительством и эксплуатацией зданий, рассматриваются методами инженерных расчетов, которые являются предметом строительной физики. Ее самостоятельным разделом является строительная климатология. Это область научных знаний, где изучается совместное влияние температуры воздуха, ветра, осадков и других метеорологических величин и явлений погоды на весь комплекс строительных объектов в различных климатических зонах
.В процессе разработки строительных проектов и непосредственно строительных работ решается ряд задач, в которых обязательным условием является учет климатической информации.
К числу таких задач относятся: объемы строительных работ, выбор ограждающих конструкций, прочность и устойчивость зданий и сооружений (их воздухопроницаемость и теплоустойчивость), долговечность строительных объектов и материалов. Все они решаются с привлечением климатической информации в целом и нормативных характеристик в частности.
Можно выделить два вида климатических показателей, которые используются при решении тех или иных задач в строительстве. Первый содержит такие статистические характеристики распределения метеорологических величин, как среднее х, среднее квадра- тическое (основное отклонение) 5, коэффициент асимметрии I, эксцесс у, теоретическое распределение метеорологической величины f.
Наиболее важной климатической составляющей является температура воздуха.
Ко второму виду климатических показателей относятся комплексные показатели, такие как эффективная температура t0, расчетная температура tp, суровость погоды по Бодману, Арнольди, Осокину. Ряд других показателей приведен в приложении 7.
Климатические показатели первого и второго вида сведены в климатические нормативы, которые представляют собой допустимые значения показателя для выполнения определенных проектных и технических расчетов строительных операций. Климатические нормативы, используемые в расчетах, называются климатическими параметрами. Наряду с техническими они включены в СНиП.
Строительство как научно-индустриальный процесс предусматривает поэтапное решение строительных задач с учетом климатических нормативов, а в более широком прикладном значении — климатической информации. Она в обязательном порядке учитывается при разработке строительных и отделочных материалов, которые выбираются еще до возведения зданий, сооружений. К ним относятся панельные конструкции, бетон, заполнители на основе пластмасс, теплоизоляционные материалы, облицовочные плиты и многое другое.
Климатическая информация используется при решении задач эксплуатации строительных и дорожных машин (экскаваторов, погрузчиков, путевых машин для укладки рельсов, буровых машин, подъемно-транспортных, кранов и др.), что отражено в нормативных правилах их эксплуатации.
В строительном проектировании используется свыше 600 показателей. Около 140 из них содержатся в издаваемых Гидромет- службой справочниках и 40 — в строительных нормативах.
Рассмотрим некоторые климатические показатели, используемые в строительстве.
Глубина промерзания грунта
h = cJZ\t\ + 2, (18.1)
где С — коэффициент, зависящий от вида почвы, — абсолютное значение суммы отрицательных температур.
На основании показателя h выполнено районирование промерзания грунта на ЕТР, что позволяет более экономно выполнить „нулевой" этап строительных работ.
Расчетная глубина сезонного промерзания грунта у фундаментов определяется по формуле
Лф = /п,Л, (18.2)
где mt — коэффициент, учитывающий влияние теплового режима здания на глубину промерзания грунта у фундамента и более точно определяемый для однородных физико-географических условий.
При проектировании и строительстве трубопроводов необходимо знать максимальную глубину промерзания почвы. Особое внимание уделяется северным регионам, где большую часть года почва покрыта снегом.
Наблюдения за температурой почвы на разных глубинах позволяют установить:
средние характеристики температурного режима на разных глубинах;
вероятностные значения средней месячной температуры почвы на глубинах;
среднюю глубину проникновения температуры, равной 0 °С, в почву и др.
При расчете ограждающих конструкций учитывается величина теплопотерь (в ккал) в единицу времени через единицу площади ограждения
6 = А{*.-0. (18-3)
где tBntH — соответственно температура воздуха внутри помещения и снаружи, X — коэффициент теплопроводности.
При оценках теплового режима зданий и затрат тепла на отопление используется расчетная температура наружного воздуха tp. Это средняя температура холодных пятидневок из 16 % зим. Величину tp определяют из восьми наиболее холодных зим (согласно К. Ф. Фокину).
Климатический показатель tp можно рассчитать по формуле В. М. Чаплина
«р = 0,4*сх + 0,6taM, (18.4)
где tcx — температура воздуха в данном пункте за самый холодный период, £ам — абсолютный минимум температуры воздуха.
Учет температурного режима и теплофизических свойств ограждающих конструкций позволяет получить оценку оптимального расхода тепла на отопление с учетом потерь на вентиляцию.
3. Ветровая нагрузка — давление ветра, или скоростной напор, определяется на основании закона кинетической энергии
q=±mv2 (18.5)
2 2g
где р — плотность воздуха, кг/м3; g — ускорение свободного падения (9,8 м/с2); и — скорость ветра, м/с.
Принимая р = 1,225 кг/м3 при t = 15 °С и давлении 760 мм рт. ст., получим
2
? = —. (18.6) 16
Как видим, расчет скоростного напора достаточно чувствителен к ошибкам определения скорости ветра.
Статическая ветровая нагрузка Q (кг/м3), нормальная к поверхности сооружения или к его элементу, определяется по формуле
Q = Cxq, (18.7)
где Сх — аэродинамический коэффициент (коэффициент лобового сопротивления).
По данному показателю устанавливается предельная ветровая нагрузка заданной вероятности на данное сооружение. Расчетная скорость ветра v определяется как максимальная за весь период наблюдений или средняя из годовых максимумов. Однако установлено, что более целесообразно использовать вероятностные показатели ветрового режима. Соответствующая методика была разработана JI. С. Гандиным. Ее содержание приведено в монографии М. В. Завариной „Строительная климатология".
Изменение ветровой нагрузки существенно сказывается на стоимости сооружаемых конструкций. Так, при увеличении ветровой нагрузки на 10 % стоимость высотных сооружений увеличивается на сумму от 4 до 9 тыс. руб. (1980-е годы).
Гололедные и гололедно-ветровые нагрузки. При проектировании воздушных линий связи и электропередачи (JIC, ЛЭП) важно правильно оценить гололедную и гололедно-ветровую нагрузку. Учет их завышенных значений ведет к удорожанию линий, а в случае недооценки возможны аварии — обрыв проводов, поломка опор и мачт, что может принести еще большие потери.
Гололедная нагрузка определяется через вес гололеда Р (г/м) по формуле
Р = пЬв(Ъа + d)yl, (18.8)
где Ьп — толщина стенки гололеда, мм; d — диаметр провода, мм; у — плотность отложения, принимается равной 0,9 г/см3; I =100 см. Обледенение провода подвергается ветровой нагрузке
Q = CxqDl, (18.9)
где Сх — аэродинамический коэффициент, принимаемый равным 1,2; q — скоростной напор ветра, кг/м2; D — диаметр обледеневшего провода; I — длина провода, равная 1 м.
Под воздействием ветра обледеневший провод закручивается. В этом случае диаметр D принимается равным средней геометрической величине из а и с
D = -Jac,
где а и с — измеренные соответственно большой и малый диаметры отложения.
Результирующая нагрузка на провод определяется по формуле R = J(P + p)*+Q2, (18.10)
где р — вес провода, г.
Количество переносимого снега. При известной продолжительности метели х через единицу пути переносится масса снега
т = си3х, (18.11)
где с — коэффициент пропорциональности, равный 0,00046; и — скорость ветра, м/с.
Если ветер дует под углом а к данному объекту, то объем переносимого снега (в м3/ пог.м) составляет величину
т. = cv\ sin а. (18.12)
Количество переносимого снега может определяться на площади сельскохозяйственных угодий в целях оценки снегозадержания; на участках открытых дорог в сельской местности и на подъездах к стройплощадкам, где возможно скопление снега и образование сугробов; на городских дорогах в целях оценки объема снегоуборочных работ и в ряде других случаев.
6. Снеговая нагрузка как вес снежного покрова на единицу площади определяется в практике строительства различных зданий и сооружений. Запас воды в снежном покрове определяет его вес (кг/ м2). Нормативная величина снеговой нагрузки Рн находится по формуле
Р„ = сР0, (18.13)
где с — коэффициент, зависящий от технических особенностей конструкции покрытия; Р0 — вес снега на единицу горизонтальной поверхности.
Величина Р0 — это нормативная характеристика, определяемая как среднее из годовых максимумов или как вероятностная величина заданной обеспеченности. Норматив Р0 (согласно СНиП) устанавливается по формуле
Ро = Р#, (18.14)
где р — плотность снежного покрова, г/см3; Н — высота снежного покрова (среднее из ежегодных максимальных высот) на защищенном участке.
В строительной практике принимается расчетная нормативная нагрузка, равная
Рр=1,4Р0. (18.15)
Нормативная нагрузка, как следует из формулы (18.14), увеличивается на 40 %. Дополнительно учитывается снос снега с покрытия при снегопаде и сильном ветре.
Правильный учет снеговой нагрузки на чердачные крыши, на покрытия и на другие верхние ограждающие конструкции позволяет избежать чрезмерных финансовых расходов и не допустить разрушения конструкций.
Величины Л, 9, Q, R, Рр и другие, известные в практике строительства, являются расчетными показателями, обеспечивающими резерв снижения издержек строительства.
7. В хозяйственной практике многие виды работ осуществляются на открытом воздухе. В холодную часть года при морозной и ветреной погоде продолжительность работ сокращается или вовсе приостанавливается. Это в основном относится к строительным наружным работам — укладочным, монтажным и т. п. Для оценки суровости погоды, характерной в данной климатической зоне, используются индекс суровости погоды, индекс жесткости погоды и др.
Индекс суровости погоды по Бодману определяется по формуле
B = (l-0,04t)(l + 0,272u), (18.16)
где t — температура воздуха, v — скорость ветра.
Для характеристики суровости погоды используется следующая шкала (баллы):
В < 1 — зима несуровая;
1 < В < 2 — зима мало суровая;
2 < В < 3 — умеренно суровая;
3 < В < 4 — суровая;
4 < В < 5 — очень суровая;
5 < В < 6 — жестко суровая;
В > 6 — крайне суровая.
Климатическая оценка характеристик суровости должна использоваться при разработке нормативов регламента работ на открытом воздухе и социальной защиты работающих, которые направлены на создание нормальных условий работы и введение дополнительной оплаты труда, отвечающей суровости погоды.
Аналогичную оценку сложности климатических условий погоды (в баллах) можно выполнить на основании индекса жесткости погоды по И. М. Осокину. Для этого используется формула
В0 =(1-0,0060(1 + 0,2у)(1 + 0,006Я)^оАс, (18.17)
где Н — высота местности над уровнем моря, Кв — коэффициент, учитывающий влияние относительной влажности воздуха, Ас — коэффициент, учитывающий влияние суточной амплитуды температуры воздуха.
Суровость погоды В0 (преимущественно зимой) оценивается по шкале (в баллах), во многом совпадающей с выше приведенной шкалой:
В0 < 1 — зима мягкая;
1 < В0 < 2 — зима мало суровая;
2,1 < В0 < 3 — умеренно суровая;
3,1 < В0 < 4 — суровая;
4,1 < В0 < 5 — очень суровая;
5,1 < В0 < 7 — жестко суровая;
В0 > 7 — крайне суровая.
Приведенные показатели используются в строительной индустрии не только для оценки климатических условий проживания населения, но и для дополнительной оценки затрат при выборе ограждающих конструкций и систем теплоснабжения.
Некоторые погодо-климатические показатели (биометеорологические индексы) приведены в приложении 7.
Обширная область исследований, выполняемых в интересах строительства, приведена на рис. 18.1.
Рассмотрим теперь экономическую полезность использования климатической информации в строительстве.
Оценка экономического эффекта устанавливается на основании метода приведенных затрат.
Производственные затраты потребителя складываются из двух основных видов: единовременных затрат — капитальных вложений — и текущих затрат — себестоимости продукции. С помощью нормативного коэффициента Еи сумма указанных затрат приводится к стандартной единице измерения — году. Такие затраты называются приведенными и определяются по формуле
П = С + ЕНК, (18.18)
где С — себестоимость единицы продукции — эксплуатационные затраты, руб/год; К — капитальные вложения в производственные фонды (единовременные затраты) или удельные — отнесенные к объему выпускаемой продукции; Е„ — нормативный коэффициент эффективности капитальных вложений.
Проектирование, строительство и эксплуатация объектов производства должны осуществляться таким образом, чтобы выполнялось условие
С + Е„К ->min. (18.19)
Тем самым представляется возможным рассчитать несколько вариантов решения этой задачи и выбрать тот, который обеспечивает минимум приведенных затрат. В хозяйственной практике, как правило, используют два варианта: один отражает исходные, текущие, базовые условия, а другой — результат приведенных затрат, учитывающий дополнительные или новые производственные или информационные ресурсы.
Базовый вариант отражает прежний уровень организации производства, средств труда, нормативов и информации. В результате уточнения климатических характеристик и нормативов, необходимых в проектировании, получают новые оценки капитальных вложений и уровня себестоимости продукции. Для снижения этих расходных составляющих необходимо привлекать как известные, так и уточненные сведения о климатическом режиме, о нормативных характеристиках климата.
Экономический эффект определяется разностью приведенных затрат за вычетом тех затрат в системе Росгидромета, которые необходимы для получения данного вида климатической информации:
Э = Шг-П2)-Зпп], (18.20)
где Зпп — предпроизводственные затраты на получение новой климатической информации или на уточнение нормативных характеристик; р = р = 0,3.
Экономический эффект образуется в сфере потребления климатической информации, т. е. в отраслях народного хозяйства, где она используется в целях совершенствования технологии производства. Для оценки выгоды, которую дает использование климатической информации, необходимо знать следующие экономические показатели потребителя:
объем работ при изысканиях, производстве наблюдений и их обработке;
объем строительства и восстановления народнохозяйственных объектов;
объем перевозок различными видами транспорта;
количество вырабатываемой электроэнергии, промышленной и сельскохозяйственной продукции.
Они могут быть выражены как в стоимостном (денежном), так и в натуральном исчислении (ц/га, т/км и т. п.). Для этого используются экономические нормативы.
Экономический эффект складывается из составляющих, в которые входят: