- •Л. А. Хандожко экономическая метеорология
- •Раздел I общие положения об использовании метеорологической информации в народном хозяйстве
- •Глава 1
- •1,1. Метеорологическая информационная сеть
- •1.2. Основные виды метеорологической информации, используемой в народном хозяйстве
- •1.4. Общая характеристика метеорологического обеспечения народного хозяйства: схема, структура, содержание
- •2.1. Потребители метеорологической информации
- •2.2. Специализированное метеорологическое обеспечение
- •2.2.1. Определения
- •2.2.2. Потребность в специализированном метеорологическом
- •2.2.5. Требования, предъявляемые к специализированному метеорологическому обеспечению
- •2.3. Коммерциализация специализированного метеорологического обеспечения
- •3.2. Метеорологическое обеспечение сельского хозяйства
- •3.2.2. Зависимость сельскохозяйственного производства от метеорологических условий
- •3.5. Метеорологическое обеспечение других отраслей
- •Раздел II
- •Глава 4
- •4.2. Теоретические основы разделения прогнозов по времени действия
- •4.3. Показатели распространения и последствий опасных гидрометеорологических явлений
- •Глава 5
- •5.1. Методические прогнозы
- •5.2. Стандартные (тривиальные) прогнозы
- •Глава 6
- •6.1. Некоторые понятия и определения
- •6.2. Назначение оценки успешности прогнозов. Требования, предъявляемые к оценке успешности прогнозов
- •6.3. Системы оценки успешности прогнозов
- •6.6. Оценка успешности численных прогнозов метеорологических величин
- •6.7. Региональная оценка успешности альтернативных прогнозов
- •6.8. Принципы использования критериев успешности альтернативных и многофазовых прогнозов
- •Теоретические и методические основы использования метеорологических прогнозов
- •Глава 8
- •8.1. Элементы статистического анализа
- •8.2. Априорные и апостериорные вероятности
- •9.1. Выбор оптимальных решений в условиях полной информационной неопределенности
- •10.1. Экономическая информация в системе погода—прогноз—потребитель
- •10.2. Матричная форма обобщения и анализа прогностической информации
- •10.3. Категорические и вероятностные прогнозы в модели принятия погодо-хозяйственных решений
- •10.4. Функция полезности и формы ее представления
- •11.2.2. Оптимальные решения и стратегии — центральное звено системы управления
- •11.4. Байесовская оценка средних потерь
- •11.5. Учет некардинальности мер защиты
- •11.8. Выбор оптимальных погодо-хозяйственных решений и стратегий на основе байесовского подхода
- •Глава 12
- •12.1. Общая характеристика климата и его учет
- •12.2.1. Выбор оптимальной климатологической стратегии при кардинальных мерах защиты
- •12.2.2. Выбор оптимальной климатологической стратегии при частичных мерах защиты
- •12.3. Выбор оптимальной стратегии. Номограмма потерь
- •12.3.1. Кардинальные меры защиты
- •12.6. Параметрические критерии выбора оптимальной стратегии
- •12.6.1. Пороговая оправдываемость прогнозов
- •12.6.2. Критерии, отражающие требования потребителя к успешности метеорологических прогнозов
- •Раздел V
- •Глава 13
- •13.1. Чувствительность потребителя к воздействию погодных условий
- •13.2. Показатели влияния погодных условий
- •13.3. Адаптация потребителя к ожидаемым условиям погоды
- •13.3.1. Определение, назначение и пути реализации
- •14.1. К истории решаемой проблемы
- •14.2. Факторы, определяющие проблему
- •14.3. Методические основы оценки экономического эффекта метеорологических прогнозов
- •14.4. Оценка экономического эффекта и экономической эффективности использования краткосрочных метеорологических прогнозов
- •14.5. Некоторые результаты оценки экономической полезности гидрометеорологической информации
- •14.6. Гидрометеорологический фактор в системе национальных счетов
- •.Раздел VI оценка экономической полезности метеорологической информации в отдельных отраслях народного хозяйства
- •Глава 15 использование метеорологической информации в сельскохозяйственном производстве
- •15.1. Сельскохозяйственное производство и его зависимость от погоды и климата
- •15.2. Потери в сельскохозяйственном производстве по метеорологическим причинам
- •15.3. Прогнозы для сельскохозяйственного производства и их экономическая полезность
- •15.3.1. Агрометеорологические прогнозы
- •16.1. Энергетические системы
- •16.2. Оптимальное использование метеорологической информации в теплоэнергетике
- •16.2.1. Теплоэнергетика. Зависимость расхода тепла от метеорологических условий.
- •16.2.3. Матрица систематических потерь.
- •16.2.4. Оценка ресурсосбережения в теплоэнергетике
- •16.3. Оптимальное использование метеорологической информации на других предприятиях тэк
- •17.2. Автомобильный транспорт
- •17.4. Гражданская авиация
- •1) Сокращение затрат на изыскания при проектировании (за исключением затрат на организацию метеорологических станций, наблюдений и специальной обработки данных);
- •18.3. Климатическая информация в энергетике
- •18.4. Климатическая информация в других отраслях экономики
- •18.5. Климатические ресурсы
- •3Потерь 214 тепловых 388 стоимостных 391 расходов 213 Функция риска 236 целевая 236
Глава 12
ВЫБОР ОПТИМАЛЬНОЙ СТРАТЕГИИ ПРИ СОВМЕСТНОМ ИСПОЛЬЗОВАНИИ КЛИМАТИЧЕСКОЙ И ПРОГНОСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ
12.1. Общая характеристика климата и его учет
Известно, что погода есть состояние атмосферы в определенный момент или период времени (сутки, декада, сезон) в данном пункте, которое характеризуется совокупностью метеорологических величин и явлениями погоды. Иногда вместо термина „погода" применяют термин погодные условия, возможные в эти отрезки времени.
Если рассматривать погодные условия за многие годы, то возникает необходимость осреднения ряда метеорологических величин, оценки вероятности (или повторяемости) явлений погоды, определения других многолетних погодных характеристик. Тем самым формируется представление о климатических условиях, или климате.
Климат есть усредненное физическое состояние атмосферы, которое чаще всего наблюдается в данном районе за определенный период времени. (Это характерные для данного региона условия погоды, выраженные в основном в преобладании определенных значений температуры, количества осадков, скорости и направления ветра.)
Метеорологические величины (температура, влажность воздуха и почвы, направление и скорость ветра, количество осадков), а также явления погоды (ливневые дожди, грозы, шквалы, град, туман, обледенение, метель и другие) составляют первичную основу для разработки климатических показателей. Для этого используются данные наблюдений за многие годы — от 30 лет и более. Для приближенной оценки характеристик текущего климата достаточными считаются периоды наблюдений 10 лет и даже 5 лет, хотя для полноценных заключений о климате требуются десятки лет (ВМО рекомендует 30-летний период).
Наиболее распространенными являются такие климатические показатели, как среднее (математическое ожидание), среднее квадратическое (дисперсия), медиана, мода, характеристики распределения в виде коэффициентов асимметрии, показатели эксцесса и вариации. Средние многолетние значения метеорологических величин, включая повторяемости и вероятности, считаются климатическими нормами для данного пункта или района.
В зависимости от требований потребителей разрабатываются более сложные комплексные климатические показатели, которые используются как в проектировании, так и для решения текущих хозяйственных задач.
Наиболее широко используются такие показатели-индексы, как гидротермический коэффициент по Г. Т. Селянинову, индекс сухости по М. И. Будыко, коэффициенты увлажнения по Н. Н. Иванову, П. И. Колоскову, индекс засушливости по Д. А. Педю и другие. В сельскохозяйственной практике используется коэффициент продуктивности климата, предложенный В. П. Дмитриенко.
Вместе с тем в качестве показателей климата рассматриваются и такие, которые характеризуют аномальные условия погоды. Это экстремальные значения метеорологических величин, частота и интенсивность опасных явлений погоды и неблагоприятных гидрометеорологических условий и т. п. Например, по экономическим районам ЕТР установлены повторяемости таких экстремальных погодных явлений, как засуха, периоды переувлажнения, оттепели, заморозки, а также ряда других климатических характеристик. При этом было установлено, что безморозный период в последние годы увеличился. Весенние заморозки стали заканчиваться раньше, а осенние начинаются позже среднеустановленных дат (ВНИИГМИ— МЦД, А. И. Неушкин).
В целом все приведенные выше климатические показатели и позволяют определить тот или иной климат данного пункта или района.
Климат оказывает постоянное и многостороннее влияние на всю хозяйственную, производственную деятельность и социальные условия жизни человека. Климатическая информация используется как неотъемлемая часть естественных ресурсов. Однако в качестве ресурсов эта информация выступает в том случае, если она действительно используется и определена ее ценность в данной отрасли народного хозяйства. Некоторые авторы (Н. В. Кобышева, М. В. Клюева) рассматривают климат как потенциал для решения конкретных прикладных задач. Так, ветровые ресурсы являются потенциалом для выработки электроэнергии, количество осадков — потенциалом для орошения и землепользования, солнечная энергия, поступающая на стены зданий, — потенциалом для создания комфортных условий внутри зданий, температура воздуха в отопительный сезон — потенциалом для сбережения топливных ресурсов в теплоэнергетике.
В целях улучшения использования климатических ресурсов необходимы уточнения климатических условий отдельных регионов посредством изучения пространственного и временного распределения как отдельных метеорологических величин и явлений погоды, так и опасных гидрометеорологических процессов.
Разработка необходимых для этого климатических характеристик, показателей, индексов и т. п. требует предварительных расчетов на основе данных ежедневных (и даже ежечасных) метеорологических наблюдений.
По отдельным метеорологическим величинам имеется разнообразная климатическая информация. Применительно к температуре воздуха подготовлены (ГГО, ВНИИГМИ—МЦД) справочные материалы по календарным похолоданиям и потеплениям в отдельных пунктах России. Так, для Москвы (с 1879 по 1998 г.) приведены даты с волнами холода и волнами тепла по месяцам. В последнее десятилетие отмечено увеличение числа волн тепла в зимние месяцы. В справочных материалах приводятся сведения о среднемесячной температуре воздуха, ее аномалии, об экстремальных за месяц значениях температуры воздуха, о разных суточных перепадах температуры воздуха, об оттепелях и сильных морозах.
Учет климатических показателей позволяет обоснованно выстроить перспективы развития многих отраслей экономики. Особое значение придается долговременным тенденциям климата и, в частности, особо опасным воздействиям погоды.
Наблюдаемое потепление климата сопровождается заметной неустойчивостью атмосферных процессов, проявлением все более сильной аномальности ряда гидрометеорологических условий. Все это говорит о необходимости привлечения таких климатических характеристик, которые могут отвечать ожидаемым состояниям среды. Растут требования к прочности и устойчивости сооружений, к теплозащитным свойствам строительных материалов в связи с увеличивающейся дисперсией температуры воздуха, количества осадков, скорости и направления ветра и других метеорологических величин.
За период с 1951 по 1998 г. на территории России отмечен линейный тренд повышения среднегодовой температуры воздуха на 2,6 °С/100 лет (вклад в дисперсию 26,1 %). За более длительный период (1891—1998 гг.) потепление составило 0,9 °С/1000 лет (вклад в дисперсию 19,0 %). Наиболее значительное потепление отмечалось в Прибайкалье и Забайкалье, в Приамурье и Приморье. Обобщение этих сведений приводится в монографическом обзоре, выполненном в Росгидромете в 1999 г.
Есть основания полагать, что зависимость основных отраслей народного хозяйства от климата не уменьшилась, а возросла.
Различные потребители определяют для себя те климатические характеристики (численные и графические материалы), которые отвечают как решению текущих задач, так и планированию долгосрочных.
Наиболее широко климатическая информация используется в строительной индустрии. Разработка проектной документации при строительстве самых разнообразных объектов — жилых домов (коммунальное строительство), высотных зданий, мостов, дорог, морских и речных портов, магистральных трубопроводов и многих других — требует обязательного учета соответствующих климатических показателей.
В настоящее время строительные нормы, согласно которым выполняются проекты, содержатся в следующих организационно- методических документах:
СНиП 10-01—94. Система нормативных документов в строительстве. Основные положения.
СНиП 10-02—96. Инженерные изыскания для строительства. Основные положения.
СП 11-103—97. Инженерно-гидрометеорологические изыскания для строительства.
СНиП 1.01.01—82. Строительная климатология и геофизика.
СНиП 2.01.07—85. Нагрузки и воздействия.
СНиП 2.06.15—85. Инженерная защита территорий от затопления и подтопления.
СНиП 22-01—95. Геофизика опасных природных воздействий.
Используются и другие нормативные документы.
Ведется уточнение климатических характеристик по отдельным экономическим районам РФ, по субъектам РФ.30 Разрабатываются региональные строительные нормы и правила. Уточняются климатические и агроклиматические карты. В изданных в последние годы СНиПах дается более точная оценка повторяемости скорости и направления ветра для нужд ветроэнергетики, для определения продолжительности отопительного периода и др. Все это позволяет экономически выгодно использовать климатическую информацию в строительном проектировании, в жилищно-коммунальном хозяйстве и в топливно-энергетическом комплексе.
Вместе с тем для создания техники и новых технологий (машин, оборудования, станков, самолетов, судов, технологических линий и многого другого) необходимо учитывать климатическую информацию особого рода по конкретным климатическим зонам, районам, что отвечает специфике технического проектирования и регионального использования разрабатываемой техники.
Особое значение придается климатическим сведениям для промышленных предприятий, которые являются источниками загрязнения атмосферы. Знание климатических характеристик температурно- ветрового режима позволяет установить такой технологический и производственный режим работы, при котором поддерживается оптимально здоровая окружающая среда и минимизируются вредные влияния на население. По отдельным регионам и крупным городам выделяется климатический режим метеорологических условий распространения опасных концентраций загрязняющих веществ.
С целью более избирательного учета потребителем климатического режима континентальных, морских южных и полярных регионов России разрабатывается климатическое районирование для отдельных метеорологических величин и явлений погоды. Изучен климат крупных городов, в которых сосредоточены гигантский хозяйственный и производственный потенциал и многомиллионное население.
Сохраняет свою уникальную роль Справочник по климату СССР в 170 томах, а также Научно-прикладной справочник, подготовленный в ГГО. В Научно-прикладном справочнике содержатся новые статистические характеристики, выражающие структуру метеорологических рядов, такие как среднеквадратические отклонения, коэффициенты асимметрии, автокорреляционные функции основных метеорологических величин.
Научно-прикладной справочник по климату СССР является основой для обеспечения климатической информацией народного хозяйства. Следуя Н. В. Кобышевой, дадим краткую характеристику его четырех серий.
Первая серия, называемая „Ежемесячники, ежегодники", содержит результаты первой степени обобщения метеорологических данных по отдельным станциям за месяц данного года и за год. Здесь приведены средние месячные и годовые значения метеорологических величин, суммы осадков и солнечной радиации. Указываются экстремальные значения. Дается число дней за месяц с атмосферными явлениями (ясных и пасмурных дней, туманов, метелей, гроз и др.).
Материалы первой серии служат основой для дальнейших климатических обобщений.
Вторая серия содержит информацию, аналогичную первой серии, но обобщенную за пятилетие. Сюда же включены характеристики стихийных явлений (штормов, ливней, пыльных бурь и др.).
Третья серия включает многолетние обобщения по отдельным станциям. Приведены характеристики распределения метеорологических величин: средние значения, среднеквадратические отклонения, коэффициенты асимметрии распределений месячных, суточных и „срочных" (за каждый из 8 сроков наблюдений) значений основных метеорологических величин. Кроме того, приводятся даты наступления мороза, начала отопительного периода, периода кондиционирования и др. Наряду с этим приводятся некоторые комплексы двух разных метеорологических величин, например температуры и относительной влажности, отрицательной температуры и скорости ветра и др.
Четвертая серия называется „Климатические ресурсы СССР". В ней представлены осредненные по административно-хозяйственным районам за многолетний период значения температуры воздуха, осадков, высоты снежного покрова, а также ветровые потенциальные энергоресурсы.
В 1997 г. была разработана целевая федеральная программа „Мировой океан". Одной из подпрограмм является „Создание единой системы информации об обстановке в Мировом океане (ЕСИ- МО)". В рамках подсистемы ЕСИМО изучается изменчивость гидрометеорологических полей (ветра, температуры воздуха и воды, течений, волнения и др.). На основании данных наблюдений исследуются климатические характеристики над морями и океанами.
Особое значение придается региональной климатологии. Так, в ААНИИ подготовлены следующие научно-справочные пособия: 1) „Справочник по радиационному режиму Арктического бассейна (дрейфующие станции)" (Гидрометеоиздат, 1994); 2) „Снежный покров в Арктическом бассейне" (Гидрометеоиздат, 1996); 3) „Научно-прикладной справочник по климату России (Арктический регион. Солнечная радиация)" (Гидрометеоиздат, 1997); 4) „Метеорологический режим Арктического бассейна (дрейфующие станции)" (Гидрометеоиздат, 1999).
В хозяйственной практике широко используются климатические карты, содержащие распределение основных климатических характеристик по территории России и стран СНГ. Наиболее полным является Климатический атлас СССР. Климатическая информация по отдельным метеорологическим величинам содержится в ряде монографий.
Использование климатической информации в основных отраслях народного хозяйства приведено дополнительно в разделе VI.
12.2. Оптимальные климатологические стратегии
Во всех отраслях экономики осуществляются хозяйственные (производственные) и иного рода операции, требующие заблаговременного планирования в целях достижения экономически выгодного результата. Принимаемые при этом долговременные решения являются стратегическими. Задача потребителя состоит в том, чтобы не только определить дели и задать средства планирования, но и выбрать оптимальную стратегию, тем самым минимизировать издержки на основании более выгодной для него прогностической информации.
Хозяйственные операции такого рода требуют обязательного учета климатических условий по регионам действий. Наряду с другими факторами климат при этом рассматривается как экономическая категория. Погода и климат выступают в качестве потенциального капитала. Остается только выбрать средство, с помощью которого этот капитал можно приобрести.
В качестве такого средства, методической основы потребитель использует выбор оптимальной стратегии.
При выборе оптимальной стратегии потребитель может ориентироваться на такие климатические характеристики, как вероятность (повторяемость) (р ~ р1<л) осуществления опасного, неблагоприятного состояния или явления погоды. Может быть выбрана норма (математическое ожидание х) метеорологической величины X или иное климатическое условие, отвечающее заданию оптимальной стратегии.
