11. Дать характеристику сводке и группировке статистических данных. Раскрыть сущность задач, решаемых с помощью метода группировок

Статистическая сводка – это упорядочение, систематизация и научная обработка данных.Ее задачи – подсчитать, обобщить материалы наблюдений.Сводки бывают простыми и сложными. Простая сводка – это простой расчет итогов первичного статистического материала. Сложная сводка предусматривает выбор группировочных признаков, установление границ группировок, расчет итогов, а также изложение результатов сводки в виде таблиц и графиков.Группировка состоит в разделении совокупности на группы по существенным для них признакам.При группировке необходимо придерживаться единых научных требований:1. Проведение всестороннего анализа сущности и природы явления, позволяющего определить его типичные черты и отличия.2. Четкое определение существенных признаков, по которым она проводится. 3. Обоснованное определение границ интервалов группировок таким образом, чтобы в образованные группы объединялись подобные единицы совокупности, а отдельные гру основные задачи, решаемые с помощью метода статистических группировок: образование социально-экономических типов явлений; изучение строения изучаемых явлений и структурных изменений, происходящих в них; выявление связи между изучаемыми признаками.Для решения этих задач соответственно применяют типологические, структурные и аналитические группировки. Следует отметить, что данная классификация статистических группировок по выполняемым ими задачам имеет некоторую условность, поскольку на практике они применяются в комплексе. Это обусловлено многогранностью процессов, протекающих в общественной жизни, в том числе и в коммерческой деятельности.

13. Рассмотреть виды статистических группировок и принципы их построения Группировки разделяют на структурные, типологические и аналитические.

Структурные группировки характеризуют распределение качественно однородной совокупности на группы по определенному признаку, так как в границах такой совокупности значения признаков, присущих элементам, варьируются. С помощью таких группировок изучают, например, состав населения по возрастным группам, состав предприятий по числу работающих.

С помощью типологических группировок выделяют характерные группы, типы явлений, которые составляют неоднородную совокупность, определяют существенные отличия между ними, а также признаки, являющиеся общими для всех групп. Примером такой группировки является распределение населения Украины по сферам производственной деятельности.

Типологические группировки отличаются от структурных только целями исследования, формы их полностью совпадают.

Для построения статистических группировок нужно выбрать группировочный признак, далее определить количество групп, на которые разбивают изучаемую статистическую совокупность и зафиксировать границы интервалов группировки. Для каждой группировки нужно находить конкретные показатели или их систему, которые должны охарактеризовать изучаемые группы.При изучении взаимосвязей рассматривается как минимум два признака: факторный (причина) и результативный (следствие).Аналитические группировки проводятся по факторному признаку, и в каждой группе определяется средняя величина результативного признака. При наличии связи между признаками средние групповые систематически возрастают (прямая связь) или уменьшаются (обратная связь).В группировку входят количественные и атрибутивные (качественные) признаки. Количественные признаки обычно имеют числовое выражение (например, объем выпускаемой продукции, возраст человека, доход семьи и т. д.). Атрибутивные признаки дают качественную характеристику единицы совокупности (например, пол, семейное положение, политическая ориентация человека и т. д.). Выделенные группы по атрибутивному признаку в группировке должны отличаться друг от друга по качественной характеристике признака. Число групп, на которые расчленяется статистическая совокупность, зависит от количества градаций атрибутивного признака.