
- •Л. А. Хандожко экономическая метеорология
- •Раздел I общие положения об использовании метеорологической информации в народном хозяйстве
- •Глава 1
- •1,1. Метеорологическая информационная сеть
- •1.2. Основные виды метеорологической информации, используемой в народном хозяйстве
- •1.4. Общая характеристика метеорологического обеспечения народного хозяйства: схема, структура, содержание
- •2.1. Потребители метеорологической информации
- •2.2. Специализированное метеорологическое обеспечение
- •2.2.1. Определения
- •2.2.2. Потребность в специализированном метеорологическом
- •2.2.5. Требования, предъявляемые к специализированному метеорологическому обеспечению
- •2.3. Коммерциализация специализированного метеорологического обеспечения
- •3.2. Метеорологическое обеспечение сельского хозяйства
- •3.2.2. Зависимость сельскохозяйственного производства от метеорологических условий
- •3.5. Метеорологическое обеспечение других отраслей
- •Раздел II
- •Глава 4
- •4.2. Теоретические основы разделения прогнозов по времени действия
- •4.3. Показатели распространения и последствий опасных гидрометеорологических явлений
- •Глава 5
- •5.1. Методические прогнозы
- •5.2. Стандартные (тривиальные) прогнозы
- •Глава 6
- •6.1. Некоторые понятия и определения
- •6.2. Назначение оценки успешности прогнозов. Требования, предъявляемые к оценке успешности прогнозов
- •6.3. Системы оценки успешности прогнозов
- •6.6. Оценка успешности численных прогнозов метеорологических величин
- •6.7. Региональная оценка успешности альтернативных прогнозов
- •6.8. Принципы использования критериев успешности альтернативных и многофазовых прогнозов
- •Теоретические и методические основы использования метеорологических прогнозов
- •Глава 8
- •8.1. Элементы статистического анализа
- •8.2. Априорные и апостериорные вероятности
- •9.1. Выбор оптимальных решений в условиях полной информационной неопределенности
- •10.1. Экономическая информация в системе погода—прогноз—потребитель
- •10.2. Матричная форма обобщения и анализа прогностической информации
- •10.3. Категорические и вероятностные прогнозы в модели принятия погодо-хозяйственных решений
- •10.4. Функция полезности и формы ее представления
- •11.2.2. Оптимальные решения и стратегии — центральное звено системы управления
- •11.4. Байесовская оценка средних потерь
- •11.5. Учет некардинальности мер защиты
- •11.8. Выбор оптимальных погодо-хозяйственных решений и стратегий на основе байесовского подхода
- •Глава 12
- •12.1. Общая характеристика климата и его учет
- •12.2.1. Выбор оптимальной климатологической стратегии при кардинальных мерах защиты
- •12.2.2. Выбор оптимальной климатологической стратегии при частичных мерах защиты
- •12.3. Выбор оптимальной стратегии. Номограмма потерь
- •12.3.1. Кардинальные меры защиты
- •12.6. Параметрические критерии выбора оптимальной стратегии
- •12.6.1. Пороговая оправдываемость прогнозов
- •12.6.2. Критерии, отражающие требования потребителя к успешности метеорологических прогнозов
- •Раздел V
- •Глава 13
- •13.1. Чувствительность потребителя к воздействию погодных условий
- •13.2. Показатели влияния погодных условий
- •13.3. Адаптация потребителя к ожидаемым условиям погоды
- •13.3.1. Определение, назначение и пути реализации
- •14.1. К истории решаемой проблемы
- •14.2. Факторы, определяющие проблему
- •14.3. Методические основы оценки экономического эффекта метеорологических прогнозов
- •14.4. Оценка экономического эффекта и экономической эффективности использования краткосрочных метеорологических прогнозов
- •14.5. Некоторые результаты оценки экономической полезности гидрометеорологической информации
- •14.6. Гидрометеорологический фактор в системе национальных счетов
- •.Раздел VI оценка экономической полезности метеорологической информации в отдельных отраслях народного хозяйства
- •Глава 15 использование метеорологической информации в сельскохозяйственном производстве
- •15.1. Сельскохозяйственное производство и его зависимость от погоды и климата
- •15.2. Потери в сельскохозяйственном производстве по метеорологическим причинам
- •15.3. Прогнозы для сельскохозяйственного производства и их экономическая полезность
- •15.3.1. Агрометеорологические прогнозы
- •16.1. Энергетические системы
- •16.2. Оптимальное использование метеорологической информации в теплоэнергетике
- •16.2.1. Теплоэнергетика. Зависимость расхода тепла от метеорологических условий.
- •16.2.3. Матрица систематических потерь.
- •16.2.4. Оценка ресурсосбережения в теплоэнергетике
- •16.3. Оптимальное использование метеорологической информации на других предприятиях тэк
- •17.2. Автомобильный транспорт
- •17.4. Гражданская авиация
- •1) Сокращение затрат на изыскания при проектировании (за исключением затрат на организацию метеорологических станций, наблюдений и специальной обработки данных);
- •18.3. Климатическая информация в энергетике
- •18.4. Климатическая информация в других отраслях экономики
- •18.5. Климатические ресурсы
- •3Потерь 214 тепловых 388 стоимостных 391 расходов 213 Функция риска 236 целевая 236
16.2.3. Матрица систематических потерь.
Оценка экономической полезности прогнозов температуры воздуха для ТЭЦ
В случае многофазового прогноза Лу и соответствующих действий потребителя dk на основании формулы (11.21) устанавливается полный набор возможных систематических потерь. Матрица систематических потерь h-то порядка позволяет определить средние потери на ТЭЦ при использовании как методических (i?M), так и инерционных (Вин) прогнозов. Тем самым устанавливается величина сбереженных материальных ценностей ДR = R„n -Ru и как итог — экономический эффект Э и экономическая эффективность Р прогнозов температуры воздуха. Оценка выполняется в двух вариантах: при стратегии доверия прогнозам и оптимальной стратегии S%nr.
16.2.4. Оценка ресурсосбережения в теплоэнергетике
Ресурсосбережение в данной системе энергетики рассматривается как снижение расхода топлива на ТЭЦ. Это достигается в ситуациях избыточного теплоснабжения. Ошибки-страховки, содержащиеся в методических прогнозах, значительно меньше подобных ошибок при использовании текущей погоды.
Величины снижения потерь при избыточном теплоснабжении (Q„) и штрафных расходов при недодаче тепла (Q„) рассчитываются по формулам
AL„=k2ARr, (16.20)
где ftj = ———, k2 = ———, = га* / га, • = 1 (по главной диагонали
Пи + Пи Пп + Пк
в матрице сопряженности за т лет); п'п — число удачных прогнозов. 394
Количество сбереженной тепловой энергии при известной стоимости выработки 1 Гкал составляет:
(16.21)
Сбереженное количество топлива определяется с учетом расхода топлива у на выработку единицы тепловой энергии (кг у.т/Гкал). Отсюда
АМП=ДЕпу.
При расчетах, выполняемых за ряд лет (тп), сбережение топлива за один отопительный сезон есть величина
дмп=-дм„.
Общий алгоритм расчета ресурсосбережения приведен на рис. 16.4.
16.3. Оптимальное использование метеорологической информации на других предприятиях тэк
Опасными явлениями погоды для электроэнергетики являются грозы, гололед и ветер (гололедно-ветровая нагрузка), налипание и замерзание мокрого снега. Защитные меры при прогнозе отложения гололеда толщиной более 5 мм включают организацию специальных бригад, оснащенных техникой для предотвращения и быстрой ликвидации аварийных ситуаций. Частью защитного комплекса является подача тока высокого напряжения на участки с наиболее опасным отложением гололеда (плавка льда). Организация и проведение подобных защитных мер являются дорогостоящим мероприятием.
(16.22)
(16.23)
Параметры ТЭЦ: QР. t„, a4Q, AQ0
Функции теплопотерь, Q„,
Прогнозы
t
для
ТЭЦ
Фактические
значения
t
Функция метеорологических потерь на ТЭЦ, S(Af„p) |
||||||
ч: |
|
|
|
|
|
|
Методические прогнозы. Матрица сопряженности (Пу)м |
|
Инерционные прогнозы. Матрица сопряженности (%)„„ |
||||
|
|
» |
|
|
|
* |
Матрица систематических потерь (Л4/)и
Матрица систематических потерь (Rkj)„
„
Оптимальные условия.
Поиск &опт => Лопт = mini?
< fi»>
Оценка параметров экономической полезности, Э, Р
Оценка ресурсосбережения, ДМ
Рис. 16.4. Алгоритм расчета ресурсосбережения на ТЭЦ
.да Сочи, городское хозяйство было парализовано. Причиненный ущерб в Адыгее был оценен в 525 млрд. руб. (по оценкам до деноминации), в Сочи в 120 млрд. руб. При наличии необходимой наблюдательной сети это стихийное явление можно было спрогнозировать и избежать огромных потерь в экономике.
В случае ошибок-пропусков обнаруживаются два вида потерь, образующих общие непредотвращенные потери:
Si2=S;2+Sf2, (16.24)
где S,'2 — потери непосредственно в электросистеме; S"2 — потери на производстве, в организациях сельского хозяйства и на ряде других объектов — потребителей электроэнергии.
Величина S"2 на данном объекте определяется по формуле
S"12=Wxa, (16.25)
где W — количество энергии (кВт), недополученной потребителем; т — время перерыва электроснабжения, ч; а — удельный убыток (рубДкВт • ч)) (табл. 16.6).
Таблица 16.6 Удельный убыток (рубДкВт • ч)) по некоторым отраслям народного хозяйства при различной длительности перерывов т, 1980-е годы Отрасль хозяйства |
Средний ожидаемый убыток S'2 |
||||
т <20 ч |
т >20 ч |
т <3 ч |
т >3 ч |
||
Городское жилищно-коммунальное |
2,7 |
4,55 |
|
|
|
хозяйство |
|
|
|
|
|
Сельское хозяйство с учетом произ |
0,8 |
2,2 |
|
|
|
водственных процессов |
|
|
|
|
|
Сельский жилищно-коммунальный |
0,88 |
2,95 |
|
|
|
сектор |
|
|
|
|
|
Промышленность |
|
|
0,9 |
0,46 |
|
Строительство |
|
|
0,96 |
0,76 |
|
Транспорт |
|
|
0,26 |
0,50 |
Устанавливается суммарное значение S"2 по всем объектам- потребителям.
При известной величине S,, — затрат на предотвращение повреждений (плавка льда, его механическое удаление) — разработка матрицы потерь по данному АО „энерго" не представляет сложности.40
В теплую часть года работу электросетей лимитируют грозы. С приближением грозы сеть переводится на грозовой режим работ. Это и есть предупредительная мера, которая предусматривает ограничение электронагрузок на подстанции, перевод на более безопасный режим работы ряда приборов и механизмов и др.
Экономическая полезность прогнозов погоды устанавливается в системе добычи полезных ископаемых (уголь, нефть, газ и др.). В открытых карьерах (разрезах) могут образоваться такие метеорологические условия, при которых возникает туман, переходящий в смог с опасной концентрацией СО на глубоких горизонтах.
Простои вскрышных поездов на угольных разработках достигают 20 % календарного времени. В значительной мере они связаны с метеорологическими причинами. В случае туманов и загазованности работа в карьере останавливается полностью. Весь обслуживающий персонал поднимается „наверх". Это чрезвычайно дорогостоящая защитная мера. Простой в работе в течение 460 ч Коркин- ского карьера вблизи Челябинска из-за тумана и загазованности (ноябрь 1967 г.) нанес убыток около 1,5 млн. руб. Активные защитные меры (теплотроны, реактивные двигатели и др.) пока не дают желаемых результатов.
Экономически выгодное природопользование возможно только при условии, что в хозяйственной деятельности учитываются прогнозы и гидрометеорологическая информация.ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ И ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ ПРОГНОЗОВ НА ТРАНСПОРТЕ
В единую транспортную систему входят следующие виды транспорта: железнодорожный, автомобильный, морской, речной, воздушный и трубопроводный. Все виды транспорта, выполняющие транспортировку продукции, относятся к сфере материального производства.
Каждый вид транспорта отличается спецификой работы. При определении зависимости вида транспорта от условий погоды выделяют такие особенности транспорта, как скорость, грузо- или пас- сажировместимость, маневренность, автономность и степень обеспеченности укрытием. Скорость транспортного объекта V (км/ч) является одним из важных свойств перемещения грузов или пассажиров.
Грузоподъемность транспортного объекта, как и пассажировме- стимость, определяют провозную способность: грузооборот и пасса- жироперевозки. Приведенные две характеристики — скорость и грузоподъемность — важнейшие свойства транспорта, определяющие товарооборот.
Мобильность транспортной системы — один из основных показателей эффективности экономики.
Маневренность ( a.V) транспортного объекта — способность двигаться в любом направлении. Коэффициент а = 1 отражает максимальную маневренность (по всем 16 румбам). Такой маневренностью обладают авиация и морской флот. Для речного флота а = 2/16, аналогичная оценка допускается и для железнодорожного транспорта, полностью „привязанного" к железнодорожным путям. Для автомобильного транспорта допускается а = 3/16.
Автономность — способность данного вида транспорта обеспечить себя (техническое и энергетическое обеспечение) без связи с базой. Наибольшей автономностью обладает морской транспорт.
Степень обеспечения укрытия от опасных гидрометеорологических явлений. Максимальную степень укрытия по пути движения имеет автомобильный транспорт. Приведенные характеристики транспорта отражают его постоянную зависимость от условий погоды.
Основная задача специализированного метеорологического обеспечения транспорта состоит в том, чтобы обеспечить безопасность, регулярность и экономичность.
17.1. Железнодорожный транспорт
В транспортной системе страны железнодорожный транспорт занимает ведущее место. В конце XX в. на его долю приходилось более 60 % суммарного грузооборота. В 1996 г. по железной дороге было перевезено 80% материализованного продукта.
Железнодорожный транспорт — это современная разветвленная отрасль народного хозяйства, которая позволяет наиболее эффективно устанавливать связь со всеми субъектами Российской Федерации. Конечно, еще огромные территории страны на Севере, в Сибири, на Дальнем Востоке не имеют достаточно разветвленной сети железных дорог.
К основным функциям железнодорожного транспорта относятся: формирование подвижного состава — грузовых и пассажирских поездов — и перевозка по железной дороге.
На железнодорожных узлах осуществляется централизованное управление всеми службами. Основными службами являются:
служба движения — осуществляет перевозку пассажиров и грузов;
служба пути и сооружений — обеспечивает рабочее и надежное состояние путей и инженерных сооружений;
служба сигнализации и связи — обеспечивает бесперебойную телефонную связь и радиосвязь на дороге, работу автоблокировки и диспетчерской централизации;
служба электрификации — обеспечивает движение поездов на электрической тяге;
локомотивная служба — обеспечивает перевозку с помощью электровозов и тепловозов;
вагонная служба — обеспечивает работу вагонного парка;
грузовая служба — обеспечивает погрузо-разгрузочные работы.
Главная задача всех служб — обеспечить безопасное и бесперебойное движение. Однако выполнение этих специфических задач каждой службой возможно только при оптимальном использовании гидрометеорологической информации.
К неблагоприятным условиям погоды для железнодорожного транспорта относятся: снегопады, метели, мокрый снег с последующим резким понижением температуры, гололед и зернистая изморозь, опасные низкие температуры (-25 °С и ниже), жара (25 °С и выше), приводящая к повышению температуры рельсов и их деформации, сильный ветер (> 15 м/с), дожди и ливни (30-^-50 мм и более за сутки).
Внедрение в практику железнодорожного транспорта все новых элементов автоматического и электронного оборудования только увеличивает его зависимость от погоды, повышает чувствительность технических систем к изменениям метеорологических величин.
Прогностическая информация разрабатывается на геофизических станциях (ГФС), подчиненных Министерству транспорта. Основной информацией являются штормовые предупреждения и оперативные прогнозы о снегопадах и метелях.
Экономический эффект использования метеорологических прогнозов для данного вида транспорта достигается за счет снижения простоев, увеличения грузооборота, сохранения графика перевозок и улучшения других показателей работы.
Можно принять следующую общую схему построения матрицы потерь с учетом специфики конкретных работ на железнодорожном транспорте. Так, зимой основной прогностической информацией для железнодорожного узла будут предупреждения о снегопадах, метелях, гололедах и туманах.
Наибольшие осложнения в работе железнодорожного узла вызывают общие метели. В случае кардинальных мер защиты величины sn = s12 представляют собой средние затраты на заблаговременное введение в действие защитных мер (снегоочистительной техники, пневматических систем на стрелочных переводах). Сюда же входит и оплата обслуживания мер защиты. Прямые потери s21 определяются последствиями простоя железнодорожного транспорта на всех участках работ.
Разработка производственного регламента, определяющего выбор оптимального решения, основана на принципах расчета средних (байесовских) потерь R. По известным матрицам потерь ||s,; || и
сопряженности методических и инерционных прогнозов определяются средние потери Дм и Rmi, что позволяет в итоге оценить
экономический эффект Э и метеорологическую эффективность Р (см. формулы (14.13) и (14.14)).