- •Л. А. Хандожко экономическая метеорология
- •Раздел I общие положения об использовании метеорологической информации в народном хозяйстве
- •Глава 1
- •1,1. Метеорологическая информационная сеть
- •1.2. Основные виды метеорологической информации, используемой в народном хозяйстве
- •1.4. Общая характеристика метеорологического обеспечения народного хозяйства: схема, структура, содержание
- •2.1. Потребители метеорологической информации
- •2.2. Специализированное метеорологическое обеспечение
- •2.2.1. Определения
- •2.2.2. Потребность в специализированном метеорологическом
- •2.2.5. Требования, предъявляемые к специализированному метеорологическому обеспечению
- •2.3. Коммерциализация специализированного метеорологического обеспечения
- •3.2. Метеорологическое обеспечение сельского хозяйства
- •3.2.2. Зависимость сельскохозяйственного производства от метеорологических условий
- •3.5. Метеорологическое обеспечение других отраслей
- •Раздел II
- •Глава 4
- •4.2. Теоретические основы разделения прогнозов по времени действия
- •4.3. Показатели распространения и последствий опасных гидрометеорологических явлений
- •Глава 5
- •5.1. Методические прогнозы
- •5.2. Стандартные (тривиальные) прогнозы
- •Глава 6
- •6.1. Некоторые понятия и определения
- •6.2. Назначение оценки успешности прогнозов. Требования, предъявляемые к оценке успешности прогнозов
- •6.3. Системы оценки успешности прогнозов
- •6.6. Оценка успешности численных прогнозов метеорологических величин
- •6.7. Региональная оценка успешности альтернативных прогнозов
- •6.8. Принципы использования критериев успешности альтернативных и многофазовых прогнозов
- •Теоретические и методические основы использования метеорологических прогнозов
- •Глава 8
- •8.1. Элементы статистического анализа
- •8.2. Априорные и апостериорные вероятности
- •9.1. Выбор оптимальных решений в условиях полной информационной неопределенности
- •10.1. Экономическая информация в системе погода—прогноз—потребитель
- •10.2. Матричная форма обобщения и анализа прогностической информации
- •10.3. Категорические и вероятностные прогнозы в модели принятия погодо-хозяйственных решений
- •10.4. Функция полезности и формы ее представления
- •11.2.2. Оптимальные решения и стратегии — центральное звено системы управления
- •11.4. Байесовская оценка средних потерь
- •11.5. Учет некардинальности мер защиты
- •11.8. Выбор оптимальных погодо-хозяйственных решений и стратегий на основе байесовского подхода
- •Глава 12
- •12.1. Общая характеристика климата и его учет
- •12.2.1. Выбор оптимальной климатологической стратегии при кардинальных мерах защиты
- •12.2.2. Выбор оптимальной климатологической стратегии при частичных мерах защиты
- •12.3. Выбор оптимальной стратегии. Номограмма потерь
- •12.3.1. Кардинальные меры защиты
- •12.6. Параметрические критерии выбора оптимальной стратегии
- •12.6.1. Пороговая оправдываемость прогнозов
- •12.6.2. Критерии, отражающие требования потребителя к успешности метеорологических прогнозов
- •Раздел V
- •Глава 13
- •13.1. Чувствительность потребителя к воздействию погодных условий
- •13.2. Показатели влияния погодных условий
- •13.3. Адаптация потребителя к ожидаемым условиям погоды
- •13.3.1. Определение, назначение и пути реализации
- •14.1. К истории решаемой проблемы
- •14.2. Факторы, определяющие проблему
- •14.3. Методические основы оценки экономического эффекта метеорологических прогнозов
- •14.4. Оценка экономического эффекта и экономической эффективности использования краткосрочных метеорологических прогнозов
- •14.5. Некоторые результаты оценки экономической полезности гидрометеорологической информации
- •14.6. Гидрометеорологический фактор в системе национальных счетов
- •.Раздел VI оценка экономической полезности метеорологической информации в отдельных отраслях народного хозяйства
- •Глава 15 использование метеорологической информации в сельскохозяйственном производстве
- •15.1. Сельскохозяйственное производство и его зависимость от погоды и климата
- •15.2. Потери в сельскохозяйственном производстве по метеорологическим причинам
- •15.3. Прогнозы для сельскохозяйственного производства и их экономическая полезность
- •15.3.1. Агрометеорологические прогнозы
- •16.1. Энергетические системы
- •16.2. Оптимальное использование метеорологической информации в теплоэнергетике
- •16.2.1. Теплоэнергетика. Зависимость расхода тепла от метеорологических условий.
- •16.2.3. Матрица систематических потерь.
- •16.2.4. Оценка ресурсосбережения в теплоэнергетике
- •16.3. Оптимальное использование метеорологической информации на других предприятиях тэк
- •17.2. Автомобильный транспорт
- •17.4. Гражданская авиация
- •1) Сокращение затрат на изыскания при проектировании (за исключением затрат на организацию метеорологических станций, наблюдений и специальной обработки данных);
- •18.3. Климатическая информация в энергетике
- •18.4. Климатическая информация в других отраслях экономики
- •18.5. Климатические ресурсы
- •3Потерь 214 тепловых 388 стоимостных 391 расходов 213 Функция риска 236 целевая 236
6.2. Назначение оценки успешности прогнозов. Требования, предъявляемые к оценке успешности прогнозов
Оценка успешности метеорологических прогнозов (погоды, метеорологических величин, явлений погоды) предназначена для решения широкого круга научных и практических задач. Знания текущей успешности прогнозов и ее динамики позволяют совершенствовать известные методы прогнозирования и разрабатывать новые. Для решения этой задачи необходимо установить следующее.
1. Насколько успешность данного метода прогноза метеорологической величины или явления погоды отличается от успешности инерционного, случайного или климатологического прогноза.
Оценка успешности возможна и относительно идеального прогноза.
При каких синоптических или метеорологических условиях данный метод прогнозирования имеет наилучшие и наихудшие результаты. Здесь важно изучить природу тех ошибочных прогнозов, которые вызывают значительные убытки в ряде отраслей народного хозяйства.
Оценка успешности прогнозов при прохождении различных атмосферных фронтов и воздушных масс, а также при различных стадиях эволюции циклонов и антициклонов.
Дается региональная оценка успешности прогнозов при разработке прогнозов погоды по отдельным частям обслуживаемой территории и акватории. Горные районы выделяются особо. Оценка успешности прогнозов по отдельным районам при всей условности районирования весьма полезна. В этом случае представляется возможным выявить сложность прогнозирования в зависимости от возмущающего влияния физико-географических факторов на атмосферные процессы.
Устанавливается успешность тех или иных прогнозов в различные сезоны или производственные периоды (посевная, уборка урожая, отопительный сезон, навигация и другие).
Анализируется успешность предупреждений об опасных явлениях погоды и неблагоприятных гидрометеорологических условиях.
Анализируется успешность прогнозов, разработанных различными методами прогнозирования.
В конечном счете оценка успешности преследует цель улучшения качества прогнозирования. Дифференциация условий оценки зависит от изучаемой метеорологической величины или явления погоды, а также от запросов потребителя. Приведем следующие примеры.
Оценка успешности прогнозов температуры воздуха в различных частях барических образований в зависимости от их эволюции, при различных состояниях облачности, подстилающей поверхности и других факторов. Особое внимание уделяется ситуациям значительных изменений температуры воздуха (понижений и повышений температуры) в отопительный период, поскольку они сказываются на нормальном централизованном теплоснабжении в городах.
Оценка успешности прогнозов заморозков при различной адвекции температуры воздуха у поверхности земли и на высотах, при различной скорости ветра и при других термодинамических факторах, определяющих радиационные, адвективные и адвектив- но-радиационные заморозки.
Оценка успешности прогнозов гроз при различных типах атмосферных фронтов или воздушных масс. Успешность прогнозов зависит от правильного учета особенностей распределения температуры и влажности воздуха по высотам, распределения вертикальных движений и других условий конвективного процесса. Выбираются аналогичные условия при оценке успешности прогнозов шквала, града и ливневых осадков.
Оценка успешности долгосрочных прогнозов устанавливается в зависимости от региона прогнозирования, формы циркуляции, интенсивности зональной или меридиональной циркуляции и других особенностей макропроцесса.
Оценка успешности может относиться к прогнозам комплексов метеорологических и агрометеорологических величин (гололедно- ветровые явления, эффективные температуры воздуха, суммарные эффективные температуры почвы, влагозапасы в почве весной и др.).
Оценка успешности может проводиться применительно к прогнозам особого рода. Это могут быть, например, прогнозы температуры рельсов, гололеда на взлетно-посадочной полосе, обледенения морских и воздушных судов, ледовых условий проводки морских судов по Северному морскому пути (СМП), рекомендаций оптимальных путей следования морских судов в океанах.
Оценка успешности метеорологических прогнозов должна быть непрерывной и определяться по ряду современных критериев в целях выявления ее динамики —- научных достижений прогнозирования.
Практическое назначение оценки успешности полностью относится к решению задач специализированного метеорологического обеспечения.
Все потребители метеорологических прогнозов заинтересованы в высоком качестве информации этого вида. Поэтому оценка успешности носит сугубо избирательный характер, т. е. оцениваются те прогнозы, которые отвечают специфике работы потребителя. Потребитель определяет продолжительность прогнозов (6, 12, 24 ч и т. п.), место и время года. Им рекомендуется (согласно договорным условиям) и интервальность прогнозов (ширина градаций), и их частота в течение суток или другого отрезка времени. С позиций производственного запроса и осуществляется оценка успешности прогнозов.
В прогностических подразделениях выполняется административная оценка успешности (оправдываемости) прогнозов. Тем самым выявляется и эффективность работы прогнозиста. Такая оценка возможна, если успешность методического прогноза сравнивается с успешностью инерционного прогноза. В противном случае возможны парадоксальные оценки: успешность методического прогноза в случае слабоменяющейся погоды в антициклонах может оказаться на уровне инерционного (например, рм = 95 % и раи = 95 %). Однако подобного рода результат прогнозирования успешность методических прогнозов, как таковую, не отражает. Преимущество методического прогноза (рм » рт) заметно проявляется в тех случаях, когда отмечаются активные синоптические процессы.
Успешность методического прогноза по сравнению с таковой инерционного позволяет судить и о мастерстве прогнозиста. Показатель мастерства, как мера успеха, может применяться в отечественной практике.
Однако административная оценка не может являться достаточным основанием профессиональной оценки работы прогнозиста. За период оценки возможны достаточно сложные синоптические процессы и единичные оценки прогнозов носят случайные колебания. При разработке прогнозов синоптик не только использует данный метод прогнозирования, но и находит другие физические обоснования и, конечно, субъективные подходы, т. е. личный опыт синоптической работы. В настоящее время некоторые методы прогноза погоды (отдельных ее элементов) переведены на программный язык и разработка прогноза дополнительно поручается ЭВМ, что еще больше осложняет оценку профессиональных возможностей прогнозиста. Здесь можно выделить оценку качества выполнения отдельных этапов при подготовке синоптических материалов для ЭВМ, которую можно рассматривать как оценку качества методических разработок.
Оценка успешности прогнозов при их любом назначении является непременным условием функционирования современной службы погоды.
Если прогностическое подразделение, осуществляющее специализированное метеорологическое обеспечение, не проводит оценку успешности этих прогнозов, то такое положение может быть следствием ряда причин:
потребитель не испытывает интереса к прогностической информации, а договорные условия носят формальный характер;
поставщик испытывает научные, технологические или иные трудности с повышением качества прогнозов, которые, возможно, заметно не отличаются от инерционных;
поставщик находит оправдание в тезисе: „погода—стихия, не поддающаяся точному прогнозированию";
поставщик испытывает „опасение" перед конкурентом, что в условиях рынка заслуживает критического возражения, поскольку на рынке качество продукции выставляется, а не скрывается. Если действительно есть опасение за качество, что заинтересованным потребителем непременно будет отмечено, то необходимо изыскать меры и средства по совершенствованию прогнозирования конкретных состояний погоды.
К оценке успешности прогнозов предъявляются следующие требования.
При подготовке рабочего материала для оценки прогнозов (температуры воздуха, скорости ветра, явлений погоды) необходимо предусмотреть однородность условий прогнозирования. Требуется непрерывность статистического набора. Не допускаются пропуски отдельных прогнозов или произвольные частичные выборки на усмотрение оценщика. По принятому условию оценки в апробацию включаются все прогнозы: как удачные, так и ошибочные.
Оценка успешности прогнозов выполняется на основании расчета ряда критериев. Природная сложность проявления погоды и статистическая сложность набора однородных погодных условий требуют привлечения нескольких критериев. Этим обеспечивается более надежная и строгая оценка.
Оценка успешности прогнозов должна быть объективной, т.е. независимой от прогнозиста. Это значит, что прогнозист не должен иметь возможности „подгонки" формулировок текстов прогнозов под условия благоприятного исхода.
Необходимо исключить стратегию прогнозиста на среднюю удачу. Такого рода прогнозы оказываются малопригодными для хозяйственных целей.
Согласно принципам Фишера, важнейшим условием оценки прогнозов является требование к чувствительности оценки. Должны различаться близкие, но разные прогнозы. Оценка должна быть простой, понятной и доступной как в оперативной синоптической практике, так и в хозяйственной.
Достоверность оценки успешности методических прогнозов достигается за счет сопоставления ее с таковой стандартных прогнозов.
Перечисленные требования к оценке успешности прогнозов являются важнейшим условием их экономической полезности.
