
- •Как вычислить определитель?
- •Свойства определителей
- •Описание метода
- •Понятие матрицы
- •Как найти обратную матрицу?
- •Решение системы линейных уравнений матричным методом
- •Решение произвольных систем линейных уравнений
- •Метод последовательного исключения неизвестных (метод Гаусса)
- •Переход к другому базису
- •Нахождение опорных решений
- •1. Прямоугольная система координат в пространстве
- •Деление отрезка в заданном отношении. Координаты середины отрезка. Определение площади треугольника по известным координатам его вершин. Площадь многоугольника
- •Свободные, скользящие и фиксированные векторы
- •1. Векторы, действия над векторами.
- •1) Сложение векторов.
- •2) Вычитание векторов.
- •3) Умножение вектора на число.
- •2. Координаты вектора
- •3. Базис системы векторов.
- •Пример.
- •Скалярное произведение векторов
- •Векторное произведение векторов
- •Смешанное произведение векторов
- •Геометрический смысл смешанного произведения
- •Свойства смешанного произведения:
- •Теорема 6. Всякая элементарная функция непрерывна в каждой точке, в которой она определена. Первый замечательный предел
- •Модификации первого замечательного предела
- •Второй замечательный предел
- •*3) Бесконечно малые величины
- •*4) Непрерывные функции Определения
- •Типы разрывов
- •5)Производная, правила и формулы дифференцирования
- •6)Правила дифференцирования
- •11Уравнение касательной и нормали
- •12. Производные высших порядков
- •13. Дифференциалы высших порядков и их неинвариантность
- •Основные дифференциалы
- •14. Теоремы Ролля, Лагранжа, Коши
- •15.Ряды Тейлора,Маклорена
- •16. Правило Лопиталя
- •17. Возрастание и убывание функции на интервале, экстремумы.
- •Необходимые определения.
- •Достаточные признаки возрастания и убывания функции.
- •Достаточные признаки экстремума функции.
- •18. Выпуклость, вогнутость и точки перегиба функции
- •19.Асимптоты
- •2. Нахождение асимптоты
- •2.1 Геометрический смысл асимптоты
- •2.2 Общий метод отыскания асимптоты
- •3.1 Горизонтальная асимптота
- •3.2 Вертикальная асимптота(рис.4)
- •3.3 Наклонная асимптота
- •20. Построение графика квадратичной функции по направлению ветвей, характерным точкам и оси симметрии параболы Примеры:
3. Базис системы векторов.
Определение. Под системой векторов понимают несколько векторов, принадлежащих одному и тому же пространству R.
Замечание. Если система состоит из конечного числа векторов, то их обозначают одной и той же буквой с разными индексами.
Пример.
Определение. Любой
вектор вида
=
называется
линейной комбинацией векторов
.
Числа
-коэффициентами
линейной комбинации.
Пример.
.
Определение.
Если вектор
является
линейной комбинацией векторов
, то
говорят, что вектор
линейно
выражается через векторы
.
Определение. Система векторов называется линейно-независимой, если ни один вектор системы не может быть как линейная комбинация остальных векторов. В противном случае систему называют линейно-зависимой.
Пример.
Система векторов
линейно-зависима,
т. к. вектор
.
Определение базиса. Система векторов образует базис, если:
1) она линейно-независима,
2) любой вектор пространства через нее линейно выражается.
Пример 1. Базис
пространства
:
.
2. В
системе векторов
базисом являются векторы:
,
т.к.
линейно
выражается через векторы
.
Замечание. Чтобы найти базис данной системы векторов необходимо:
1) записать координаты векторов в матрицу,
2) с помощью элементарных преобразований привести матрицу к треугольному виду,
3) ненулевые строки матрицы будут являться базисом системы,
4) количество векторов в базисе равно рангу матрицы.
3.
Два вектора называются коллинеарными, если они лежат на одной и той же прямой или на параллельных прямых
Нуль-вектор считается коллинеарным любому вектору.
Условие коллинеарности двух векторов. Для того чтобы векторы a и b, заданные координатами, были коллинеарны, необходимо и достаточно, чтобы их координаты были пропорциональны. Т.е. существует такое действительное число λ, что
x1 = λ x2,
y1 = λ y2,
z1 = λ z2
Условие перпендикулярности двух векторов. Для того чтобы векторы a и b были перпендикулярны, необходимо и достаточно, чтобы их склярное произведение было равно нулю.
4.
Скалярное произведение векторов
Скалярным произведением двух векторов называется число, равное произведению модулей этих векторов на косинус угла между ними.
Скалярное
произведение векторов
,
обозначается
символом
(порядок
записи сомножителей безразличен, то
есть
).
Если
угол между векторами
,
обозначить
через
,
то их скалярное произведение можно
выразить формулой
(1)
Скалярное произведение векторов , можно выразить также формулой
,
или
.
Из
формулы (1) следует, что
,
если
-
острый угол,
,
если
-
тупой угол;
в
том и только в том случае, когда
векторы
и
перпендикулярны
(в частности,
,
если
или
).
Скалярное
произведение
называется
скалярным квадратом вектора и обозначается
символом
.
Из формулы (1) следует, что скалярный
квадрат вектора равен квадрату его
модуля:
.
Если векторы и заданы своими координатами:
,
,
то их скалярное произведение может быть вычислено по формуле
.
Отсюда следует необходимое и достаточное условие перпендикулярности двух векторов
.
Угол между векторами
, ,
дается
формулой
,
или в координатах
.
Проекция
произвольного вектора
на
какую-нибудь ось u определяется
формулой
,
где
-
единичный вектор, направленный по оси u.
Если даны углы
,
,
,
которые оси u составляет
с координатными осями, то
и
для вычисления вектора
может
служить формула
.
5.