
- •2.Множество-набор элементов а.
- •Второй замечательный предел:
- •8.Свойства функций непрерывных на отрезке.
- •10.Необходимые и достаточные условия дифференцируемости. Дифференциал
- •11.Производная элементарных функций
- •12.Правила дифференцирования
- •13.Производная сложной и обратной функции. Логарифмическое дифференцирование.
- •14.Производная параметрически заданной функции и производная наявно заданной функции.
- •15.Производные и дифференциалы высших порядков.
- •16.Теорема Ролля
- •17.Теорема Лагранжа
- •18.Теорема Коши
- •19.Правило Лапеталя
- •20.Формула Тейлора
- •21.Условия возрастания и убывания функции.
- •25.Неопределенный интеграл. Таблица первообразных.
- •24.Выпуклость и вогнутость функции. Асимптоты.
- •26.Методы интегрирования.
- •27.Интегрирование рациональных функций
- •28.Интегрирование тригонометрических функций
- •29.Интегрирование иррациональных функций.
- •30.Определенный интеграл
- •31.Формула Ньютона-Лейбница.
- •32.Замена переменной и интегрирование по частям в опр. Интеграле.
- •33.Несобственный интеграл
- •34.Функции нескольких переменных
- •35.Предел функции двух переменных
- •37.Частные производные
- •38.Двойной интеграл
- •39.Экстремумы функции нескольких переменных.
20.Формула Тейлора
Ряд Те́йлора — разложение функции в бесконечную сумму степенных функций.
Ряд назван в честь английского математика Брука Тейлора, хотя ряд Тейлора был известен задолго до публикаций Тейлора — его использовали ещё в XVII веке Грегори, а также Ньютон.
Ряды Тейлора применяются при аппроксимации функции многочленами. В частности, линеаризация уравнений происходит путём разложения в ряд Тейлора и отсечения всех членов выше первого порядка.
Пусть функция
бесконечно
дифференцируема в некоторой окрестности
точки
.
Формальный ряд
называется рядом Тейлора функции в точке .
21.Условия возрастания и убывания функции.
Определение
возрастающей функции.
Функция
y = f(x)
возрастает на интервале X,
если для любых
и
выполняется
неравенство
.
Другими словами – большему значению
аргумента соответствует большее
значение функции.
Определение
убывающей функции.
Функция
y = f(x)
убывает на интервале X,
если для любых
и
выполняется
неравенство
.
Другими словами – большему значению
аргумента соответствует меньшее
значение функции.
Теорема 1
Если дифференцируемая функция y=f(x) возрастает на [a, b], то ее производная неотрицательна на этом отрезке, f '(x)≥ 0.
Обратно. Если функция y=f(x) непрерывна на [a, b], дифференцируема на (a, b) и ее производная положительна на этом отрезке,f ' (x)≥ 0 для a<x<b, то f(x) возрастает на[a, b].
Аналогичная теорема имеет место и для убывающих функций.
Теорема 2. Если
f(x)
убывает на[a,b],
то
на
этом отрезке. Если
на
(a; b),
то f(x)
убывает на [a,
b],в
предположении, чтоf(x)
непрерывна на [a,
b].
Теорема 1.
Дифференцируемая и возрастающая в интервале ( a, b ) функция f (x) имеет во всех точках этого интервала неотрицательную производную.
Теорема 2. Дифференцируемая и убывающая в интервале ( a, b ) функция f(x) имеет во всех точках этого интервала неположительную производную.
Теорема. Для того чтобы функция f (x), дифференцируемая в точке х0 Î (а, b), возрастала (убывала) в точке x0, необходимо, чтобы её производная в точке х0 была неотрицательной f ' (x0) ≥ 0 (неположительной f ' (x0) ≤ 0). Теорема. Если функция f (x) определена на отрезке [а, b], дифференцируема в точках х Î (а, b) и
f ' (x) > 0, ( f ' (x) < 0),
то функция f (x) возрастает (убывает) на отрезке [а, b ]. Доказательство. Применим теорему о конечных приращениях для двух произвольных точек х1 < х2 Î [а, b]
f (x2) − f (x1) = f ' (c)·( x2 − x1),
где с Î ( x1 ; x2). Из этого соотношения следует
sign ( f (x2 ) − f ( x1 ) ) = sign f ' ( c)
В случае f ' (x) > 0 для всех х Î (а, b) имеем f (x2) > f (x1) , и большему значению аргумента соответствует большее значение функции. Что свидетельствует о возрастании функции.
22.23.Экстремумы.Необходимые условия экстремума.
Экстремум— максимальное или минимальное значение функции на заданном множестве. Точка, в которой достигается экстремум, называется точкой экстремума. Соответственно, если достигается минимум — точка экстремума называется точкой минимума, а если максимум — точкой максимума. В математическом анализе выделяют также понятие локальный экстремум (соответственно минимум или максимум). Дополним, что точки, где производная равна нулю, называются стационарными ; а точки, где производная не существует называются критическими.
1 Достаточное условие пусть функция f (x) непрерывна в некотором интервале, содержащую точку экстремума х1, и дифференцируема во всех точках этого интервала кроме, быть может самой точки х1. Если при переходе слева направо через эту точку х1 производная меняет знак с плюса на минус, то при х = х1 функция имеет локальный максимум. Если же при переходе слева направо через эту точку х1 производная меняет знак с минуса на плюс, то функция имеет в этой точке локальный минимум. Комментарий. Если в достаточно малой окрестности точки х1 справедливо f ' (x) > 0 при х < x1, f ' (x) < 0 при х > x1, то в точке х1 функция имеет максимум; если f ' (x) < 0 при х < x1, f ' (x) > 0 при х > x1, то в точке х1 функция имеет минимум.
2.Необходимое условие Если х0 — точка экстремума функции f (x), то либо в этой точке производная обращается в нуль f ' (x0) = 0 (в стационарных точках), либо в этих точках производная не существует (в угловых точках).
Пусть функция
определена
в некоторой окрестности
,
,
некоторой точки
своей
области определения. Точка
называется
точкой локального максимума, если в
некоторой такой окрестности
выполняется
неравенство
(
),
и точкой локального минимума, если
.
Понятия локальный максимум и локальный минимум объединяются термином локальный экстремум.
Следующая теорема даёт необходимое условие того, чтобы точка была точкой локального экстремума функции .