
- •1.Мультипликативная производственная функция (Кобба-Дугласа).
- •2. Модель установления равновесной цены.
- •3.Геометрическое решение задачи линейного программирования. Анализ моделей на чувствительность. Экономико-математический анализ полученных оптимальных решений.
- •4.Математическая постановка транспортной задачи. Условие разрешимости транспортной задачи. Метод минимального элемента построения начального базисного решения.
- •5. Макроэкономические производственные функции
- •6. Основные понятия теории игр, классификация игр. Платежная матрица. Цена игры. Решение игры в смешанных стратегиях.
- •7. Статическая модель межотраслевого баланса (Леонтьева).
- •8. Изменение спроса при увеличении цены с компенсацией.
- •9. Системы массового обслуживания. Компоненты и классификация моделей массового обслуживания. Определение характеристик систем массового обслуживания.
- •10. Динамическое программирование. Постановка задачи. Принцип оптимальности. Уравнения Беллмана. Уравнения состояний. Задача о распределении средств между предприятиями.
- •11.(3). Геометрическое решение задачи линейного программирования. Анализ моделей на чувствительность. Экономико-математический анализ полученных оптимальных решений.
- •12. Транспортная задача. Математическая постановка задачи. Условие разрешимости транспортной задачи. Метод Северо-Западного угла построения начального базисного решения.
- •13. Динамическая модель межотраслевого баланса.
- •14. Методы и модели корреляционно-регрессионного анализа. Модель линейной регрессии. Коэффициент корреляции.
- •15. Динамическая модель динамики экономики (Неймана).
- •16. Геометрическая интерпретация игры 2х2. Геометрическая интерпретация игры 2хn.
- •17. (4) Математическая постановка транспортной задачи. Условие разрешимости транспортной задачи. Метод минимального элемента построения начального базисного решения.
- •18. (9).Системы массового обслуживания. Компоненты и классификация моделей массового обслуживания. Определение характеристик систем массового обслуживания.
- •Односекторная нелинейная динамическая модель экономики (Солоу).
- •Математическая постановка транспортной задачи. Условие разрешимости транспортной задачи. Метод потенциалов решения транспортной задачи.
- •22. Модель изменения спроса при изменении дохода.
- •(6). Основные понятия теории игр, классификация игр. Платежная матрица. Цена игры. Решение игры в смешанных стратегиях.
- •Игры с природой. Критерий, основанный на известных вероятностях состояний природы. Критерии Вальда, Гурвица и Сэвиджа.
- •24.(12). Математическая постановка транспортной задачи. Условие разрешимости транспортной задачи. Метод Северо-Западного угла построения начального базисного решения.
- •25.Общая постановка задачи линейного программирования. Симплекс-метод решения злп. Задача в канонической форме. Начальный опорный план. Критерий оптимальности плана. Оценки плана.
- •26.(16). Геометрическая интерпретация игры 2х2. Геометрическая интерпретация игры 2хn.
- •27.(25).Общая постановка задачи линейного программирования. Симплекс-метод решения злп. Задача в канонической форме. Начальный опорный план. Критерий оптимальности плана. Оценки плана.
- •28. Основные понятия теории игр, классификация игр. Платежная матрица. Цена игры. Решение игры в чистых стратегиях. Упрощение игры. Дублирующие и доминируемые стратегии.
- •29. (3).Геометрическое решение задачи линейного программирования. Анализ моделей на чувствительность. Экономико-математический анализ полученных оптимальных решений.
- •30. (28).Основные понятия теории игр, классификация игр. Платежная матрица. Цена игры. Решение игры в чистых стратегиях. Упрощение игры. Дублирующие и доминируемые стратегии.
- •31. (23).Игры с природой. Критерий, основанный на известных вероятностях состояний природы. Критерии Вальда, Гурвица и Сэвиджа.
- •33. (9).Системы массового обслуживания. Компоненты и классификация моделей массового обслуживания. Определение характеристик систем массового обслуживания.
- •34. (10).Динамическое программирование. Постановка задачи. Принцип оптимальности. Уравнения Беллмана. Уравнения состояний. Задача о распределении средств между предприятиями.
- •35. (23).Игры с природой. Критерий, основанный на известных вероятностях состояний природы. Критерии Вальда, Гурвица и Сэвиджа.
- •36.(10;34). Динамическое программирование. Постановка задачи. Принцип оптимальности. Уравнения Беллмана. Уравнения состояний. Задача о распределении средств между предприятиями.
- •37.(16). Геометрическая интерпретация игры 2х2. Геометрическая интерпретация игры 2хn.
- •38. Динамика процессов производства, распределения, накопления и потребления ресурсов.
- •39. Нелинейное программирование. Метод множителей Лагранжа нахождения условного экстремума
- •40. (14).Методы и модели корреляционно-регрессионного анализа. Модель линейной регрессии. Коэффициент корреляции.
- •41. Экономика как подсистема природы и общества.
- •42. Динамическая модель экономики как апериодического звена (Кейнса).
- •43. Общая схема процессов производства, распределения, накопления и потребления ресурсов.
- •44. Динамическая модель экономики как колебательного звена (Самуэльсона-Хикса).
- •45. Структурный метод анализа динамических моделей.
- •46.Модель поведения потребителя (уравнение Слуцкого).
- •47.Структура модели трехсекторной экономики.
- •48. Модель взаимодействия потребителей и производителей.
- •49.Модели сотрудничества и конкуренции.
- •50.(40,14) Методы и модели корреляционно-регрессионного анализа. Модель линейной регрессии. Коэффициент корреляции.
- •51. Макроэкономические производственные функции.
- •52. Модель смены технологического уклада.
- •53. Динамическая модель межотраслевого баланса.
- •54. Модель перевооружения трехсекторной экономики.
8. Изменение спроса при увеличении цены с компенсацией.
Проблема компенсации путем увеличения дохода потребителя возникает во всех тех случаях, когда происходит повышение цен на один или несколько потребляемых товаров. При этом возможны различные подходы к решению этой проблемы. Наиболее прямой из них использует понятие функции спроса в достаточно общей форме и опирается на понятие компенсации как на такое увеличение дохода, которое позволяет оставить спрос на товар на том уровне, который определялся прежней ценой. Таким образом, применяется функция спроса D = D(I, p), где
I – исходный уровень дохода,
p – исходный уровень цены.
9. Системы массового обслуживания. Компоненты и классификация моделей массового обслуживания. Определение характеристик систем массового обслуживания.
Системы массового обслуживания (СМО)— это такие системы, в которые в случайные моменты времени поступают заявки на обслуживание, при этом поступившие заявки обслуживаются с помощью имеющихся в распоряжении системы каналов обслуживания.
Основными компонентами системы массового обслуживания любого вида являются:
-входной поток поступающих требований или заявок на обслуживание;
- дисциплина очереди;
- механизм обслуживания.
Независимо от характера процесса, протекающего в системе массового обслуживания, различают два основных вида СМО:
- системы с отказами, в которых заявка, поступившая в систему в момент, когда все каналы заняты, получает отказ и сразу же покидает очередь;
- системы с ожиданием (очередью), в которых заявка, поступившая в момент, когда все каналы обслуживания заняты, становится в очередь и ждет, пока не освободится один из каналов.
Системы массового обслуживания с ожиданием делятся на системы с ограниченным ожиданием и системы с неограниченным ожиданием.
В системах с ограниченным ожиданием может ограничиваться:
- длина очереди;
- время пребывания в очереди.
В системах с неограниченным ожиданием заявка, стоящая в очереди, ждет обслуживание неограниченно долго, т.е. пока не подойдет очередь.
Все системы массового обслуживания различают по числу каналов обслуживания:
- одноканальные системы;
- многоканальные системы.
10. Динамическое программирование. Постановка задачи. Принцип оптимальности. Уравнения Беллмана. Уравнения состояний. Задача о распределении средств между предприятиями.
Динамическое программирование (ДП) - метод оптимизации, приспособленный к операциям, в которых процесс принятия решений может быть разбит на этапы (шаги).
Общая постановка задачи ДП. Рассматривается управляемый процесс, например, процесс распределения средств между предприятиями. В результате управления система (объект управления) переводится из начального состояния в состояние . Предполагается, что управление может быть разбито на шагов. Т.е. решения принимаются последовательно на каждом шаге. А управление, переводящее систему из начального состояния в конечное, является набором из пошаговых управлений.
Принцип оптимальности был сформулирован Р. Беллманом в 1953 г. Каково бы ни было состояние системы в результате какого-либо числа шагов, на ближайшем шаге нужно выбирать управление так, чтобы оно в совокупности с оптимальным управлением на всех последующих шагах приводило к оптимальному выигрышу на всех оставшихся шагах, включая данный.
Основное условие, при котором принцип верен - процесс управления должен быть без обратной связи.
Целевая функция на последних шагах при произвольном управлении на 1м шаге и оптимальном управлении на последующих шагах равна. Согласно принципу оптимальности, выбирается из условия максимума этой суммы, т.е. это уравнение называют уравнением Беллмана.
В процессе решения находятся две последовательности функций:
…, - условные максимумы целевой функции и
, ,…, - условные оптимальные управления.
По определению - условный максимум целевой функции за шагов при условии, что к первому шагу система была в состоянии ,т.е.при фиксированном получаем . Далее находим , подставляем это выражение в , потом и т.д. по цепочке.