- •Л. А. Хандожко экономическая метеорология
- •Раздел I общие положения об использовании метеорологической информации в народном хозяйстве
- •Глава 1
- •1,1. Метеорологическая информационная сеть
- •1.2. Основные виды метеорологической информации, используемой в народном хозяйстве
- •1.4. Общая характеристика метеорологического обеспечения народного хозяйства: схема, структура, содержание
- •2.1. Потребители метеорологической информации
- •2.2. Специализированное метеорологическое обеспечение
- •2.2.1. Определения
- •2.2.2. Потребность в специализированном метеорологическом
- •2.2.5. Требования, предъявляемые к специализированному метеорологическому обеспечению
- •2.3. Коммерциализация специализированного метеорологического обеспечения
- •3.2. Метеорологическое обеспечение сельского хозяйства
- •3.2.2. Зависимость сельскохозяйственного производства от метеорологических условий
- •3.5. Метеорологическое обеспечение других отраслей
- •Раздел II
- •Глава 4
- •4.2. Теоретические основы разделения прогнозов по времени действия
- •4.3. Показатели распространения и последствий опасных гидрометеорологических явлений
- •Глава 5
- •5.1. Методические прогнозы
- •5.2. Стандартные (тривиальные) прогнозы
- •Глава 6
- •6.1. Некоторые понятия и определения
- •6.2. Назначение оценки успешности прогнозов. Требования, предъявляемые к оценке успешности прогнозов
- •6.3. Системы оценки успешности прогнозов
- •6.6. Оценка успешности численных прогнозов метеорологических величин
- •6.7. Региональная оценка успешности альтернативных прогнозов
- •6.8. Принципы использования критериев успешности альтернативных и многофазовых прогнозов
- •Теоретические и методические основы использования метеорологических прогнозов
- •Глава 8
- •8.1. Элементы статистического анализа
- •8.2. Априорные и апостериорные вероятности
- •9.1. Выбор оптимальных решений в условиях полной информационной неопределенности
- •10.1. Экономическая информация в системе погода—прогноз—потребитель
- •10.2. Матричная форма обобщения и анализа прогностической информации
- •10.3. Категорические и вероятностные прогнозы в модели принятия погодо-хозяйственных решений
- •10.4. Функция полезности и формы ее представления
- •11.2.2. Оптимальные решения и стратегии — центральное звено системы управления
- •11.4. Байесовская оценка средних потерь
- •11.5. Учет некардинальности мер защиты
- •11.8. Выбор оптимальных погодо-хозяйственных решений и стратегий на основе байесовского подхода
- •Глава 12
- •12.1. Общая характеристика климата и его учет
- •12.2.1. Выбор оптимальной климатологической стратегии при кардинальных мерах защиты
- •12.2.2. Выбор оптимальной климатологической стратегии при частичных мерах защиты
- •12.3. Выбор оптимальной стратегии. Номограмма потерь
- •12.3.1. Кардинальные меры защиты
- •12.6. Параметрические критерии выбора оптимальной стратегии
- •12.6.1. Пороговая оправдываемость прогнозов
- •12.6.2. Критерии, отражающие требования потребителя к успешности метеорологических прогнозов
- •Раздел V
- •Глава 13
- •13.1. Чувствительность потребителя к воздействию погодных условий
- •13.2. Показатели влияния погодных условий
- •13.3. Адаптация потребителя к ожидаемым условиям погоды
- •13.3.1. Определение, назначение и пути реализации
- •14.1. К истории решаемой проблемы
- •14.2. Факторы, определяющие проблему
- •14.3. Методические основы оценки экономического эффекта метеорологических прогнозов
- •14.4. Оценка экономического эффекта и экономической эффективности использования краткосрочных метеорологических прогнозов
- •14.5. Некоторые результаты оценки экономической полезности гидрометеорологической информации
- •14.6. Гидрометеорологический фактор в системе национальных счетов
- •.Раздел VI оценка экономической полезности метеорологической информации в отдельных отраслях народного хозяйства
- •Глава 15 использование метеорологической информации в сельскохозяйственном производстве
- •15.1. Сельскохозяйственное производство и его зависимость от погоды и климата
- •15.2. Потери в сельскохозяйственном производстве по метеорологическим причинам
- •15.3. Прогнозы для сельскохозяйственного производства и их экономическая полезность
- •15.3.1. Агрометеорологические прогнозы
- •16.1. Энергетические системы
- •16.2. Оптимальное использование метеорологической информации в теплоэнергетике
- •16.2.1. Теплоэнергетика. Зависимость расхода тепла от метеорологических условий.
- •16.2.3. Матрица систематических потерь.
- •16.2.4. Оценка ресурсосбережения в теплоэнергетике
- •16.3. Оптимальное использование метеорологической информации на других предприятиях тэк
- •17.2. Автомобильный транспорт
- •17.4. Гражданская авиация
- •1) Сокращение затрат на изыскания при проектировании (за исключением затрат на организацию метеорологических станций, наблюдений и специальной обработки данных);
- •18.3. Климатическая информация в энергетике
- •18.4. Климатическая информация в других отраслях экономики
- •18.5. Климатические ресурсы
- •3Потерь 214 тепловых 388 стоимостных 391 расходов 213 Функция риска 236 целевая 236
14.5. Некоторые результаты оценки экономической полезности гидрометеорологической информации
(14.15)
Таблица
(матрица) оправдываемости |лц
Таблица
(матрица) потерь |sw||
При
рациональном выборе Э0ПТ-максЭ(Яст)
•Роит
=
макс Р (Я„) ^о<опт) = макс
Р0
(R„)
Гидрометцентр
Потребитель
Для того чтобы установить полезность прогнозов, потребитель выбирает отвечающие его специфике стандартные прогнозы. Это может быть ориентация на текущую погоду, на климатическую информацию или на случайный выбор ожидаемой погоды.
Поскольку климатологические стратегии (&кл ,, £кл 2) не приемлемы для ряда нестационарных работ потребителей и транспорта, в частности, в качестве базового условия отсчета полезности допустимо использовать преимущественно инерционные прогнозы. При использовании методических прогнозов a priori средние (в статистическом смысле) потери допускаются как минимальные в сопоставлении с возможным набором базовых (Ruu, RKJl, R^)- Отсюда принимается разность вида (Дин -RK), что в то же время допускает ее отрицательное значение.
Снижение потерь при методических прогнозах относительно стандартных уже является показателем их потенциальной полезности.
Оценка экономической полезности прогнозов предполагает предварительную статистическую обработку сведений, относящихся к влияющим факторам, что позволяет дать математическое описание зависимости хозяйственного объекта от внешних условий. Совместно с матрицей сопряженности это будет необходимая информационная база для последующего оценивания полезности прогнозов, что и было представлено на рис. 14.3.
Экономический эффект оптимального использования метеорологических прогнозов проявляется как результат:
сокращения эксплуатационных затрат за счет более оптимального использования технологии производства в условиях постоянного влияния погоды и климата;
экономии трудовых ресурсов посредством оптимального учета текущих и сезонных изменений погоды в планировании производства;
экономии производственного времени на транспортные операции;
экономии топливных и энергоресурсов (электроэнергии), сельхозпродукции, морепродуктов, полезных ископаемых и др.;
предотвращения убытков (потерь, ущерба) от неблагоприятных, опасных и стихийных гидрометеорологических явлений на суше, на море, в воздухе за счет своевременных и эффективных мер защиты.
Для иллюстрации экономических возможностей прогнозов (включая предупреждения об ОЯ и НГЯ) приведен один классический пример, взятый из работ А. И. Бедрицкого.
В ноябре 1993 г. в Новороссийске при боре отмечался ураганный ветер. Предупреждение было дано заблаговременно Гидрометцентром России. Однако ни в морском порту, ни в городе в целом не были приняты необходимые меры защиты. Было выброшено на берег три судна, семь судов затонуло, столкнулись два танкера. Значительный ущерб был причинен городскому хозяйству. Ущерб от урагана составил более 6 млн. долларов США. На морской порт пришлось не менее половины потерь.
Суда,
выведенные на внешний рейд после
получения предупреждения
Рис.
14.4. Схема действий потребителей по
принятию предупредительных мер после
получения предупреждения о возникновении
Новороссийской боры.
не удается. В данном случае остаточные, непредотвращенные потери (eL) составили 19 тыс. долларов.
Сравнительная оценка показывает, что проведенная заблаговременная защита на основании гидрометеорологических (метеорологических и океанологических) прогнозов позволила сберечь материальные средства на сумму 5,981 млн. долларов. Следовательно, около 3 млн. долларов составили сбереженные материальные средства по морскому порту.
8 декабря 2002 г. на Новороссийск обрушилась жестокая бора. Скорость ветра достигала 38 м/с. Температура воздуха понизилась до -15 °С. Население, руководители предприятий и капитаны судов были своевременно оповещены о надвигающейся опасности. Это позволило свети потери к минимуму.
Экономический эффект рассчитывается во всех территориальных управлениях Росгидромета с привлечением сведений от потребителей.
Приведем некоторые результаты расчета экономического эффекта использования всего комплекса гидрометеорологической информации (продукции).
В 1960-е годы в территориальных управлениях Госкомгидроме- та были начаты первые работы по практической оценке экономического эффекта гидрометеорологической деятельности. Это был период первых „проб". Выполнялись как самостоятельные поиски, разработки подходов и оценки, так и сбор информации от потребителей. Обобщение результатов, выполненное в 1971 г. акад. Е. К. Федоровым, показало, что за период с 1966 по 1970 г. эффективность гидрометеорологического обеспечения составила 4:1 — на 1 рубль затрат в Гидрометслужбе экономика приобретает 4 рубля. Экономический эффект Гидрометеорологической службы составлял около 0,3 млрд. рублей в 1966 г. и примерно 0,6 млрд. рублей в 1970 г.
В мировой практике эффективность использования метеорологической информации и прогнозов, в частности, отмечается в широких пределах: от 10:1 до 100:1. В некоторых странах эта оценка осуществлялась при „нулевом" базовом условии, допускающем „отсутствие метеорологического обеспечения" (RCT =Дмакс). Однако такое постулирование начала отсчета полезности прогнозов вряд ли допустимо, за исключением оценки полезности тех прогнозов и предупреждений, которые содержат сведения об особо опасных гидрометеорологических условиях (невских наводнениях, обледенениях морских судов, обильных дождях в Приморье при выходе южных циклонов — тайфунов и др.). В указанных ситуациях допускается использовать „нулевой" базис.
По предварительным оценкам, в 70—80-е годы XX в. экономический эффект использования прогнозов в экономике СССР достигал 0,7 — 0,8 млрд. руб. в год (по денежному исчислению тех лет). Только в сельском хозяйстве экономический эффект составлял 0,35—0,4 млрд. рублей.
Уже в те годы стала очевидной не потенциальная, а фактическая экономическая полезность использования прогнозов.
В 1993 г., согласно информации Росгидромета, экономический эффект деятельности Гидрометслужбы — специализированного метеорологического обеспечения — составил 162 млрд. руб. (в ценах тех лет). По данным исследований А. И. Бедрицкого, наибольший экономический эффект использования гидрометеорологических прогнозов в 1993 г. был получен в организациях морского флота и составил более 59 млн. долл. (рис. 14.5).
В 1994 г. экономический эффект уже превышал 667 млрд. рублей.
Согласно данным, приведенным
на Международной конференции по
проблемам экономической эффективности
гидрометеорологической информации
(Женева, 1994 г.), глобальные годовые
затраты на НМГС составляют около 4
млрд. долл. США. В то же вре-
млн. долл. США |
|||
60 |
|
59,1 |
|
50 ■ |
|
|
|
40 • |
|
|
|
30 • |
|
|
|
20 • |
|
|
|
10 • |
|
|
|
0 - |
|
|
|
41,9
о
CL
о
30,5
28,5
21,2
7,1
5,5
>s
3
I
X
ф
с
3
3
5
_
8
о
О.
*
с
о
р.
ф
о
х> ш
с; ь-
га о I >s
со
I 8
£
>s
S
£
со
у
2
а §
ф
о
о
сз
н о
-d
Ц
0)
I- S
а
I-
о
га -о
I s
ф ®
i I
со
S
с;
с о н
га
s
3
ф
С
ш
с
£
га
5
т С
§
Рис. 14.5. Экономический эффект от использования гидрометеорологической информации в различных отраслях экономики России в 1993 г. По
А. И. Бедрицкому
.
мя отдача — полезность гидрометеорологической информации — в мировой экономике достигает 40 млрд. долл. США.
В 1995 г. экономический эффект использования гидрометеорологической информации в России достигает уже примерно 1052 млрд. руб. Это был период, когда Гидрометслужбе России необходимо было приложить огромные организационные усилия, направленные не только на сохранение прежнего уровня специализированного гидрометобеспечения, но и на поиск новых рынков сбыта гидрометеорологической продукции. В этот период резкое падение уровня производства сопровождалось финансовым дефицитом. В большинстве частных структур интерес к гидрометинформации резко снизился. Значительный экономический эффект объяснялся не чем иным, как галопирующим ростом цен.
По результатам приближенных оценок экономической полезности гидрометеорологической информации за 1996 г., экономический эффект в основных отраслях оказался следующим:
в топливно-энергетическом комплексе (ТЭК) — 462 млрд. руб. (25,8%);
в сфере сельскохозяйственного производства — 277,5 млрд. руб. (15,5%);
в морских отраслях — 259,7 млрд. руб. (14,5 %);
в строительстве — 221 млрд. руб. (12,3 %).
На остальные отрасли экономики приходится около 32 % получаемого экономического эффекта.
Общий экономический эффект по всем отраслям экономики в 1996 г. достигал 1,3 трлн. руб.
В 1997 г. интегральный эффект использования гидрометинформации составил уже 2 трлн. руб. (до деноминации) при эффективности 3:1. Почти 70 % эффекта достигалось за счет четырех отраслей: сельского хозяйства, строительства, деятельности морских организаций и ТЭК.
В последующие годы оценка экономической полезности прогнозов выполнялась в рамках более строгого подхода к получаемым результатам. Местные УГМС формировали ежегодный „портфель" полезности прогнозов с учетом методических рекомендаций, разрабатываемых как в системе Росгидромета, так и в других научных учреждениях и вузах России. Однако экономический эффект Э иногда трактуется как предотвращенный ущерб L„, что не отражает полную полезность прогнозов. Сюда не включаются потери, возможные в случаях ошибок прогнозов первого и второго рода. В ряде случаев величина L„ оказывается меньше прямых потерь (L при п12), связанных с пропуском опасных гидрометеорологических условий. Такого рода подходы отмечаются пока как в отечественной, так и в зарубежной гидрометеорологической практике.
К 2002 г. годовой экономический эффект использования прогнозов достигал 5 млрд. руб. По сведениям УГМС, только в мае 2002 г. он составил 535 млн. руб., а в мае 2003 г. — 894 млн. руб. Экономический эффект в виде предотвращенных потерь по отдельным УГМС представлен в приложении 5.
Судя по приведенным фактическим данным, непредотвращенные потери колеблются в широких пределах. При известном уровне успешности прогнозов экономический эффект отражает реальные возможности специализированного гидрометеорологического обеспечения. Именно с этих позиций следует подчеркнуть одно обстоятельство. Иногда экономическому эффекту, численно выражающему полезность, приписывается некая условность или потенциальный характер результата. Результат может носить приближенный характер, но не условный или возможный. При этом точность получаемой оценки экономической полезности зависит не от применяемой методики, а в основном от достоверности экономических сведений, получаемых от потребителя.
Элементы матрицы потерь носят реальные стоимостные значения, известные потребителю. Значит, получаемый экономический эффект с достижимой точностью является реальным.
В итоге видно, что прогностическая информация несет сберегающие функции и позволяет на практике заблаговременно предусматривать действия, которые или ограничивают, или вовсе исключают потери по метеорологическим причинам.
