14.2. Факторы, определяющие проблему

С годами по мере развития экономической метеорологии инте­рес потребителей к оценке экономической полезности прогнозов постоянно растет. Есть ряд объективных условий, оказавших влия­ние на очевидность и значимость этой проблемы.

1. Как отмечалось (см. п. 6.3), успешность (оправдываемость) метеорологических прогнозов практически достигла уже некоторо­го уровня стабилизации. Прирост успешности становится все меньше и обходится все более дорогой ценой. Эффект полезности прогнозов за счет роста их успешности в значительной мере исчер­пал себя. Гидрометеорологическая служба вступает в эпоху интен­сивной реализации прогнозов, оставив истории период их экстен­сивного использования.

Период, когда полезность прогнозов определялась успешностью, ее постоянным ростом, сменился новым, в котором оптимальное использование прогнозов достигается иным путем (рис. 14.1): на базе доступных и эффективных технологий. Метеорологические прогнозы включаются в автоматизированные системы управления в виде „блока", содержащего вероятностную информацию о состоя­нии окружающей среды, что позволяет выбрать верное хозяйствен­ное решение. В этом состоит важнейший принцип эффективного использования прогнозов.

Рис. 14.1. Схематическое представление условий обеспечения экономической полезности метеорологических прогнозов.

Еще в 1970-е годы Дж. Томпсон отметил указанные различия влияния успешности прогнозов и системы их использования на по­лучаемый потребителем экономический эффект (табл. 14.1).

Таблица 14.1

Ежегодная экономия (млн. долл.), получаемая в различных отраслях экономики США за счет повышения успешности прогнозов и совершен­ствования системы их оперативного использования

Фактор экономии	Сельское хозяйст­во	Комму­нальное хозяйство	Строи­тельство	Граж­данская авиация	Транс­порт	Элек­троэнер­гетика
Повышение успеш­	316,7	64,5	18,4	2,2	1,9	0,8
ности прогнозов
Совершенствование	250,3	47,3	13,1	1,4	1,3	0,5
системы реализа­
ции прогнозов
Сумма	567,0	111,8	31,5	3,6	3,2	1,3

Несмотря на совершенствование системы использования про­гнозов и применение новых технологий, сохраняется проблема дальнейшего повышения успешности прогнозов, что потребует но­вых научных идей и материальных ресурсов.

2. Метеорологическая информация, а прогнозы погоды в осо­бенности, является необходимым (вечным) природным ресурсом, становится все более востребованной продукцией в хозяйственной практике. Это особенно проявилось в последние десятилетия XX в. как следствие нарастающей „агрессивности" погоды и климата.

3. Потери в экономике страны по метеорологическим причинам все больше охватывают производственную сферу. Это побуждает к специализированному использованию прогнозов в целях экономии природных ресурсов, материальных ценностей и финансовых средств. В то же время растет число и интенсивность таких стихий­ных гидрометеорологических явлений, которые несут значитель­ные человеческие жертвы.

4. В условиях рыночных отношений метеорологические прогно­зы, как и другие виды метеорологической информации, являются научно-исследовательской продукцией, которая содержит и стои­мость, и цену. Существует тарифный подход к определению цены на прогнозы как возмещение затрат в системе Гидрометслужбы, хо­тя он и не является универсальным. Более того, существует поло­жение³², что это может негативно сказаться на успешности прогно­зов. Действительно, потребители приобретают не тексты прогнозов, а их полезность, которая и должна выступать функцией цены. По­требителям необходимы такие свойства прогнозов, которые обеспе­чивают приобретение экономической полезности и должны адек­ватно этому оплачиваться.

5. Все большая роль отводится повышению технологии исполь­зования прогнозов. Прогностическая информация включается в автоматизированные системы управления на определенном уровне управленческих решений. Автоматизация все больше берет на себя функции управления. Оперативные решения, включающие сведе­ния вероятностного характера о возможных состояниях природной среды, в конечном счете завершаются оценкой их экономической полезности. Такая же оценка применяется для выбора оптималь­ной стратегии использования прогнозов.