
- •Понятие банка данных, базы данных и субд
- •Субд ms Access. Возможности программного продукта. Файл базы данных.
- •Модели баз данных бывают
- •Особенности реляционной модели базы данных.
- •Понятие нормализации. Основные правила нормализации.
- •Основные объекты базы данных ms Access. Их взаимозависимость. Понятие записи.
- •Правила построения таблиц в базе данных. Понятие ключевого поля. Схема данных.
- •Виды связей таблиц базы данных. Один – к одному, Один - ко - многим.
- •Понятие запроса к базе данных. Способы создания базы данных в ms Access. Язык запросов sql.
- •Понятие запроса по образцу - qbe. Способ создания данного запроса
- •Возможности выполнения вычислений в базе данных. Особенности его выполнения и примеры реализации.
- •Какие типы данных можно хранить в таблицах в Access. Особенности хранения различных объектных данных.
- •Различные режимы работы пользователя с объектами базы данных.
- •Распределенные базы данных. Использование данных из внешних баз. Чем отличается импорт таблицы от присоединения. Использовать в ms Access информацию из других баз.
- •Понятие электронной таблицы и табличного процессора. Назначение. Область использования.
- •Примеры табличных процессоров. Документ табличного процессора. Название, расширение имени файла
- •Выполнение вычислений в электронной таблице. Правила ввода формул.
- •Функции листа табличного процессора. Правила использования, примеры.
- •Понятие ссылки в ms Excel. Абсолютная и относительные ссылки. Их отличие и назначение. Приведите примеры реализации абсолютной и относительной ссылки.
- •20) Электронная таблица. Правила построения, внешний вид, представление данный в ячейках.
- •21) Назначение маркера заполнения в excel. Приведите примеры реализации заложенных функций.
- •22) Построений диаграмм в среде ms Excel. Правила построения. Особенности использования разных видов диаграмм для различных целей. Мастер диаграмм. Легенда диаграммы, ряд данных.
- •23) Примеры использования логических функций листа. Функция если()
- •24) Какие три базовые топологии локальной сети существует. Охарактеризуйте надежность каждой топологии.
- •25) Локальные сети организации. Назначение. Понятие общего ресурса.
- •26) Разновидности сетей по уровню организации. Одноранговые сети и сети с выделенным сервером и смешанные сети. Их отличие, назначение и область использования.
- •27) Понятие сервера и клиента и главное их отличие. Разновидности серверов локальной сети.
- •28) Три базовые топологии локальной сети. Их отличие, особенности, преимущества и недостатки. Понятие активной и пассивной топологии.
- •29) Аппаратные средства создания локальной сети.
- •30) Репитер. Разновидности. Назначение. Условия использования.
- •31) Виды кабелей используемых при создании локальной сети. Их отличия и область использования.
- •32) Концентраторы. Разновидности. Область использования. Преимущества и недостатки использования.
- •33) Назначение сетевой карты. Особенности данного устройства.
- •34) Программное обеспечение для создания локальных сетей. Сетевые операционные системы. Правила настройки.
- •35) Понятие протокола в теории компьютерных сетей
- •36) Глобальные сети. Сервисы глобальной сети Интернет.
- •37) Электронная почта. Назначение. Использование. Электронная почта в глобальной и локальной сети. Правила работы с почтовым клиентом.
- •Средства автоматизации задач в офисных программах. Понятие макроса. Способы создания и использования макросов. Совместное использование макросов и элементов управления.
- •Понятие системы. Свойства системы и ее компонентов.
- •Понятие сложной системы. Свойства сложной системы и ее компонентов.
- •Понятие информационной системы. Экономическая информационная система.
- •Классификация ис по признаку структурированности задач
- •Основные этапы жизненного цикла информационных систем.
- •Три модели жизненного цикла информационной системы: каскадная модель, поэтапная модель с промежуточным контролем, спиральная модель
- •Основные стадии и этапы проектирования информационных систем
- •Процесс проектирования аис: основные, вспомогательные, организационные
- •Понятие «управление». Функции, уровни и ресурсы управления.
- •Критерии эффективности управления. Понятие оптимальности управления
- •Понятие субъкультуры в организации
- •Математическая запись критерия оптимальности управления. Понятие целевой функции.
- •Показателями качества экономической информационной системы.
- •Угрозы безопасности системы по цели воздействия. Методы защиты информации в информационных системах.
- •Системы поддержки принятие решений. Назначение. Математические алгоритмы реализации.
- •Экспертные системы. Определение, назначение. Тенденция развития экспертных систем.
- •Роль специалиста по знаниям при проектировании и заполнении экспертной системы.
- •Понятие искусственного интеллекта. Форма реализации интеллектуальной составляющей в офисных программах.
Модели баз данных бывают
Модели баз данных
Концептуальная модель наиболее полно отвечает потребностям проектирования баз знаний и построена на ряде принципов, которые мы сейчас рассмотрим. Есть две большие области понятий в концептуальной модели. Обе они построены по принципу иерархического дерева. Первая область – это дерево типов данных, вторая – дерево данных. Дерево типов описывает структуру данных дерева данных, поэтому без дерева типов нет никакой логической целостности дерева данных. Для начала, рассмотрим простой пример с телевизионной камерой. Отраженный свет попадает в объектив камеры, там он разлагается на три составляющие: синий, красный, зеленый. Записывая уровень освещенности трех составляющих света 25 раз в секунду, мы можем составить представление об освещенности и отражающей способности предметов, которые мы снимаем.
Инфологическая модель данных "Сущность-связь"
Наиболее близка к концептуальной модели, модель “Сущьность-связь”, хоть и значительно более ущербная с точки зрения пользователя. Основными конструктивными элементами инфологических моделей, являются сущности, связи между ними и их свойства.
Сущность – любой различимый объект. Самолет, машина, крыло, колесо – это сущности. Как и в концептуальной модели есть тип сущности и его экземпляр. Например, тип сущности – машина, а экземпляр – Москвич.
Связь – ассоциирование двух или более сущностей.
Первый тип связи – связь ОДИН-К-ОДНОМУ (1:1): в каждый момент времени каждому представителю (экземпляру) сущности А соответствует 1 или 0 представителей сущности В. Например, работник и его ставка.
Второй тип – связь ОДИН-КО-МНОГИМ (1:М): одному представителю сущности А соответствуют 0, 1 или несколько представителей сущности В.
На основе этих двух видов связей, Вы можете составить более сложные связи.
Ключ – минимальный набор атрибутов, по значениям которых можно однозначно найти требуемый экземпляр сущности. Как правило – это первичный ключ в таблице базы данных.
Реляционная модель
Концептуальная модель и модель “Сущьность-связь” – это общие рассуждения о принципах построения модели данных, как бы рекомендации. Это то, о чем Вы можете думать при создании реальной базы данных. В современных условиях, Вам, скорее всего, придется использовать реляционную модель, на которой (как инструмент) Вы можете создать и концептуальную модель, и модель “Сущьность-связь”. Это связано с тем, что современные серверы базы данных используют именно реляционную модель и язык SQL для организации работы с данными.
Э.Кодд предложил использовать для обработки данных аппарат теории множеств (объединение, пересечение, разность, декартово произведение). Он показал, что любое представление данных сводится к совокупности двумерных таблиц особого вида, известного в математике как отношение – relation.
Особенности реляционной модели базы данных.
Настоящий прорыв в развитии теории баз данных произошел тогда, когда возросшая мощность компьютеров позволила реализовать реляционную модель данных. Теория реляционных баз данных была разработана доктором Коддом из компании IBM в 1970 году. Одной из задач реляционной модели была попытка упростить структуру базы данных. В ней отсутствовали явные указатели на предков и потомков, а все данные были представлены в виде простых таблиц, разбитых на строки и столбцы, на пересечении которых расположены данные.
Можно кратко сформулировать особенности реляционной базы данных.
Данные хранятся в таблицах, состоящих из столбцов и строк.
На пересечении каждого столбца и строки находится только одно значение.
У каждого столбца есть свое имя, которое служит его названием, и все значения в одном столбце имеют один тип. Например, в столбце id_catalogs все значения имеют целочисленный тип, а в строке name — текстовый.
Столбцы располагаются в определенном порядке, который задается при создании таблицы, в отличие от строк, которые располагаются в произвольном порядке.
В таблице может не быть ни одной строчки, но обязательно должен быть хотя бы один столбец.
Запросы к базе данных возвращают результат в виде таблиц, которые тоже могут выступать как объект запросов.