
- •Т.І. Малютіна, к.А. Дахер вища математика для економістів
- •Теорія ймовірностей і математична статистика
- •Розділ і випадкові події
- •1.1. Простір елементарних подій. Випадкові події та операції над ними. Комбінаторика
- •1.1.1. Основні поняття теорії ймовірностей. Операції над подіями
- •Питання для самоконтролю
- •1.1.2. Елементи комбінаторики
- •Розв’язування комбінаторних задач
- •Питання для самоконтролю
- •1.2. Ймовірність випадкової події. Способи обчислення ймовірностей випадкових подій
- •1. Класичне означення ймовірності
- •2. Статистична ймовірність
- •3. Геометрична ймовірність
- •Питання для самоконтролю
- •1.3. Теореми додавання і множення ймовірностей. Умовна ймовірність
- •Питання для самоконтролю
- •1.4. Формула повної ймовірності. Формула Байєса
- •Питання для самоконтролю
- •1.5. Послідовні незалежні випробування
- •1.5.1. Формула Бернуллі
- •1.5.2. Формула Пуассона
- •1.5.3. Локальна теорема Муавра-Лапласа
- •1.5.4. Інтегральна теорема Муавра-Лапласа
- •Питання для самоконтролю
- •Розділ іі випадкові величини
- •2.1. Одновимірні випадкові величини. Способи задання
- •2.1.1. Дискретні випадкові величини. Функція розподілу. Основні закони розподілу
- •2.1.2. Неперервні випадкові величини. Щільність розподілу. Основні закони розподілу
- •Питання для самоконтролю
- •2.2. Числові характеристики випадкових величин
- •1. Математичне сподівання
- •2. Дисперсія та середнє квадратичне відхилення
- •3. Початкові та центральні моменти
- •4. Мода і медіана
- •Числові характеристики деяких розподілів
- •Питання для самоконтролю
- •2.3. Рівномірний, показниковий, нормальний розподіли
- •Питання для самоконтролю
- •2.4. Граничні теореми теорії ймовірностей. Закон великих чисел і центральна гранична теорема. Нерівність ЧебишОва
- •2.4.1. Лема Чебишова
- •2.4.2. Теорема Чебишова
- •2.4.3. Теорема Бернуллі
- •Питання для самоконтролю
- •2.5. Двовимірна випадкова величина
- •2.5.1. Закон розподілу ймовірностей. Закони розподілу компонент
- •2.5.2. Функція розподілу двовимірної випадкової величини та її властивості
- •2.5.3. Щільність сумісного розподілу ймовірностей неперервної двовимірної випадкової величини, основні властивості. Ймовірність попадання випадкової точки в задану область
- •2.5.4. Умовні закони розподілу складових системи дискретних і неперервних випадкових величин. Залежні та незалежні випадкові величини
- •1. Випадок дискретної величини
- •2. Випадок неперервної величини
- •Питання для самоконтролю
- •2.5.5. Числові характеристики двовимірної випадкової величини. Кореляційний момент і коефіцієнт кореляції
- •Числові характеристики двовимірної випадкової величини
- •Питання для самоконтролю
- •2.5.6. Умовні числові характеристики двовимірної випадкової величини. Регресія
- •1. Випадок дискретної випадкової величини
- •2. Випадок неперервної випадкової величини
- •Питання для самоконтролю
- •Розділ III елементи математичної статистики
- •3.1. Предмет та основні завдання математичної статистики
- •3.2. Генеральна та вибіркова сукупності. Вибірка. Способи відбору
- •Питання для самоконтролю
- •3.3. Статистичний розподіл вибірки
- •Питання для самоконтролю
- •3.4. Графічне зображення статистичних розподілів
- •3.5. Емпірична функція розподілу. Кумулята
- •Питання для самоконтролю
- •3.6. Числові характеристики статистичного розподілу вибірки
- •Питання для самоконтролю
- •3.7. Статистичні оцінки параметрів генеральної сукупності
- •3.7.1. Статистичні оцінки невідомих параметрів розподілу та їх властивості
- •3.7.2. Статистична оцінка математичного сподівання
- •3.7.3. Статистична оцінка дисперсії. Виправлена дисперсія
- •3.7.4. Метод моментів статистичного оцінювання параметрів розподілу
- •3.7.5. Метод максимуму правдоподібності статистичного оцінювання параметрів розподілу
- •Питання для самоконтролю
- •3.8. Інтервальні оцінки параметрів розподілу
- •3.8.1. Надійність. Інтервал довіри
- •3.8.2. Розподіл – “хі-квадрат”
- •3.8.3. Розподіл Стьюдента
- •3.8.4. Розподіл Фішера-Снедекора
- •3.8.5. Інтервальні оцінки для математичного сподівання
- •3.8.6. Оцінка істинного значення вимірюваної величини
- •3.8.7. Інтервали довіри для середнього квадратичного відхилення нормально розподіленої випадкової величини
- •3.8.8. Оцінка точності вимірювань
- •Питання для самоконтролю
- •3.9. Елементи теорії кореляції
- •3.9.1. Функціональна, статистична й кореляційна залежності
- •3.9.2. Вибірковий коефіцієнт кореляції. Коефіцієнт детермінації
- •Питання для самоконтролю
- •3.9.3. Основні поняття і методи регресійного аналізу
- •3.9.4. Метод найменших квадратів
- •Питання для самоконтролю
- •3.10. Статистична перевірка статистичних гіпотез
- •3.10.1. Статистичні гіпотези. Помилки першого та другого роду
- •3.10.2. Статистичний критерій перевірки нульової гіпотези
- •Питання для самоконтролю
- •3.10.3. Перевірка гіпотези про закон розподілу. Критерій згоди Пірсона
- •3.10.4. Перевірка гіпотези про порівняння середнього значення ознаки генеральної сукупності зі стандартом
- •3.10.5. Перевірка гіпотези про рівність дисперсій двох незалежних випадкових величин
- •3.10.6. Перевірка гіпотези про значущість коефіцієнта кореляції
- •Питання для самоконтролю
- •Список використаної та рекомендованої літератури
- •Додаток а
- •Додаток б
- •Додаток в
- •Додаток г
- •Додаток д Критичні точки розподілу f Фішера-Снедекора
- •Додаток е
- •Додаток ж Значення
- •Вища математика для економістів
- •40030, М. Суми, вул. Петропавлівська, 57
2. Статистична ймовірність
Нехай А – випадкова подія, пов’язана з деяким дослідом. Повторимо дослід п разів за одних і тих же умов, і нехай при цьому подія А з’явилась т разів.
Відношення
числа дослідів, в яких подія А з’явилась
до загального числа п проведених
дослідів, називається частотою події
А
.
Частоту можна знайти тільки після проведення випробувань. У багатьох випадках відносна частота події А стабілізується при великому п. Такі події називаються статистично стійкими.
Приклад 1.7. Відділ технічного контролю виявив 5 бракованих книг у партії з випадково відібраних 100 книг. Знайти відносну частоту появи бракованих книг.
Розв’язання:
;
.
Маємо
.
3. Геометрична ймовірність
Нехай Ω – деяка область на прямій, площині або в просторі, А – деяка частина області Ω. В області Ω навмання вибирають точку, вважаючи, що вибір точок області рівноможливий. Ймовірність того, що вибрана точка належить А, визначається рівністю
(1.5)
де
– міра (довжина, площа, об’єм) А, Ω.
Приклад
1.8. Статутний
фонд банку – а
грош. од.
– був випадковим чином поділений на
три частини, в результаті чого створено
три нові банки. Знайти ймовірність того,
що жоден із банків не припинить свого
існування, якщо для їх роботи необхідний
статутний фонд не менше, ніж
.
Обчислити при
грош. од;
грош. од.
Розв’язання.
Нехай х
– статутний фонд 1-го банку, у
– уставний фонд
2-го банку, тоді
–
статутний фонд 3-го банку. Під випадковим
поділом відрізка на три частини
розумітимемо його поділ
двома точками, кожна з яких має на даному
відрізку рівномірний розподіл.
Область можливих
наслідків
Область сприятливих
наслідків
Рис.
1.1. Геометричне зображення
простору
і події
до прикладу 1.8
Площа області
площа області
Шукана
ймовірність
.
З останньої формули видно, що чим
менший статутний фонд а, тим менша
ймовірність того, що нові банки не
припинять свого існування.
При
грош. од.,
грош. од. маємо
Питання для самоконтролю
1. Дати означення класичної ймовірності (навести приклади).
2. Сформулювати властивості ймовірності.
3. Дати означення статистичної ймовірності (навести приклади).
4. Дати означення геометричної ймовірності (навести приклади).
Вправи
1. В урні 100 куль, позначених номерами 1, 2, 3, …, 100. Із урни навмання вийнято одну кулю. Яка ймовірність того, що номер вийнятої кулі:
а) містить цифру 5;
б) є однозначним?
2. В одній урні знаходяться кулі з номерами 1, 2, 3, 4, 5, а в другій – з номерами 6, 7, 8, 9, 10. З кожної урни вийнято по одній кулі. Яка ймовірність того, що сума номерів вийнятих куль:
а) дорівнює 11;
б) не менша 7?
3. З букв розрізної абетки складено слово “функція”. Букви розсипали, а потім склали в довільному порядку. Яка ймовірність того, що знову отримали слово “функція”?
4. При наборі телефонного номера абонент забув дві останні цифри і набрав їх навмання, пам’ятаючи тільки, що ці цифри непарні та різні. Знайти ймовірність того, що номер набраний правильно.
5. Президент фірми хоче створити команду дизайнерів для розробки нової моделі товару у складі трьох інженерів і двох спеціалістів з дослідження ринку. Яка ймовірність, що група такого складу буде створена, якщо з групи 10 інженерів і 5 спеціалістів з проблем ринку потрібно вибрати п’ять осіб?
6. Знайти ймовірність того, що навмання вибране з чисел від 9 до 100 ділиться на 4.
7. Замок містить 4 диски, на кожному з яких 10 цифр. Замок відімкнеться, якщо правильно набрано код із чотирьох цифр. Яка ймовірність того, що замок відімкнуть з першої спроби?
8. У пачці є 100 лотерейних білетів, один з яких виграшний. Яка ймовірність виграти, якщо купили 10 білетів?
9. До білета іспиту входять 4 питання із 45, що містить програма. Студент вивчив 30 питань. Яка ймовірність того, що він буде знатиме всі 4 питання з навмання взятого білета?
10. Слово “інтеграл” складається з букв розрізної азбуки. Навмання, одна за одною, дістали 3 картки і розклали в ряд у порядку появи. Яка ймовірність того, що:
а) вийшло слово “гра”;
б) з відібраних карток можна скласти слова “гра”?
11. З 10 книг, що стоять на книжковій полиці, – 3 книги із статистики. Знайти ймовірність того, що вони стоять поруч.
12. На книжковій полиці випадковим чином розставляють 4 книги з економіки і три книги з географії. Яка ймовірність того, що книги з одного предмета стоятимуть поруч?
13. На книжковій полиці розставили 6 томів енциклопедії. Яка ймовірність того, що:
а) томи 1 і 2 розміщено поруч;
б) томи 3 і 4 не поставлено поруч?
14. Статутний
фонд банку в а
грош. од.
був випадковим чином поділений на три
частини, в результаті чого створено три
нові банки. Знайти ймовірність того, що
жоден із банків не припинить свого
існування, якщо для роботи банку
необхідний статутний фонд не менше, ніж
в
.
Обчислити Р
при
грош. од.;
15. При стрілянні з гвинтівки відносна частота попадання в ціль виявилась 0,85. Знайти число влучень, якщо було зроблено 120 пострілів?
16. У прямокутному трикутнику з катетами довжиною 3 і 4 м навмання вибрали точку. Яка ймовірність того, що вона потрапить у круг, вписаний у трикутник?
17. У круг вписано квадрат. Яка ймовірність того, що навмання вибрана точка круга потрапить у квадрат?
18. Знайти ймовірність того, що навмання вибрана точка правильного трикутника потрапляє в коло, вписане в цей трикутник?
19. Яка ймовірність, що навмання вибрана точка правильного трикутника потрапить у вписаний у трикутник квадрат?