4, А более подробно описывается в приложении с. При использовании номинальной

или порядковой шкал необходимо использовать другие подходы.

Есть две разновидности проверки по критерию Стьюдента. Первая из них называется

проверкой для независимых групп и, как ясно из названия, она используется,

если две группы участников совершенно независимы друг от друга. Это

возможно: а) когда участники исследования случайным образом распределены по группам или б) если изучаемая переменная является субъективной (например, если

участники делятся на женщин и мужчин). Если независимая переменная представляет

собой внутрисубъектный фактор или две различные группы людей формируются

таким образом, что между ними устанавливаются определенные отношения

(например, испытуемые в группе Л уравнены по интеллекту с участниками группы В),

то используется проверка по критерию Стьюдента для зависимых групп (иногда ее

называют проверкой по критерию Стьюдента для коррелированных групп). Четырем

рассмотренным однофакторным планам соответствуют следующие варианты

проверки по критерию Стьюдента:

• проверка по критерию Стьюдента для независимых групп:

• план с независимыми группами;

• план с неэквивалентными группами;

• проверка по критерию Стьюдента для зависимых групп:

• план с уравненными группами;

• план с повторяемыми изменениями.

По сути, проверка по критерию Стьюдента заключается в нахождении разницы

между двумя значениями среднего арифметического и выяснении (с определенной

вероятностью), не превышает ли эта разница значения, получаемого при воздействии

только случайных факторов.

Планы с контрольными группами

Экспериментальные группы подвергаются определенному

воздействию, а контрольные — не подвергаются. В случае плана с повторяемыми

измерениями, не подразумевающего наличия разных групп, данное рассуждение

переносятся на условия исследования, среди которых выделяются экспериментальные

и контрольные. Кроме обычной контрольной группы, не подвергающейся воздействию,

следует отметить еще три особых вида контрольных групп: контрольные

группы плацебо, листа ожидания и сцепленные группы

≪Плацебо≫ — это вещество, имеющее определенный эффект, но при этом фармакологически

неактивное. Иногда пациентам становится лучше, когда они принимают

плацебо, но думают, что получают лекарство X Это происходит потому, что

люди верят в то, что лекарство им поможет. В исследованиях члены контрольной

группы плацебо думают, что подвергаются определенному воздействию, но в действительности

этого не происходит

Контрольные группы листа ожидания

Контрольные группы листа ожидания нередко используются в исследованиях по

оценке эффективности программ (глава 10) или выявлению действенности психотерапии.

Такой план используется, когда члены экспериментальной группы участвуют

в программе из-за того, что испытывают определенные проблемы, решению

которых эта программа должна помочь. Например, в исследовании Миллера и

Дипилато (Miller & DiPilato, 1983) оценивалась эффективность двух видов терапии

(релаксации и десенситизации) для людей, страдающих ночными кошмарами.

Исследователи решили использовать контрольную группу, не подвергающуюся воз-Эквивалентные контрольные группы

Третий вид контрольных групп — эквивалентные контрольные группы. Их используют,

если члены экспериментальной группы по какой-либо причине участвуют

в эксперименте разное количество времени или включены в разные события,

происходящие в ходе исследования. Каждый участник из контрольной

группы уравнен, или ≪сцеплен≫, с одним из членов экспериментальной группы,

таким образом для групп в целом затраченное участниками время, а также разновидности

событий, с которыми они встречаются, поддерживаются постоянными.

Приведенный ниже пример поможет вам лучше понять идею эквивалентных

контрольных групп.

Пример 11. Эквивалентные контрольные группы и стресс

Хороший пример эквивалентной контрольной группы можно найти в исследовании

Вейсса (Weiss, 1968), посвященном изучению взаимосвязей между управлением

стрессорами и здоровьем. К хвостам крыс в ходе эксперимента в случайном

порядке посылали слабые электрические разряды. Крысы могли выключить ток

(т. е. управлять им) или избежать его воздействия, вращая лапами небольшое колесо

(рис. 7.7). Контрольная группа крыс не подвергалась шоку. Крысы, находящиеся

в центральной части аппарата, принадлежали к сцепленной контрольной

группе.

Один фактор — более двух уровней

Если в экспериментах используется одна независимая переменная, ситуация, когда

изучаются только два ее значения, является скорее исключением, чем правилом.

В большинстве однофакторных исследований используется три или более значений

независимой переменной, поэтому такие планы часто называют однофактор-

ными многоуровневыми планами. Так же как и двухуровневые, многоуровневые

планы могут быть меж- и внутрисубъектными, а также планами с независимыми,

уравненными или неэквивалентными группами, или планами с повторяемыми

измерениями.

Межсубъектные многоуровневые планы

Явное преимущество многоуровневых планов заключается в том, что они позволяют

исследовать нелинейные эффекты. Рассмотрим простой пример межсубьект-

ного плана. Предположим, вы интересуетесь влиянием различных доз кофеина на

скорость реакции. Вы разрабатываете эксперимент, в котором сравниваете два

уровня дозировки (1 и 3 мг), получаете результаты, представленные на рис. 7.8,

и делаете вывод, что кофеин как стимулятор ускоряет реакцию. При увеличении

дозировки скорость реакции нарастает по прямой (т. е. Линейно

Внутрисубъектные многоуровневые планы

Тогда как в случае однофакторного двухуровневого плана с повторяемыми измерениями

можно применить лишь отдельные варианты позиционного уравнивания, выход

за пределы двух уровней дает возможность использовать все его виды. Если каждое

условие изучается один раз для каждого испытуемого, доступны и полное, и частичное

позиционное уравнивание. Если каждое условие исследуется несколько раз для

каждого испытуемого, можно использовать обратное позиционное уравнивание или

блоковую рандомизацию. В нижеследующем примере каждое условие изучалось только

один раз и для позиционного уравнивания использовался латинский квадрат.

Непрерывная переменная — это переменная,

у которой существуют промежуточные значения, а это значит, что она существует в

определенном континууме.

В случае дискретной независимой переменной, каждое значение которой представляет

отдельную область, а промежуточных точек просто не существует, ситуация

в корне меняется. В таком случае невозможно провести интерполяцию, а следовательно,

связать точки с помощью прямой означает предположить существование

промежуточных точек, которых в действительности не существует.

Если переменная непрерывна, лучше использовать линейный график, также можно

использовать гистограмму.

Если переменная дискретна, лучше использовать гистограмму, линейный график

использовать нельзя

В целом, о квазиэксперименте говорят тогда, когда вследствие неполного контроля

за переменными нельзя сделать выводы о существовании причинно-следственной

связи.