15.3. Прогнозы для сельскохозяйственного производства и их экономическая полезность

15.3.1. Агрометеорологические прогнозы

В настоящее время в нашей стране составляется несколько ви­дов агрометеорологических прогнозов.

Дадим краткий перечень основных из них и приведем некото­рые примеры оценки их экономической полезности.

Прогнозы агрометеорологических условий

1. Прогноз состояния озимых культур в период перезимовки, их состояния к началу вегетации. Позволяет заблаговременно опреде­лить площадь подсева или пересева в оптимальные сроки.

2. Прогноз запасов продуктивной влаги в почве к началу сева яровых культур. На основании данного прогноза заблаговременно определяются нормы высева и технология сева, устанавливаются дозы подкормки и решаются другие агротехнические мероприятия.

3. Прогноз теплообеспечения вегетационного периода, что по­зволяет выбрать скороспелые или теплолюбивые культуры.

4. Прогноз влагообеспечения на вторую половину периода веге­тации используется в целях выбора весенней подкормки яровых культур.

Фенологические прогнозы

1. Прогноз оптимальных сроков начала весенних полевых ра­бот. Для каждой почвенно-климатической зоны известны опти­мальные сроки сева яровых и озимых культур. Они несколько от­личаются от климатических вследствие постоянно меняющихся из года в год конкретных агрометеорологических условий.

2. Прогнозы сроков наступления основных фаз развития сель­скохозяйственных культур.

3. Прогноз сроков созревания зерновых.

4. Прогноз сроков цветения плодовых насаждений.

Все агрометеорологические прогнозы, составляемые в текущем году, носят одноразовый характер, поскольку рассчитаны на отно­сительно продолжительный отрезок времени. Соответственно при­нимаемое потребителем хозяйственное решение требует одноразо­вого действия. Оценка экономической полезности агрометеороло­гических прогнозов отличается от той, которая используется при­менительно к повседневным оперативным метеорологическим про­гнозам.

Успехи сельскохозяйственного производства в значительной мере зависят от правильного учета текущих и ожидаемых состоя­ний погоды. За весь период физиологического развития растений учитывается ряд агрометеорологических и метеорологических про­гнозов.

Используются следующие метеорологические прогнозы. Крат­косрочные прогнозы заморозков, обложных осадков, сильного вет­ра, града и др. Среднесрочные прогнозы изменений температуры воздуха и осадков на 3—10 дней. Долгосрочные прогнозы засухи, суховеев, устойчивой дождливой погоды и т. п. Их экономическая полезность обусловлена защитой сельскохозяйственных культур от заморозка, высыхания почвы, продолжительных дождей и других опасных условий погоды.

15.3.2. Экономическая полезность агрометеорологических прогнозов

Для оценки экономического эффекта одиночного агрометеоро­логического прогноза используется формула вида

Э_а = Р • в(АУ ■ Ц - 3), (15.3)

где (3 — коэффициент долевого участия; S — площадь, на которой достигнуто повышение урожайности, га; ДУ — прибавка урожая благодаря внесению удобрений, поливу и другим мероприятиям, проведенным в соответствии с прогнозом, т/га; Ц — закупочная цена на данную культуру, определяемая по соответствующему прейску­ранту, руб/т; 3 — затраты на проведение указанных мероприятий плюс затраты на уборку дополнительной продукции, руб/га.

Как следует из формулы (15.3), экономический эффект опреде­ляется прибавкой урожая на площади S, закупочной ценой Ц и за­тратами 3 на текущие мероприятия. Очевидно, что выражение (15.3) используется для оправдавшегося единичного прогноза в те­кущем году. В формуле не содержится сведений о стоимости разра­ботки агрометеорологического прогноза З_пп. Предполагается, что эта величина пренебрежимо мала по сравнению с выгодой реализа­ции данного единичного прогноза (ДУ ■ Ц - 3).

Разработаны различные модификации формулы (15.3) для оценки единичного экономического эффекта одноразового агроме­теорологического прогноза. Рассмотрим некоторые из них.

1. Экономический эффект прогноза оптимального срока посева озимых. Формула, разработанная в УкрНИГМИ, записывается так:

Э_а = р((Я_ф-Я_п)/100)У5(Ц-3), (15.4)

где р = 0,5; П_ф — недобор урожая за счет отклонения фактических сроков посева от оптимальных, %; П„ — то же при прогностиче­ских сроках посева, %; У— средняя урожайность, т/га; Ц — заку­почная цена, руб/т; 3 — затраты на посев, руб.

2. Экономический эффект прогноза перезимовки озимых.

Прогноз конечного состояния озимых позволяет выбрать опти­мальные сроки их пересева. Экономический эффект определяется по формуле

Э_а = рА^г(5(Д(У_опт- У_к) + АН)- З_пп), (15.5)

где Р = 0,5; N = 1; S — рекомендуемая площадь посева, га; Ц — за­купочная цена, руб/т; У_опт и У_к — урожайность зерновых при опти­мальных и климатических сроках посева, т/га; АН — изменение стоимости работ при пересеве озимых при климатических и опти­мальных сроках пересева, руб.; З_пп — затраты на прогноз.

Оценка экономической полезности метеорологических прогно­зов устанавливается согласно экономико-метеорологической моде­ли, изложенной в главе 14.

3. Экономическая эффективность агрометеорологических про­гнозов урожайности зерновых культур.

Согласно данным И. Г. Грушка и А. М. Фридмана, чистый доход или прибыль Д(3) при возделывании сельхозкультур на площади S = S_y + S₂ + ... + S_N рассчитывается по формуле

mS)=±y_i(K_i-C_l)S_i, (15.6)

i=l

где У, — урожайность i-й культуры, ц/га; К, — закупочная стои­мость продукции, руб/ц; С, — затраты на производство единицы урожая, руб/ц; S, — площадь под i-й культурой, га.

Задача сводится к тому, чтобы на основании агрометеорологиче­ского прогноза урожайности У, выбрать оптимальные площади посе­вов S- и получить максимально возможный чистый доход Д'(5), т. е.

Д'(5) = макс [yjK, - c;)s;j. (15.7)

Здесь С- — ожидаемые затраты на производство 1 ц зерна (руб/ц), определяемые эмпирическим уравнением

С,' = (ajyj + b_t, (15.8)

где а, (руб/ra) и Ь, (руб/ц) — постоянные величины при заданных сельскохозяйственных культурах и зонах выращивания.

Прогноз урожайности отдельных видов культур, естественно, поставит вопрос об изменении (сокращении или расширении) по­севной площади S-. Это в свою очередь повлечет изменение уро­жайности У_п(. В итоге необходимо найти такую структуру посевных площадей, которая обеспечивает максимум Д'(5). Разность АД меж­ду доходами Д'(5) при оптимальных посевных площадях S'_t и Д(Б) при стандартных посевных площадях S, без учета изменения посев­ной площади составляет приращение продукции — экономический эффект агрометеорологической информации.

Вопросы оптимального использования метеорологических и аг­рометеорологических прогнозов в сельском хозяйстве, как и в дру­гих отраслях народного хозяйства, рассматривались в главе 10. Ос­новная роль при этом, как указывает А. П. Федосеев, принадлежит исходной матрице урожайности.Метеорологические условия — постоянно действующий фактор, оказывающий влияние на животноводство. По степени влияния на сельскохозяйственных животных важное место занимает темпера­тура воздуха. Особенно неблагоприятно сказывается на них переох­лаждение и перегрев. Так, при понижении температуры воздуха до -10 °С удой молока у отдельных пород коров падает на 15 %. Наи­большее увеличение веса скота наблюдается при температуре воз­духа 16—21 °С и прекращается совсем при 35 °С и выше.

До настоящего времени еще не до конца разработаны методы оценки экономической эффективности прогнозов погоды для жи­вотноводства. Однако даже грубые расчеты показывают, что спе­циализированные прогнозы в этой отрасли сельского хозяйства способствуют правильной организации зоотехнических мероприя­тий, повышению рентабельности ведения животноводства, получе­нию дополнительной продукции и снижению ее стоимости.

Для отгонно-пастбищного животноводства огромное значение имеют агрометеорологические прогнозы надземной массы траво­стоя. Они позволяют рассчитать кормозапас и скотоемкость на дан­ной территории. Если известна продуктивность пастбищ хозяйства, то можно оценить складывающуюся ситуацию и принять меры, не допускающие падежа скота и снижения его продуктивности.

Долгосрочные прогнозы с перспективой на год и больше позволяют лучше организовать пастбищеобороты и выпас скота в лугопаст- бищном хозяйстве. Плановое использование естественной кормовой базы с учетом погодных условий является основой управления все­ми процессами в пастбищном животноводстве с большой экономи­ческой эффективностью.

15.3.3. Экономическая полезность метеорологических прогнозов

Рассмотрим некоторые частные методы оценки экономической полезности метеорологических прогнозов в сельскохозяйственном производстве.

1. Экономический эффект прогноза заморозков для овощевод­ческих совхозов. Рассматриваются весенние заморозки в период посадки и выращивания овощных культур.

Ценность информации о весенних заморозках определяется всеми прогнозами о заморозках в весенний период, т.е. как прогно­зами наличия заморозка, так и прогнозами его отсутствия. Отдель­ные случаи удачных и неудачных прогнозов заморозков (это каса­ется и других прогнозов явлений и условий погоды) не дают осно­вания для заключения в целом об экономической полезности про­гноза заморозков. Все прогнозы, составленные для данного потре­бителя за весь заморозкоопасный период и включающие как оправ­давшиеся случаи, так и не оправдавшиеся (ошибки-пропуски и ошибки-страховки), должны приниматься в расчет как обязатель­ное условие оценки экономической полезности прогнозов

.

Отработка эффективной технологии использования прогноза за­морозков в сельскохозяйственном производстве возможна при нали­чии достаточно полной информации об их экономическом эффекте.

Рассмотрим далее методику оценки экономического эффекта прогноза весенних заморозков.

Пусть на площади S овощеводческого совхоза предполагается высадить рассаду капусты или иной овощной культуры. На 1 га обычно высаживается 50 тыс. штук рассады капусты. Стоимость выращивания 1000 штук рассады в закрытых условиях составляет С,, а стоимость работ по посадке на 1 га С₂.

(15.9)

Общие затраты (руб/га) на посадку будут равны

я = с, + с₂.

Экономическая полезность прогнозов заморозков состоит в том, что такие прогнозы постоянно предотвращают потери в течение всего периода посадочных работ. Поскольку посадочная площадь в ходе ра­бот постоянно растет, в случае заморозков будут меняться и потери овощесовхоза: от небольших в первые дни посадки до значительных в последние. Поэтому при оценке потерь необходимо исходить из сред­ней площади посадки (S = 0.5S) всего периода посадочных работ.

В тех случаях, когда прогнозами заморозок не предусматривал­ся, но фактически наблюдался, потери будут определяться степенью

(15.10)

повреждения рассады на площади S. Минимальные повреждения (5 % площади и менее) не учитываются, а средние и максимальные потери (от 10 до 50 %) принимаются в расчет. Потери потребителя в этом случае определяются по формуле

s₁₂ = KHS

где К — средняя степень повреждения рассады за весь заморозко-

опасный период. Принимается К — 0,3.

(15.11)

Заморозки вынуждают вести дополнительные полевые работы, нарушают агротехнические сроки ведения работ с данным видом овощной культуры, что в итоге сказывается на продуктивности и урожайности овощных в целом. Недобор урожая S_y рекомендуется учитывать в объеме 5 %. В итоге общие потери, вызванные ошибка­ми-пропусками, определяются следующим образом:

s₁₂ = L = KHS + S_y.

Затраты на защитные мероприятия (дымление, обогрев, дожде­вание и т. п.) есть величина s_u = s₂₁ = С.

Недобор урожая S_y зависит от частоты непредусмотренных за­морозков (или непринятых мер защиты по факту успешных про­гнозов). Следовательно, потери S_y пропорциональны условным ве­роятностям вида (q' = n_tj/n_i0). На этом основании:

(S_y)„ = S_y(n₁₂/n₁₀) (15.12)

и

(S_y)_HH = S_y(n;'₂^H/n₁₀). (15.13)

Величина s₂₂ будет равна нулю, так как заморозок не прогнози­ровался и фактически не наблюдался.

		<цщ	d(n)
s.v =	ф		S12
	ф	S21	S22

В итоге матрица потерь потребителя записывается уже установ­ленными величинами:

(15.14)

е=0

Заметим, что в ситуации d(TI) - Ф непредотвращенные потери вида L_H = £(KHS) = 0, так как все возможные потери предотвраща­ются кардинальными мерами защиты (е = 0).

В итоге матрица потерь потребителя будет определяться значе­ниями элементов: s_u = s₂₁ = С, s₁₂ - L.

В случае применения мер защиты потери полностью исключа­ются.

Установив далее таблицу сопряженности прогнозов заморозков (за весь заморозкоопасный период) и выбрав в качестве базового варианта инерционные или климатологические прогнозы, находим

в том и другом случае систематические потери R_Kj и соответственно

минимальные из средних потерь Л_м, R»н, Дкл.1 и Д_кл.г, если потре­битель работает в режиме доверия прогнозам.

Оценка экономического эффекта (14.13) и экономической эф­фективности (14.14) требует знания стоимости разработки прогно­стической информации З_пп.

2. Экономический эффект прогноза заморозков для садовых культур. Потребитель располагает необходимыми кардинальными мерами защиты стоимостью s_n = s₂j = С. Прямые потери s₁₂ = L оп­ределяются при следующих условиях: S — площадь садовых куль­

тур, га; У — средняя урожайность, кг/га; Ц — закупочная цена плодовой продукции, руб/кг; Н — себестоимость плодовой продук­ции, включая материальные и трудовые расходы в рублях на агро­технические мероприятия, связанные с подготовкой и уходом за садами; k — коэффициент недобора урожая вследствие поврежде­ния сада заморозками во время цветения.

Потери определяются по формуле

s₁₂ = kSH(L( + Я). (15.15)

Сбереженные материальные средства есть величина

AR = р_цв (Дкл.2-До„т). (15.16)

Экономический эффект Э и экономическая эффективность Р оп­ределяются по известным формулам (14.13) и (14.14).

Согласно исследованиям, выполненным во ВНИИСХМ, уста­новлена экономическая полезность некоторых видов прогнозов и рекомендаций в сельском хозяйстве (табл. 15.3).

Таблица 15.3 Сравнительная эффективность некоторых видов гидрометинформации в 1980-е годы		Экономический эффект
Вид информации		млн. руб.	%
		(1983 г.)
Прогнозы сроков сева сельскохозяйствен­		32,0	19,3
ных культур
Рекомендации по хлопководству		31,7	19,1
Предупреждения о заморозках и низких		23,0	13,9
температурах
Рекомендации по картофелеводству		14,9	9,1
Прогноз состояния озимых на начало вес­		13,1	7,9
ны
Прогноз созревания кормовых, чая, ово­		9,2	5,5
щей, сои
Прогнозы и рекомендации по травам и пастбищам		9,0	5,4
Рекомендации по уборке сельскохозяйст­		8,7	5,2
венных культур
Рекомендации по применению минераль­		6,7	4,0
ных удобрений
	Экономический эффект
Вид информации	млн. руб.			%
	(1983 г.)
Гидрометинформация по животноводству	5,2			3,1
Прогноз запасов влаги на весну, рекомен­	4,7			2,9
дации по поливам
Гидрометинформация по шелководству	4,5			2,7
Прогноз сроков цветения садов, виноград­	3,2			1,9
ников
Всего	165,9			100

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ ПРОГНОЗОВ В ЭНЕРГЕТИКЕ