
- •Л. А. Хандожко экономическая метеорология
- •Раздел I общие положения об использовании метеорологической информации в народном хозяйстве
- •Глава 1
- •1,1. Метеорологическая информационная сеть
- •1.2. Основные виды метеорологической информации, используемой в народном хозяйстве
- •1.4. Общая характеристика метеорологического обеспечения народного хозяйства: схема, структура, содержание
- •2.1. Потребители метеорологической информации
- •2.2. Специализированное метеорологическое обеспечение
- •2.2.1. Определения
- •2.2.2. Потребность в специализированном метеорологическом
- •2.2.5. Требования, предъявляемые к специализированному метеорологическому обеспечению
- •2.3. Коммерциализация специализированного метеорологического обеспечения
- •3.2. Метеорологическое обеспечение сельского хозяйства
- •3.2.2. Зависимость сельскохозяйственного производства от метеорологических условий
- •3.5. Метеорологическое обеспечение других отраслей
- •Раздел II
- •Глава 4
- •4.2. Теоретические основы разделения прогнозов по времени действия
- •4.3. Показатели распространения и последствий опасных гидрометеорологических явлений
- •Глава 5
- •5.1. Методические прогнозы
- •5.2. Стандартные (тривиальные) прогнозы
- •Глава 6
- •6.1. Некоторые понятия и определения
- •6.2. Назначение оценки успешности прогнозов. Требования, предъявляемые к оценке успешности прогнозов
- •6.3. Системы оценки успешности прогнозов
- •6.6. Оценка успешности численных прогнозов метеорологических величин
- •6.7. Региональная оценка успешности альтернативных прогнозов
- •6.8. Принципы использования критериев успешности альтернативных и многофазовых прогнозов
- •Теоретические и методические основы использования метеорологических прогнозов
- •Глава 8
- •8.1. Элементы статистического анализа
- •8.2. Априорные и апостериорные вероятности
- •9.1. Выбор оптимальных решений в условиях полной информационной неопределенности
- •10.1. Экономическая информация в системе погода—прогноз—потребитель
- •10.2. Матричная форма обобщения и анализа прогностической информации
- •10.3. Категорические и вероятностные прогнозы в модели принятия погодо-хозяйственных решений
- •10.4. Функция полезности и формы ее представления
- •11.2.2. Оптимальные решения и стратегии — центральное звено системы управления
- •11.4. Байесовская оценка средних потерь
- •11.5. Учет некардинальности мер защиты
- •11.8. Выбор оптимальных погодо-хозяйственных решений и стратегий на основе байесовского подхода
- •Глава 12
- •12.1. Общая характеристика климата и его учет
- •12.2.1. Выбор оптимальной климатологической стратегии при кардинальных мерах защиты
- •12.2.2. Выбор оптимальной климатологической стратегии при частичных мерах защиты
- •12.3. Выбор оптимальной стратегии. Номограмма потерь
- •12.3.1. Кардинальные меры защиты
- •12.6. Параметрические критерии выбора оптимальной стратегии
- •12.6.1. Пороговая оправдываемость прогнозов
- •12.6.2. Критерии, отражающие требования потребителя к успешности метеорологических прогнозов
- •Раздел V
- •Глава 13
- •13.1. Чувствительность потребителя к воздействию погодных условий
- •13.2. Показатели влияния погодных условий
- •13.3. Адаптация потребителя к ожидаемым условиям погоды
- •13.3.1. Определение, назначение и пути реализации
- •14.1. К истории решаемой проблемы
- •14.2. Факторы, определяющие проблему
- •14.3. Методические основы оценки экономического эффекта метеорологических прогнозов
- •14.4. Оценка экономического эффекта и экономической эффективности использования краткосрочных метеорологических прогнозов
- •14.5. Некоторые результаты оценки экономической полезности гидрометеорологической информации
- •14.6. Гидрометеорологический фактор в системе национальных счетов
- •.Раздел VI оценка экономической полезности метеорологической информации в отдельных отраслях народного хозяйства
- •Глава 15 использование метеорологической информации в сельскохозяйственном производстве
- •15.1. Сельскохозяйственное производство и его зависимость от погоды и климата
- •15.2. Потери в сельскохозяйственном производстве по метеорологическим причинам
- •15.3. Прогнозы для сельскохозяйственного производства и их экономическая полезность
- •15.3.1. Агрометеорологические прогнозы
- •16.1. Энергетические системы
- •16.2. Оптимальное использование метеорологической информации в теплоэнергетике
- •16.2.1. Теплоэнергетика. Зависимость расхода тепла от метеорологических условий.
- •16.2.3. Матрица систематических потерь.
- •16.2.4. Оценка ресурсосбережения в теплоэнергетике
- •16.3. Оптимальное использование метеорологической информации на других предприятиях тэк
- •17.2. Автомобильный транспорт
- •17.4. Гражданская авиация
- •1) Сокращение затрат на изыскания при проектировании (за исключением затрат на организацию метеорологических станций, наблюдений и специальной обработки данных);
- •18.3. Климатическая информация в энергетике
- •18.4. Климатическая информация в других отраслях экономики
- •18.5. Климатические ресурсы
- •3Потерь 214 тепловых 388 стоимостных 391 расходов 213 Функция риска 236 целевая 236
13.2. Показатели влияния погодных условий
Влияние погодных условий и климата проявляется постоянно и повсеместно. Погода оказывает как благотворное, так и пагубное влияние не только на хозяйственную деятельность человека, но и непосредственно на природную среду как таковую. Так, погодные условия, проявившиеся летом 2002 г. над Европой, выразились в катастрофических наводнениях в Германии, Австрии, Чехии, Словакии, что сказалось на биологическом состоянии рек и водоемов и привело к разрушительным последствиям в городах и селениях. В это же время над Восточной Европой разразились опустошительная жара и лесные пожары. Практически во всех областях центральной зоны ЕТР горели леса и высохшие болота. Дымовой смог охватил Москву, Санкт-Петербург и многие другие города. Это лишь один из фрагментов непрерывной цепи опасных проявлений погоды. В последние десятилетия отмечается нарастание разрушительных стихийных процессов.
Выделяют три основные сферы зависимости общества от условий погоды и климата.
Экономическая зависимость. Проявляется в таких отраслях, как энергетика, сельское хозяйство, строительство и др.
Экологическая зависимость. Проявляется в образовании застойных зон в приземном слое и загрязнении других сред (почвы, воды, леса), что сказывается на состоянии здоровья людей.
Социальная зависимость. Проявляется в обеспечении населения сельскохозяйственной продукцией, что лимитируется погодой и климатом, в обеспечении его безопасности при стихийных бедствиях (ураганах, наводнениях и других ОЯ).
Рассмотрим далее экономическую зависимость общества от погодных условий.
Масштабы и характер влияния погодных условий на потребителей изучаются через их влияние на отдельные хозяйственные объекты. Задача заключается в том, чтобы определить, как формализовать описание этого влияния. Оценка влияния погодных условий устанавливается на основании матрицы потерь. Известно (см. (10.10)—(10.11)), что она отражает последствия действий потребителя в связи с ожидаемыми проявлениями погоды. Отсюда очевидно, что показатели влияния погодных условий должны включать такие элементы матрицы потерь, которые более полно раскрывали бы зависимость потребителя от метеорологических условий. Особое значение в такой оценке придается той части потерь, которую не удается предотвратить (L„ = eL). Если непредотвращенные потери определяются на уровне предотвращенных (L„), то меры защиты считаются на пороге эффективных. Однако зависимость потребителя от условий погоды признается еще существенной.
В реальной хозяйственной практике кардинальные меры защиты, как правило, крайне редки и в основном подтверждается условие е > 0. Однако при этом доля предотвращенной части потерь (L„ = L - eL) отражает достигнутую способность потребителя противостоять неблагоприятным, опасным воздействиям погоды.
Наиболее общим показателем влияния погодных условий является матрица потерь, содержащая потери за счет внутренних и внешних факторов.
Влияние погодных условий на хозяйственную деятельность устанавливается посредством оценки ряда показателей. В качестве экономических показателей используются численные меры в виде соотношений различного рода затрат, содержащихся в матрице потерь. Кроме того, влияние погоды на данного потребителя устанавливается на основании отношения доли полезности к общим издержкам (затратам и потерям).
Альтернативная матрица потерь позволяет определить следующие показатели влияния погодных условий.
Отношение затрат С к убыткам L, которые полностью удается предотвратить при е = 0:
A = j. (13.5)
Соотношение (13.5) приходится на единичный случай — потребитель заблаговременно применяет меры защиты стоимостью С и полностью предотвращает убытки L при успешных прогнозах наличия явления. Потребители стремятся к снижению показателя А, известного еще по определению Дж. Томпсона как отношение осуществленных затрат к возможным потерям, или отношение затрат к убыткам.
Отношение затрат С на предупредительные меры к частично предотвращенным потерям L„ при е > 0:
В = — = —£—. (13.6)
К Ш~е)
Формула (13.6) является аналогом отношения затрат к убыткам. Совершенствование мер защиты ведет к уменьшению величины е. Чем более эффективны меры защиты (1-е), тем больше предотвращенные потери при заданных затратах С.
Отношение затрат на предупредительные меры С к общим издержкам
D = -(13.7) L + tL
С учетом частоты ntj осуществления прогнозов П, приведенных в альтернативной матрице сопряженности, показатель D записывается иначе
4. Отношение общих издержек к прямым потерям. В единичном случае
Е = (13.9)
В интегральном варианте
Е* = п01С + ппгЬ (1310)
п12Ь
5. Отношение непредотвращенных потерь к общим издержкам. В единичном случае
(13.11)
C + L
(13.12)
р. _ ппеЬ
no\c + nuL
Задача потребителя состоит в том, чтобы минимизировать негативное влияние погодных условий, что может быть подтверждено на основании численных оценок показателей влияния погодных условий (£), Е, F).
Особенности распределения этих показателей в зависимости от C/L и е безотносительно прогнозов приведены на рис. 13.2. Показатели D и Е имеют линейную зависимость. Нелинейная зависимость характерна для показателя F.
Таким образом, показатели влияния погодных условий устанавливаются на основании данных, приведенных в матрице потерь, элементы которой отражают средние значения С, eL и L в производственной практике потребителя. Будем, например, полагать, что потребитель имеет следующие производственные характеристики, отражающие его зависимость от погоды: С = 0,4, е = 0,3, L = 1.
Пусть потребителю удается снизить непредотвращенные потери до 10 % (т. е. е = 0,1). Тогда воспользуемся номограммой (см. рис. 13.2) со следующим ключом: D(z = 0,1, С =0,4) => F(e=0,l) => £(е =
=
0,1) =>[ ^+
= о,4
I. Общие потери (С +
eL)
снижаются с 0,7 до 0,4,
Рис.
13.2. Функциональная взаимосвязь
показателей влияния погодных
условий.
1
— D;
2
— Е; 3 — F.
т. е. на 43 %. В то же время это эквивалентно снижению затрат на предупредительные меры с 0,4 до 0,3. С привлечением данных матрицы сопряженности прогнозов, т. е. с учетом используемой потребителем прогностической информации, структура показателей влияния погодных условий несколько усложняется, но вместе с тем становится содержательней.