- •Л. А. Хандожко экономическая метеорология
- •Раздел I общие положения об использовании метеорологической информации в народном хозяйстве
- •Глава 1
- •1,1. Метеорологическая информационная сеть
- •1.2. Основные виды метеорологической информации, используемой в народном хозяйстве
- •1.4. Общая характеристика метеорологического обеспечения народного хозяйства: схема, структура, содержание
- •2.1. Потребители метеорологической информации
- •2.2. Специализированное метеорологическое обеспечение
- •2.2.1. Определения
- •2.2.2. Потребность в специализированном метеорологическом
- •2.2.5. Требования, предъявляемые к специализированному метеорологическому обеспечению
- •2.3. Коммерциализация специализированного метеорологического обеспечения
- •3.2. Метеорологическое обеспечение сельского хозяйства
- •3.2.2. Зависимость сельскохозяйственного производства от метеорологических условий
- •3.5. Метеорологическое обеспечение других отраслей
- •Раздел II
- •Глава 4
- •4.2. Теоретические основы разделения прогнозов по времени действия
- •4.3. Показатели распространения и последствий опасных гидрометеорологических явлений
- •Глава 5
- •5.1. Методические прогнозы
- •5.2. Стандартные (тривиальные) прогнозы
- •Глава 6
- •6.1. Некоторые понятия и определения
- •6.2. Назначение оценки успешности прогнозов. Требования, предъявляемые к оценке успешности прогнозов
- •6.3. Системы оценки успешности прогнозов
- •6.6. Оценка успешности численных прогнозов метеорологических величин
- •6.7. Региональная оценка успешности альтернативных прогнозов
- •6.8. Принципы использования критериев успешности альтернативных и многофазовых прогнозов
- •Теоретические и методические основы использования метеорологических прогнозов
- •Глава 8
- •8.1. Элементы статистического анализа
- •8.2. Априорные и апостериорные вероятности
- •9.1. Выбор оптимальных решений в условиях полной информационной неопределенности
- •10.1. Экономическая информация в системе погода—прогноз—потребитель
- •10.2. Матричная форма обобщения и анализа прогностической информации
- •10.3. Категорические и вероятностные прогнозы в модели принятия погодо-хозяйственных решений
- •10.4. Функция полезности и формы ее представления
- •11.2.2. Оптимальные решения и стратегии — центральное звено системы управления
- •11.4. Байесовская оценка средних потерь
- •11.5. Учет некардинальности мер защиты
- •11.8. Выбор оптимальных погодо-хозяйственных решений и стратегий на основе байесовского подхода
- •Глава 12
- •12.1. Общая характеристика климата и его учет
- •12.2.1. Выбор оптимальной климатологической стратегии при кардинальных мерах защиты
- •12.2.2. Выбор оптимальной климатологической стратегии при частичных мерах защиты
- •12.3. Выбор оптимальной стратегии. Номограмма потерь
- •12.3.1. Кардинальные меры защиты
- •12.6. Параметрические критерии выбора оптимальной стратегии
- •12.6.1. Пороговая оправдываемость прогнозов
- •12.6.2. Критерии, отражающие требования потребителя к успешности метеорологических прогнозов
- •Раздел V
- •Глава 13
- •13.1. Чувствительность потребителя к воздействию погодных условий
- •13.2. Показатели влияния погодных условий
- •13.3. Адаптация потребителя к ожидаемым условиям погоды
- •13.3.1. Определение, назначение и пути реализации
- •14.1. К истории решаемой проблемы
- •14.2. Факторы, определяющие проблему
- •14.3. Методические основы оценки экономического эффекта метеорологических прогнозов
- •14.4. Оценка экономического эффекта и экономической эффективности использования краткосрочных метеорологических прогнозов
- •14.5. Некоторые результаты оценки экономической полезности гидрометеорологической информации
- •14.6. Гидрометеорологический фактор в системе национальных счетов
- •.Раздел VI оценка экономической полезности метеорологической информации в отдельных отраслях народного хозяйства
- •Глава 15 использование метеорологической информации в сельскохозяйственном производстве
- •15.1. Сельскохозяйственное производство и его зависимость от погоды и климата
- •15.2. Потери в сельскохозяйственном производстве по метеорологическим причинам
- •15.3. Прогнозы для сельскохозяйственного производства и их экономическая полезность
- •15.3.1. Агрометеорологические прогнозы
- •16.1. Энергетические системы
- •16.2. Оптимальное использование метеорологической информации в теплоэнергетике
- •16.2.1. Теплоэнергетика. Зависимость расхода тепла от метеорологических условий.
- •16.2.3. Матрица систематических потерь.
- •16.2.4. Оценка ресурсосбережения в теплоэнергетике
- •16.3. Оптимальное использование метеорологической информации на других предприятиях тэк
- •17.2. Автомобильный транспорт
- •17.4. Гражданская авиация
- •1) Сокращение затрат на изыскания при проектировании (за исключением затрат на организацию метеорологических станций, наблюдений и специальной обработки данных);
- •18.3. Климатическая информация в энергетике
- •18.4. Климатическая информация в других отраслях экономики
- •18.5. Климатические ресурсы
- •3Потерь 214 тепловых 388 стоимостных 391 расходов 213 Функция риска 236 целевая 236
12.6.2. Критерии, отражающие требования потребителя к успешности метеорологических прогнозов
Экономически выгодными являются такие прогнозы, которые удовлетворяют хозяйственные интересы потребителей. Рассмотрим некоторые критерии, в соответствии с которыми прогнозы могут быть признаны экономически полезными или потребуется выбор иной стратегии.
1. Успешность прогнозов определяется по формуле
е*=9и+?22-1- (12.79)
Необходимо, чтобы точность
смещенных прогнозов Q*
превышала некоторое
пороговое значение Qn'op
:
С L'
С С
р10--
при
р10
> —,
Q
> ©пор =
(12.80)
■
Выполнение условия (12.80) дает основание считать, что использование прогнозов выгоднее, чем ориентация потребителя на климатологические стратегии.
21
(,
Q = 1-
Пороговое значение находится следующим образом:
С
Л. А. Хандожко 1
ЭКОНОМИЧЕСКАЯ МЕТЕОРОЛОГИЯ 1
Раздел I 18
ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ ОБ ИСПОЛЬЗОВАНИИ МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ В НАРОДНОМ ХОЗЯЙСТВЕ 18
3.2. Метеорологическое обеспечение сельского хозяйства 78
3.3. Метеорологическое обеспечение транспорта 86
3.4. Метеорологическое обеспечение строительства 115
3.5. Метеорологическое обеспечение других отраслей 117
экономики 117
Раздел II 121
МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОГНОЗЫ 121
Глава 4 121
СОВРЕМЕННАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ ПРОГНОЗОВ 121
4.1. Основные классы и виды метеорологических прогнозов 121
4.2. Теоретические основы разделения прогнозов по времени действия 127
4.3. Показатели распространения и последствий опасных гидрометеорологических явлений 135
Глава 5 138
СТЕПЕНЬ ОБОСНОВАНИЯ И ДОСТОВЕРНОСТИ МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ ПРОГНОЗОВ 138
5.1. Методические прогнозы 138
5.2. Стандартные (тривиальные) прогнозы 144
Пц и га". 168
П, 172
(т ) It ) 199
1 = 0,828. 247
Яц = , _L , • (8.26) 258
Величина q'n является мерой предупрежденности явления Ф. В синоптической практике оценке предупрежденности опасного явления придается особое значение, что непосредственно связано с убытками, которые несет потребитель.Глава 9 258
ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ СТРАТЕГИЧЕСКИХ ИГР 258
9.1. Выбор оптимальных решений в условиях полной информационной неопределенности 258
XPiai(ds) = 4>16- 269
(Щ 276
10.2. Матричная форма обобщения и анализа прогностической информации 281
10.4. Функция полезности и формы ее представления 285
WW 287
(10.12) 296
11.2. Погодо-хозяйственные решения и стратегии 320
11.3. Критерии оптимальности. Целевая функция 325
с = 1Е^(ф,^.)р(Ф1.,я>). (и.6) 326
7 = p(s>sM0KC) 328
(11.11) 329
11.4. Байесовская оценка средних потерь 331
(11.20) 337
11.5. Учет некардинальности мер защиты 340
га„ - га, 352
(С) 420
при р,п > 426
К Ш~е) 450
Ц 1-е) 462
Q„ 572
Р = пЬв(Ъа + d)yl, (18.8) 600
1 - Р,- 669
1 - Р
ю
Экономическое преимущество методического прогноза очевидно, если
(12.83)
(сЛ
3. Потребители — , которые могут использовать первую или
вторую климатологическую стратегию, находятся в двух разных „ С
диапазонах значении —, разделенных известным пороговым усло-
L
вием р10.
Однако, если воспользоваться элементами матрицы потерь, то можно записать
ДКЛ.1 = AoSll + P20S21
и соответственно
Дкл.2 = PlOS12 + P20S22- Из равенства RK111 = ЯклЛ следует
Pw(Sll ~ S12) = P2o(S22 _ S2l)'
Отсюда
Р 10 _ S22 ~S21
Р20 SU ~ S12
Обозначив левую часть уравнения (12.83) через р*ор, а правую — через (3, запишем следующее правило:
. /Рпор > Р стратегия в„л,
=>1 * _ „ (1Z.84)
[Рпор<Р стратегия &кл,2.
Следуя Е. Е. Жуковскому, используем два показателя: Ри
агх = -£-Ai риск удачного прогноза наличия явления
Р21
и
Рл 2
x2 = -£JA риск пропуска явления.
Р22
Сопоставление аг и р дает правило (по Е. Е. Жуковскому):
P < эе2 стратегия &кяЛ,
ae2<p<ae1 стратегия £n, (12.85)
Р>аз, стратегия SKJl2.
4. Потребитель нередко ориентируется на текущую погоду, т. е. на инерционный прогноз, планируя хозяйственные работы на относительно короткий период (до двух суток). В этом случае важно установить, при каких условиях методические прогнозы будут экономически предпочтительнее инерционных.
Если в качестве исходного условия допустить равенство потерь при инерционном и методическом прогнозах, то можно установить пороговое условие их полезности (предложено автором).
(12.86)
Poi — + Р\г = Poi £ + Ри •
Отсюда
/п „ ин „
(12.87)
_ин
Poi - Poi
С учетом равенства р™ = р10
(согласно матрицам сопряженности
альтернативных методических и
инерционных прогнозов) перепишем
уравнение(12.70)
(12.88)
со.
Здесь возможны два частных варианта.
1) Poi > Рю — явление прогнозируется чаще, чем фактически наблюдается. При этом р01 > р'а" и р12 < р21. Тогда
С Q
со<-=>£яи.
2) р01 < р10 — явление прогнозируется реже, чем фактически наблюдается. При этом р01 < Ро" и р12 > р21. Тогд
а
«опт
-
со>-=>£„„.
Эти два варианта удобнее
свести в единое правило, используя
отношение
Р0\/Рю-
Тогда
P0l/Pl0>1 <•>> — =>£„,
С
Poi/Pio>1 W<-=>S„„,
С
Poi/Ao <1 ®>т-=>«ия.
С
«опт
-
(12.89)
.
Формула (12.89) показывает, что использование данного критерия возможно для смещенных прогнозов (р01 * р10).
