
- •Объём дисциплины и виды учебной работы
- •Рекомендуемая литература к первой части курса
- •Тема 1. Стратегия cals и основные принципы организации ис. Аппаратурное и программное обеспечение
- •3.1 Технологии и стандарты
- •3.4 Организация проектирования ис
- •Контрольные вопросы к лекциям 1 и 2
- •4 Требования к разрабатываемым системам
- •Эргономические требования
- •Функции устройств отображения
- •Инженерно-психологические требования
- •Требования к информационным моделям, образуемым системой отображения
- •Требования, характеризующие различные количественные показатели информации
- •Контрольные вопросы к лекции 3
- •Характеристики системы «человек — оператор»
- •Требования к временным характеристикам ис
- •Контрольные вопросы к лекции 4
- •Требование к информации
- •Основные методы позволяющие избежать ошибок
- •Безопасность
- •Технико-экономические требования
- •Контрольные вопросы к лекции 5
- •5 Состав и структура ис
- •Функциональные подсистемы
- •Обеспечивающие и управляющие подсистемы
- •Контрольные вопросы к лекции 6
- •Концепция проектирования ис
- •Тема 2 Теоретические основы проектирования ис
- •Потоки требований
- •Классификация систем массового обслуживания. При проектировании связано с системами массового обслуживания.
- •Пусть задана система, описываемая графом состояний s1,s2,s3,s4 и возможными переходами между ними
- •Общее правило составления дифференциальных уравнений Колмогорова
- •Финальные вероятности
- •Уравнение (схема) гибели и размножения
- •Вывод формулы Литтла
- •Многоканальная смо с отказами (задача Эрланга)
- •Одноканальная смо с неограниченной очередью (м/м/1)
- •Многоканальная смо с неограниченной очередью (м/м/n)
- •Смо с ограниченным временем ожидания
- •Контрольные вопросы к лекции 10
- •Лекция 11 Замкнутые системы массового обслуживания
- •Замкнутые смо (бригада из т рабочих обслуживает п станков)
- •Контрольные вопросы к лекции 11
- •Простейшая одноканальная смо с очередью и «разогревом»
- •Простейшие смо с отказами и приоритетами
- •Отказы технических устройств
- •Системы типа m/d/1; m/Er/1; m/g/1
- •Метод «средних»
- •Дисциплины обслуживания с приоритетами
- •Синтез ис заданной производительности
- •Общий алгоритм решения задачи синтеза
- •Параметры стохастических сетей
- •Определение интенсивностей потоков и коэффициентов передачи
- •Характеристики разомкнутых стохастических сетей массового обслуживания Декомпозиция СеМо на отдельные смо:
- •Состояние сети
- •Характеристики замкнутых систем
- •Характеристики систем в сети
- •Толерантные преобразования. Эквивалентные преобразования
- •Синтез системы оперативной обработки информации
- •Критерий сбалансированности информационной системы
- •Постановка задачи синтеза
- •Задача синтеза информационной системы заданной стоимости
- •Синтез информационных систем с заданным временем ответа
- •Задания и упражнения
- •Задание 2
Смо с ограниченным временем ожидания
В
системах массового обслуживания с
ограниченным временем ожидания время
ожидания в очереди каждого требования
ограничено случайной величиной
,
среднее значение которого
.
Величина,
обратная среднему времени ожидания,
означает среднее количество требований,
покидающих очередь в единицу времени,
вызванное появлением в очереди одного
требования:
.
Определение характеристик для этой СМО
производится в той же последовательности,
что и для систем рассмотренных выше, с
той лишь разницей, что на размеченном
графе к интенсивностям обработки
прибавляются интенсивности ухода,
связанные с превышением допустимого
времени ожидания.
При наличии в очереди k требований интенсивность потока покидающих очередь требований составляет k.
Для
дальнейшего рассмотрения СМО с
ограниченным временем ожидания введем
новый параметр
,
означающий среднее число требований,
покидающих систему необслуженными,
приходящиеся на среднюю скорость
обслуживания требований.
Формулы для определения вероятностей состояний такой системы имеют вид:
,
при
;
,
при
,
где
-
произведение сомножителей
.
Вероятность Р0 определяют по формуле
.
В практических задачах сумму бесконечного ряда вычислить достаточно просто, так как члены ряда быстро убывают с увеличением номера.
Средняя длина очереди:
.
Вероятность отказа:
.
Среднее число занятых каналов обслуживания и коэффициент загрузки:
;
.
Среднее число свободных каналов обслуживания и коэффициент простоя:
;
.
Относительная пропускная способность
.
Пример. В пункте химчистки имеется три аппарата для чистки. Интенсивность потока посетителей =6 посетителей в час. Интенсивность обслуживания посетителей одним аппаратом =3 посетителей в час. Среднее количество посетителей, покидающих очередь, не дождавшись обслуживания, =1 посетитель в час. Найти абсолютную пропускную способность пункта.
Имеем:
m=З, =6,
=3,
=1.
Находим:
,
.
Вероятность
занятости всех приборов равна
.
Тогда абсолютная пропускная способность
может быть получена как произведение:
.
Таким образом, А = 2,61 посетителя в час.
Контрольные вопросы к лекции 10
Объясните почему формулы выведенные для «схемы гибели и размножения» можно использовать и в случаях когда число состояний системы неограниченно.
Как ограничение времени ожидания в СМО отражается на графе состояний?
Изобразите граф состояний для системы типа М/М/2.
Запишите выражение для вероятности состояний Р3 СМО типа М/М/2
Лекция 11 Замкнутые системы массового обслуживания
Модель замкнутой СМО используется для описания систем, у которых нет входного потока, а есть входные заявки, которые циркулируют в системе.
Примером является наладчик (мастер), обслуживающий станки по мере их поломки. Введем следующие обозначения:
- интенсивность генерации заявок;
- интенсивность обработки.
Найти:
-
вероятность того, что система свободна;
-
вероятность того, что в системе существует
очередь;
- среднее число заявок ожидающих обслуживания.
Решать задачу будем, используя, уже ставший стандартным, алгоритм.
1. Зададим множество состояний:
S0- система пуста.
S1- в системе одна заявка и она обслуживается.
S2- в системе две заявки, одна обслуживается, одна в очереди.
Sn- n заявок в системе, одна обслуживается, n-1 в очереди.
2. Построим граф состояний:
3. Используя схему гибели и размножения, запишем формулы финальной вероятности: