- •Т.І. Малютіна, к.А. Дахер вища математика для економістів
- •Теорія ймовірностей і математична статистика
- •Розділ і випадкові події
- •1.1. Простір елементарних подій. Випадкові події та операції над ними. Комбінаторика
- •1.1.1. Основні поняття теорії ймовірностей. Операції над подіями
- •Питання для самоконтролю
- •1.1.2. Елементи комбінаторики
- •Розв’язування комбінаторних задач
- •Питання для самоконтролю
- •1.2. Ймовірність випадкової події. Способи обчислення ймовірностей випадкових подій
- •1. Класичне означення ймовірності
- •2. Статистична ймовірність
- •3. Геометрична ймовірність
- •Питання для самоконтролю
- •1.3. Теореми додавання і множення ймовірностей. Умовна ймовірність
- •Питання для самоконтролю
- •1.4. Формула повної ймовірності. Формула Байєса
- •Питання для самоконтролю
- •1.5. Послідовні незалежні випробування
- •1.5.1. Формула Бернуллі
- •1.5.2. Формула Пуассона
- •1.5.3. Локальна теорема Муавра-Лапласа
- •1.5.4. Інтегральна теорема Муавра-Лапласа
- •Питання для самоконтролю
- •Розділ іі випадкові величини
- •2.1. Одновимірні випадкові величини. Способи задання
- •2.1.1. Дискретні випадкові величини. Функція розподілу. Основні закони розподілу
- •2.1.2. Неперервні випадкові величини. Щільність розподілу. Основні закони розподілу
- •Питання для самоконтролю
- •2.2. Числові характеристики випадкових величин
- •1. Математичне сподівання
- •2. Дисперсія та середнє квадратичне відхилення
- •3. Початкові та центральні моменти
- •4. Мода і медіана
- •Числові характеристики деяких розподілів
- •Питання для самоконтролю
- •2.3. Рівномірний, показниковий, нормальний розподіли
- •Питання для самоконтролю
- •2.4. Граничні теореми теорії ймовірностей. Закон великих чисел і центральна гранична теорема. Нерівність ЧебишОва
- •2.4.1. Лема Чебишова
- •2.4.2. Теорема Чебишова
- •2.4.3. Теорема Бернуллі
- •Питання для самоконтролю
- •2.5. Двовимірна випадкова величина
- •2.5.1. Закон розподілу ймовірностей. Закони розподілу компонент
- •2.5.2. Функція розподілу двовимірної випадкової величини та її властивості
- •2.5.3. Щільність сумісного розподілу ймовірностей неперервної двовимірної випадкової величини, основні властивості. Ймовірність попадання випадкової точки в задану область
- •2.5.4. Умовні закони розподілу складових системи дискретних і неперервних випадкових величин. Залежні та незалежні випадкові величини
- •1. Випадок дискретної величини
- •2. Випадок неперервної величини
- •Питання для самоконтролю
- •2.5.5. Числові характеристики двовимірної випадкової величини. Кореляційний момент і коефіцієнт кореляції
- •Числові характеристики двовимірної випадкової величини
- •Питання для самоконтролю
- •2.5.6. Умовні числові характеристики двовимірної випадкової величини. Регресія
- •1. Випадок дискретної випадкової величини
- •2. Випадок неперервної випадкової величини
- •Питання для самоконтролю
- •Розділ III елементи математичної статистики
- •3.1. Предмет та основні завдання математичної статистики
- •3.2. Генеральна та вибіркова сукупності. Вибірка. Способи відбору
- •Питання для самоконтролю
- •3.3. Статистичний розподіл вибірки
- •Питання для самоконтролю
- •3.4. Графічне зображення статистичних розподілів
- •3.5. Емпірична функція розподілу. Кумулята
- •Питання для самоконтролю
- •3.6. Числові характеристики статистичного розподілу вибірки
- •Питання для самоконтролю
- •3.7. Статистичні оцінки параметрів генеральної сукупності
- •3.7.1. Статистичні оцінки невідомих параметрів розподілу та їх властивості
- •3.7.2. Статистична оцінка математичного сподівання
- •3.7.3. Статистична оцінка дисперсії. Виправлена дисперсія
- •3.7.4. Метод моментів статистичного оцінювання параметрів розподілу
- •3.7.5. Метод максимуму правдоподібності статистичного оцінювання параметрів розподілу
- •Питання для самоконтролю
- •3.8. Інтервальні оцінки параметрів розподілу
- •3.8.1. Надійність. Інтервал довіри
- •3.8.2. Розподіл – “хі-квадрат”
- •3.8.3. Розподіл Стьюдента
- •3.8.4. Розподіл Фішера-Снедекора
- •3.8.5. Інтервальні оцінки для математичного сподівання
- •3.8.6. Оцінка істинного значення вимірюваної величини
- •3.8.7. Інтервали довіри для середнього квадратичного відхилення нормально розподіленої випадкової величини
- •3.8.8. Оцінка точності вимірювань
- •Питання для самоконтролю
- •3.9. Елементи теорії кореляції
- •3.9.1. Функціональна, статистична й кореляційна залежності
- •3.9.2. Вибірковий коефіцієнт кореляції. Коефіцієнт детермінації
- •Питання для самоконтролю
- •3.9.3. Основні поняття і методи регресійного аналізу
- •3.9.4. Метод найменших квадратів
- •Питання для самоконтролю
- •3.10. Статистична перевірка статистичних гіпотез
- •3.10.1. Статистичні гіпотези. Помилки першого та другого роду
- •3.10.2. Статистичний критерій перевірки нульової гіпотези
- •Питання для самоконтролю
- •3.10.3. Перевірка гіпотези про закон розподілу. Критерій згоди Пірсона
- •3.10.4. Перевірка гіпотези про порівняння середнього значення ознаки генеральної сукупності зі стандартом
- •3.10.5. Перевірка гіпотези про рівність дисперсій двох незалежних випадкових величин
- •3.10.6. Перевірка гіпотези про значущість коефіцієнта кореляції
- •Питання для самоконтролю
- •Список використаної та рекомендованої літератури
- •Додаток а
- •Додаток б
- •Додаток в
- •Додаток г
- •Додаток д Критичні точки розподілу f Фішера-Снедекора
- •Додаток е
- •Додаток ж Значення
- •Вища математика для економістів
- •40030, М. Суми, вул. Петропавлівська, 57
Питання для самоконтролю
1. Записати формули для обчислення математичних сподівань М(Х) і М(Y) складових Х і Y:
а) двовимірної
дискретної випадкової величини
б) двовимірної
неперервної випадкової величини
2. Записати формули
для обчислення дисперсій
і
складових Х і Y:
а) двовимірної
дискретної випадкової величини
б) двовимірної
неперервної випадкової величини
3. За
якими формулами обчислюють середні
квадратичні відхилення
і
складових Х
і Y
двовимірної випадкової величини
4. Що називається
кореляційним моментом (коваріацією)
5. Що називається коефіцієнтом кореляції двовимірної випадкової величини
6. Чому дорівнює коефіцієнт кореляції , якщо складові Х і Y двовимірної випадкової величини (Х, Y) незалежні?
7. Якщо коефіцієнт
кореляції
двовимірної випадкової величини
не дорівнює нулю, то що можна сказати
про складові Х і
8. Які випадкові величини називаються:
а) корельованими;
б) некорельованими?
Вправи
1. Дискретна двовимірна випадкова величина (Х, Y) задана законом розподілу:
а)
Х Y |
0 |
1 |
–1 |
0,10 |
0,15 |
0 |
0,15 |
0,25 |
1 |
0,20 |
0,15 |
б)
Х Y |
1 |
2 |
–1 |
0,15 |
0,05 |
0 |
0,3 |
0,05 |
1 |
0,35 |
0,1 |
в)
Х Y |
1 |
2 |
4 |
1 |
0,2 |
0,1 |
0,2 |
3 |
0,1 |
0,2 |
0,2 |
Знайти числові характеристики компонент Х і Y.
2. Задана щільність сумісного розподілу неперервної двовимірної випадкової величини (Х, Y):
Знайти математичне сподівання складових.
3. Задана щільність сумісного розподілу неперервної двовимірної випадкової величини (Х, Y):
Знайти математичне сподівання і дисперсії складових, кореляційний момент і коефіцієнт кореляції.
4. Двовимірна
випадкова величина (Х, Y) підлягає
закону розподілу з щільністю
в області D
і
поза цією областю. Область D –
трикутник, обмежений прямими
Знайти:
а) величину А;
б) М(Х) і М(Y);
в) D(Х) і D(Y);
г) ;
ґ) .
5. Двомірна випадкова величина (Х, Y) розподілена рівномірно в трикутнику з вершинами (–1; 0), (1; 2) і (1; 0). Обчислити М(Х) і М(Y).
6. Двовимірна
випадкова величина (Х, Y) розподілена
рівномірно всередині прямокутника
Знайти:
а)
б)
в)
г) М(Х) і М(Y);
ґ) D(Х) і D(Y).
7. Двовимірна випадкова величина (Х, Y) задана щільністю:
Обчислити
і зробити висновок про корельованість
випадкових величин Х і Y.
8. Щільність розподілу ймовірностей системи випадкових величин задана виразом
де
Визначити a і
Обчислити
9. Задано функцію розподілу двовимірної випадкової величини (Х, Y):
Знайти та числові характеристики складових Х і Y.
