
- •Понятие банка данных, базы данных и субд
- •Субд ms Access. Возможности программного продукта. Файл базы данных.
- •Модели баз данных бывают
- •Особенности реляционной модели базы данных.
- •Понятие нормализации. Основные правила нормализации.
- •Основные объекты базы данных ms Access. Их взаимозависимость. Понятие записи.
- •Правила построения таблиц в базе данных. Понятие ключевого поля. Схема данных.
- •Виды связей таблиц базы данных. Один – к одному, Один - ко - многим.
- •Понятие запроса к базе данных. Способы создания базы данных в ms Access. Язык запросов sql.
- •Понятие запроса по образцу - qbe. Способ создания данного запроса
- •Возможности выполнения вычислений в базе данных. Особенности его выполнения и примеры реализации.
- •Какие типы данных можно хранить в таблицах в Access. Особенности хранения различных объектных данных.
- •Различные режимы работы пользователя с объектами базы данных.
- •Распределенные базы данных. Использование данных из внешних баз. Чем отличается импорт таблицы от присоединения. Использовать в ms Access информацию из других баз.
- •Понятие электронной таблицы и табличного процессора. Назначение. Область использования.
- •Примеры табличных процессоров. Документ табличного процессора. Название, расширение имени файла
- •Выполнение вычислений в электронной таблице. Правила ввода формул.
- •Функции листа табличного процессора. Правила использования, примеры.
- •Понятие ссылки в ms Excel. Абсолютная и относительные ссылки. Их отличие и назначение. Приведите примеры реализации абсолютной и относительной ссылки.
- •20) Электронная таблица. Правила построения, внешний вид, представление данный в ячейках.
- •21) Назначение маркера заполнения в excel. Приведите примеры реализации заложенных функций.
- •22) Построений диаграмм в среде ms Excel. Правила построения. Особенности использования разных видов диаграмм для различных целей. Мастер диаграмм. Легенда диаграммы, ряд данных.
- •23) Примеры использования логических функций листа. Функция если()
- •24) Какие три базовые топологии локальной сети существует. Охарактеризуйте надежность каждой топологии.
- •25) Локальные сети организации. Назначение. Понятие общего ресурса.
- •26) Разновидности сетей по уровню организации. Одноранговые сети и сети с выделенным сервером и смешанные сети. Их отличие, назначение и область использования.
- •27) Понятие сервера и клиента и главное их отличие. Разновидности серверов локальной сети.
- •28) Три базовые топологии локальной сети. Их отличие, особенности, преимущества и недостатки. Понятие активной и пассивной топологии.
- •29) Аппаратные средства создания локальной сети.
- •30) Репитер. Разновидности. Назначение. Условия использования.
- •31) Виды кабелей используемых при создании локальной сети. Их отличия и область использования.
- •32) Концентраторы. Разновидности. Область использования. Преимущества и недостатки использования.
- •33) Назначение сетевой карты. Особенности данного устройства.
- •34) Программное обеспечение для создания локальных сетей. Сетевые операционные системы. Правила настройки.
- •35) Понятие протокола в теории компьютерных сетей
- •36) Глобальные сети. Сервисы глобальной сети Интернет.
- •37) Электронная почта. Назначение. Использование. Электронная почта в глобальной и локальной сети. Правила работы с почтовым клиентом.
- •Средства автоматизации задач в офисных программах. Понятие макроса. Способы создания и использования макросов. Совместное использование макросов и элементов управления.
- •Понятие системы. Свойства системы и ее компонентов.
- •Понятие сложной системы. Свойства сложной системы и ее компонентов.
- •Понятие информационной системы. Экономическая информационная система.
- •Классификация ис по признаку структурированности задач
- •Основные этапы жизненного цикла информационных систем.
- •Три модели жизненного цикла информационной системы: каскадная модель, поэтапная модель с промежуточным контролем, спиральная модель
- •Основные стадии и этапы проектирования информационных систем
- •Процесс проектирования аис: основные, вспомогательные, организационные
- •Понятие «управление». Функции, уровни и ресурсы управления.
- •Критерии эффективности управления. Понятие оптимальности управления
- •Понятие субъкультуры в организации
- •Математическая запись критерия оптимальности управления. Понятие целевой функции.
- •Показателями качества экономической информационной системы.
- •Угрозы безопасности системы по цели воздействия. Методы защиты информации в информационных системах.
- •Системы поддержки принятие решений. Назначение. Математические алгоритмы реализации.
- •Экспертные системы. Определение, назначение. Тенденция развития экспертных систем.
- •Роль специалиста по знаниям при проектировании и заполнении экспертной системы.
- •Понятие искусственного интеллекта. Форма реализации интеллектуальной составляющей в офисных программах.
Понятие искусственного интеллекта. Форма реализации интеллектуальной составляющей в офисных программах.
Под интеллектом будем понимать способность мозга решать задачи путем приобретения, запоминания и целенаправленного преобразования знаний в процессе обучения на опыте и адаптации к разнообразным обстоятельствам для выполнения функии деятельности.
Интеллект -intelligence - (лат. Intellektus - познание, понимание, рассудок) -способность мышления, рационального познания, ум. Иначе - мыслительная способность, умственное начало у человека.
Рациональное познание - отражение объективной действительности в представлениях, суждениях, понятиях.
Мыслительная способность - способность, связанная с поиском решений, действий или закономерностей в нестандартных условиях, если методы, алгоритмы решения или действия априори не известны. В нашем курсе под интеллектом будем понимать способность мозга решать задачи путем приобретения, запоминания и целенаправленного преобразования знаний в процессе обучения на опыте и адаптации к разнообразным обстоятельствам для выполнения функций деятельности.
ИИ (artificial intelligence - AI) - научное направление, которое занимается проблемами имитации человеческого интеллекта в рамках которого строятся теории и модели, призванные объяснить и использовать в технических системах принципы и механизмы интеллектуальной деятельности человека. ИИ - это одно из направлений информатики, целью которого является разработка программно-аппаратных средств, позволяющих пользователю-непрограммисту ставить и решать свои, традиционно считающиеся интеллектуальными задачи, общаясь с ЭВМ на ограниченном подмножестве естественного языка. Иначе и короче - ИИ это техническая (информационная и программно-аппаратная) реализация некоторых интеллектуальных способностей человека.
ИИ - область компьютерных наук, занимающаяся исследованием и автоматизацией разумного поведения.
Под ИС понимают адаптивную систему, позволяющую строить программы целесообразной деятельности по решению поставленных перед ними задач на основании конкретной ситуации, складывающейся на данный момент времени в окружающей среде.
Дополнения:
1. к сфере решаемых ИС задач относятся задачи, обладающие, как правило, следующими особенностями:
- в них заранее неизвестен алгоритм решения задач;
- в них используется информация помимо традиционных данных в числовой форме в виде изображений, рисунков, знаков, букв, слов, звуков;
- в них предполагается наличие выбора, т.е. необходимо сделать выбор между многими вариантами в условиях неопределенности.
2. Системы ИИ отличаются от других искусственных систем, включая традиционные компьютерные программы тем, что они используют знания, а также рядом других признаков:
- способностью достигать целей, меняющихся во времени;
- способностью сопоставлять, использовать и преобразовывать знания;
- способностью ориентироваться в многообразии специальных подсистем, варьируя их методы;
- способностью самостоятельно планировать ресурсы и концентрировать их в нужном направлении;
- возможностью обеспечения интеллектуального интерфейса с пользователем и другими системами.
ИС должна в наборе фактов распознать существенные, ИС способны из имеющихся знаний и фактов сделать выводы не только с использованием дедукции, но и с помощью аналогии, индукции и т.п. Кроме того, ИС должны быть способны к самооценке - обладать рефлексией, т.е. средствами для оценки результатов собственной работы. ИС также должны улавливать сходство между имеющимися фактами.