
- •Л. А. Хандожко экономическая метеорология
- •Раздел I общие положения об использовании метеорологической информации в народном хозяйстве
- •Глава 1
- •1,1. Метеорологическая информационная сеть
- •1.2. Основные виды метеорологической информации, используемой в народном хозяйстве
- •1.4. Общая характеристика метеорологического обеспечения народного хозяйства: схема, структура, содержание
- •2.1. Потребители метеорологической информации
- •2.2. Специализированное метеорологическое обеспечение
- •2.2.1. Определения
- •2.2.2. Потребность в специализированном метеорологическом
- •2.2.5. Требования, предъявляемые к специализированному метеорологическому обеспечению
- •2.3. Коммерциализация специализированного метеорологического обеспечения
- •3.2. Метеорологическое обеспечение сельского хозяйства
- •3.2.2. Зависимость сельскохозяйственного производства от метеорологических условий
- •3.5. Метеорологическое обеспечение других отраслей
- •Раздел II
- •Глава 4
- •4.2. Теоретические основы разделения прогнозов по времени действия
- •4.3. Показатели распространения и последствий опасных гидрометеорологических явлений
- •Глава 5
- •5.1. Методические прогнозы
- •5.2. Стандартные (тривиальные) прогнозы
- •Глава 6
- •6.1. Некоторые понятия и определения
- •6.2. Назначение оценки успешности прогнозов. Требования, предъявляемые к оценке успешности прогнозов
- •6.3. Системы оценки успешности прогнозов
- •6.6. Оценка успешности численных прогнозов метеорологических величин
- •6.7. Региональная оценка успешности альтернативных прогнозов
- •6.8. Принципы использования критериев успешности альтернативных и многофазовых прогнозов
- •Теоретические и методические основы использования метеорологических прогнозов
- •Глава 8
- •8.1. Элементы статистического анализа
- •8.2. Априорные и апостериорные вероятности
- •9.1. Выбор оптимальных решений в условиях полной информационной неопределенности
- •10.1. Экономическая информация в системе погода—прогноз—потребитель
- •10.2. Матричная форма обобщения и анализа прогностической информации
- •10.3. Категорические и вероятностные прогнозы в модели принятия погодо-хозяйственных решений
- •10.4. Функция полезности и формы ее представления
- •11.2.2. Оптимальные решения и стратегии — центральное звено системы управления
- •11.4. Байесовская оценка средних потерь
- •11.5. Учет некардинальности мер защиты
- •11.8. Выбор оптимальных погодо-хозяйственных решений и стратегий на основе байесовского подхода
- •Глава 12
- •12.1. Общая характеристика климата и его учет
- •12.2.1. Выбор оптимальной климатологической стратегии при кардинальных мерах защиты
- •12.2.2. Выбор оптимальной климатологической стратегии при частичных мерах защиты
- •12.3. Выбор оптимальной стратегии. Номограмма потерь
- •12.3.1. Кардинальные меры защиты
- •12.6. Параметрические критерии выбора оптимальной стратегии
- •12.6.1. Пороговая оправдываемость прогнозов
- •12.6.2. Критерии, отражающие требования потребителя к успешности метеорологических прогнозов
- •Раздел V
- •Глава 13
- •13.1. Чувствительность потребителя к воздействию погодных условий
- •13.2. Показатели влияния погодных условий
- •13.3. Адаптация потребителя к ожидаемым условиям погоды
- •13.3.1. Определение, назначение и пути реализации
- •14.1. К истории решаемой проблемы
- •14.2. Факторы, определяющие проблему
- •14.3. Методические основы оценки экономического эффекта метеорологических прогнозов
- •14.4. Оценка экономического эффекта и экономической эффективности использования краткосрочных метеорологических прогнозов
- •14.5. Некоторые результаты оценки экономической полезности гидрометеорологической информации
- •14.6. Гидрометеорологический фактор в системе национальных счетов
- •.Раздел VI оценка экономической полезности метеорологической информации в отдельных отраслях народного хозяйства
- •Глава 15 использование метеорологической информации в сельскохозяйственном производстве
- •15.1. Сельскохозяйственное производство и его зависимость от погоды и климата
- •15.2. Потери в сельскохозяйственном производстве по метеорологическим причинам
- •15.3. Прогнозы для сельскохозяйственного производства и их экономическая полезность
- •15.3.1. Агрометеорологические прогнозы
- •16.1. Энергетические системы
- •16.2. Оптимальное использование метеорологической информации в теплоэнергетике
- •16.2.1. Теплоэнергетика. Зависимость расхода тепла от метеорологических условий.
- •16.2.3. Матрица систематических потерь.
- •16.2.4. Оценка ресурсосбережения в теплоэнергетике
- •16.3. Оптимальное использование метеорологической информации на других предприятиях тэк
- •17.2. Автомобильный транспорт
- •17.4. Гражданская авиация
- •1) Сокращение затрат на изыскания при проектировании (за исключением затрат на организацию метеорологических станций, наблюдений и специальной обработки данных);
- •18.3. Климатическая информация в энергетике
- •18.4. Климатическая информация в других отраслях экономики
- •18.5. Климатические ресурсы
- •3Потерь 214 тепловых 388 стоимостных 391 расходов 213 Функция риска 236 целевая 236
12.6. Параметрические критерии выбора оптимальной стратегии
Производственные операции, выполняемые на открытом воздухе, должны быть адекватны погодным условиям. Прогноз погоды позволяет более надежно подстроиться к возможной погоде и извлечь тем самым максимальную пользу от этой информации.
и
"Л
Е.
(12.63)
Однако выбор оптимального поведения потребителя возможен на основании иных критериев, непосредственно не касающихся функции цели. Такая параметризация оптимальных условий поведения потребителя основана на использовании некоторых экономических и метеорологических показателей.
12.6.1. Пороговая оправдываемость прогнозов
Уже отмечалось (см. п. 6.6), что критерий „общая оправдываемость" не является надежным показателем и выражает лишь часть успеха прогнозирования. Однако представляется возможным ис
пользовать этот критерий в оценке преимущества методических прогнозов (рм) перед климатологическими (р10) для данного потре-
(С)
бителя — .
v-W
Для несмещенных прогнозов (яш = п01, п20 = п02 и п12 = п2,) общую оправдываемость, следуя JI. С. Гандину, можно представить так:
ры=1-2р\ (12.65)
где р* =Pi2 =P2i-
Е.„. = Е.. известно, что
L Р02 1 - Poi
этом основании
L 1-р10
Отсюда
р*=-|(1-р10). (12.66)
Величина р* характеризует пороговое условие равенства Екп, = = Е„. Подставляя (12.49) в (12.48), находим пороговую оправдываемость методических прогнозов для потребителей, для которых ха-
С
рактерно неравенство р10 > — '•
JL/
Рпор=1-2|(1-Р,о). (12.67)
Потребителю экономически выгоднее выбрать стратегию доверия прогнозам 6гы, чем ориентироваться на стратегию постоянной защиты &кл1, если общая оправдываемость больше пороговой:
РМ>РП0 р- (12-68)
Используем далее равенство Екл2 = £м и условие — = q1 = Рп = Pl(>~Pl2.
Из
условия
ЕклЛ
= Еы
известно, что
—
= q12=-^-
=—^—.
На
L
П
Poi
PoiОтсюда
следует
С = Рхо-Р* L Р10
и
1
—
Р
=Рю
Устанавливается пороговая оправдываемость методических
С
(12.70)
Pnop = 1-2Pio !—Г
Если выполняется неравенство (12.68), то для данного потребителя использование методических прогнозов экономически выгоднее, чем использование второй климатологической стратегии.
В случае смещенных прогнозов, что характерно в синоптической практике (как правило, л21 > п12), по оценкам автора, пороговая оправдываемость имеет несколько иное содержание.
Для этого класса прогнозов воспользуемся общей оправдывае- мостью
Рм =Pll +Pl2-
С С
При условии р10 >— и Екл1 = Ем известно, что — = <7i2- Запи
шем
_ _ Pi 2 _ Ро2 Р22 _ С ч 12 — — — т ■
Рог Рог L
Отсюд
а
Х-9У
L
Р22 - Рог Пороговая оправдываемость
(12.71)
(12.72)
Pnop=Pll+P02
.
LМетодические прогнозы экономически выгоднее, если
Рм>Р„ор- (12.73)
С Со
В случае р10 < — и Екл 2 = £м величина — = qn Отсюда
(12.74)
Рп =PoiJ-
В итоге
Аор = Р22 + Poi "Г-
Более предпочтительна стратегия £м, чем SKn 2, если рм > рлор.
При частичных мерах защиты более точное выражение получает пороговая оправдываемость несмещенных прогнозов: С
при р10 >
10 L(l-e)
(1
-Ао);
(12.75)
Щ-г
)
при р10 <
L(l-e
)
1—
(12.76)
10
L(l-e)
Аналогично уточняется пороговая оправдываемость при смещенных прогнозах: С
при р,п >
10 L(l-e
)
(12.77)
1
—
Ц
1-е)
при р10 <
U 1-е
)Pn op = Р22 + Poi
Ц 1-е)
Условия выбора стратегии сохраняются прежними. На рис. 12.6 дано графическое представление пороговой оправдываемости методических прогнозов. Видна область потребителей
|, для которых выгодно использовать прогнозы, т. е. выбрать
стратегию доверия прогнозам (при рм > рпор). Успешная реализация
инерционных прогнозов лежит в более узкой области значений —.
(12.78)
L
Рм
> Р„
0,9
0,8
0,7
0,
6
0,5
0,4
0,3 •
0,2
0,1
, С
0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0 L
Рис. 12.6. Выбор оптимальной стратегии на основании пороговой оправдываемости рпор, рпор
.
Выбор климатологических стратегий приходится на малые и боль- С
шие значения—.