
- •Л. А. Хандожко экономическая метеорология
- •Раздел I общие положения об использовании метеорологической информации в народном хозяйстве
- •Глава 1
- •1,1. Метеорологическая информационная сеть
- •1.2. Основные виды метеорологической информации, используемой в народном хозяйстве
- •1.4. Общая характеристика метеорологического обеспечения народного хозяйства: схема, структура, содержание
- •2.1. Потребители метеорологической информации
- •2.2. Специализированное метеорологическое обеспечение
- •2.2.1. Определения
- •2.2.2. Потребность в специализированном метеорологическом
- •2.2.5. Требования, предъявляемые к специализированному метеорологическому обеспечению
- •2.3. Коммерциализация специализированного метеорологического обеспечения
- •3.2. Метеорологическое обеспечение сельского хозяйства
- •3.2.2. Зависимость сельскохозяйственного производства от метеорологических условий
- •3.5. Метеорологическое обеспечение других отраслей
- •Раздел II
- •Глава 4
- •4.2. Теоретические основы разделения прогнозов по времени действия
- •4.3. Показатели распространения и последствий опасных гидрометеорологических явлений
- •Глава 5
- •5.1. Методические прогнозы
- •5.2. Стандартные (тривиальные) прогнозы
- •Глава 6
- •6.1. Некоторые понятия и определения
- •6.2. Назначение оценки успешности прогнозов. Требования, предъявляемые к оценке успешности прогнозов
- •6.3. Системы оценки успешности прогнозов
- •6.6. Оценка успешности численных прогнозов метеорологических величин
- •6.7. Региональная оценка успешности альтернативных прогнозов
- •6.8. Принципы использования критериев успешности альтернативных и многофазовых прогнозов
- •Теоретические и методические основы использования метеорологических прогнозов
- •Глава 8
- •8.1. Элементы статистического анализа
- •8.2. Априорные и апостериорные вероятности
- •9.1. Выбор оптимальных решений в условиях полной информационной неопределенности
- •10.1. Экономическая информация в системе погода—прогноз—потребитель
- •10.2. Матричная форма обобщения и анализа прогностической информации
- •10.3. Категорические и вероятностные прогнозы в модели принятия погодо-хозяйственных решений
- •10.4. Функция полезности и формы ее представления
- •11.2.2. Оптимальные решения и стратегии — центральное звено системы управления
- •11.4. Байесовская оценка средних потерь
- •11.5. Учет некардинальности мер защиты
- •11.8. Выбор оптимальных погодо-хозяйственных решений и стратегий на основе байесовского подхода
- •Глава 12
- •12.1. Общая характеристика климата и его учет
- •12.2.1. Выбор оптимальной климатологической стратегии при кардинальных мерах защиты
- •12.2.2. Выбор оптимальной климатологической стратегии при частичных мерах защиты
- •12.3. Выбор оптимальной стратегии. Номограмма потерь
- •12.3.1. Кардинальные меры защиты
- •12.6. Параметрические критерии выбора оптимальной стратегии
- •12.6.1. Пороговая оправдываемость прогнозов
- •12.6.2. Критерии, отражающие требования потребителя к успешности метеорологических прогнозов
- •Раздел V
- •Глава 13
- •13.1. Чувствительность потребителя к воздействию погодных условий
- •13.2. Показатели влияния погодных условий
- •13.3. Адаптация потребителя к ожидаемым условиям погоды
- •13.3.1. Определение, назначение и пути реализации
- •14.1. К истории решаемой проблемы
- •14.2. Факторы, определяющие проблему
- •14.3. Методические основы оценки экономического эффекта метеорологических прогнозов
- •14.4. Оценка экономического эффекта и экономической эффективности использования краткосрочных метеорологических прогнозов
- •14.5. Некоторые результаты оценки экономической полезности гидрометеорологической информации
- •14.6. Гидрометеорологический фактор в системе национальных счетов
- •.Раздел VI оценка экономической полезности метеорологической информации в отдельных отраслях народного хозяйства
- •Глава 15 использование метеорологической информации в сельскохозяйственном производстве
- •15.1. Сельскохозяйственное производство и его зависимость от погоды и климата
- •15.2. Потери в сельскохозяйственном производстве по метеорологическим причинам
- •15.3. Прогнозы для сельскохозяйственного производства и их экономическая полезность
- •15.3.1. Агрометеорологические прогнозы
- •16.1. Энергетические системы
- •16.2. Оптимальное использование метеорологической информации в теплоэнергетике
- •16.2.1. Теплоэнергетика. Зависимость расхода тепла от метеорологических условий.
- •16.2.3. Матрица систематических потерь.
- •16.2.4. Оценка ресурсосбережения в теплоэнергетике
- •16.3. Оптимальное использование метеорологической информации на других предприятиях тэк
- •17.2. Автомобильный транспорт
- •17.4. Гражданская авиация
- •1) Сокращение затрат на изыскания при проектировании (за исключением затрат на организацию метеорологических станций, наблюдений и специальной обработки данных);
- •18.3. Климатическая информация в энергетике
- •18.4. Климатическая информация в других отраслях экономики
- •18.5. Климатические ресурсы
- •3Потерь 214 тепловых 388 стоимостных 391 расходов 213 Функция риска 236 целевая 236
Раздел V
Распределение
гидрометеорологических явлений на
территории России
за
1991—2003 гг.
Глава 13
КОМПЛЕКСНАЯ ОЦЕНКА ЗАВИСИМОСТИ ПОТРЕБИТЕЛЯ ОТ УСЛОВИЙ ПОГОДЫ
13.1. Чувствительность потребителя к воздействию погодных условий
Все сферы экономики — производство, транспорт, торговля — подвержены влиянию погоды и несут значительные потери в зависимости от продолжительности и интенсивности неблагоприятных метеорологических условий. Распределение неблагоприятных метеорологических явлений (НГЯ) и опасных явлений погоды (ОЯ) на территории России за 1991—2003 гг. представлено в табл. 13.1.
Таблица 13.1 Экономический район |
За 1993- |
-1997 гг. |
ОЯ и НГЯ за 1991—2003 гг. |
Число ОЯ |
Число НГЯ |
||
Северный |
56 |
66 |
158 |
Северо-Западный |
28 |
53 |
145 |
Калининградская область |
4 |
4 |
79 |
Центральный |
66 |
90 |
314 |
Волго-Вятский |
60 |
77 |
233 |
Центрально-Черноземный |
34 |
44 |
118 |
Поволжский |
122 |
150 |
484 |
Северо-Кавказский |
130 |
148 |
738 |
Уральский |
140 |
174 |
474 |
Западно-Сибирский |
112 |
170 |
522 |
Восточно-Сибирский |
77 |
107 |
689 |
Дальневосточный |
127 |
169 |
743 |
В целом по России |
956 |
1250 |
4697 |
В табл. 13.1 включены следующие гидрометеорологические явления: ураган (V > 30 м/с), сильный ветер (V > 15 м/с), шквал, смерч, сильный снег, метель, гололед, ливень, град, гроза, мороз, заморозки, весеннее половодье, дождевые паводки, ветровой нагон (наводнение), лавины, сели, засуха, лесные пожары.
Наибольшее число опасных условий погоды приходится на Северо-Кавказский экономический регион. По генетическому признаку — физической природе — здесь в 90 % случаев отмечаются явления, которые можно разделить на две группы: осадковая (ливни, град, снегопады, гололед, сильные продолжительные дожди, налипание и обмерзание мокрого снега, туман, дождевые паводки) и ветровая (ураган, сильный ветер, шквал, смерч, метель, пыльная буря, наводнение, ветровой нагон, сильное волнение), которые составляют соответственно 60,8 и 29,2 % от общей повторяемости явлений только по этим двум группам.
В зависимости от специфики проводимых производственных операций и работ потребители испытывают различную степень зависимости от погоды, а значит испытывают различную „чувствительность" к погоде.
Под „чувствительностью" потребителя к метеорологическим условиям понимается степень его зависимости от воздействия погоды и климата на хозяйственный процесс. Неблагоприятные и опасные условия погоды вызывают потери (ущерб), величина которых зависит от интенсивности явления и эффективности мер защиты, принимаемых потребителем как в случае точных, так и ошибочных прогнозов. Одним из показателей чувствительности потребителя рассматривается отношение вида
У = ~г> (13.1)
N
где L* — непредотвращенные (eL) и прямые (L) потери при известной успешности метеорологических прогнозов; N" — число случаев опасных явлений или неблагоприятных условий погоды, вызвавших потери L*.
Величину у рассматривают как меру метеорологической уязвимости производственного объекта в данной отрасли экономики.
Исследования подверженности отдельных отраслей влиянию полного комплекса гидрометеорологических условий за 10-летие (1900—2000 гг.) показали, что наиболее чувствительным потребителем в России является сельское хозяйство (табл. 13.2).
Ранжирование потребителей по чувствительности к опасным условиям погоды в России Отрасль экономики |
Чувствительность, млн. руб/случай |
Сельское хозяйство |
2,3 |
Строительство |
1,5 |
Лесное хозяйство |
0,5 |
Коммунальное хозяйство |
0,4 |
Транспорт (автомобильный и железнодорож |
0,3 |
ный) |
|
Топливно-энергетический комплекс (ТЭК) |
0,3 |
Связь |
0,2 |
Каждая отрасль экономики „избирательна" к влияющим на нее неблагоприятным условиям погоды. В табл. 13.3 приведено распределение числа случаев опасных явлений и неблагоприятных условий погоды, вызывающих потери в отраслях экономики.
Как видно, наибольшее влияние на отрасли экономики оказывают составляющие ветровой группы (7 = 0,414).
Если принять, что число случаев а, (в %), отражающих ущерб, есть весовая доля влияния погодных условий на потребителя, то можно установить меру влияния определенного вида погодных условий на экономику. В качестве такого показателя меры влияния принимается обобщенная чувствительность всех основных потребителей (объектов экономики) к определенному метеорологическому фактору, что можно формализовать следующим образом:
m
т
где — ущерб (потери) в экономике за счет определенного НГЯ
У»1
(продолжительный дождь с ветром, налипание мокрого снега с ветром, продолжительный туман с изморозью и др.) или ОЯ (гроза,
л т
шквал, гололед и др.) за выбранный период времени; £ —
/=1 ;=1
Вид опасных условий |
|
|
|
Отрасль экономики j |
|
|
|
|
|
||
погоды i |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
У |
|
Ветер, шквал, смерч |
21,0 |
49,3 |
46,4 |
32,6 |
35,1 |
50,7 |
49,8 |
48,7 |
38,9 |
372,5 |
0,414 |
Снегопад |
3,0 |
9,9 |
4,4 |
12,6 |
9,3 |
8,2 |
8,9 |
6,2 |
15,6 |
78,1 |
0,087 |
Метель |
2,4 |
10,9 |
43,7 |
21,5 |
30,1 |
7,2 |
10,5 |
4,4 |
22,1 |
152,8 |
0,170 |
Дождь, ливень, сель |
20,0 |
9,9 |
0,6 |
14,1 |
10,8 |
21,4 |
12,2 |
15,9 |
1,3 |
106,2 |
0,118 |
Гололед |
1,0 |
7,3 |
1,6 |
7,4 |
4,9 |
2,0 |
6,3 |
4,4 |
5,2 |
40,1 |
0,045 |
Град |
6,1 |
3,8 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
6,6 |
3,8 |
8,0 |
0,0 |
28,3 |
0,031 |
Пыльная буря |
1,2 |
1,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
1,3 |
0,9 |
0,0 |
4,4 |
0,005 |
Заморозки |
36,8 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
36,8 |
0,041 |
Резкое изменение тем |
4,0 |
3,8 |
0,0 |
3,0 |
3,8 |
2,3 |
3,0 |
8,8 |
10,4 |
39,1 |
0,043 |
пературы |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
РИУП |
4,5 |
4,1 |
0,6 |
8,1 |
4,9 |
1,6 |
4,2 |
2,7 |
6,5 |
37,2 |
0,041 |
Туман |
0,0 |
0,0 |
2,7 |
0,7 |
1Д |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
4,5 |
0,005 |
Сумма |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
900,0 |
1,000 |
Примечание. 1 — сельское хозяйство; 2 — ТЭК; 3 — гражданская авиация; 4 — железнодорожный транспорт; 5 — автомобильный транспорт; 6 — коммунальное хозяйство; 7 — связь; 8 — лесное хозяйство; 9 — строительство; РИУП — резкие изменения условий погоды.
со
о
05
Перенос масс воздуха вызывает многочисленные опасные состояния погоды (рис. 13.1). Горизонтальный перенос масс воздуха— ветер — оказывает непосредственное воздействие на хозяйственную деятельность с учетом сопровождающих его условий (выпадение или перенос снега, дождь, аккумуляция пыли). Упорядоченные и неупорядоченные вертикальные движения остаются „скрытым" фактором, дополнительно вызывающим опасные явления погоды, сопровождающие ветер, такие как грозы, ливни, град, шквал.
Согласно данным табл. 13.3, на долю метелей и снегопадов приходится около 26 %. Эти неблагоприятные условия погоды вызывают значительные потери у ряда потребителей (транспорт, коммунальное хозяйство) в холодное полугодие. В теплое полугодие наибольшую опасность несут дожди, ливни и сели (11, 8 %). Выделяется воздействие заморозков на сельское хозяйство. Заметная доля метеорологических издержек приходится на резкие изменения температуры воздуха и сложные условия погоды в целом (РИУП).
Чувствительность потребителя может быть установлена на основании непредотвращенной части потерь. Прямые потери, как остаточные, так и полные, которые несет потребитель соответственно при успешных (л,п) и ошибочных (га12) прогнозах, определяются по формуле
L = AeL——, (13.3)
С х
где А — коэффициент пропорциональности (руб/балл); J — интенсивность опасного явления погоды или иных неблагоприятных погодных условий (балл); р — продолжительность опасного явления или неблагоприятного условия погоды (ч); С — стоимость затрат на предупредительные меры (руб.); L — максимально возможные потери для данного потребителя при фактически осуществившемся опасном явлении или неблагоприятном условии погоды (руб.); х — заблаговременность предупреждения о возможности осуществления опасного явления погоды (ч); е — коэффициент непредотвращенных потерь.
Согласно структуре формулы (13.3), непредотвращенные потери LH = eLa отражают степень уязвимости потребителя, связаннойПеренос масс воздуха в атмосфере
Горизонтальный
перенос — ветер
Местные
ветры
(горные и прибрежные районы)
Сильный
ветер, ОЯ,- НГЯ
На
море (над водоемами)
Шторм
(сильное волнение моря)
Цунами
Метели
Обледенение
судов
Неконвективные явления |
|
Конвективные явления |
|||
|
г |
1 |
|
||
Туман |
|
Ливневый дождь |
|||
|
|
||||
Дождь, морось, обледенение |
|
Гроза |
Нагонные
наводнения в прибрежной зоне
Тягун
Ледовые
явления(подвижка льдов)
Сильные ураганные ветры с дождем и градом
Уровень загрязнения атмосферного воздуха 8 городах
Шквал
Сильные, продолжительные дожди
Град
Вертикальный сдвиг ветра (сильная турбулентная болтанка
)
Устанавливаются предельные, допустимые, пороговые значения погоды на суше и море для каждого потребителя
Рис. 13.1. Перенос масс воздуха в атмосфере как фактор, вызывающий многочисленные опасные гидрометеорологические условия.
(13.4)
е =
A L J\i
'
где — = А* [балл/руб.], а соотношение —2 имеет размерность
A L Jp
[руб/балл].
Чувствительность потребителя к возможному воздействию опасной погоды, как видим, зависит не только от экономической
характеристики потребителя —, но и от заблаговременности про-
L
гноза х, продолжительности опасного условия погоды р и ее интенсивности J, что учитывается потребителем при выборе мер защиты и их стоимостного обеспечения.
Для оценки коэффициента непредотвращенных потерь е уже использовался подход, основанный на привлечении успешности прогнозирования наличия (П) и отсутствия (Л) явления (Ф). Полученный таким образом коэффициент е также принимает на себя функцию чувствительности с позиции влияния на нее метеорологического фактора.
Приведенные показатели „чувствительности", выраженные формулой (13.1) — чувствительность потребителя ко всему набору неблагоприятных метеорологических условий, формулой (13.2) — обобщенная чувствительность всех отраслей к заданному виду метеорологических условий, формулой (13.4) — чувствительность, отражающая способность противостоять непогоде, позволяют получить более полную характеристику ранжировки отраслей экономики по степени учета текущей погоды, прогнозов и организации защиты.
Согласно исследованиям Уайта, ранжировка отраслей национальной экономики по степени зависимости от метеорологических условий существенно отличается от таковой по хозяйственной значимости (табл. 13.4 и 13.5)
Природная и экономическая ранжировка потребителей в разных странах может несколько различаться при сохранении общей тенденции — большей уязвимости открытых к погодным условиям видов деятельности производства.
Особая сфера чувствительности принадлежит природе, подвергающейся воздействию человека — антропогенному влиянию. Загрязнение среды чревато крайне тяжелыми последствиями для самого же человека. Оно подавляет ассимиляционную способность природной среды. В конечном счете загрязнение среды разрушает и техногенную сферу.Степень подверженности национальной экономики США влиянию гидрометеорологических условий (ранжирование)
№ п/п |
Отрасль национальной экономики |
№ п/п |
Отрасль национальной экономики |
1 |
Рыболовный флот |
8 |
Производство и распределе |
2 |
Сельское хозяйство |
|
ние энергии |
3 |
Воздушный транспорт |
9 |
Механизация |
4 |
Лесная промышленность |
10 |
Контроль за уровнем воды |
5 |
Строительство |
11 |
Коммуникации |
6 |
Железнодорожный и авто |
12 |
Отдых и развлечения |
|
мобильный транспорт |
13 |
Торговля |
7 |
Водный транспорт |
|
|
|
|
|
Таблица 13.5 |
Вклад отрасли национальной экономики в национальный доход США |
|||
№ п/п |
Отрасль национальной экономики |
№ п/п |
Отрасль национальной экономики |
1 |
Легкая промышленность |
8 |
Отдых и развлечения |
2 |
Торговля |
9 |
Контроль за уровнем воды |
3 |
Строительство |
10 |
Воздушный транспорт |
4 |
Сельское хозяйство |
11 |
Водный транспорт |
5 |
Производство и распределе |
12 |
Лесная промышленность |
|
ние энергии |
13 |
Рыболовный флот |
6 |
Коммуникации |
|
|
7 |
Железнодорожный и автомобильный транспорт |
|
|
Степень чувствительности природы и техногенной сферы зависит от текущих метеорологических условий. Следовательно, знание ожидаемой погоды позволяет в том числе организовать регулирование и антропогенными процессами.