- •Вопрос 1.
- •Вопрос 2.
- •Вопрос 3.
- •Вопрос 1.
- •Вопрос 2.
- •Вопрос 3.
- •Вопрос 1.
- •Вопрос 2.
- •Вопрос 1. Теорема Винера-Хинчина для дискретных сп.
- •Вопрос 2. Связь эс отклика и воздействия лс
- •3. Задача.
- •Вопрос 1. Пуассоновский сп. Теорема о пуассоновском сп.
- •Вопрос 2. Системная кф (скф) и ее использование при анализе стохастических лс.
- •Вопрос 3. Найти шумовую полосу интегрирующей цепи.
- •Вопрос 1. Метод статической линеаризации.
- •Вопрос 3.
- •2. Нестационарный режим стационарной линейной системы при случайном воздействии.
- •3. Формула для времени корреляции.
- •1. Интегральные характеристики лс.
- •2.Прохождение стационарного сп с экспоненциальной кф через интегрирующую цепь.
- •3. Найти эффективную полосу эс сп на выходе иц при воздействии на неё белого шума.
- •1.Марковский процесс. Уравнение Фоккера – Планка – Колмогорова при описании фап. Решение этого уравнения.
- •2.Прохождение белого шума через колебательный контур; кф отклика.
- •3.Выражение для кф дискретного сп через эс в z – форме /в виде контурного интеграла.
- •1.Шумы в рту. Формулы Найквиста и Шоттки.
- •2.Прохождение сп через интегратор. Формула дисперсии отклика.
- •3.Пусть кф дискретного сп имеет показательный вид. Найти эс сп.
- •1.Анализ чд при шумовом воздействии.
- •2.Прохождение сп через идеальную дифференцирующую цепь.
- •3.Пусть кф дискретного сп имеет показательный вид. Найти эс сп в z – форме.
- •1.Огибающая и фаза узкополосного сп, Распределение огибающей и фазы при отсутствии сигнальной составляющей.
- •2.Функциональные и численные характеристики двумерных сечений сп.
- •3.Пусть кф дискретного сп имеет показательный вид. Найти эс сп.
- •Вопрос 1.
- •Вопрос 2.
- •Вопрос 3.
- •3.Найти кф сп гармонического колебания, с постоянной амплитудой и случайной фазой.
- •1.Методы анализа нелинейных систем при случайных воздействиях:
- •2. Прохождение белой последовательности через дискретный аналог иц.
- •1.Специальные сп ар(p), cc(q), apcc(p,q)
- •2.Формула связи эс сп на входе и выходе лс.
- •3. Найти кф интеграла сп и формулу для дисперсии отклика.
- •1. Воздействие сп на квадратичный детектор.
- •2. Понятие о разложении Карунена - Лоэва.
- •3. Интегральные характеристики лс.
- •Вопрос 1.
- •Вопрос 3.
- •Вопрос 1. Нелинейные преобразования сп. Огибающая и фаза сп.
- •Вопрос 2. Формула преобразования эс линейной системы.
- •Вопрос 3. Пусть задано стохастическое ру первого порядка. Найти ру для среднего значения и его решение.
- •1. Марковский сп, определение, свойства, классификация.
- •2. Статистические(интегральные) характеристики непрерывной лс. Пример.
- •3. Найти кф на входе цифрового аналога иц, если на её вход воздействует белая последовательность.
- •1. Доказательство эргодичности сп по среднему значению.
- •2. Статистические характеристики отклика линейных дискретных систем.
- •3. Найти дисперсию решения стохастического ру первого порядка.
- •1. Теорема Уолда (Винера-Хинчина) для дискретных сп.
- •2. Свертка и ее использование в теории сп.
- •3. Дисперсия решения стохастического ду первого порядка.
- •Вопрос 1. Нестационарный режим стационарных лс.
- •Вопрос 2. Метод марковских сп.
- •Вопрос 3. Определение винеровского сп, его кф.
- •Вопрос 1.Докозательство эргодичности сп по среднему значению.
- •Вопрос 2.
- •Вопрос 3.
Вопрос 3.
Найти КФ СП на выходе узкополосного параллельного колебательного контура, если на вход воздействует белый шум.
Ток в форме БШ
Здесь
,
,
– СКФ найдена ранее.
При
;
следовательно
Билет №4
Вопрос 1. Теорема Винера-Хинчина для дискретных сп.
(ряд Фурье в комплексной форме, где
коэффициентами фурье являются отсчеты
КФ)
,
T - интервал дискретизации,
-
приведенная (нормированная) частота.
Введем
,
где
-
одностороннее z - пр-е.
Получим
-
формула обращения.
Вопрос 2. Связь эс отклика и воздействия лс
Известно, что отклик ЛС имеет вид свертки
входного воздействия x(t) и их ЛС h(t)
Найдем КФ отклика
(данная формула представляет собой
общий случай нестационарного воздействия
на стационарную ЛС)
КФ зависит от разности отсчетов
тогда КФ отклика
Внутренний интеграл
- система КФ (СКФ)
таким образом, отклик ЛС - стационарный
процесс (зависит только от
и КФ отклика) и равен свертке СКФ и КФ
входного воздействия.
Энергитический спектр
(произведение частотных образов)
(частотным образом СКФ является квадрат
модуля ЧХ ЛС)
3. Задача.
Корреляционной функцией (КФ) СП
называется неслучайная функция двух
переменных
Чтобы решить задачу нужно воспользоваться теоремой Винера-Хинчина(справедлива для стационарных случайных процессов):
Сама задача:
Пусть КФ имеет вид:
- максимальное значение ЭС (энергетического
спектра).
- нормированная спектральная плотность.
Билет №5
Вопрос 1. Пуассоновский сп. Теорема о пуассоновском сп.
Введем
- вероятность n случайных
событий в интервале (0,t)
=> справедлива теорема Пуассона:
Если обозначить через СВ τ промежуток
времени между двумя последовательными
событиями, то очевидно, что событие τ>t
эквивалентно тому, что за промежуток
времени t событие не
появится ни разу. Вероятность этого
события:
=> функция распределения:
=> ПРВ:
.
Таким образом, промежутки между событиями
распределены по показательному закону.
Вопрос 2. Системная кф (скф) и ее использование при анализе стохастических лс.
Введем СКФ
непрерывной стационарной ЛС соотношением:
,
где h(t) –
импульсная характеристика ЛС.
– утверждение.
Доказательство:
Замена:
ЧТД.
Энергетический спектр отклика:
Отклик ЛС:
Вопрос 3. Найти шумовую полосу интегрирующей цепи.
Решение: ЧХ ИЦ
,
тогда
Используем значение интеграла
,
при этом
,
тогда:
.
При вычислении шумовой полосы целесообразно
пользоваться ее определением в виде:
,
где
- табличный интеграл при
.
Так, например:
Билет №6.
Вопрос 1. Метод статической линеаризации.
Определение 1. Методом статической линеаризации (МСЛ) называют линейную аппроксимацию истинной зависимости между входным и выходным случайными сигналами безынерционного НЭ, оптимальному согласно некоторому статистическому критерию.
Определение 2. Звено, реализующее такую аппроксимацию называют статистически эквивалентным звеном (ЭЗ) для данного нелинейного звена и данного закона распределения случайного процесса на входе НЭ.
Пусть задан НЭ:
,
где
- математическое ожидание процесса на
выходе НЭ,
– центрированная случайная составляющая.
Эквивалентное звено:
Выражение для искомых коэффициентов можно получить двумя способами:
1 Способ. Выбор из условия равенства мат. ожиданий и дисперсий выходных сигналов ЭЗ и НЭ:
Уравнения для
и
принимают вид:
Из второго уравнения:
Величина представляет собой мат. ожидание выходного сигнала ЭЗ, и ее называют статистической средней характеристикой ЭЗ.
Для НЭ с нечетными характеристиками
статистический параметр
удобно записывать в виде
.
Коэффициент
называют статистическим коэффициентом
усиления ЭЗ по средней составляющей.
Характеристику
ЭЗ называют статистическим коэффициентом
ЭЗ по случайной составляющей.
2 Способ. Параметры
и
выбираются из условия минимума среднего
квадрата ошибки при замене нелинейной
зависимости
приближенной зависимостью
.
Для нелинейного звена с нечетной характеристики ЭЗ можно представить как усилительное звено с двумя каналами.
