- •Понятие банка данных, базы данных и субд
- •Субд ms Access. Возможности программного продукта. Файл базы данных.
- •Модели баз данных бывают
- •Особенности реляционной модели базы данных.
- •Понятие нормализации. Основные правила нормализации.
- •Основные объекты базы данных ms Access. Их взаимозависимость. Понятие записи.
- •Правила построения таблиц в базе данных. Понятие ключевого поля. Схема данных.
- •Виды связей таблиц базы данных. Один – к одному, Один - ко - многим.
- •Понятие запроса к базе данных. Способы создания базы данных в ms Access. Язык запросов sql.
- •Понятие запроса по образцу - qbe. Способ создания данного запроса
- •Возможности выполнения вычислений в базе данных. Особенности его выполнения и примеры реализации.
- •Какие типы данных можно хранить в таблицах в Access. Особенности хранения различных объектных данных.
- •Различные режимы работы пользователя с объектами базы данных.
- •Распределенные базы данных. Использование данных из внешних баз. Чем отличается импорт таблицы от присоединения. Использовать в ms Access информацию из других баз.
- •Понятие электронной таблицы и табличного процессора. Назначение. Область использования.
- •Примеры табличных процессоров. Документ табличного процессора. Название, расширение имени файла
- •Выполнение вычислений в электронной таблице. Правила ввода формул.
- •Функции листа табличного процессора. Правила использования, примеры.
- •Понятие ссылки в ms Excel. Абсолютная и относительные ссылки. Их отличие и назначение. Приведите примеры реализации абсолютной и относительной ссылки.
- •20) Электронная таблица. Правила построения, внешний вид, представление данный в ячейках.
- •21) Назначение маркера заполнения в excel. Приведите примеры реализации заложенных функций.
- •22) Построений диаграмм в среде ms Excel. Правила построения. Особенности использования разных видов диаграмм для различных целей. Мастер диаграмм. Легенда диаграммы, ряд данных.
- •23) Примеры использования логических функций листа. Функция если()
- •24) Какие три базовые топологии локальной сети существует. Охарактеризуйте надежность каждой топологии.
- •25) Локальные сети организации. Назначение. Понятие общего ресурса.
- •26) Разновидности сетей по уровню организации. Одноранговые сети и сети с выделенным сервером и смешанные сети. Их отличие, назначение и область использования.
- •27) Понятие сервера и клиента и главное их отличие. Разновидности серверов локальной сети.
- •28) Три базовые топологии локальной сети. Их отличие, особенности, преимущества и недостатки. Понятие активной и пассивной топологии.
- •29) Аппаратные средства создания локальной сети.
- •30) Репитер. Разновидности. Назначение. Условия использования.
- •31) Виды кабелей используемых при создании локальной сети. Их отличия и область использования.
- •32) Концентраторы. Разновидности. Область использования. Преимущества и недостатки использования.
- •33) Назначение сетевой карты. Особенности данного устройства.
- •34) Программное обеспечение для создания локальных сетей. Сетевые операционные системы. Правила настройки.
- •35) Понятие протокола в теории компьютерных сетей
- •36) Глобальные сети. Сервисы глобальной сети Интернет.
- •37) Электронная почта. Назначение. Использование. Электронная почта в глобальной и локальной сети. Правила работы с почтовым клиентом.
- •Средства автоматизации задач в офисных программах. Понятие макроса. Способы создания и использования макросов. Совместное использование макросов и элементов управления.
- •Понятие системы. Свойства системы и ее компонентов.
- •Понятие сложной системы. Свойства сложной системы и ее компонентов.
- •Понятие информационной системы. Экономическая информационная система.
- •Классификация ис по признаку структурированности задач
- •Основные этапы жизненного цикла информационных систем.
- •Три модели жизненного цикла информационной системы: каскадная модель, поэтапная модель с промежуточным контролем, спиральная модель
- •Основные стадии и этапы проектирования информационных систем
- •Процесс проектирования аис: основные, вспомогательные, организационные
- •Понятие «управление». Функции, уровни и ресурсы управления.
- •Критерии эффективности управления. Понятие оптимальности управления
- •Понятие субъкультуры в организации
- •Математическая запись критерия оптимальности управления. Понятие целевой функции.
- •Показателями качества экономической информационной системы.
- •Угрозы безопасности системы по цели воздействия. Методы защиты информации в информационных системах.
- •Системы поддержки принятие решений. Назначение. Математические алгоритмы реализации.
- •Экспертные системы. Определение, назначение. Тенденция развития экспертных систем.
- •Роль специалиста по знаниям при проектировании и заполнении экспертной системы.
- •Понятие искусственного интеллекта. Форма реализации интеллектуальной составляющей в офисных программах.
Роль специалиста по знаниям при проектировании и заполнении экспертной системы.
Инженер по знаниям — специалист по искусственному интеллекту, проектирующий и создающий экспертную систему. Обычно инженер по знаниям выступает в роли посредника между экспертом и базой знаний.
Должностные обязанности
помогает эксперту выявить и структурировать знания, необходимые для работы экспертной системы, можно даже сказать, что инженер по знаниям извлекает из эксперта неформализованные знания последнего;
осуществляет выбор той интеллектуальной системы, которая наиболее подходит для данной проблемной области, и определяет способ представления знаний в этой ИС;
выделяет и программирует (традиционными средствами) стандартные функции (типичные для данной проблемной области), которые будут использоваться в правилах, вводимых экспертом.
Особенности и основные этапы работы
Инженер по знаниям (аналитик) является главной фигурой при извлечении знаний из источника знаний (эксперта, документации и т.д.). Результат его работы отражает структуру представлений и рассуждений специалистов.
Объективные трудности извлечения знаний заключаются в том, что:
знания эксперта многослойны, часто из цепочки рассуждений со временем выпадают звенья, которые непросто восстановить;
часть знаний и умений хранится в памяти в невербальной форме и связана сложной логико-ассоциативной сетью;
большинству экспертов не свойственна аналитичность и способность к ясному изложению.
Инженер по знаниям должен обладать специальными знаниями по системному анализу, формальной логике, когнитивному моделированию, а главное, методологии извлечения знаний.
Основные этапы работы
Анализ предметной области.
Извлечение знаний.
Структурирование знаний.
Более полное описание этапов работы выглядит следующим образом:
Накопление. Стихийное и бессистемное накопление информации.
Извлечение. Процесс переноса компетентности специалистов на аналитика. Это один из наиболее сложных и трудоемких этапов, от его успешности зависит дальнейшая жизнеспособность системы.
Структурирование и формализация. На этом этапе должны быть выделены основные понятия, выработана структура представления информации. Она должна быть максимально наглядной и такой, чтобы ее было легко изменять и дополнять. Именно на этом этапе создаются описания и модели бизнес процессов и структуры потоков информации.
Проектирование системы. Предметная постановка задачи, разработка архитектуры и спецификаций для программирования.
Программная реализация. Разработка собственно программного комплекса системы.
Обслуживание. Под ним понимается корректировка формализованных данных и знаний (добавление, обновление); «чистка» - удаление устаревшей информации; фильтрация данных и знаний для поиска информации, необходимой пользователям.
Математический алгоритм, реализуемый в экспертных системах при решении задачи классификации
Математический алгоритм, используемый для реализации оценочных задач принятия решения