
- •Как вычислить определитель?
- •Свойства определителей
- •Описание метода
- •Понятие матрицы
- •Как найти обратную матрицу?
- •Решение системы линейных уравнений матричным методом
- •Решение произвольных систем линейных уравнений
- •Метод последовательного исключения неизвестных (метод Гаусса)
- •Переход к другому базису
- •Нахождение опорных решений
- •1. Прямоугольная система координат в пространстве
- •Деление отрезка в заданном отношении. Координаты середины отрезка. Определение площади треугольника по известным координатам его вершин. Площадь многоугольника
- •Свободные, скользящие и фиксированные векторы
- •1. Векторы, действия над векторами.
- •1) Сложение векторов.
- •2) Вычитание векторов.
- •3) Умножение вектора на число.
- •2. Координаты вектора
- •3. Базис системы векторов.
- •Пример.
- •Скалярное произведение векторов
- •Векторное произведение векторов
- •Смешанное произведение векторов
- •Геометрический смысл смешанного произведения
- •Свойства смешанного произведения:
- •Теорема 6. Всякая элементарная функция непрерывна в каждой точке, в которой она определена. Первый замечательный предел
- •Модификации первого замечательного предела
- •Второй замечательный предел
- •*3) Бесконечно малые величины
- •*4) Непрерывные функции Определения
- •Типы разрывов
- •5)Производная, правила и формулы дифференцирования
- •6)Правила дифференцирования
- •11Уравнение касательной и нормали
- •12. Производные высших порядков
- •13. Дифференциалы высших порядков и их неинвариантность
- •Основные дифференциалы
- •14. Теоремы Ролля, Лагранжа, Коши
- •15.Ряды Тейлора,Маклорена
- •16. Правило Лопиталя
- •17. Возрастание и убывание функции на интервале, экстремумы.
- •Необходимые определения.
- •Достаточные признаки возрастания и убывания функции.
- •Достаточные признаки экстремума функции.
- •18. Выпуклость, вогнутость и точки перегиба функции
- •19.Асимптоты
- •2. Нахождение асимптоты
- •2.1 Геометрический смысл асимптоты
- •2.2 Общий метод отыскания асимптоты
- •3.1 Горизонтальная асимптота
- •3.2 Вертикальная асимптота(рис.4)
- •3.3 Наклонная асимптота
- •20. Построение графика квадратичной функции по направлению ветвей, характерным точкам и оси симметрии параболы Примеры:
6)Правила дифференцирования
Если с - постоянное число, и u = u(x), v = v(x) - некоторые дифференцируемые функции, то справедливы следующие правила дифференцирования:
1) (с) ' = 0, (cu) ' = cu';
2) (u+v)' = u'+v';
3) (uv)' = u'v+v'u;
4) (u/v)' = (u'v-v'u)/v2;
5) если y = f(u),
u = j(x), т.е. y = f((x)) - сложная функция, или суперпозиция, составленная из дифференцируемых функций и f, то , или ;
6) если для функции y = f(x) существует обратная дифференцируемая функция x = g(y), причем ≠ 0, то .
Дифференцирование сложных функций многих переменных
Рассмотрим для простоты функцию двух переменных.
Теорема. Пусть
u = f
(х, у)
задана в
области D и пусть
х = х(t )
и у = у(t
) определены
в области
,
причём, когда
,
то х и у
принадлежат области D .
Пусть функция
u дифференцируема в точке M0
(x0,
y0,
z0),
а функции х(t
) и у(t
) дифференцируемы
в соответствующей точке t0,
то сложная функция u = f [x(t),
y(t)]=F
(t)
дифференцируема в точке t0
и имеет место равенство:
.
Доказательство. Так как u дифференцируема по условию в точке (x0, y0), то её полное приращение представляется в виде
.
Разделив это
соотношение на
, получим:
.
Перейдём к пределу
при
и
получим формулу
.
Замечание 1. Если u = u(x, y) и x = x, y = y(x), то полная производная функции u по переменной х
или
.
Последнее равенство можно использовать для доказательства правила дифференцирования функции одной переменной, заданной неявно в виде F(x, y) = 0, где y = y(x) (см. тему № 3 и пример 14).
Имеем:
.
Отсюда
.
(6.1)
Вернёмся к примеру 14 темы № 3:
;
;
;
.
Как видим, ответы совпали.
Замечание 2. Пусть u = f (х, у), где х = х(t , v), у = у(t , v). Тогда u есть в конечном счёте сложная функция двух переменных t и v . Если теперь функция u дифференцируема в точке M0 (x0, y0), а функции х и у дифференцируемы в соответствующей точке (t0, v0), то можно говорить о частных производных по t и v от сложной функции в точке (t0, v0). Но если мы говорим о частной производной по t в указанной точке, то вторая переменная v считается постоянной и равной v0. Следовательно, речь идёт о производной только от сложной функции по t и, следовательно, мы можем воспользоваться выведенной формулой. Таким образом, получим:
и
.
Пример 13. Найти полную производную функции u = x y, где x = sin t, y = cos t .
.
7.Логарифмическая производная
Логарифмическая произво́дная — производная от натурального логарифма функции.
Часто применяется для упрощения нахождения производной некоторых функции, например сложно-показательных.
|
Применение
Производная сложно-показательной функции
Пусть
(для
краткости
,
где u и g - функции).
Тогда
,
а
.
С другой стороны,
,
т.е.
.
Окончательно имеем
Производная произведения функций
Пусть задана функция
(для
краткости
).
Так как
.
Окончательно получаем:
.
Можно расписать формулу и прийти к другой форме:
Если
,
то
Раскрыв скобки, получим:
В частности, если
,
то
8. Производная неявно заданной функции.
Несомненно, в нашем сознании
образ функции ассоциируется с равенством
и
соответствующей ему линией – графиком
функции. Например,
-
функциональная зависимость, графиком
которой является квадратичная парабола
с вершиной в начале координат и
направленными вверх ветвями;
-
функция синуса, известная своими волнами.
В этих примерах в левой части равенства находится y, а в правой части – выражение, зависящее от аргумента x. Другими словами, имеем уравнение, разрешенное относительно y. Представление функциональной зависимости в виде такого выражения называется явным заданием функции (или функцией в явном виде). И этот тип задания функции является для нас наиболее привычным. В большинстве примеров и задач нам предстают именно явные функции. Про дифференцирование функций одной переменной, заданных в явном виде, мы уже в деталях поговорили.
Однако, функция подразумевает соответствие между множеством значений величины x и множеством значений y, причем это соответствие НЕ обязательно устанавливается какой-либо формулой или аналитическим выражением. То есть, существует множество способов задания функции помимо привычного .
В данной статье мы рассмотрим
неявные функции и способы нахождения
их производных. В качестве примеров
функций, заданных неявно, можно привести
или
.
Как Вы заметили, неявная функция
определяется соотношением
.
Но не все такие соотношения между x
и y задают функцию. Например, ни одна
пара действительных чисел x и y
не удовлетворяет равенству
,
следовательно, это соотношение неявную
функцию не задает.
может неявно определять закон соответствия между величинами x и y, причем каждому значению аргумента x может соответствовать как одно (в этом случае имеем однозначную функцию) так и несколько значений функции (в этом случае функцию называют многозначной). К примеру, значению x = 1 соответствует два действительных значения y = 2 и y = -2 неявно заданной функции .
Неявную функцию
привести
к явному виду далеко не всегда возможно,
иначе не пришлось бы дифференцировать
сами неявные функции. Например,
-
не преобразовывается к явному виду, а
-
преобразовывается.
Теперь к делу.
Чтобы найти производную неявно
заданной функции, необходимо
продифференцировать обе части равенства
по
аргументу x, считая y – функцией
от x, и после этого выразить
.
Дифференцирование выражений, содержащих x и y(x), проводится с использованием правил дифференцирования и правила нахождения производной сложной функции. Давайте сразу подробно разберем несколько примеров, чтобы дальше не было вопросов.
9.Дифференцирование параметрически заданных функций |
|
|
Пусть функция
где t – параметр.
Тогда производная этой функции по
переменной x равна отношению
производных
Пример. Найти производную функции , заданной уравнениями в параметрической форме:
Решение. Очевидно, что
Следовательно,
|